计量经济学论文 2Word下载.docx

1、2. 数据的收集。以下是我们得到的数据： 年份国内生产总值一般贸易净出口额加工贸易净出口额其他贸易净出口额19853070.23 -135.42 -9.58 -4.00 19862975.90 -101.12 -10.83 -7.65 19873239.73 8.71 -11.97 -34.44 19884041.49 -25.82 -10.45 -41.23 19894513.11 -40.62 26.21 -51.59 19903902.79 92.60 66.60 -71.80 19914091.73 85.80 74.00 -78.60 19924882.22 100.60 80.80

2、 -137.90 19936132.23 51.50 78.80 -252.40 19945592.24 260.40 94.10 -300.50 19957279.81 280.00 153.30 -266.30 19968560.85 234.80 220.60 -333.20 19979526.53 389.44 293.96 -279.20 199810194.62 305.55 358.55 -229.36 199910832.79 120.95 373.04 -201.67 200011984.75 51.02 450.94 -260.87 200113248.18 -15.75

3、534.59 -293.40 200214538.20 70.76 577.27 -343.77 200316409.66 -56.17 789.47 -477.77 200419316.44 -45.39 1062.76 -696.47 200522366.22 354.30 1424.55 -758.85 200626584.15 831.26 1888.83 -945.34 200733838.19 1098.44 2490.85 -971.03 200843292.39 907.69 2967.36 -893.75 3. 对模型的经济检验。对模型进行初步回归得如下结果：Dependen

4、t Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/18/11 Time: 13:55Sample: 1985 2008Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C4419.351485.15019.1092450.0000X1-2.8916591.597949-1.8096070.0854X212.565581.05890411.86659X3-2.8792242.602890-1.1061640.2818R-squared0.984839Mean depend

5、ent var12100.60Adjusted R-squared0.982565S.D. dependent var10453.68S.E. of regression1380.325Akaike info criterion17.44904Sum squared resid38105930Schwarz criterion17.64538Log likelihood-205.3884F-statistic433.0592Durbin-Watson stat0.509047Prob（F-statistic）0.000000由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.984839和0.98256

6、5，F的检验值为433.0592，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，ta/2（n-k）=2.080，说明x1与x3的t检验不显著，而且x1与x3系数的符号与经济解释相反。可能存在多重共线性。我们查看一下相关系数矩阵：由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。4. 修正多重共线性采用逐步回归的方法，去解决多重共线性的问题。分别做y对x1，x2，x3的一元回归，结果如下：变量x1x2x3参数估计值25.6860612.61014-32.09461t值6.15950634.31144-12.05149R20.6325630.9816560.868451

7、其中x2的可决系数最大，以x2为基础，加入其它变量逐步回归，结果如下：x1 x2x2 x30.9839110.982357可见，加入x1或加入x3对可决系数几乎没有改变，因此把x1和x3剔除。最终得：Y=4763.734+12.61014X2 （13.05998） （34.31144） 可决系数=0.981656 修正可决系数=0.980822 f值=1177.275 D-W值=0.5302445. 在以上基础上，进行异方差检验，利用white检验的方法：由上表可知，NR2=24*0.144130=3.459125.9915，所以不存在异方差。6. 检验自相关，利用D-W值，D-W值=0.53

8、0244，在5%的显著水平下，通过查表得dl=1.273，du=1.446，DW值小于dl的值，所以模型中有自相关。这一点也可以从残差图中看出：7. 自相关的补救。因此我们需要对自相关问题进行补救，采用广义差分法：生产残差序列Et，使用et进行滞后一期的自回归得： Et=0.713767Et-1由上式可知，p=0.713767，对原模型进行广义差分，得广义差分方程： Y-0.713767Yt-1=c（1-0.713767）+b3（X-0.713767Xt-1）+u对广义差分方程进行回归，结果如下：回归方程为：Y*=1468.782+12.60104X* （5.694256） （21.64458

9、） 可决系数=9.57098 F值=468.4877 使用广义差分数据，样本减少至23个，在显著水平5%下，dl=1.257，du=1.437，此时DW值=1.324693大于dl的值，但接近du的值，我们认为自相关已消除。由于样本量较大，不使用普莱斯-温思腾变化。由差分方程可得：C=1468.782/1-0.713767=5131.4209所以我们的最终模型为：Y=5131.4209+12.60104X2模型的最终拟合效果还算不错。8. 经济意义的分析及模型的评价。由模型可知，加工贸易的净出口额每增加1亿美元，我国GDP增加12.60104亿美元。我国的进出口贸易对加工贸易的依赖很重，而且对

10、GDP的贡献很大。这显示出了我国贸易结构的缺陷，加快调整和优化出口商品结构，改善产业结构和贸易结构是我国提高贸易竞争力的重要一环。国际经验表明，一个国家的贸易结构将发生有以出口劳动密集型产品为主、进口资本密集型产品为主向以出口资本密集型产品和服务产品为主、进口劳动密集型为主的转变。而一国欲从国际竞争中获得更大的利益，就应使本国具有高附加值的产业具有较强的国际竞争力。我国出口商品中技术含量和附加值较高的产品所占比重偏低在结构上，我国出口商品中高科技含量、高附加值的产品的比重偏低。目前，在我国的出口结构中，劳动密集型产品的比重较高，而资本密集型产品（如机械及运输设备）的比重比较低；在进口结构中，劳

11、动密集型产品比较低，资本密集型产品的比重较高。这说明我国的贸易结构还处于不发达阶段。另外，从产业的贸易依存度来看，我国贸易结构也处于不发达阶段。一般来说，贸易结构越发达，资本密集型产品越具有国际竞争力。目前，由于加工贸易已占我国对外贸易的较大比重，总量层次上的贸易结构难以反映我国的国际竞争力，而一般贸易进口结构和一般贸易结构出口结构能更好地反映贸易结构的发达程度和国际竞争力的高低。9. 模型的不足模型的主要不足在自相关的修正上，在进行一次广义差分后，DW值只在dl值和du值之间，此时不能确定自相关的存在与否。由于时间与能力问题，我们不进行多次的迭代，仅以第一次迭代的值为最终结果。还有更多的问题，希望同学和老师能给我们指正和帮助，希望大家就我们的模型提出宝贵的意见和建议，以使我们的模型能够完善。