计量经济学虚拟变量Word文件下载.docx

1、困难户 83.64 2198.88 0 最低收入户 87.01 2476.75 低收入户 96.75 3303.17 中等偏下户 100.9 4107.26 1 中等收入户 105.89 5118.99 中等偏上户 109.64 6370.59 高收入户 115.13 7877.69 最高收入户 122.54 10962.16 2.简单回归（1）y与x的散点图3.根据散点图设置虚拟变量如下：4.加入虚拟变量的回归模型（1）加入模型模型为= 80.37 + 0.0033X + 7.758D1分段模型为（2）加入XD1模型（乘法模型）（3）综合模型（加法与乘法的混合模型）经检验，方程系数显著不为零

2、，整体显著，无自相关。AIC比一元模型低，误差最小，所以模型可用，p高于0.05无异方差，且不存在各阶自相关经过white检验法也无异方差。做偏相关由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求特点：对于人均年收入在3300以下的低收入家庭，人均收入增加1000，百户拥有量将平均增加12台，对于年收入在4100以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段.二、季度数据虚拟变量模型（啤酒按季销售的问题研究分析）xyd11982:01:001.00 92.7102:2.00 79.303:3.00 80.104:4.00 86.71983:5.00 104.16.00 98.77.00 90.28.00 1984:9.00 107.910.00 96.711.00 97.812.00 93.61985:13.00 111.514.00 98.415.00 97.716.00 942.y的折线图可以看出每年第一季度啤酒销量最大3.一元回归Y,x5%水平下显著残差图5.乘法模型Y c x6.混合模型Aic 比加法模型大不显著，所以加入xd1