数理统计参考答案.docx
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习题一
1设总体的样本容量,写出在下列4种情况下样本的联合概率分布.
1);2);
3);4).
解设总体的样本为,
1)对总体,
其中:
2)对总体
其中:
3)对总体
4)对总体
2为了研究玻璃产品在集装箱托运过程中的损坏情况,现随机抽取20个集装箱检查其产品损坏的件数,记录结果为:
1,1,1,1,2,0,0,1,3,1,0,0,2,4,0,3,1,4,0,2,写出样本频率分布、经验分布函数并画出图形.
解设代表各箱检查中抽到的产品损坏件数,由题意可统计出如下的样本频率分布表1.1:
表1.1频率分布表
i
01234
个数
67322
0.30.350.150.10.1
经验分布函数的定义式为:
,
据此得出样本分布函数:
图1.1经验分布函数
3某地区测量了95位男性成年人身高,得数据(单位:
cm)如下:
组下限
165167169171173175177
组上限
167169171173175177179
人数
310212322115
试画出身高直方图,它是否近似服从某个正态分布密度函数的图形.
解
图1.2数据直方图
它近似服从均值为172,方差为5.64的正态分布,即.
4设总体X的方差为4,均值为,现抽取容量为100的样本,试确定常数k,使得满足.
解
因k较大,由中心极限定理,:
所以:
查表得:
,.
5从总体中抽取容量为36的样本,求样本均值落在50.8到53.8之间的概率.
解
6从总体中分别抽取容量为10与15的两个独立的样本,求它们的均值之差的绝对值大于0.3的概率.
解设两个独立的样本分别为:
与,其对应的样本均值为:
和.
由题意知:
和相互独立,且:
,
7设是总体的样本,试确定C,使得.
解因,则,且各样本相互独立,则有:
所以:
查卡方分位数表:
c/4=18.31,则c=73.24.
8设总体X具有连续的分布函数,是来自总体X的样本,且,定义随机变量:
试确定统计量的分布.
解由已知条件得:
,其中.
因为互相独立,所以也互相独立,再根据二项分布的可加性,有
,.
9设是来自总体X的样本,试求。
假设总体的分布为:
1)2)3)4)
解1)
2)
3)
4)
10设为总体的样本,求
与。
解
又因为,所以:
11设来自正态总体,定义:
,计算.
解由题意知,令:
,则
12设是总体的样本,为样本均值,试问样本容量应分别取多大,才能使以下各式成立:
1);2);3)。
解1)
,
所以:
2)
令:
所以:
计算可得:
3)
查表可得:
,而取整数,.
13设和是两个样本,且有关系式:
(均为常数,),试求两样本均值和之间的关系,两样本方差和之间的关系.
解因:
所以:
即:
14设是总体的样本.
1)试确定常数,使得,并求出;
2)试确定常数,使得,并求出和.
解1)因:
,
标准化得:
,且两式相互独立
故:
可得:
,,.
2)因:
,,
所以:
,
可得:
.
15设分别是分布和分布的分位数,求证
.
证明设,
则:
所以:
故:
.
16设是来自总体的一个样本,求常数,使:
.
解易知,则;
同理,则
又因:
,所以与相互独立.
所以:
计算得:
c=0.976.
17设为总体的容量的样本,为样本的样本均值和样本方差,求证:
1);
2);
3).
解1)因:
,
所以:
,
又:
且:
与相互独立
所以:
~
2)由1)可得:
3)因:
,
所以:
18设为总体的样本,为样本均值,求,使得
.
解
所以:
查表可得:
,即.
19设为总体的样本,试求:
1)的密度函数;2)的密度函数;
解因:
,
所以的密度函数为:
,
由定理:
20设为总体的样本,试求:
1);2)
解
21设为总体的一个样本,试确定下列统计量的分布:
1);2);3)
解1)因为:
所以:
,
且与相互独立,由抽样定理可得:
2)因为:
,
且与相互独立,
所以:
3)因为:
,
所以:
,
且与相互独立,
由卡方分布可加性得:
.
22设总体服从正态分布,样本来自总体,是样本方差,问样本容量取多大能满足?
解由抽样分布定理:
,
查表可得:
,.
23从两个正态总体中分别抽取容量为20和15的两独立的样本,设总体方差相等,分别为两样本方差,求.
解设分别为两样本的容量,为总体方差,由题意,
又因分别为两独立的样本方差:
所以:
.
24设总体,抽取容量为20的样本,求概率
1);
2).
解1)因,且各样本间相互独立,所以:
故:
2)因:
所以:
25设总体,从中抽取一容量为25的样本,试在下列两种情况下的值:
1)已知;
2)未知,但已知样本标准差.
解1)
2)
26设为总体的样本,为样本均值和样本方差,当时,求:
1)2)
3)确定C,使.
解1)
2)
其中,则
3)
其中,,则
所以:
计算得:
.
27设总体的均值与方差存在,若为它的一个样本,是样本均值,试证明对,相关系数.
证明
所以:
.
28.设总体,从该总体中抽取简单随机样本,是它的样本均值,求统计量的数学期望.
解因,为该总体的简单随机样本,令,则有
可得:
习题二
1设总体的分布密度为:
为其样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量.现测得样本观测值为:
0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求参数的估计值.
解计算其最大似然估计:
其矩估计为:
所以:
,
.
2设总体X服从区间[0,]上的均匀分布,即,为其样本,
1)求参数的矩估计量和极大似然估计量;
2)现测得一组样本观测值:
1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,试分别用矩法和极大似然法求总体均值、总体方差的估计值.
解1)矩估计量:
最大似然估计量:
无解.此时,依定义可得:
2)矩法:
极大似然估计:
.
3设是来自总体X的样本,试分别求总体未知参数的矩估计量与极大似然估计量.已知总体X的分布密度为:
1)未知
2)未知
3)未知
4)未知
5),其中参数未知
6),其中参数未知
7)未知
8)
解1)
矩法估计:
最大似然估计:
.
2)
矩估计:
最大似然估计:
.
3)
矩估计:
联立方程:
最大似然估计:
无解,当时,使得似然函数最大,
依照定义,,同理可得.
4)
矩估计:
,不存在
最大似然估计:
,无解;依照定义,.
5)
矩估计:
即
最大似然估计:
,无解
依定义有:
.
6)
矩估计:
解方程组可得:
最大似然估计:
无解,依定义得,解得.
7)
矩估计:
最大似然估计:
.
8)
矩估计:
最大似然估计:
.
4.设总体的概率分布或密度函数为,其中参数已知,记,样本来自于总体X,则求参数的最大似然估计量.
解记则;
.
5设元件无故障工作时间X具有指数分布,取1000个元件工作时间的记录数据,经分组后得到它的频数分布为:
组中值
5152535455565
频数
365245150100704525
如果各组中数据都取为组中值,试用最大似然法求参数的点估计.
.解最大似然估计:
.
6已知某种灯泡寿命服从正态分布,在某星期所生产的该种灯泡中随机抽取10只,测得其寿命(单位:
小时)为:
1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948
设总体参数都未知,试用极大似然法估计这个星期中生产的灯泡能使用1300小时以上的概率.
解设灯泡的寿命为,,极大似然估计为:
根据样本数据得到:
.
经计算得,这个星期生产的灯泡能使用1300小时的概率为0.0075.
7.为检验某种自来水消毒设备的效果,现从消毒后的水中随机抽取50升,化验每升水中大肠杆菌的个数(假定一升水中大肠杆菌个数服从Poisson分布),其化验结果如下:
大肠杆菌数/升
0123456
升数
1720102100
试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时,才能使上述情况的概率为最大?
解设为每升水中大肠杆菌个数,,,由3题
(2)问知,的最大似然估计为,所以
所以平均每升氺中大肠杆菌个数为1时,出现上述情况的概率最大.
8设总体,试利用容量为n的样本,分别就以下两种情况,求出使的点A的最大似然估计量.
1)若时;2)若均未知时.
解1),的最大似然估计量为,
所以.
2)的最大似然估计量为,最大似然估计为,由极大似然估计的不变性,直接推出.
9设总体X具有以下概率分布:
x
0
1/3
1/4
0
1