EViews软件的基本操作Word下载.docx
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15952.1
1993
34500.7
20182.1
1994
46690.7
26796
1995
58510.5
33635
1996
68330.4
40003.9
1997
74894.2
43579.4
1998
79003.3
46405.9
1999
82673.2
49722.8
2000
89112.5
54617.2
2001
98592.9
58927.4
2002
107897.6
62798.5
2003
121730.3
67493.5
2004
142394.2
75439.7
数据来源:
2004年中国统计年鉴,中国统计出版社
[预备知识]金融数据的主要类型:
时间序列数据(Timeseriesdata)是按照一定的时间间隔对某一变量在不同时间的取值进行观测得到的一组数据,例如每天的股票价格、每月的货币供应量、每季度的GDP、每年用于表示通货膨胀率的GDP平减指数等。
横截面数据(Cross-sectionaldata)是指对变量在某一时点上收集的数据的集合,例如,某一时间点上海证券交易所所有股票的收益率,2004年世界上发展中国家的外汇储备等。
面板数据(Paneldata)是横截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型,也称“时间序列—截面数据”,例如30家蓝筹股过去3年每日的收盘价。
1.3实验步骤
1.3.1EViews的启动步骤
进入Windows/双击EViews快捷方式,进入EViews窗口;
或点击开始/程序/EViews/EViews进入EViews窗口,如图1.1。
图1.1
标题栏:
窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:
最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。
菜单栏:
标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项:
File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。
用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。
命令窗口:
主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。
主显示窗口:
命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。
状态栏:
主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。
EViews有四种工作方式:
(1)鼠标图形导向方式;
(2)简单命令方式;
(3)命令参数方式[
(1)与
(2)相结合)];
(4)程序(采用EViews命令编制程序)运行方式。
用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。
1.3.2数据的输入、编辑与序列生成
进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。
只有新建或调入原有工作文件,EViews才允许用户输入开始进行数据处理。
1.3.2.1创建工作文件
启动EViews软件之后,在主菜单上依次点击File\New\Workfile(菜单选择方式如图1.2所示)。
这时会自动弹出工作文件选项,如图1.3。
图1.2
图1.3创建工作文件窗口在Workfilestructuretype选项区共有3种类型:
(1)Unstructured/Undated(非结构/非日期);
(2)Dated-regularfrequency(时间序列);
(3)BalancedPanel(平衡面板)。
其中默认的状态是Dated-regularfrequency类型。
图1.3
图1.4
在默认状态Dated-regularfrequency类型下,另一选项区Datespecification(日期设定)中有8个选择,分别是Annual(年度的),Semi-annual(半年度的),Quarterly(季度的)、Monthly(月度的)、Weekly(周度的)、Daily-5dayweek(一周5个工作日)、Daily-7dayweek(一周7工作日)和Integerdate(整序数的),如图1.4所示。
本例中选择默认的时间频率Annual(年度数据),在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2004。
点击OK,在EViews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口,如图1.5所示。
图1.5
工作文件窗口是EViews的子窗口。
它由标题栏、控制按钮和工具条组成。
标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名。
标题栏下是工作文件窗口的工具条,工具条上有一些功能键。
包括Views(视图)功能键、Procs(过程)功能键、Object(对象)功能键、Save(文件保存)功能键、Details(+/-)标识功能键、Fetch(提取对象)功能键、Store(存储)功能键、Delete(删除)功能键、Genr(生成序列)功能键、Sample(样本)功能键等。
此外,可以从工作文件目录中选取并双击对象,用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。
工作文件一开始其中就包含了两个对象(Object),分别为C(系数向量)和resid(残差)。
它们当前的取值分别是0和NA(空值)。
小图标上标识出对象的类型,C是系数向量,曲线图是时间序列。
可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据,也可以直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。
此外,除了选用菜单方式,也可以选用命令方式建立工作文件。
即在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。
命令格式为:
CREATE时间频率类型起始期终止期
则以上菜单方式过程可写为:
CREATEA19902004
1.3.2.2输入数据
建立或调入工作文件以后,可以输入和编辑数据。
输入数据有两种基本方法:
data命令方式和鼠标图形界面方式。
(1)data命令方式。
data<
序列名1>
<
序列名2>
......<
序列名n>
,序列名之间用空格隔开,输入全部序列后回车就进入数据编辑窗口。
本例中输入dataxy。
确认之后自动弹出Group窗口,两个序列名称为X和Y,当前取值均为NA(空值),如图1.6。
图1.6
我们可以按照Excel的输入习惯输入数据,也可以直接从电子文档中将数据拷贝过来。
数据输入完毕,可以点击Name命令,自动弹出ObjectName提示(如图1.7),在相应的空格中命名序列组文件名称,或者默认为自动生成的名称group01,关闭数据输入窗口即可,或者直接关闭数据输入窗口,也会弹出提示命名序列组文件的对话框,进行相关操作即可关闭。
此时在工作文件窗口会自动多处3个对象,分别为序列组group01,序列x和序列y,如图1.8所示。
图1.7
图1.8
(2)鼠标图形界面方式。
采用鼠标进行选单式操作也可两种方法输入数据:
一种为数组方式,一种为序列方式。
图1.9
图1.10
数组文件方式:
点击Quick\EmptyGroup(EditSeries),进入数据窗口编辑窗口,EViews5.0之前的版本电子表格输入区第一行为空白的obs行,可以直接输入序列名,然后在下面相应的表格输入数据,并可以如此输入多个序列。
而EViews5.0版隐藏了空白的obs行,需要用鼠标点击第一个行第一列obs下面的第一个观测列名称(如图1.9中的1990),然后拖动鼠标向上移动到obs的位置,此时隐藏的obs对应的空白行及观测列序号就会自动显示出来(如图所示),点击空白区域首行首列(如图1.10中选中的空格),输入序列名,然后可以输入数据,采用同样方式可以输入多个序列,而obs相应行便会显示各序列的名称。
序列方式:
点击Objects\Newobject\选Series\输入序列名称\Ok,进入数据编辑窗口,点击Edit+/-打开数据编辑状态,(用户可以根据习惯点击Smpl+/-改变数据按行或列的显示形式,)然后输入数据,方式同上。
1.3.2.3生成序列
利用数学公式生成新序列,也就是利用普通的数学符号对已有序列进行变换。
如生成log(Y)、D(Y)、X^2、1/X、时间变量T等序列,在命令窗口中依次键入以下命令即可:
GENRLNY=LOG(Y)
GENRDY=D(Y)
GENRX1=X^2
GENRX2=1/X
GENRT=@TREND(1989)
图1.11
如图1.11所示,在命令窗口输入GENRLNY=LOG(Y),回车后,便会在工作文件中自动生成新的序列lny。
同样,除了采用命令方式外,也可以采用选单式操作。
从工作文件窗口点击Quick/GenerateSeries,然后在弹出的窗口空白区输入公式即可,如图1.12所示。
图1.12
其他的函数命令可参阅《EViews使用指南与案例》等书籍。
图1.13
1.3.2.4编辑数组及序列
在工作文件窗口中单击所要选择的变量,按住Ctrl键不放,继续用鼠标选择要展示的变量,选择完以后,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中点击Open/asGroup(如图1.13),则会弹出如图1.14所示的数组窗口,其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。
图1.14
图1.15
在数组窗口点击Edit+/-,进入全屏幕编辑状态,选择一个空列,既可以输入数据或者从其他文件拷贝列数据进来,增加一个新变量。
如果想删除或更名序列,在工作文件窗口中选取该变量并单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete(删除)或Rename(更名)即可,如图1.15所示。
1.3.3图形分析及描述统计量
借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系,以便合理地确定模型的数学形式。
1.3.3.1图形
(1)趋势图分析
图1.16
命令格式:
PLOT变量1变量2……变量K
本例为:
PLOTYX,图1.16为我国GDP与总消费(1990-2004)的时间序列趋势图。
(2)散点相关图分析
SCAT变量1变量2
SCATYX
作用:
通过相关图可以观察变量之间的相关程度;
另外,还可以观察变量之间的相关类型,即为线性相关还是曲线相关,曲线相关时大致是哪种类型的曲线。
或者选择鼠标图形界面方式——画图方式,点击工作文件Quick\Graph\Scatter,在弹出的SeriesList窗口输入序列名x和y(如图1.17),点击ok。
注意:
(1)和
(2)中,作散点图时输入的第一个变量为横轴变量,一般取为解释变量;
第二个变量为纵轴变量,一般取为被解释变量,每次只能显示两个变量之间的相关图,若模型中含有多个解释变量,可以逐个进行分析。
图1.17
此外还可以选择鼠标图形界面方式——序列方式,打开序列组文件,选择View\Graph\Scatter\SimpleScatter。
通过不同的方式都可以得到变量的散点图,图1.18为我国GDP与总消费的相关图,可以发现X(GDP)和Y(总消费)之间存在近似的线性关系。
图1.18
双击图形区域中任意处或点击Procs/Options,则会弹出如图1.19所示的GraphOptions窗口,进入图形编辑状态。
可以根据需要对图形进行个性化编辑。
图1.19
图1.20
1.3.3.2描述统计量
若是单独序列窗口,从序列窗口菜单选择View/DescriptiveStatistics/HistogramandStats,则会显示变量的描述统计量,如图1.20所示。
若是数组窗口,从数组窗口菜单选择View/DescriptiveStats/IndividualSamples,就对每个序列计算描述统计量,如图1.21所示。
其中:
Mean——均值
Median——中位数
Maximum——最大值
Minimum——最小值
Std.Dev.——标准差
Skewness——偏度
Kurtosis——峰度
Jarque-Bera——JB统计量
Probability——概率
Observations——观测值个数
图1.21