中国城镇居民消费结构聚类分析文档格式.docx

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864.89

634.39

1049.33

1092.87

1452.17

1368.20

405.99

河北

2492.26

849.58

460.27

737.43

875.43

827.72

864.92

235.88

山西

2252.50

1016.69

441.82

589.97

825.18

1007.92

830.38

206.48

内蒙古

2323.55

1168.93

464.55

555.00

928.48

1052.65

802.26

371.19

辽宁

3102.13

846.91

362.10

767.13

797.64

853.92

909.42

348.23

吉林

2457.21

907.61

318.65

671.44

815.02

890.22

984.95

307.56

黑龙江

2215.68

971.44

319.37

634.30

665.01

843.94

755.32

250.37

上海

5248.95

1026.87

877.59

762.92

2332.83

2431.74

1435.72

645.13

江苏

3462.66

886.82

647.52

600.69

1203.45

1467.36

997.53

362.56

浙江

4393.40

1383.63

615.45

852.27

2492.01

1946.15

1229.25

436.37

安徽

3091.28

869.55

336.99

441.42

788.25

869.23

694.17

203.83

福建

3854.26

784.71

525.65

513.61

1232.70

1321.33

1233.49

341.96

江西

2636.93

725.72

451.32

357.03

600.16

894.58

742.93

236.87

山东

2711.65

1091.22

526.29

624.06

1175.57

1201.97

838.17

299.48

河南

2215.32

919.31

431.02

520.57

762.08

847.12

737.00

252.76

湖北

2868.39

877.01

401.22

517.19

763.14

997.74

752.56

220.08

湖南

2850.94

868.23

513.63

632.52

965.09

1182.18

871.70

285.00

广东

4503.86

719.26

633.03

707.86

2394.66

1813.86

1254.69

405.00

广西

2857.40

477.67

360.62

401.06

785.01

850.90

826.86

232.43

海南

3097.71

375.42

405.81

369.33

1154.87

791.24

743.60

188.80

重庆

3415.92

1038.98

615.74

705.72

976.02

1449.49

954.56

242.26

四川

2838.22

754.93

505.83

449.87

1009.35

976.33

728.43

261.85

贵州

2649.02

832.74

446.53

329.77

775.07

938.37

627.23

249.66

云南

3102.46

745.08

335.14

600.08

1076.93

754.69

585.35

180.07

西藏

3107.90

734.83

211.10

221.70

694.21

359.34

612.67

250.82

陕西

2588.91

768.47

478.58

612.30

824.46

1280.14

746.59

253.84

甘肃

2408.37

854.00

403.80

562.74

703.07

1034.42

716.35

291.46

青海

2366.42

724.96

420.31

542.93

753.07

793.72

653.04

275.66

宁夏

2444.98

874.39

480.70

578.75

774.57

846.72

890.97

314.49

新疆

2386.97

953.03

364.11

472.35

765.72

819.72

698.66

269.45

三、城镇居民消费结构的实证分析

（一）各地区城镇居民消费结构的聚类分析

借助统计软件SPSS中的分类中层次聚类功能，对2012年的截面数据进行分析，得到如下结果：

1.样本有效性

表2显示此次聚类分析的样本总个数为31个，在分析过程中未发现无效样本，故总的有效样本个数为31个，样本有效率100%。

表2样本有效性检验

样本

有效值

缺失值

总计

个数

百分比

31

100.0

.0

2.聚类结果

为使聚类结果更具合理性，采用层次聚类（Hierarchical）功能中三种不同求新类相似性的方法：

最长距离法、最短距离法和组间连接法分别进行聚类，得到不同的谱系聚类图,根据谱系聚类图整理如下。

表3三种求新类相似性的方法得到的聚类结果

类属

最长距离法

最短距离法

组间连接法

第一类

第二类

天津江苏福建重庆

天津

第三类

河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江山东河南湖南陕西甘肃宁夏新疆

河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江江苏安徽福建江西山东河南湖北湖南广西海南重庆四川贵州云南陕西甘肃青海宁夏新疆

河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江安徽江西山东河南湖北湖南广西海南四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆

第四类

安徽江西湖北广西海南四川贵州云南西藏青海

上海

第五类

浙江

江苏福建重庆

第六类

第七类

通过表3不难看出：

运用三种不同的求新类相似性的方法聚类得到的结果中最短距离法、组间连接法的结果大致相同，最长距离法得到的聚类结果中的第三、第四两类与另外两种方法得到的聚类结果差异较大。

考虑到聚类分析的目的是要尽量找出样本之间的共性并将他们聚为一类，因此这里主要针对采用最长距离法聚类得到的结果，由此可以得出2012年截面数据的最终分类结果，如下：

表4最终分类结果

天津江苏福建重庆

（二）结果分析

1．居民消费结构受地域所处的经济区域影响较大，但也有例外

居民消费结构受地域所处的经济区域影响较大，但这也不是绝对的。

例如分类结果中同属一类的天津、江苏、福建和重庆，辽宁、安徽、江西、湖北、广西等省市，它们之间地理位置相距甚远，但同类地区的居民消费结构却有着相似之处。

虽然从总量上来讲，地区之间经济发展水平的差距悬殊，是影响不同地域居民消费结构的重要因素，而居民消费结构的不同也会进一步影响当地经济的发展，但是表4显示的结果表明：

不同地域的城镇居民的消费结构也可能相似。

这种相似性的产生有着多方面的原因，诸如:

经济发展水平相近、居民消费观念相似、生活方式类似、生产方式近似、产业结构雷同等等。

2.发达省市消费重点逐步向精神产品和服务消费转移

以聚类结果中第一类和第五类省市北京、浙江为例,北京2012年的交通和通信、教育文化娱乐服务两项支出均分别超过总消费支出的10%,达到14.66%和16.96%，而浙江的交通和通信、教育文化娱乐服务两项支出均也超过了总消费支出的10%，分别为18.67%和14.58%，两地居民的这两项支出比例大约都在15%左右，明显高于同期全国其他地区（见图1）。

图1北京浙江家庭平均每人全年消费性支出各指标占比（单位：

%）

这种现象产生的原因主要源于经济发展水平的提高带来的消费热点转移：

消费热点已经转向“服务类产品”。

物质生活的丰富带来的消费观念的转变使得两地的消费对娱乐教育文化、交通和通信的需求迅速增加，伴随而至的是居民消费结构和消费行为发生了新变化，消费重点已经渐由物质产品消费转向精神产品和服务消费。

随着科学技术的进步和社会生产力的发展，知识更新的速度越来越快，经济的发展要求人们不断提高自身的文化素质，人们对知识需求日益增强，居民越来越重视教育的投入，不断提高个人文化素质，除了对子女的教育消费支出不断增长以外，成人的教育费用也不断提高。

教育消费已成为人们消费中经常性的较长期的重点，这是发展的必然趋势。

未来居民储蓄将更多地用于教育消费。

这不但可以满足人民群众日益增长的教育消费需求，而且促进与教育相关的行业发展，还进一步带动图书出版业，计算机教学软件业、信息服务业等相关行业的发展，使教育产业成为扩大内需、拉动经济增长的重要途径。

3.住宅消费支出的比重明显增加，但比重仍偏低

上海和广东在本文聚类分析中分别为第六、第七类，两地经济发展水平在全国均居于前列，2008年城镇居民支出分别以14761.75元、12432.22元位列全国城镇居民消费支出的第二和第四位,因此以这两省市的住房消费支出为例（见图2）进行分析,不仅具有典型性,也可以对国内其他省市未来住房消费进行简单的预期。

图2上海和广东家庭平均每人全年消费性支出各指标占比（单位：

自国家宏观调控政策实施以来，土地供应结构不断完善优化，区域分布日趋合理，房地产开发企业对市场的预期也逐步回归理性，地价、房价在一段时间内增幅过快的趋势得到了有效的调控，而且随着调控政策效应的进一步显现，土地供需将维持在较为均衡和理性竞争的状态，地价、房价的涨跌空间都将缩小，走势趋于平稳。

不可否认，我国的GDP与房地产发展阶段也存在一定程度的必然联系。

由此预计,我国房地产的高速发展期还未来临,仍有很大发展空间。

从居民消费支出比重看，美国的纽约、洛杉矶大都市用于住房消费的支出比重为分别达到23.97%和23.34%。

以此可见，尽管我国住宅消费支出的比重明显增加，但与发达国家相比其比重仍属偏低。

4.旅游等休闲服务消费成为新的消费亮点

以聚类结果中第一、五、六、七类省市：

北京、浙江、上海、广东为例，2012年的教育文化娱乐服务消费分别占到总消费支出的16.96%、14.58%、16.47%和14.59%。

而全国范围内除西藏自治区的教育文化娱乐服务消费支出为5.80%，未超过10%,其余省市均超过消费支出的十分之一。

随着我国整体劳动生产率提高和居民休闲时间的增多,休闲消费将会迅速增加。

随着休闲活动在我国城镇居民生活中的广泛渗透，休闲消费支出已逐渐成为我国城镇居民的重要消费支出形式。

一个特征事实是，随着我国居民消费从温饱型向小康型转变，与休闲相关的消费支出在总消费支出中的比例不断提高，并且，恩格尔系数的持续下降为休闲消费结构升级提供了基础和空间，我国城镇居民的休闲活动也呈现出多元化的态势。

图3北京、浙江、上海和广东家庭平均每人全年消费性支出各指标占比（单位：

元，%）

此外，在知识经济时代，科学技术日新月异，市场竞争日益激烈，“充电”已成为人们高层次精神生活追求的时尚，同时也成为人们寻求发展的必经之路。

因此，人们在休闲时间内学习知识和技术，特别是年轻的父母送子女学习文化艺术、体育、外语、计算机等专长，其费用支出在消费总支出中所占的比重日益增长，这已是不争的事实。

5.消费结构还有进一步优化的空间

以聚类结果中河北、山西、内蒙古等第三类省市为例，这类省市消费结构的突出特点表现为：

衣着、医疗保健两个指标较之其他类省市偏高。

衣着的消费偏高，主要是由于居民消费观念的变化。

伴随着经济发展水平的大幅提高，人们在吃好穿暖的需求得到满足后，绝大多数人开始追求时尚、讲究服装的质地和款式部，分高收入人群开始注重品牌、追求奢侈。

虽然第三类省市中大部分省市居民吃、穿、住已经达到较高水平，但交通和通信的比重偏低。

江西居民交通和通信消费支出的比重只有9.03%，新疆最高也只有11.38%，纽约在1986年仅仅交通一项占居民消费支出的比重即为16.5%。

而中国大部分省市的这一比重显然偏低。

交通通讯的消费比例较低，一方面说明部分省市居民的时间观念、信息观念还较差，市场竞争意识有待加；

另一方面也是因为这一领域处于垄断地位，价格较高使居民的消费能力降低。

以上虽然只对医疗保健和交通通讯两项进行分析，但仍说明我国目前大部分省市城镇居民的消费结构都存在着一些不合理之处，有较大的调整空间。

参考文献

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