uci数据集大致情况翻译资料Word文档下载推荐.docx

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3.AcuteInflammations:

Thedatawascreatedbyamedicalexpertasadatasettotesttheexpertsystem,whichwillperformthepresumptivediagnosisoftwodiseasesoftheurinarysystem.

急性炎症DataSet：

数据来源于一位医学专家的数据集，用以检测专家系统，可以推断出泌尿系统的两种疾病的诊断结果。

4.Adult:

Predictwhetherincomeexceeds$50K/yrbasedoncensusdata.Alsoknownas"

CensusIncome"

dataset.

成人DataSet：

根据户口普查资料，预测收入是否能超过50000美元/年。

通常也被称为“收入普查”数据集。

5.Annealing:

Steelannealingdata

退火DataSet：

训练退火数据。

6.AnonymousMicrosoftWebData:

Logofanonymoususersof;

predictareasofthewebsiteauservisitedbasedondataonotherareastheuservisited.

匿名微软网络数据：

微软网站的匿名用户记录；

通过其他的用户访问区域数据，预测用户在web站点的访问区域。

7.Arcene:

ARCENE'

staskistodistinguishcancerversusnormalpatternsfrommass-spectrometricdata.Thisisatwo-classclassificationproblemwithcontinuousinputvariables.Thisdatasetisoneof5datasetsoftheNIPS2003featureselectionchallenge.

ArceneDataSet：

该数据集的任务是根据大量的观测数据，从正常的模式中辨别出癌症。

这是一个根据不断输入的变量的二级分类问题。

该数据集是从NIPS2003特征选择挑战比赛中的5个数据集之一。

8.Arrhythmia:

Distinguishbetweenthepresenceandabsenceofcardiacarrhythmiaandclassifyitinoneofthe16groups.

心率失常DataSet：

分辨是否出现心率失常，并将结果分类进16个组之一。

9.ArtificialCharacters:

DatasetartificiallygeneratedbyusingfirstordertheorywhichdescribesstructureoftencapitallettersofEnglishalphabet

人为性状DataSet：

通过使用第一次序理论（该理论可以描述出英语字母表的十个开头字母的结构），自动生成的数据集。

10.Audiology（Original）:

NominalaudiologydatasetfromBaylor

原始AudiologyDataSet：

来自Baylor的标称型的audiology数据集。

11.Audiology（Standardized）:

Standardizedversionoftheoriginalaudiologydatabase

标准AudiologyDataSet：

原始Audiology数据集的标准化版本。

12.AustralianSignLanguagesigns:

ThisdataconsistsofsampleofAuslan（AustralianSignLanguage）signs.Examplesof95signswerecollectedfromfivesignerswithatotalof6650signsamples.

澳大利亚标记语言标记DataSet：

这些数据包括了澳大利亚标记语言标记的样本。

95个实例，均来自五个标识器，其中有6650个标记样本。

13.AustralianSignLanguagesigns（HighQuality）:

ThisdataconsistsofsampleofAuslan（AustralianSignLanguage）signs.27examplesofeachof95Auslansignswerecapturedfromanativesignerusinghigh-qualitypositiontrackers

澳大利亚标记语言标记DataSet高品质版：

该数据集包含了Auslan标记的样本。

有27个实例，它们来自95个标记，这27个实例是使用高质量位置追踪器的当地标识器捕捉出来的。

14.AutoMPG:

RevisedfromCMUStatLiblibrary,dataconcernscity-cyclefuelconsumption

自动MPGDataSet：

来自CMUStatLib实验室的精品，是与城市循环能源消耗相关的数据集。

15.Automobile:

From1985Ward'

sAutomotiveYearbook

汽车DataSet：

来自1985的沃德自动化年鉴。

16.AutoUniv:

AutoUnivisanadvanceddatageneratorforclassificationstasks.Theaimistoreflectthenuancesandheterogeneityofrealdata.Datacanbegeneratedin.csv,ARFForC4.5formats.

AutoUniv是一个高级数据生成器，可以用来处理分类任务。

目标是反映现实数据的微妙与不同之处。

数据可以在.csv中生成，采用ARFF或者C4.5的格式。

17.BachChorales:

Time-seriesdatabasedonchorales;

challengeistolearngenerativegrammar;

datainLisp

基于Chorales的时间序列数据集；

可以用来挑战生成性的语法；

数据放在Lisp中。

18.Badges:

Badgeslabeledwitha"

+"

or"

-"

asafunctionofaperson'

sname

徽章DataSet：

标记了“+”或“-”的符号的标记，可以作为一个人姓名的函数表达式。

19.BagofWords:

Thisdatasetcontainsfivetextcollectionsintheformofbags-of-words.

词语包DataSet：

该数据集包含了5个文本集合，每个文本集合以词语包的形式展现。

20.BalanceScale:

Balancescaleweight&

distancedatabase

天平DataSet：

天平的重量和距离数据库。

21.Balloons:

Datapreviouslyusedincognitivepsychologyexperiment;

4datasetsrepresentdifferentconditionsofanexperiment

气球DataSet：

曾经用在认知心理学实验中的数据；

4个数据集代表了一个实验中的不同条件。

22.BloodTransfusionServiceCenter:

DatatakenfromtheBloodTransfusionServiceCenterinHsin-ChuCityinTaiwan--thisisaclassificationproblem.

输血服务中心DataSet：

来自台湾的Hsin-CHu市的输血服务中心的数据——用以解决分类问题。

23.BreastCancer:

BreastCancerData（RestrictedAccess）

乳腺癌DataSet：

乳腺癌数据（访问限制）。

24.BreastCancerWisconsin（Diagnostic）:

DiagnosticWisconsinBreastCancerDatabase

乳腺癌威斯康星洲（诊断数据）DataSet：

威斯康星的乳腺癌诊断数据。

25.BreastCancerWisconsin（Original）:

OriginalWisconsinBreastCancerDatabase

乳腺癌威斯康星洲（原始数据）：

原始的威斯康星州乳腺癌数据库。

26.BreastCancerWisconsin（Prognostic）:

PrognosticWisconsinBreastCancerDatabase

乳腺癌威斯康星洲（Prognostic版）：

威斯康星州乳腺癌数据库。

27.BreastTissue:

Datasetwithelectricalimpedancemeasurementsoffreshlyexcisedtissuesamplesfromthebreast.

乳腺组织DataSet：

乳腺的新鲜切除组织样本的电阻度量数据集。

28.CalIt2BuildingPeopleCounts:

ThisdatacomesfromthemaindooroftheCalIt2buildingatUCI.

Calt2建筑的人数：

该数据集来自UCI的Calts建筑的主要大门。

29.CarEvaluation:

Derivedfromsimplehierarchicaldecisionmodel,thisdatabasemaybeusefulfortestingconstructiveinductionandstructurediscoverymethods.

汽车评估DataSet：

来源于简单层次决策模型，该数据集可用于测试建设性的回归，和发现结构性方法。

30.Cardiotocography:

Thedatasetconsistsofmeasurementsoffetalheartrate（FHR）anduterinecontraction（UC）featuresoncardiotocogramsclassifiedbyexpertobstetricians.

胎儿心率DataSet：

该数据集包括胎儿心率（FHR），和基于产科专家医生分类的cardiotocograms　子宫收缩（UC）特征。

31.CensusIncome:

Adult"

收入普查DataSet：

基于普查数据，预测收入是否超过50000美元/年。

也被称为“成人”数据集。

32.Census-Income（KDD）:

Thisdatasetcontainsweightedcensusdataextractedfromthe1994and1995currentpopulationsurveysconductedbytheU.S.CensusBureau.

收入普查（KDD）DataSet：

这个数据集包含了从1994－1995年的U.S普查局的《当前人口调查》中提取出来的普查数据。

33.ChallengerUSASpaceShuttleO-Ring:

Task:

predictthenumberofO-ringsthatexperiencethermaldistressonaflightat31degreesFgivendataontheprevious23shuttleflights

挑战者号USA航天飞机O形圈DataSet：

任务：

基于前23次飞行数据，预测在一次31度热压F的状况中的飞行任务的O形圈的数目。

34.CharacterTrajectories:

Multiple,labelledsamplesofpentiptrajectoriesrecordedwhilstwritingindividualcharacters.Allsamplesarefromthesamewriter,forthepurposesofprimitiveextraction.Onlycharacterswithasinglepen-downsegmentwereconsidered.

字符轨迹DataSet：

同时写出单个字幕的笔尖轨道的多个标记样本记录。

为了保证初始的提取数据，所有的样本都来自于同一个书写人员。

仅仅考虑了单一落笔段的字符。

35.Chess（DomainTheories）:

6differentdomaintheoriesforgeneratinglegalmovesofchess

国际象棋（域理论）DataSet：

产生国际象棋的规定路数的6个不同的域理论。

36.Chess（King-Rookvs.King）:

ChessEndgameDatabaseforWhiteKingandRookagainstBlackKing（KRK）.

国际象棋（王RookVS王）DataSet：

白国王与黑国王的象棋残局数据库。

37.Chess（King-Rookvs.King-Knight）:

KnightPinChessEnd-GameDatabaseCreator

国际象棋（王Rook对战骑士）：

骑士

38.Chess（King-Rookvs.King-Pawn）:

King+RookversusKing+Pawnona7（usuallyabbreviatedKRKPA7）.

国王Rook与国王Pawn的a7（通常简写为KAEPA7）。

39.Cloud:

LittleDocumentation

小文档。

40.CMUFaceImages:

Thisdataconsistsof640blackandwhitefaceimagesofpeopletakenwithvaryingpose（straight,left,right,up）,expression（neutral,happy,sad,angry）,eyes（wearingsunglassesornot）,andsize

CMU人脸图像DataSet：

该数据集包含了640张黑白人脸图像，并且有直、左、右、上四个角度，中性、高兴、悲伤、生气四个表情，有的戴着太阳镜，有的没有，并且大小也不一。

41.Coil1999CompetitionData:

Thisdatasetisfromthe1999ComputationalIntelligenceandLearning（COIL）competition.Thedatacontainsmeasurementsofriverchemicalconcentrationsandalgaedensities.

Coil1999竞赛数据：

该数据集来自1999年的计算机智能学习竞赛（简写为Coil）。

该数据集包含了河流的化学浓度度量和藻类的密度度量。

42.CommunitiesandCrime:

CommunitieswithintheUnitedStates.Thedatacombinessocio-economicdatafromthe1990USCensus,lawenforcementdatafromthe1990USLEMASsurvey,andcrimedatafromthe1995FBIUCR.

社区与犯罪DataSet：

美国的社区。

该数据集包含了来自1990美国普查的社会经济数据、来自1990美国LEMAS调查的法律实施数据，还有来自1995年FBIUCR的犯罪数据。

43.CommunitiesandCrimeUnnormalized:

CommunitiesintheUS.Datacombinessocio-economicdatafromthe'

90Census,lawenforcementdatafromthe1990LawEnforcementManagementandAdminStatssurvey,andcrimedatafromthe1995FBIUCR

社区和非标准化犯罪DataSet：

数据包含了来自90年代普查的社会经济数据、来自1990年法律实施管理调查的法律实施数据，还有来自1995年FBIUCR的犯罪数据。

44.ComputerHardware:

RelativeCPUPerformanceData,describedintermsofitscycletime,memorysize,etc.

计算机硬件：

相关CPU运行数据，采用它的时间周期、内存大小来描述。

45.ConcreteCompressiveStrength:

Concreteisthemostimportantmaterialincivilengineering.Theconcretecompressivestrengthisahighlynonlinearfunctionofageandingredients.

混凝土抗压强度DataSet：

混凝土是土木工程中最重要的材料。

抗压强度是混凝土年龄与组成非线性特征。

46.ConcreteSlumpTest:

Concreteisahighlycomplexmaterial.Theslumpflowofconcreteisnotonlydeterminedbythewatercontent,butthatisalsoinfluencedbyotherconcreteingredients.

混凝土塌方度试验：

混凝土是一种非常复杂的材料。

它的塌落度流量不仅取决于含水量，也受其他具体成分的影响。

47.CongressionalVotingRecords:

1984UnitedStatedCongressionalVotingRecords;

ClassifyasRepublicanorDemocrat

国会投票记录DataSet：

1984年美国国会投票记录；

按照共和党与民主党分类。

48.Connect-4:

Containsconnect-4positions

连接4：

包含了连接4的位置。

49.ConnectionistBench（NettalkCorpus）:

Thefile"

nettalk.data"

containsalistof20,008Englishwords,alongwithaphonetictranscriptionforeachword.Thetaskistotrainanetworktoproducetheproperphonemes

连接工作台（Nettalk资料库）：

文件“nettalk.data”包含了一个有20008个英语单词的列表，还有一个每个单词的phonetic副本。

任务是训练一个网络，用来产生适当的phonemes。

50.ConnectionistBench（Sonar,Minesvs.Rocks）:

Thetaskistotrainanetworktodiscriminatebetweensonarsignalsbouncedoffametalcylinderandthosebouncedoffaroughlycylindricalrock.

连接工作台（声纳、矿产和岩石）：

目标是训练一个网络，用来区别在金属圆柱体的反弹声纳信号，和在基本为圆柱体的岩石上的反弹信号。

51.ConnectionistBench（VowelRecognition-DeterdingData）:

SpeakerindependentrecognitionoftheelevensteadystatevowelsofBritishEnglishusingaspecifiedtrainingsetoflpcderivedlogarearatios.

连接工作台（元音识别—Detering数据）：

使用一个来源于一个比率的指定训练集的11个英式英语的稳定元音字母的独立识别扬声器。

52.Contracepti