实验三 多元线性回归模型的估计和检验学习类别Word下载.docx

实验三 多元线性回归模型的估计和检验学习类别Word下载.docx

《实验三 多元线性回归模型的估计和检验学习类别Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验三 多元线性回归模型的估计和检验学习类别Word下载.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

普通配置的计算机，Eviews软件及常用办公软件。

实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：

【实验步骤】

（一）国内生产总值的增长模型：

分析广东省国内生产总值的增长，根据广东数据（数据见“表：

广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件，各变量的表示按照试验指导课本上的来表示）选择不变价GDP（GDPB）、不变价资本存量（ZC）和从业人员（RY），把GDPB作为因变量，ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析。

要求：

按照试验指导课本

~

，分别作：

1．作散点图（GDPB同ZC，GDPB同RY）（结果控制在本页）

2．进行因果关系检验（GDPB同ZC，GDPB同RY）（结果控制在本页）

PairwiseGrangerCausalityTests

Date:

04/29/16Time:

14:

35

Sample:

19782005

Lags:

2

NullHypothesis:

Obs

F-Statistic

Prob. 

ZCdoesnotGrangerCauseGDPB

26

3.84939

0.0376

GDPBdoesnotGrangerCauseZC

19.0748

2.E-05

36

RYdoesnotGrangerCauseGDPB

0.09603

0.9088

GDPBdoesnotGrangerCauseRY

4.72856

0.0202

3．作GDPB同ZC和RY的多元线性回归，写出模型估计的结果，并分析模型检验是均否通过？

（三个检验）（结果控制在本页）

DependentVariable:

GDPB

Method:

LeastSquares

40

Includedobservations:

28

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

ZC

0.377170

0.008355

45.14265

0.0000

RY

0.353689

0.042757

8.272028

C

-800.5997

113.7822

-7.036247

R-squared

0.999152

Meandependentvar

1754.112

AdjustedR-squared

0.999085

S.D.dependentvar

1683.912

S.E.ofregression

50.94570

Akaikeinfocriterion

10.80035

Sumsquaredresid

64886.61

Schwarzcriterion

10.94309

Loglikelihood

-148.2050

Hannan-Quinncriter.

10.84399

F-statistic

14736.32

Durbin-Watsonstat

0.443892

Prob（F-statistic）

0.000000

得到估计方程

GDPB=0.37716969694502*ZC+0.353688537498*RY--800.599732335

估计方程的判定系数R2接近1；

参数显著性t检验值均大于2；

方程显著性F检验显著。

调整的判定系数为0.999085，比下面的一元回归有明显改善。

4．将建立的二元回归模型（GDPB同ZC和RY）同一元回归模型（GDPB同ZC、GDPB同RY）相比较，分析优点。

（结果控制在本页）

一元回归模型：

GD

B

52

0.442898

0.004896

90.46000

133.9721

25.57054

5.239314

0.996833

0.996711

96.57302

12.04722

242485.0

12.14238

-166.6611

12.07632

8183.011

0.167556

54

2.189317

0.117735

18.59528

-5519.137

400.4253

-13.78319

0.930067

0.927377

453.7907

15.14190

5354077.

15.23706

-209.9866

15.17099

345.7844

0.078643

问题3的二元回归模型与一元回归模型比较，可以得出

估计方程的判定系数R2、参数显著性t检验、方程显著性F检验和调整的判定系数有些比一元回归有改进，表明这些确实应该进行二元回归。

5．结合相关的经济理论，分析估计的二元回归模型的经济意义。

（结果控制在本页）因为GDPB=1.669146*ZC-0.057889*RY-476.1072

系数说明，不变价资本存量ZC每增加1.669146个单位，同时从业人员RY0.057889个单位，国内生产总值GDPS增加1个单位，因此符合经济理论。

（二）宏观经济模型：

根据广东数据，研究广东省居民消费行为、固定资产投资行为、货物和服务净出口行为和存货行为，分别建立居民消费模型、固定资产投资模型、货物和服务净出口模型和存货增加模型。

，分别作出以下模型，并对需要改进的模型进行改进。

写出最终估计的模型结果，并结合相关的经济理论，分析模型的经济意义。

（数据见“表：

广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件，各变量的表示按照试验指导课本上的来表示。

）

1．居民消费模型（结果控制在本页）

15:

15

LBdoesnotGrangerCauseXFJ

7.19010

0.0042

XFJdoesnotGra

gerCauseLB

5.45516

0.0124

XFJ

17

Variable

LB

0.740808

0.032893

22.52199

YY

0.362075

0.046452

7.794692

46.91513

36.60282

1.281735

0.2117

0.997789

2362.277

0.997612

2565.722

125.3710

12.60139

392946.9

12.74412

-173.4194

12.64502

5641.541

1.122075

2．固定资产投资模型（结果控制在本页）

TZG

21

ZJ

1.111864

0.243152

4.5

2716

0.0001

0.431692

0.052566

8.212352

CZ

0.143210

0.405308

0.353338

0.7269

31.27625

27.82517

1.124027

0.2721

0.997573

1628.997

0.997270

2003.852

104.7010

12.27166

263095.1

12.46197

-167.8032

12.32984

3288.646

1.298515

3．货物和服务净流出模型（结果控制在本页）

CK

25

GDP

0.088239

0.005525

15.97067

LL

-42.65989

11.83064

-3.605880

0.0014

202.2173

95.25038

2.123008

0.0438

0.950564

427.0379

0.946609

651.0303

150.4304

12.96584

565732.7

13.10857

-178.5217

13.00947

240.3512

1.504205

4．存货增加模型（结果控制在本页）

TZC

27

CX

0.030633

0.004739

6.463888

PSL

1.780806

0.198859

8.955112

-209.0546

45.84519

-4.560013

0.952473

424.3629

0.948671

392.2360

88.86446

11.91306

197422.3

12.05579

-163.7828

11.95669

250.5102

2.164713

二、实验总结与评价