计量经济学论文 2Word下载.docx

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2.数据的收集。

以下是我们得到的数据：

年份

国内生产总值

一般贸易净出口额

加工贸易净出口额

其他贸易净出口额

1985

3070.23

-135.42

-9.58

-4.00

1986

2975.90

-101.12

-10.83

-7.65

1987

3239.73

8.71

-11.97

-34.44

1988

4041.49

-25.82

-10.45

-41.23

1989

4513.11

-40.62

26.21

-51.59

1990

3902.79

92.60

66.60

-71.80

1991

4091.73

85.80

74.00

-78.60

1992

4882.22

100.60

80.80

-137.90

1993

6132.23

51.50

78.80

-252.40

1994

5592.24

260.40

94.10

-300.50

1995

7279.81

280.00

153.30

-266.30

1996

8560.85

234.80

220.60

-333.20

1997

9526.53

389.44

293.96

-279.20

1998

10194.62

305.55

358.55

-229.36

1999

10832.79

120.95

373.04

-201.67

2000

11984.75

51.02

450.94

-260.87

2001

13248.18

-15.75

534.59

-293.40

2002

14538.20

70.76

577.27

-343.77

2003

16409.66

-56.17

789.47

-477.77

2004

19316.44

-45.39

1062.76

-696.47

2005

22366.22

354.30

1424.55

-758.85

2006

26584.15

831.26

1888.83

-945.34

2007

33838.19

1098.44

2490.85

-971.03

2008

43292.39

907.69

2967.36

-893.75

3.对模型的经济检验。

对模型进行初步回归得如下结果：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/18/11Time:

13:

55

Sample:

19852008

Includedobservations:

24

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

C

4419.351

485.1501

9.109245

0.0000

X1

-2.891659

1.597949

-1.809607

0.0854

X2

12.56558

1.058904

11.86659

X3

-2.879224

2.602890

-1.106164

0.2818

R-squared

0.984839

Meandependentvar

12100.60

AdjustedR-squared

0.982565

S.D.dependentvar

10453.68

S.E.ofregression

1380.325

Akaikeinfocriterion

17.44904

Sumsquaredresid

38105930

Schwarzcriterion

17.64538

Loglikelihood

-205.3884

F-statistic

433.0592

Durbin-Watsonstat

0.509047

Prob（F-statistic）

0.000000

由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.984839和0.982565，F的检验值为433.0592，明显显著，拟合效果还可以。

但当a=0.05时，ta/2（n-k）=2.080，说明x1与x3的t检验不显著，而且x1与x3系数的符号与经济解释相反。

可能存在多重共线性。

我们查看一下相关系数矩阵：

由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。

4.修正多重共线性

采用逐步回归的方法，去解决多重共线性的问题。

分别做y对x1，x2，x3的一元回归，结果如下：

变量

x1

x2

x3

参数估计值

25.68606

12.61014

-32.09461

t值

6.159506

34.31144

-12.05149

R2

0.632563

0.981656

0.868451

其中x2的可决系数最大，以x2为基础，加入其它变量逐步回归，结果如下：

x1x2

x2x3

0.983911

0.982357

可见，加入x1或加入x3对可决系数几乎没有改变，因此把x1和x3剔除。

最终得：

Y=4763.734+12.61014X2

（13.05998）（34.31144）

可决系数=0.981656修正可决系数=0.980822f值=1177.275

D-W值=0.530244

5.在以上基础上，进行异方差检验，利用white检验的方法：

由上表可知，NR2=24*0.144130=3.45912<

5.9915，所以不存在异方差。

6.检验自相关，利用D-W值，D-W值=0.530244，在5%的显著水平下，通过查表得dl=1.273，du=1.446，DW值小于dl的值，所以模型中有自相关。

这一点也可以从残差图中看出：

7.自相关的补救。

因此我们需要对自相关问题进行补救，采用广义差分法：

生产残差序列Et，使用et进行滞后一期的自回归得：

Et=0.713767Et-1

由上式可知，p=0.713767，对原模型进行广义差分，得广义差分方程：

Y-0.713767Yt-1=c（1-0.713767）+b3（X-0.713767Xt-1）+u

对广义差分方程进行回归，结果如下：

回归方程为：

Y*=1468.782+12.60104X*

（5.694256）（21.64458）

可决系数=9.57098F值=468.4877

使用广义差分数据，样本减少至23个，在显著水平5%下，dl=1.257，du=1.437，此时DW值=1.324693大于dl的值，但接近du的值，我们认为自相关已消除。

由于样本量较大，不使用普莱斯-温思腾变化。

由差分方程可得：

C=1468.782/1-0.713767=5131.4209

所以我们的最终模型为：

Y=5131.4209+12.60104X2

模型的最终拟合效果还算不错。

8.经济意义的分析及模型的评价。

由模型可知，加工贸易的净出口额每增加1亿美元，我国GDP增加12.60104亿美元。

我国的进出口贸易对加工贸易的依赖很重，而且对GDP的贡献很大。

这显示出了我国贸易结构的缺陷，加快调整和优化出口商品结构，改善产业结构和贸易结构是我国提高贸易竞争力的重要一环。

国际经验表明，一个国家的贸易结构将发生有以出口劳动密集型产品为主、进口资本密集型产品为主向以出口资本密集型产品和服务产品为主、进口劳动密集型为主的转变。

而一国欲从国际竞争中获得更大的利益，就应使本国具有高附加值的产业具有较强的国际竞争力。

我国出口商品中技术含量和附加值较高的产品所占比重偏低在结构上，我国出口商品中高科技含量、高附加值的产品的比重偏低。

目前，在我国的出口结构中，劳动密集型产品的比重较高，而资本密集型产品（如机械及运输设备）的比重比较低；

在进口结构中，劳动密集型产品比较低，资本密集型产品的比重较高。

这说明我国的贸易结构还处于不发达阶段。

另外，从产业的贸易依存度来看，我国贸易结构也处于不发达阶段。

一般来说，贸易结构越发达，资本密集型产品越具有国际竞争力。

目前，由于加工贸易已占我国对外贸易的较大比重，总量层次上的贸易结构难以反映我国的国际竞争力，而一般贸易进口结构和一般贸易结构出口结构能更好地反映贸易结构的发达程度和国际竞争力的高低。

9.模型的不足

模型的主要不足在自相关的修正上，在进行一次广义差分后，DW值只在dl值和du值之间，此时不能确定自相关的存在与否。

由于时间与能力问题，我们不进行多次的迭代，仅以第一次迭代的值为最终结果。

还有更多的问题，希望同学和老师能给我们指正和帮助，希望大家就我们的模型提出宝贵的意见和建议，以使我们的模型能够完善。