严蔚敏版数据结构c语言版参考答案第十章 1Word文档下载推荐.docx
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for（j=first;
d[j]<
j++）
d[j-1]=d[j];
d[（j-2）%MAXSIZE+1]=L.r[i].key;
first=（first-2）%MAXSIZE+1;
//这种形式的表达式是为了兼顾first=1的情况
}//for
for（i=first,j=1;
d[i];
i=i%MAXSIZE+1,j++）//将序列复制回去
L.r[j].key=d[i];
}//BiInsert_Sort
10.25
voidSLInsert_Sort（SLList&
L）//静态链表的插入排序算法
L.r[0].key=0;
L.r[0].next=1;
L.r[1].next=0;
//建初始循环链表
i++）//逐个插入
p=0;
x=L.r[i].key;
while（L.r[L.r[p].next].key<
x&
&
L.r[p].next）
p=L.r[p].next;
q=L.r[p].next;
L.r[p].next=i;
L.r[i].next=q;
p=L.r[0].next;
for（i=1;
L.length;
i++）//重排记录的位置
while（p<
i）p=L.r[p].next;
if（p!
=i）
L.r[p]<
->
L.r[i];
L.r[i].next=p;
p=q;
}//SLInsert_Sort
10.26
voidBubble_Sort1（inta[],intn）//对包含n个元素的数组a进行改进的冒泡排序
change=n-1;
//change指示上一趟冒泡中最后发生交换的元素
while（change）
for（c=0,i=0;
change;
if（a[i]>
a[i+1]）
a[i]<
a[i+1];
c=i+1;
//c指示这一趟冒泡中发生交换的元素
change=c;
}//while
}//Bubble_Sort1
10.27
voidBubble_Sort2（inta[],intn）//相邻两趟是反方向起泡的冒泡排序算法
low=0;
high=n-1;
//冒泡的上下界
change=1;
while（low<
high&
change）
change=0;
for（i=low;
high;
i++）//从上向下起泡
high--;
//修改上界
for（i=high;
i>
low;
i--）//从下向上起泡
if（a[i]<
a[i-1]）
a[i-1];
low++;
//修改下界
}//Bubble_Sort2
10.28
voidBubble_Sort3（inta[],intn）//对上一题的算法进行化简,循环体中只包含一次冒泡
intb[3];
//b[0]为冒泡的下界,b[2]为上界,b[1]无用
d=1;
b[0]=0;
b[2]=n-1;
//d为冒泡方向的标识,1为向上,-1为向下
while（b[0]<
b[2]&
for（i=b[1-d];
i!
=b[1+d];
i+=d）//统一的冒泡算法
if（（a[i]-a[i+d]）*d>
0）//注意这个交换条件
a[i+d];
b[1+d]-=d;
//修改边界
d*=-1;
//换个方向
}//Bubble_Sort3
10.29
voidOE_Sort（inta[],intn）//奇偶交换排序的算法
while（change）
n-1;
i+=2）//对所有奇数进行一趟比较
for（i=0;
i+=2）//对所有偶数进行一趟比较
}//OE_Sort
分析:
本算法的结束条件是连续两趟比较无交换发生
10.30
typedefstruct{
intlow;
inthigh;
}boundary;
//子序列的上下界类型
voidQSort_NotRecurve（intSQList&
L）//快速排序的非递归算法
low=1;
high=L.length;
InitStack（S）;
//S的元素为boundary类型
!
StackEmpty（S））//注意排序结束的条件
if（high-low>
2）//如果当前子序列长度大于3且尚未排好序
pivot=Partition（L,low,high）;
//进行一趟划分
if（high-pivot>
pivot-low）
Push（S,{pivot+1,high}）;
//把长的子序列边界入栈
high=pivot-1;
//短的子序列留待下次排序
else
Push（S,{low,pivot-1}）;
low=pivot+1;
}//if
elseif（low<
high-low<
3）//如果当前子序列长度小于3且尚未排好序
Easy_Sort（L,low,high）;
//直接进行比较排序
low=high;
//当前子序列标志为已排好序
else//如果当前子序列已排好序但栈中还有未排序的子序列
Pop（S,a）;
//从栈中取出一个子序列
low=a.low;
high=a.high;
}//QSort_NotRecurve
intPartition（SQList&
L,intlow,inthigh）//一趟划分的算法,与书上相同
L.r[0]=L.r[low];
pivotkey=L.r[low].key;
high）
L.r[high].key>
=pivotkey）
L.r[low]=L.r[high];
L.r[low].key<
L.r[high]=L.r[low];
L.r[low]=L.r[0];
returnlow;
}//Partition
voidEasy_Sort（SQList&
L,intlow,inthigh）//对长度小于3的子序列进行比较排序
if（high-low==1）//子序列只含两个元素
if（L.r[low].key>
L.r[high].key）L.r[low]<
L.r[high];
else//子序列含有三个元素
L.r[low+1].key）L.r[low]<
L.r[low+1];
if（L.r[low+1].key>
L.r[high].key）L.r[low+1]<
}//Easy_Sort
10.31
voidDivide（inta[],intn）//把数组a中所有值为负的记录调到非负的记录之前
a[high]>
=0）high--;
//以0作为虚拟的枢轴记录
a[low]<
a[high];
0）low++;
}//Divide
10.32
typedefenum{RED,WHITE,BLUE}color;
//三种颜色
voidFlag_Arrange（colora[],intn）//把由三种颜色组成的序列重排为按照红,白,蓝的顺序排列
i=0;
j=0;
k=n-1;
while（j<
=k）
switch（a[j]）
caseRED:
a[j];
i++;
j++;
break;
caseWHITE:
caseBLUE:
a[j]<
a[k];
k--;
//这里没有j++;
语句是为了防止交换后a[j]仍为蓝色的情况
}//Flag_Arrange
这个算法中设立了三个指针.其中,j表示当前元素;
i以前的元素全部为红色;
k以后的元素全部为蓝色.这样,就可以根据j的颜色,把其交换到序列的前部或者后部.
10.33
voidLinkedList_Select_Sort（LinkedList&
L）//单链表上的简单选择排序算法
for（p=L;
p->
next->
next;
p=p->
next）
q=p->
x=q->
data;
for（r=q,s=q;
r->
r=r->
next）//在q后面寻找元素值最小的结点
if（r->
data<
x）
x=r->
s=r;
if（s!
=q）//找到了值比q->
data更小的最小结点s->
next
next=s->
s->
next=q;
t=q->
q->
next=p->
next=t;
}//交换q和s->
next两个结点
}//LinkedList_Select_Sort
10.34
voidBuild_Heap（Heap&
H,intn）//从低下标到高下标逐个插入建堆的算法
n;
{//此时从H.r[1]到H.r[i-1]已经是大顶堆
j=i;
while（j!
=1）//把H.r[i]插入
k=j/2;
if（H.r[j].key>
H.r[k].key）
H.r[j]<
H.r[k];
j=k;
}//Build_Heap
10.35
voidTriHeap_Sort（Heap&
H）//利用三叉树形式的堆进行排序的算法
for（i=H.length/3;
0;
i--）
Heap_Adjust（H,i,H.length）;
for（i=H.length;
1;
H.r[1]<
H.r[i];
Heap_Adjust（H,1,i-1）;
}//TriHeap_Sort
voidHeap_Adjust（Heap&
H,ints,intm）//顺序表H中,H.r[s+1]到H.r[m]已经是堆,把H.r[s]插入并调整成堆
rc=H.r[s];
for（j=3*s-1;
j<
=m;
j=3*j-1）
if（j<
m&
H.r[j].key<
H.r[j+1].key）j++;
H.r[s]=H.r[j];
s=j;
H.r[s]=rc;
}//Heap_Adjust
本算法与课本上的堆排序算法相比,只有两处改动:
1.建初始堆时,i的上限从H.length/3开始（为什么?
）2.调整堆的时候,要从结点的三个孩子结点中选择最大的那一个,最左边的孩子的序号的计算公式为j=3*s-1（为什么?
）
10.36
voidMerge_Sort（inta[],intn）//归并排序的非递归算法
for（l=1;
l<
l*=2）//l为一趟归并段的段长
（2*i-1）*l<
i++）//i为本趟的归并段序号
start1=2*l*i;
//求出待归并的两段的上下界
end1=start1+l-1;
start2=end1+1;
end2=（start2+l-1）>
（n-1）?
（n-1）:
（start2+l-1）;
//注意end2可能超出边界
Merge（a,start1,end1,start2,end2）;
//归并
}//Merge_Sort
voidMerge（inta[],ints1,inte1,ints2,inte2）//将有序子序列a[s1]到a[e1]和a[s2]到a[e2]归并为有序序列a[s1]到a[e2]
intb[MAXSIZE];
//设立辅助存储数组b
for（i=s1,j=s2,k=s1;
=e1&
=e2;
k++）
a[j]）b[k]=a[i++];
elseb[k]=a[j++];
while（i<
=e1）b[k++]=a[i++];
=e2）b[k++]=a[j++];
//归并到b中
for（i=s1;
i++）//复制回去
a[i]=b[i];
}//Merge
10.37
voidLinkedList_Merge_Sort1（LinkedList&
L）//链表结构上的归并排序非递归算法
for（p=L->
next,e2=p;
p=e2）
for（i=1,q=p;
=l&
i++,q=q->
next）;
e1=q;
e2=q;
//求出两个待归并子序列的尾指针
if（e1!
=e2）LinkedList_Merge（L,p,e1,e2）;
}//LinkedList_Merge_Sort1
voidLinkedList_Merge（LinkedList&
L,LNode*p,LNode*e1,LNode*e2）//对链表上的子序列进行归并,第一个子序列是从p->
next到e1,第二个是从e1->
next到e2
r=e1->
//q和r为两个子序列的起始位置
while（q!
=e1->
next&
r!
=e2->
if（q->
data）//选择关键字较小的那个结点接在p的后面
q=q->
next=r;
p=r;
next）//接上剩余部分
while（r!
}//LinkedList_Merge
10.38
voidLinkedList_Merge_Sort2（LinkedList&
L）//初始归并段为最大有序子序列的归并排序,采用链表存储结构
LNode*end[MAXSIZE];
//设立一个数组来存储各有序子序列的尾指针
next,i=0;
p;
next）//求各有序子序列的尾指针
if（!
next||p->
data>
data）end[i++]=p;
while（end[0]->
next）//当不止一个子序列时进行两两归并
k=0;
//j:
当前子序列尾指针存储位置;
k:
归并后的子序列尾指针存储位置
p=e2）//两两归并所有子序列
e1=end[j];
e2=end[j+1];
//确定两个子序列
if（e1->
next）LinkedList_Merge（L,p,e1,e2）;
end[k++]=e2;
//用新序列的尾指针取代原来的尾指针
j+=2;
//转到后面两个子序列
}//LinkedList_Merge_Sort2
data）
}//LinkedList_Merge,与上一题完全相同
10.39
voidSL_Merge（inta[],intl1,intl2）//把长度分别为l1,l2且l1^2<
（l1+l2）的两个有序子序列归并为有序序列
start1=0;
start2=l1;
//分别表示序列1和序列2的剩余未归并部分的起始位置
l1;
i++）//插入第i个元素
for（j=start2;
l1+l2&
a[start1+i];
j++）;
//寻找插入位置
k=j-start2;
//k为要向右循环移动的位数
RSh（a,start1,j-1,k）;
//将a[start1]到a[j-1]之间的子序列循环右移k位
start1+=
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