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供应链；
物流配送系统；
VRP；
优化；
蚁群智能
目录
一、前言..................................................4二、需求分析与建模........................................4三、基本蚁群算法简介与特点................................5四、算法程序..............................................61、基于选择窗口和可调整候选解动态链表的概率转移策略.....62、基于问题领域启发信息的蚂蚁能见度.....................83、自适应信息众更新策略.................................8五、算法实现..............................................9六、结论..................................................10七、参考文献.............................................10
一、前言
一个成功的企业需要具备很多必要条件，但往往有以下四方面是不可忽略的，分别是：
客户关系管理、采购与供应管理、生产与运作管理和物流管理。
其中，物流配送是物流企业日常生产中一个非常重要的环节,其效率高低直接影响物流企业的运作效益。
在配送管理中，经常需要决策的一个问题就是如何寻找一组最优的车辆路径，将货物配送到每个客户手中，也即所谓的车辆路径问题（VhecileRountigPrblem,简称VRP）①。
VRP本质上是一个NP-hard问题，是组合优化领域的前沿与热点问题之一物流配送系统中的车辆路径选择较之经典的VRP模型更为复杂，因为它所涉及多方面的约束条件与用户要求，包括货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行使里程限制、时间限制等。
对于这类间题,当问题的规模较大时,将很难得到全局最优解或满意解.而且随着问题规模的增大，算法的计算时间将以指数速度增加。
目前常用的、行之有效的方法一般都是通过一组启发式算法或生物进化算法来求解。
基于蚁群智能思想的蚂蚁算法的出现，尤其是在被成功应用于解决TSP问题之后，为求解物流配送VRP优化问题提供了新的方法和工具。
国内外学者已在该研究领域和提出了很多改进方案和算法，不同程度地推进了问题的解决。
由于本质上的随机搜索特性，这些改进型VRP蚂蚁算法普遍存在加速收敛与停滞现象之间的矛盾,因此研究如何减少计算时间,同时有效避免算法停滞的方法和策略始终是该领域的一个热点问题。
鉴于此，本文试图从增强蚂蚁间分布式协作能力和提高其对信息素的利用效率的角度人手,设计并实现一种新颖的物流配送系统VRP优化蚂蚁算法，称之为AntExploerr。
二、需求分析与建模
VRP问题可定义为：
运输车辆从一（来自:
小龙文档网:
供应链管理选修课心得体会及建议）个或多个设施到多个地理上分散的客户点，优化设计一套货物流动的运输路线，同时要满足一系列的约束条件。
前提条件是设施位置、客户点位里和道路情况已知，由此确定一套车辆运输路线,以满足目标函数。
具体到物流配送系统，该问题可以描述如下：
（1）客户独立均匀分布于配送区域，都有非负需求，且需求量不大于车的载重量；
（2）配送中心拥有多辆同种载重量的车，且派出服务的每辆车的始、终点都在配送中心，每辆车所服务的客户序列的总需求不能大于车的载重量；
（3）每个客户只能被访问一次，每辆车只能服务一条路线；
（4）目标是使系统运作费用最小，或路线数最少等；
在实际的配送系统中，还需要考虑一些面向应用的特殊要求，如配送中心往往拥有多种载重量的车辆，客户需要在其指定的时间窗内接受服务。
我们所考虑的费用包括每派出一辆车的固定费用，车辆的行走费用和其它相关费用。
目标是设计一组车辆路线，使物流配送企业的总运作费用最小。
为构造数学模型方便，将物流配送中心编号为0，任务编号为l，2，...m，任务及物流配送中心均以点i（i=0，1，2，?
，m）来表示。
定义变量为：
x
ij
、
y
为
车辆k从点i行驶到点j
否则
点i的任务有车辆k完成
=
于是，可以对上述物流配送系统VRP优化问题作如下形式化描述：
min?
z?
?
?
cx
i
j
k
ijk
gy
ki
q,?
k；
y
1,i=1,2,...,m；
k；
?
x
kj
,j=0,1,...m；
，i=0,1，...m；
x?
模型中，为车辆容量；
模型中，为车辆容量；
x?
S；
0或1，i，j=0,1，...，m；
=0或1，i=0,1，...，m；
cc
表示从点i到点j的运输成本，它的含义可以是距离、费用、时间等；
q为任务i的运输量；
S为支路消去约束，即消去构成不完整线路的解。
表示从点i到点j的运输成本，它的含义可以是距离、费用、时间等；
g
三、基本蚊群算法简介与特点
实验观察表明，蚂蚁在运动过程中会留下一种分泌物（也称信息素），其后面的蚂蚁可根据前边走过的蚂蚁所留下的分泌物选择其要走的路径。
一条路径上的分泌物越多，妈蚁选择这条路径的概率就越大。
因此，蚂蚁群体的集体行为实际上构成一种学习信息的正反馈现象，蚂蚁之间通过这种信息交流寻求通向食物的最短路径。
蚁群算法正是模拟了这样的优化机制，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到最优解。
蚂蚁算法是由意大利学者等人首先提出的，他们充分利用蚁群搜索食物的过
篇三：
供应链管理课程论文
供应链管理课程论文
课程名称：
班级：
学号：
姓名：
年月日
题目：
汽车制造行业绿色供应链物流管理研究
摘要：
世界范围内环境意识的觉醒使得环境保护的观念逐步引进到供应链管理之中，遂使绿色供应链管理受到了国际上学术界以及企业界的广泛关注。
随着世界汽车工业格局的变化和中国加入WTO，我国汽车制造企业将面临比以往更高的环境要求和更大的竞争压力。
企业应该努力提高自身的生产运作管理水平，将精益的物流和绿色供应链管理有机的结合在一起，并综合运用制造技术、管理技术、信息技术和环境技术，使企业和供应链达到整体优化，以提高企业及整个供应链的竞争力，取得良好的经济、社会和环境效益。
故绿色供应链模式下汽车制造业物流管理的研究具有重要的理论意义和实践价值。
关键词：
绿色供应链物流管理汽车制造行业
0引言
随着人们环境意识的觉醒和不断增加的政府法规使得生态成为企业必须考虑的战略因素。
通过合理的实施绿色供应链，企业就可以达到环境和利润的双赢。
客户要求企业提供更为安全和环境友好型的产品与服务；
企业员工要求自己所从事的工作环境不会对自身的生命健康造成伤害；
媒体与公众对企业绿色化经营倾注了越来越多的关注、期望与监督?
与此同时，供应链要不断地整合来减少成本以及更好地为消费者服务。
在企业的供应链中，当环保问题和能源问题同时被考虑时，绿色供应链管理的思想应运而生。
近几年，汽车工业在我国的发展极为迅速。
来自汽车的污染已经对环境和资源造成了严重的破坏，因此汽车制造企业必须对环境的恶化负起其必须承担的社会责任。
如何处理好能源与环境协调的发展关系，国内汽车企业将如何转变其传统生产方式，保持可持续增长？
XX年通用汽车首次在中国引入了“绿色供应链管理”理念。
此举动的主旨是为了促进中国汽车产业价值链各个环节的可持续发展能力。
这是通用汽车以实际行动来兑现“支持中国汽车产业发展、支持中国建设节约型社会”承诺的重要一步。
通用汽车认为：
“绿色供应链”管理应确定为一种现代企业的可持续发展模式，它转变行业增长模式，控制资源浪费，共创节约型社会。
实施绿色供应链管理可以避免资源的浪费，以体现企业的社会责任感。
随着消费者对环境意识的加速，对企业的接受与认可不再仅仅取决于其能否提供优质价廉的产品和服务，越来越多的消费者开始关注企业是否具有社会责任感，这些都已成为决定企业形象与声誉的重要因素。
实施绿色供应链管理可以保护我们本已脆弱的生态环境。
符合广大民众的利益，体现企业的道德责任感，可以为企业带来了好名声，为企业实现可持续发展奠定了坚实的基础。
绿色供应链管理的概念和内涵到今天虽然没有统一的定义，但它的研究发展不断。
Webb在1994年研究了一些产品对环境的影响，于是建议企业通过环境准则来选择合适的原材料，同时要注重再生利用，并提出了绿色采购的概念。
美国国家科学基金（NSF）资助40万美元在密歇根州立大学制造研究协会（MRC）进行一项“环境负责制造（ERM）”研究，在1996年提出了绿色供应链的概念，并将绿色供应链作为一个重要的研究内容。
1997年，Min等人讨论了在选择供应商的决策中如何考虑环境保护因素，以及绿色采购在减低废物中的作用。
1999年，但斌等综合考虑了绿色供应链的目标、对象、技术基础和内容，在其基础上构建了一个绿色供应链的体系结构。
XX年，武春友等人认为绿色供应链构建时要考虑公众、法律及环境标准的压力。
XX年，郑迎飞等谈到绿色供应链的
成功运营离不开高层的重视。
XX年，汪应洛等人也提出社会系统对绿色供应链管理有一定影响。
1相关基础理论
绿色供应链管理的主要内容
绿色设计
绿色设计是指在产品生命周期全过程的设计中，充分考虑资源消耗和环境友善性，综合考虑产品的功能、质量、开发周期和成本，使产品在生产、物流、消费过程中消耗最少的资源，并对环境友善。
绿色设计的基本思想是：
要从根本上防止污染，并节约资源和能源。
绿色采购
绿色采购要求在产品设计中尽可能选用绿色材料。
实现绿色材料，包括选用可回收重用材料、可再生材料、可降解材料、易处理材料、生物降解材料等。
绿色生产
绿色生产是指在产品的生产过程和使用中，充分的减小它对人类和环境的风险性，从而达到最大限度地防治工业污染和提高经济效益的目的。
绿色生产策略的主旨是减少产品在整个生命周期过程中对人类和环境的影响。
绿色物流
绿色物流是指在整个产品物流过程以提高绿色程度为目的的工作，它包括绿色包装和逆向物流。
绿色包装，就是指在商品包装设计和实施过程中突出考虑环境保护问题的包装。
逆向物流也就是绿色回收，产品生命周期结束之后，若不及时回收处理，必定会造成资源浪费，还会对环境造成污染。
绿色营销
绿色营销是将绿色管理思想贯穿于整个营销环节中。
它作为市场营销发展的新阶段，是一种照顾生态层面的新的营销思维方式和操作方式。
绿色消费
绿色消费又叫可持续消费，它主要包括三个方面的内容：
第一，消费无污染的产品；
第二，在消费过程中尽量不要对环境造成污染；
第三，自觉抵制和不消费那些会对环境造成污染的产品。
物流管理的内容
物流管理主要包括两个方面的内容：
对物流活动个环节的管理和对物流系统要素的管理。
物流活动个环节的管理包括包装管理、装卸搬运管理、运输管理、存储管理、流通加工管理和顾客服务管理。
对物流系统要素的管理包括对人的管理、对财务的管理、对设备的管理和对信息的管理。
绿色供应链与传统供应链的比较
绿色供应链与传统供应链的相同之处
传统供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，由原材料获取并加工成中间产品及成品，再把成品送到用户。
绿色供应链与传统供应链一样，由加盟的节点企业组成，一般有一个核心企业。
节点企业在需求驱动下，通过和其他节点企业的分工与合作，从而实现整个绿色供应链增值。
因此绿色供应链和传统供应链同样具有复杂性、动态性、面向用户需求、交叉性等特点。
绿色供应链与传统供应链的不同之处
绿色供应链源于传统供应链又高于传统供应链，与其相比在有运作方式上、对环境的影响上、和目标上有所不同。
传统供应链起于原材料供应商，终于用户，对产品退出使用期以后的问题不作考虑。
而绿色供应链在生产过程中产生的废品、废料和在运输、存储、销售过程中产生的损坏件及被用户淘汰的产品均要回收处理。
绿色供应链没有终止点。
目标不同。
传统供应链的目标主要是经济效益。
而绿色供应链追求的目的是经济效益、节约资源和保护环境三位一体的协调发展。
2汽车制造行业绿色供应链物流管理
绿色供应链模式下汽车制造企业精益采购物流
汽车制造企业采购物流分析
汽车制造企业的采购物流是属于“输入—输出—产出”中的输入环节，是保证良好产出的基础。
一台整车由成千上万个零部件组成，大部分零件都属于外购零部件，并来自全国各地。
采购物流涉及范围广，难度大，成本也高。
据统计，在汽车企业物流中，采购物流环节的物流成本约占物流总成本的25%~30%。
目前，我国约有100多家汽车制造企业和3000多家零配件制造企业。
其中，零配件制造企业的规模都不大、技术不高、布局较为分散。
同时汽车制造企业纵向一体化严重，每个大型汽车制造企业周围，都有很多零配件制造企业群，例如上海大众拥有500多家零配件供应商；
一汽、东风的零配件配套体系则多达千家，形成了整车配套为主的“依附式”发展模式。
如此庞大的零配件供应群体和相应运输、配送环节，使采购网络更加复杂。
在传统汽车制造企业采购物流中存在以下三个问题:
1.成本高。
汽车制造企业由于要直接面对众多供应商，就不得不设立一套庞大的管理体系负责工位配送的管理、控制和作业，形成高额运行成本。
而供货商由于信息不畅、加上运力没有很好整合，常会出现很多车空载的现象，这些费用都是由汽车制造企业来承担，这样就会进一步提高汽车制造企业的成本。
2.管理难度大。
在这个供应链中，仓库是整个采购物流体系中的关键节点，但这些仓库分别属于不同的零配件制造商。
由于各仓库的条件、管理人员的素质参差不齐，管理难度非常大，起不到汽车制造企业与零配件生产供应企业之间的桥梁作用，相反却在很大程度上加重了零配件生产企业的负担。
3.效率低下。
由于供应商的仓库规模不大，数目繁多、信息化投入不同、标准化无法推行、管理水平等参差不齐。
因此，配送质量不能保证。
由于采购物流系统信息不畅，使得物流系统工作效率低下。
实施绿色供应链模式下精益采购物流
建立绿色供应链模式下的精益的供应商管理体系。
绿色供应链模式下的精益采购物流的过程，主要就是汽车制造企业向原材料供应商或零配件供应商进行原材料或零配件的采购活动。
它的目标是要尽可能大的降低物流成本和减少废物的产生，并且防止环境的污染。
零配件供应商是整个供应链的最初源头，汽车制造企业的发展有赖于供应商的发展。
供应商的产品质量、制造成本和管理素质等最终会反应到汽车制造企业的质量成本和管理上。
供应商的好坏会直接决定采购物流的精益性，很多不必要的浪费可以从供应商来避免，供应商在优化供应链环境业绩方面也具有非常重要的作用。
降低运输成本。
采购物流的重要环节之一就是运输，而公路运输又我们是最常用的运输方式，但运输车辆所排出的废气和燃料损耗等必然会对环境造成不良影响。
因此，要想实现绿色供应链模
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