数据结构C语言版实验报告Word文件下载.docx
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L.length=0;
L.listsize=LIST_INIT_SIZE;
returnOK;
}
intListInsert_Sq（Sqlist&
L,inti,inte）{
if（i<
1||i>
L.length+1）returnERROR;
if（L.length==L.listsize）{
int*newbase;
newbase=（int*）realloc（L.elem,（L.listsize+LISTINCREMENT）*sizeof（int））;
if（!
newbase）return-1;
L.elem=newbase;
L.listsize+=LISTINCREMENT;
}
int*p,*q;
q=&
（L.elem[i-1]）;
for（p=&
（L.elem[L.length-1]）;
p>
=q;
--p）
*（p+1）=*p;
*q=e;
++L.length;
intListDelete_Sq（Sqlist&
L.length）returnERROR;
p=&
e=*p;
q=L.elem+L.length-1;
for（++p;
p<
++p）
*（p-1）=*p;
--L.length;
intmain（）{
SqlistL;
InitList_Sq（L）;
//初始化
inti,a[]={3,-5,6,8,2,-5,4,7,-9};
for（i=1;
i<
10;
i++）
ListInsert_Sq（L,i,a[i-1]）;
for（i=0;
9;
printf（"
%d"
L.elem[i]）;
\n"
）;
//插入9个数
ListInsert_Sq（L,3,24）;
//插入一个数
inte;
ListDelete_Sq（L,2,e）;
//删除一个数
printf（"
return0;
实验结果：
3，-5,6,8,2，-5,4,7，-9
3，-5,24,6,8,2，-5,4,7，-9
3,24,6,8,2，-5,4,7，-9
心得体会：
顺序存储结构是一种随机存取结构，存取任何元素的时间是一个常数，速度快；
结构简单，逻辑上相邻的元素在物理上也相邻；
不使用指针，节省存储空间；
但是插入和删除元素需要移动大量元素，消耗大量时间；
需要一个连续的存储空间；
插入元素可能发生溢出；
自由区中的存储空间不能被其他数据共享
实验2
单链表的插入和删除
了解和掌握线性表的逻辑结构和链式存储结构，掌握单链表的基本算法及相关的时间性能分析。
建立一个数据域定义为字符类型的单链表，在链表中不允许有重复的字符；
根据输入的字符，先找到相应的结点，后删除之。
3、分析、理解给出的示例程序。
4、调试程序，并设计输入数据（如：
A，C，E，F，H，J，Q，M），测试程序的如下功能：
不允许重复字符的插入；
根据输入的字符，找到相应的结点并删除。
5、修改程序：
（1）增加插入结点的功能。
（2）建立链表的方法有“前插”、“后插”法。
#defineNULL0
typedefstructLNode{
intdata;
structLNode*next;
}LNode,*LinkList;
intInitList_L（LinkList&
L=（LinkList）malloc（sizeof（LNode））;
L->
next=NULL;
intListInsert_L（LinkList&
LinkListp,s;
intj;
p=L;
j=0;
while（p&
&
j<
i-1）{
p=p->
next;
++j;
p||j>
i-1）
returnERROR;
s=（LinkList）malloc（sizeof（LNode））;
s->
data=e;
next=p->
p->
next=s;
intListDelete_L（LinkList&
L,inti,int&
e）{
LinkListp,q;
while（p->
next&
（p->
next）||j<
q=p->
p->
next=q->
e=q->
data;
free（q）;
LinkListL,p;
chara[8]={'
A'
'
C'
E'
F'
H'
J'
Q'
U'
};
inti,j;
InitList_L（L）;
for（i=1,j=0;
=8,j<
8;
i++,j++）
ListInsert_L（L,i,a[j]）;
p=L->
while（p!
=NULL）{
%c\t"
p->
data）;
}//插入八个字符
i=2;
inte;
ListInsert_L（L,i,'
B'
}//插入一个字符
i=3;
ListDelete_L（L,i,e）;
return0;
ACEFHJQU
ABCEFHJQU
ABEFHJQU
单链表是通过扫描指针P进行单链表的操作；
头指针唯一标识点链表的存在；
插入和删除元素快捷，方便。
实验3
栈操作设计和实现
1、掌握栈的顺序存储结构和链式存储结构，以便在实际中灵活应用。
2、掌握栈的特点，即后进先出和先进先出的原则。
3、掌握栈的基本运算，如：
入栈与出栈等运算在顺序存储结构和链式存储结构上的实现。
回文判断：
对于一个从键盘输入的字符串，判断其是否为回文。
回文即正反序相同。
如“abba”是回文，而“abab”不是回文。
实验主要步骤
（1）数据从键盘读入；
（2）输出要判断的字符串；
（3）利用栈的基本操作对给定的字符串判断其是否是回文，若是则输出“Yes”，否则输出“No”。
stdlib.h>
#defineTRUE1
#defineFALSE0
#defineN100
#defineSTACK_INIT_SIZE100
#defineSTACKINCREMENT10
typedefstruct{
int*base;
//在栈构造之前和销毁之后，base的值为NULL
int*top;
//栈顶指针
intstacksize;
//当前已分配的存储空间，以元素为单位
}SqStack;
intInitStack（SqStack&
S）
{//构造一个空栈S
（S.base=（int*）malloc（STACK_INIT_SIZE*sizeof（int））））
exit（OVERFLOW）;
//存储分配失败
S.top=S.base;
S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;
intStackEmpty（SqStackS）
{//若栈S为空栈，则返回TRUE，否则返回FALSE
if（S.top==S.base）
returnTRUE;
else
returnFALSE;
intPush（SqStack&
S,inte）
{//插入元素e为新的栈顶元素
if（S.top-S.base>
=S.stacksize）//栈满，追加存储空间
{
S.base=（int*）realloc（S.base,（S.stacksize+STACKINCREMENT）*sizeof（int））;
S.base）
//存储分配失败
S.top=S.base+S.stacksize;
S.stacksize+=STACKINCREMENT;
*（S.top）++=e;
intPop（SqStack&
S,int&
e）
{//若栈不空，则删除S的栈顶元素，用e返回其值，并返回OK；
否则返回ERROR
returnERROR;
e=*--S.top;
intmain（）{
SqStacks;
inti,e,j,k=1;
charch[N]={0},*p,b[N]={0};
if（InitStack（s））//初始化栈成功
请输入表达式:
gets（ch）;
p=ch;
while（*p）//没到串尾
Push（s,*p++）;
N;
i++）{
StackEmpty（s））{//栈不空
Pop（s,e）;
//弹出栈顶元素
b[i]=e;
if（ch[i]!
=b[i]）
k=0;
if（k==0）
NO!
"
输出:
）
YES!
请输入表达式：
abcba
输出：
栈是仅能在表尾惊醒插入和删除操作的线性表，具有先进后出的性质，这个固有性质使栈成为程序设计中的有用工具。
实验4
二叉树操作设计和实现
掌握二叉树的定义、性质及存储方式，各种遍历算法。
采用二叉树链表作为存储结构，完成二叉树的建立，先序、中序和后序以及按层次遍历的操作，求所有叶子及结点总数的操作。
1、分析、理解程序。
2、调试程序，设计一棵二叉树，输入完全二叉树的先序序列，用#代表虚结点（空指针），如ABD###CE##F##，建立二叉树，求出先序、中序和后序以及按层次遍历序列，求所有叶子及结点总数。
实验5
图的遍历操作
掌握有向图和无向图的概念；
掌握邻接矩阵和邻接链表建立图的存储结构；
掌握DFS及BFS对图的遍历操作；
了解图结构在人工智能、工程等领域的广泛应用。
采用邻接矩阵和邻接链表作为图的存储结构，完成有向图和无向图的DFS和BFS操作。
设计一个有向图和一个无向图，任选一种存储结构，完成有向图和无向图的DFS（深度优先遍历）和BFS（广度优先遍历）的操作。
1．邻接矩阵作为存储结构
#include"
stdio.h"
stdlib.h"
#defineMaxVertexNum100//定义最大顶点数
charvexs[MaxVertexNum];
//顶点表
intedges[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
//邻接矩阵，可看作边表
intn,e;
//图中的顶点数n和边数e
}MGraph;
//用邻接矩阵表示的图的类型
//=========建立邻接矩阵=======
voidCreatMGraph（MGraph*G）
{
inti,j,k;
chara;
InputVertexNum（n）andEdgesNum（e）:
"
scanf（"
%d,%d"
&
G->
n,&
e）;
//输入顶点数和边数
%c"
a）;
InputVertexstring:
n;
i++）
G->
vexs[i]=a;
//读入顶点信息，建立顶点表
for（j=0;
j++）
G->
edges[i][j]=0;
//初始化邻接矩阵
Inputedges,CreatAdjacencyMatrix\n"
for（k=0;
k<
e;
k++）{//读入e条边，建立邻接矩阵
%d%d"
i,&
j）;
//输入边（Vi，Vj）的顶点序号
edges[i][j]=1;
edges[j][i]=1;
//若为无向图，矩阵为对称矩阵；
若建立有向图，去掉该条语句
//=========定义标志向量，为全局变量=======
typedefenum{FALSE,TRUE}Boolean;
Booleanvisited[MaxVertexNum];
//========DFS：
深度优先遍历的递归算法======
voidDFSM（MGraph*G,inti）
{//以Vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索，邻接矩阵是0，1矩阵
给出你的编码
//===========BFS：
广度优先遍历=======
voidBFS（MGraph*G,intk）
{//以Vk为源点对用邻接矩阵表示的图G进行广度优先搜索
//==========主程序main=====
voidmain（）
inti;
MGraph*G;
G=（MGraph*）malloc（sizeof（MGraph））;
//为图G申请内存空间
CreatMGraph（G）;
//建立邻接矩阵
PrintGraphDFS:
DFS（G）;
//深度优先遍历
PrintGraphBFS:
BFS（G,3）;
//以序号为3的顶点开始广度优先遍历
2．邻接链表作为存储结构
#defineMaxVertexNum50//定义最大顶点数
typedefstructnode{//边表结点
intadjvex;
//邻接点域
structnode*next;
//链域
}EdgeNode;
typedefstructvnode{//顶点表结点
charvertex;
//顶点域
EdgeNode*firstedge;
//边表头指针
}VertexNode;
typedefVertexNodeAdjList[MaxVertexNum];
//AdjList是邻接表类型
typedefstruct{
AdjListadjlist;
//邻接表
//图中当前顶点数和边数
}ALGraph;
//图类型
//=========建立图的邻接表=======
voidCreatALGraph（ALGraph*G）
EdgeNode*s;
//定义边表结点
//读入顶点数和边数
i++）//建立边表
adjlist[i].vertex=a;
//读入顶点信息
adjlist[i].firstedge=NULL;
//边表置为空表
Inputedges,CreatAdjacencyList\n"
k++）{//建立边表
//读入边（Vi，Vj）的顶点对序号
s=（EdgeNode*）malloc（sizeof（EdgeNode））;
//生成边表结点
adjvex=j;
//邻接点序号为j
next=G->
adjlist[i].firstedge;
adjlist[i].firstedge=s;
//将新结点*S插入顶点Vi的边表头部
adjvex=i;
//邻接点序号为i
adjlist[j].firstedge;
adjlist[j].firstedge=s;
//将新结点*S插入顶点Vj的边表头部
voidDFSM（ALGraph*G,inti）
{//以Vi为出发点对邻接链表表示的图G进行DFS搜索
给出你的编码
//==========BFS：
广度优先遍历=========
voidBFS（ALGraph*G,intk）{//以Vk为源点对用邻接链表表示的图G进行广度优先搜索
//==========主函数===========
ALGraph*G;
G=（ALGraph*）malloc（sizeof（ALGraph））;
CreatALGraph（G）;
1.邻接矩阵作为存储结构
2.邻接链表作为存储结构
实验6
二分查找算法的实现
掌握二分查找法的工作原理及应用过程，利用其工作原理完成实验题目中的内容。
。
编写程序构造一个有序表L，从键盘接收一个关键字key，用二分查找法在L中查找key，若找到则提示查找成功并输出key所在的位置，否则提示没有找到信息。
1.建立的初始查找表可以是无序的，如测试的数据为｛3，7，11，15，17，21，35，42，50｝或者｛11，21，7，3，15，50，42，35，17｝。
2.给出算法的递归和非递归代码；
3.如何利用二分查找算法在一个有序表中插入一个元素x，并保持表的有序性？
程序代码
实验7
排序
掌握各种排序方法的基本思想、排序过程、算法实现，能进行时间和空间性能的分析，根据实际问题的特点和要求选择合适的排序方法。
实现直接排序、冒泡、直接选择、快速、堆、归并排序算法。
比较各种算法的运行速度。
实验
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