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所要研究的问题是:

问题

(1):

为了使生产成本最低,各种原材料应该各取多少。

问题

(2):

如果铁合金1的可用库存为380吨,其他条件不变,问此时怎样选取各种原材料。

问题(3)如果铝合金1的的价格上50%,其他条件不变,此时又该怎样选取各种原材料。

2问题背景

近年来,我国的经济保持平稳,健康发展,很大程度上得益于经济增长方式的转型,即从依靠生产要素数量扩张的粗放型经济增长,转变为依靠生产要素效率提高的集约型经济增长,根本上依靠于经济体制模式和发展模式的转变。

我国的企业经营模式也逐步粗放型向集约型转变,就企业本身而言,如何使得利润最大化才是真正关心的。

在既定资源的情况下,如何提高资源的利用率无形中也就降低了企业的生产成本,这对于一个企业通过价格战抢占市场份额显得尤为重要

因此,合理配置生产要素成为了企业追求成本最小化其中一个十分有效的途径。

3问题分析

随着建材市场的发展,各种新型的建筑材料日益兴起,不同材料间由于组成物质不同,从而导致的价格也有着天壤之别。

因此,合理的配置产品中的材料将直接影响着公司经济利益,降低产品成本同时也是公司经营的战略之一。

本题要求炼出的500t钢所用的原材料的总价最低,而此钢中的三种化学元素含量有个范围要求,即碳(C)含量在2%到3%之间,铜(Cu)含量在0.4%到0.6%之间,锰(Mn)含量在1.2%到1.65%之间。

已知此公司储存有7种不同的原材料,它们都可以用于制造这种钢,但是它们所含三种元素的百分量完全不同,库存和单价也不尽相同,用它们组合成炼钢所用的直接原材料,不仅要满足总量500t的要求,还要满足三种化学元素的含量要求,最重要的是组合成的这500t原材料的总价最低。

4基本假设

假设一:

不考虑合金制造过程中材料浪费或损失的情况。

假设二:

假设合金制造中质量不变,即合金质量等于原材料质量之和过程;

假设三:

不考虑和不同合金间的相互作用。

5符号说明

xi:

i=1、2、3、4、5、6、7,表示铁合金1、铁合金2、铁合金3、铜合金1、铜合金2、铝合金1、铝合金2的分配量,单位:

ci:

表示对应的xi单价,单位:

万元/吨

bi:

表示对应xi的库存量,单位:

a1i:

表示碳在各金属合金中的百分含量

a2i:

表示铜在各金属合金中的百分含量

a3i表示锰在各金属合金中的百分含量

6模型的建立与求解

6.1问题一的模型建立与求解

6.1.1模型的建立

通过不同材料的分配来组合来求最小的生产成本,通过线性规划的,由材料的库存量与对碳、铜、锰的要求构成约束的可行域,在可行域中找到目标函数的最优解。

目标函数min

6.1.2模型求解

利用LINGO求解得如下的结果

材料

X1

X2

X4

X5

X6

X7

分配量(吨)

400

1.785714

98.214287

最小的生产成本为90.21429万元;

6.1.3结论与讨论

通过以上结果可看到生产成本对铁合金1库存量依赖度较高,即对铁合金1比较灵敏。

6.1.3问题一灵敏度分析

6.2问题二的模型建立与求解

6.2.1模型的建立与求解

目标函数min

问题二的模型同问题一,将铁合金1,即b1改为380,同样通过LINGO解得结果如下

X3

380

16.66667

1.770833

101.562500

最小的生产成本为90.71250万元

6.2.2结论与讨论

在铁合金1库存量为380时,与问题一相比生产成本增加了0.49821万元,原材料的分配量也发生的变化,与问题一中对铁合金1库存量灵敏度较高相一致。

6.2.3问题二的灵敏度分析

6.3问题三的模型建立与求解

6.3.1模型的建立与求解

问题三的模型同问题一和问题二,将铝合金1的单价改为0.15万元即可,

通过LINGO求解得

最小的生产成本为95.12500万元。

6.3.2结论与讨论

1)在问题三中铝合金1的价格上涨50%(即0.15万元/吨),最小生产成本与问题一比较增长了4.91081万元,而使用原材料的品种与质量不变;

2)从问题一中分析的铝合金1的系数的允许范围可知,铝合金1的单价可增长0.050078万元,问题三中铝合金1的价格上涨50%在这个允许范围之内,故使用的原材料的品种与质量不变。

3)通过对三个问题最优解中分析,为了制造造船所用的合金,应调整对各种合金的库存量,尽可能增加铁合金1的库存量,以减少生产成本。

6.3.3灵敏度分析

7模型的评价与推广

7.1模型优点

1)本文的模型简单,其算法直观,容易编程实现。

2)本文是通过线性规划的方法建立了约束条件的目标函数最优化模型,较为精确,在其他产品的生产与分配中都比较实用。

7.2模型缺点

该模型考虑的因素单一,例如像技术问题等都会影响约束和成本,一次在实际生产中此模型有所欠缺。

7.3模型推广

本文的模型简单易明,可操作性强,在产品的生产和销售中,只需稍作改变就可以应用,容易为生产厂家所接受。

8参考文献

【1】最优化方法在建筑材料生产决策中的应用麻宏波, 李淑婷, 李 进(西安建筑科技大学土木工程学院, 陕西西安 710055)

【2】论当前我国经济增长模式的转型●郭 星(临沂师范学院 法学院,山东 临沂 276005)

9附录

表一造船用钢品质要求

化学元素最低含量(%)最高含量(%)

碳(C)23

铜(Cu)0.40.6

锰(Mn)1.21.65

表二原材料品质,可用的存储量,与价格

原材料C%Cu%Mn%可用库存(吨)单价(万元/吨)

铁合金12.501.34000.2

铁合金2300.83000.25

铁合金300.306000.15

铜合金109005000.22

铜合金209642000.24

铝合金100.41.23000.10

铝合金200.602500.165

附录一

min0.2x1+0.25x2+0.15x3+0.22x4+0.24x5+0.10x6+0.165x7

subjectto

x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7=500

2.5x1+3x2>

=1000

2.5x1+3x2<

=1500

0.3x3+90x4+96x5+0.4x6+0.6x7>

=200

0.3x3+90x4+96x5+0.4x6+0.6x7<

=300

1.3x1+0.8x2+4x5+1.2x6>

=600

1.3x1+0.8x2+4x5+1.2x6<

=825

x1<

=400

x2<

x3<

x4<

=500

x5<

x6<

x7<

=250

end

LPOPTIMUMFOUNDATSTEP0

OBJECTIVEFUNCTIONVALUE

1)90.21429

VARIABLEVALUEREDUCEDCOST

X1400.0000000.000000

X20.0000000.029893

X30.0000000.050134

X41.7857140.000000

X50.0000000.011964

X698.2142870.000000

X70.0000000.064732

ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES

2)0.000000-0.099464

3)0.000000-0.040214

4)500.0000000.000000

5)0.000000-0.001339

6)100.0000000.000000

7)37.8571430.000000

8)187.1428530.000000

9)0.0000000.000000

10)300.0000000.000000

11)600.0000000.000000

12)498.2142940.000000

13)200.0000000.000000

14)201.7857210.000000

15)250.0000000.000000

NO.ITERATIONS=0

RANGESINWHICHTHEBASISISUNCHANGED:

OBJCOEFFICIENTRANGES

VARIABLECURRENTALLOWABLEALLOWABLE

COEFINCREASEDECREASE

X10.2000000.0249110.100536

X20.250000INFINITY0.029893

X30.150000INFINITY0.050134

X40.2200000.0112130.120000

X50.240000INFINITY0.011964

X60.1000000.0500780.148800

X70.165000INFINITY0.064732

RIGHTHANDSIDERANGES

ROWCURRENTALLOWABLEALLOWABLE

RHSINCREASEDECREASE

2500.000000155.25924731.407406

31000.0000000.000000502.222260

41500.000000INFINITY500.000000

5200.000000100.000000160.000000

6300.000000INFINITY100.000000

7600.00000037.857143INFINITY

8825.000000INFINITY187.142853

9400.000000INFINITY0.000000

10300.000000INFINITY300.000000

11600.000000INFINITY600.000000

12500.000000INFINITY498.214294

13200.000000INFINITY200.000000

14300.000000INFINITY201.785721

15250.000000INFINITY250.000000

附录二

min0.2x1+0.25x2+0.15x3+0.22x4+0.24x5+0.10x6+0.165x7

=380

LPOPTIMUMFOUNDATSTEP1

1)90.71250

X1380.0000000.000000

X216.6666660.000000

X41.7708330.000000

X6101.5625000.000000

3)0.000000-0.050179

7)29.2083340.000000

8)195.7916720.000000

9)0.0000000.024911

10)283.3333440.000000

12)498.2291560.000000

14)198.4375000.000000

NO.ITERATIONS=1

附录三

min0.2x1+0.25x2+0.15x3+0.22x4+0.24x5+0.15x6+0.165x7

LPOPTIMUMFOUNDATSTEP0

1)95.12500

X20.0000000.039937

X30.0000000.000078

X50.0000000.015312

X70.0000000.014844

2)0.000000-0.149687

3)0.000000-0.020125

5)0.000000-0.000781

X10.2000000.0332810.050313

X20.250000INFINITY0.039938

X30.150000INFINITY0.000078

X40.2200000.0143510.070000

X50.240000INFINITY0.015312

X60.1500000.0000780.198800

X70.165000INFINITY0.014844

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