人工智能技术发展及问题研究资料下载.pdf

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安全应用前言：

人工智能是一门研究模拟智能和应用机器职能的具有高技术性，综合性程度很高的学科，与20世纪中期产生。

这是一门涉及学科广泛的综合体，分别有信息科学、生物学、控制学、逻辑学等。

互联网技术的飞速发展，电子商务发展的成熟，使人工智能更具灵活性与发展潜力，目前已在众多领域取得显著成绩，同时更有广阔的前景展望。

1、什么是人工智能“人工智能”这一术语首先出现于20世纪50年代以神农、明斯基、麦卡塞等年轻的科学家为代表的一次聚会，同时，这也标志着一门新兴学科“人工智能”的诞生，并于1956年的Dartmouth学会上由McCarthy正式提出，从此，人工智能技术从未停歇。

如何定义“人工智能”，其内涵又如何呢？

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：

“人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：

“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

”此外，人工智能是计算机学科的一个分支，涉及到许多其他领域，并相互紧密联系，不可分割，例如数学、哲学、心理学等等。

2、人工智能的发展概况人工智能自1956年被提出以来，便开始随着计算机技术的发展而快速发展。

而回顾这一跨越世纪的过程，可大致分为4个阶段：

孕育期、形成、成熟（以知识为中心）、综合集成。

孕育阶段：

人工智能可追溯到最早是一种人工神经元模型的提出，接着第一台神经元网络计算机于1951制造。

另外，还有很多早期实例可以被看作是为AI发展的准备，例如古希腊的演绎法，仍在现在的科学研究中起着重要作用。

形成阶段：

人工智能作为计算机学科的一个重要分支，涉及到生物、文化等各个方面。

AI于1956年诞生于以此具有历史人工智能技术发展及问题研究文王佩王明宇性意义的聚会，其背后所承载的巨大效益与挑战激励着很多科学家，也从而有了这样一个扩展人类智能，发展机器人工智能的新兴学科，并于1969年在国际人工智能会议得到了国际社会的认可。

而早在1963年便有了大卫布龙斯坦和计算机的象棋对战，也是第一次人机象棋大战。

在20世纪七十年代，经过科学家们的深入探索，具有一定专业水平的计算机程序系统纷纷问世，人工智能的应用领域范围也不断扩大。

知识应用阶段：

二十世纪80年代初，人工智能更重视以知识应用为中心的发展。

在1977年的第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆正式提出“知识工程”这一概念。

更多的人越来越重视知识在智能模拟中发挥的作用，以知识为中心并结合新问题的探索更加深入。

自此开始，各种专家系统得到快速发展，尤其是大量商品化的智能系统和专家系统相继推出，使得应用范围不断扩大，也因此获得了显著的经济效益。

综合集成阶段：

目前，人工智能正在向多领域、多学科的综合应用和大型分布式多专家协同和人工智能、并行推理等方向以及向多方法、多技术的综合集成发展。

综合模式识别、人工神经网络、专家系统技术等不同研究，AI不同于传统的决策程序和计算机程序，在信息的不确定性和不完整性的处理上更具优势，例如90年代的深蓝和现在的AlphaGo。

在很多知识工程和专家系统的研究中，已经显现出人工智能技术有效应用的趋势，并已达到一定水平，用户可以通过一定方式和专家系统开始“咨询对话”，问题求解并得到合适的建议，使用户更好地接受和信任这样一个系统，同时，用户也可以提出系统存在的不足，二者得以相互帮助，共同进步。

但总的来说，现阶段人工智能技术在理论、技术等方面还有很大的发展空间，另外，人们对此的了解也很少，而这都还需要人工智能的研究者更加长期和深入的探索。

3、人工智能的研究领域及安全应用人工智能（AI）自产生之时起就注定了不平凡。

经过了数十年的发展，互联网技术的推动，人工智能已经应用到生活的不同方面：

专家系统、博弈、智能搜索、机器人学、指纹和人脸识别、遗传编程、人工神经网络等等。

这些新技术的安全应用必将给人类生活带来巨大的便捷和发展。

3.1模式识别“模式”和“识别”是人类对现象或事物进行观察时，根据各自的特点来区分和分组，属于人类智能中的一项基本项。

但随着20世纪中期计算机的产生，互联网技术的发展，人工智能的问世，模式识别并不仅限于生命体，而是渐渐发展为两个主要研究方向：

首先是生物体对对象的感知；

其次是如何使计基金项目：

2012国家科技支撑计划课题（项目编号：

2012BAD35B04）66算机实现智能来代替或以此来扩展部分的人类智能。

模式识别对人类日常生活有着深远影响，语音识别、指纹识别作为验证安全的重要技术，在财产安全、隐私安全等方面都已发挥出其优越性。

此外，遥感图像识别也已经广泛应用于军事、农业、气象等方面，起到了明显的效果。

另外，模式识别在医疗诊断中亦成效显著，如分析染色体、检测癌细胞、化验血液。

3.2机器人学机器人学即机器人技术，包括从设计、制造到投入应用的相关技术和学科，主要用来研究其控制与代替人与被处理对象之间所存在的相互关系。

上世纪六十年代，网络技术及自动化工业时代的发展和到来，机器人应运而生。

而危险系数高或当人难以胜任某件事时，机器人往往是最好的选择，例如现在越来越多的医生在显微外科手术中选择了机器人助手。

3.3专家系统专家系统是指一个利用计算机技术和人工智能技术，根据系统内部已有的很多专业水平的知识和经验，进行思考和推断，模拟人类专家解决复杂问题的计算机程序系统。

专家系统属于人工智能早期的重要分支，同时目前也是最活跃也更重要的一个至关重要的应用领域，已广泛应用到军事、医疗、工程等方面，在某些时候专家系统技术已达到甚至已经超过人类专家的判断，更具准确性。

详细的应用有PUFF、TVC专家系统及校准工作等。

3.4智能控制智能控制阶段由最初的“控制”发展1000多年而存在，是指智能机器能够在无人的情况下自主驱动，从而实现目标控制的一种自动控制技术。

直至上个世纪60年代起，随着计算机和人工智能技术的发展，为实现目标，人工智能技术才真正用于控制技术。

目前，智能控制已有很多成功的应用实例，例如汽车的自动驾驶技术。

3.5人工神经网络人工神经网络（ANN）也可被简称为神经网络，由大量神经元互相联接而成，是一种运算模型，其研究兴起于上世纪八十年代。

但人工神经网络研究时代起于1943年MP模型对单个神经元执行逻辑功能的能力的证明。

人工神经网络以现代的神经科学为基础提出，尝试通过模拟人脑神经网络的方式来进行信息处理。

人工神经网络目前已应用于各不同领域。

在信息领域中，通常问题的解决是无迹可寻的，信息量大且缺乏完整性，人工神经网络就能模拟大脑思维，可以自动诊断，实现问题求解，突破传统，解决问题；

在医疗行业中，人工神经网络技术对于大部分医疗检测设备输出的连续波形等电脑信号的分析，往往有更大的优越性；

在经济领域中，经济活动中总是存在很大的不确定性，有很多影响因素，神经网络技术对此灵活性很强，不容易被常规束缚；

此外，在交通、心理学、控制等领域也发挥出重要的影响力。

4、人工智能发展的推力与阻力4.1人工智能发展的条件与必要性人工智能数年来在曲折中成长，突破一个一个难题走到现在。

21世纪不仅是知识经济快速发展的时代，更是科技决定生产力的重要时期。

世界弥漫着和平的气息，国家之间的竞争更是科技的竞争，人工智能技术曾和能源技术、空间技术并称于20世纪世界的三大尖端技术，又在21世纪与纳米科学和基因工程被赋予同样称号，显示了人工智能技术发展的强大生命力。

在近期的一项调查中显示，甚至很多专家认为当机器智力达到人类水平，很多现实存在的问题将迎刃而解，如气候、疾病的治疗和劳动力的节省问题等，因而国家对科技，对人工智能的关注与重视程度更是不容小觑。

4.2人工智能发展所面临的问题人工智能的发展首先带来的就是有关安全问题的探讨，技术的发展使人类很多行为和能力都能被机器所替代，那么是不是存在人工智能超越人类大脑的隐患呢？

自1963年首次人机大战以来，相继有深蓝和AlphaGo的出现与人类进行象棋或围棋大战，而在其中总的来说机器人获胜的比率相对较大，这是不是代表机器人在一定程度上已经胜过人类了，人类的思维会不会被机器复制，或者说机器在发展过程中将会有自己的思维。

著名物理学家霍金就曾说到要警惕人工智能的发展超过人类的发展，变得比人类更加聪明。

如此，伦理与人工智能相结合发展显得尤为重要。

5、人工智能的前景展望互联网的发展而推动的电子商务的蓬勃发展和大数据时代的到来，为人工智能创造了优越的发展条件，同时AI技术的发展也取得了重大突破，但仍有很大的发展空间。

智能化时代已经昂首阔步而来，国家的关注程度渐渐上升，产业格局、社会结构都受到重要影响。

各大企业纷纷向智能化产业靠拢，人工智能与生活息息相关。

在这样的背景下，人工智能成为就业创业的热点领域，成为各大巨头争先抢占的热点，因而人工智能的发展与创新仍然有极大空间和很多的机会，展现出上升发展的趋势。

6、结语人工智能的产生与发展是20世纪最伟大的科学成果之一，从萌芽到如今在医疗、经济等领域的广泛应用，无不显示出了人工智能技术对人类生活产生的积极作用。

随着信息时代和知识经济时代的到来，人工智能技术能得到长足的发展，有更好的基础和环境，其重要性更加显现出来，人们对此认识不断加深，对推动社会的发展的作用更加明显，而在发展过程中的瓶颈或隐患，都还需要科研工作者们长期的发现和探索。

参考文献：

1钟义信.模式识别与人工智能J.人工智能的突破与科学方法的创新,2012,06.2邹蕾;

张先锋.人工智能及其发展应用J.信息网络安全,2012,02.3钟义信.人工智能：

信息技术的制高点J.中兴通讯技术,2015,03.作者简介：

王佩，湖南农业大学信息科学技术学院，本科，研究方向：

电子商务运营管理;

通讯作者：

王明宇，湖南农业大学信息科学技术学院，硕士，讲师,研究方向：

电子商务与计算机应用。