1、困难户 83.64 2198.88 0 最低收入户 87.01 2476.75 低收入户 96.75 3303.17 中等偏下户 100.9 4107.26 1 中等收入户 105.89 5118.99 中等偏上户 109.64 6370.59 高收入户 115.13 7877.69 最高收入户 122.54 10962.16 2.简单回归(1)y与x的散点图3.根据散点图设置虚拟变量如下:4.加入虚拟变量的回归模型(1)加入模型模型为= 80.37 + 0.0033X + 7.758D1分段模型为(2)加入XD1模型(乘法模型)(3)综合模型(加法与乘法的混合模型)经检验,方程系数显著不为零
2、,整体显著,无自相关。AIC比一元模型低,误差最小,所以模型可用,p高于0.05无异方差,且不存在各阶自相关经过white检验法也无异方差。做偏相关由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求特点:对于人均年收入在3300以下的低收入家庭,人均收入增加1000,百户拥有量将平均增加12台,对于年收入在4100以上的中高收入家庭,虽然需求量随着收入水平的提高也在增加,但增速趋缓,人均年收入每增加1000元,百户拥有量只增加3台。事实上,现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百,所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段.二、季度数据虚拟变量模型(啤酒按季销售的问题研究分析)xyd11982:01:001.00 92.7102:2.00 79.303:3.00 80.104:4.00 86.71983:5.00 104.16.00 98.77.00 90.28.00 1984:9.00 107.910.00 96.711.00 97.812.00 93.61985:13.00 111.514.00 98.415.00 97.716.00 942.y的折线图可以看出每年第一季度啤酒销量最大3.一元回归Y,x5%水平下显著残差图5.乘法模型Y c x6.混合模型Aic 比加法模型大不显著,所以加入xd1