参数检验配对T检验.doc

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参数检验——配对T检验

前言

上一篇文章已经介绍单样本T检验的相关步骤，下面小编带着大家一起来看一下配对样本T检验的操作。

我们首先来复习一下~

【注意】要进行t检验，通常需要三步：

（1）建立假设检验，确定检验水准（H0，H1，α）；

（2）计算检验统计量；

（3）确定P值，做出推断。

我们通过SPSS做出的一般为上述

（2）（3）的结果。

配对t检验

适用情况：

①对同一个受试对象处理前后的比较；②将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。

目的：

①预知总体均数；②观察两种不同情况下的作用差异。

【栗子】某克山病区测得11例克山病患者患病前后的血磷值（mmol/L）如下，问该地急性克山病患者患病前后的血磷值是否不同？

患病前：

0.670.680.780.790.841.201.201.361.371.451.54

患病后：

0.890.981.031.121.351.571.711.791.922.032.05

Step1：

数据录入

Step2:

 点击"分析（A）",选择"比较平均值（M）",点击"成对样本T检验（S）",如图所示。

Step3:

 需要从原变量中选择成对变量进行配对。

有下图所示，根据成对的变量自定义进行选择配对。

【注意：

可选择多对变量一起分析】

Step4：

单击“选项”，打开的是置信区间百分比，一般默认的是95%，依次点击“继续”，“确定”。

Step5：

结果读取

由上述结果可得，本例中平均值分别为1.4945和1.0800，标准差分别为0.43851和0.33160，且其相关性系数为0.983。

本例自由度为10，t统计量10.734>t0.001/2,10，P值=0.000<0.001，按0.05检验水准拒绝H0，接受H1，因此可认为患者患病前后的血磷值的差别有统计学意义，又因为配对差值平均值为0.41455>0，因此可认为患者患病后血磷值高于患病前血磷值。

由上述检验方式，我们已经能判断一部分情况下，统计的样本数据特征能否可以代替总体啦，并且能够说明我们的把握度到底有多大，是不是觉得自己统计分析严谨了很多呢？