参数检验配对T检验.doc

1、参数检验配对T检验前言上一篇文章已经介绍单样本T检验的相关步骤，下面小编带着大家一起来看一下配对样本T检验的操作。我们首先来复习一下【注意】要进行t检验，通常需要三步：（1） 建立假设检验，确定检验水准（H0，H1，）；（2） 计算检验统计量；（3） 确定P值，做出推断。我们通过SPSS做出的一般为上述（2）（3）的结果。配对t检验适用情况：对同一个受试对象处理前后的比较；将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。目的：预知总体均数；观察两种不同情况下的作用差异。【栗子】某克山病区测得11例克山病患者患病前后的血磷值（mmol/L)如下，问该地急性克山病患者患

2、病前后的血磷值是否不同？患病前：0.67 0.68 0.78 0.79 0.84 1.20 1.20 1.36 1.37 1.45 1.54患病后：0.89 0.98 1.03 1.12 1.35 1.57 1.71 1.79 1.92 2.03 2.05Step1：数据录入Step 2:点击分析(A),选择比较平均值(M),点击成对样本T检验(S),如图所示。Step 3:需要从原变量中选择成对变量进行配对。有下图所示，根据成对的变量自定义进行选择配对。【注意：可选择多对变量一起分析】Step 4：单击“选项”，打开的是置信区间百分比，一般默认的是95%，依次点击“继续”，“确定”。Step 5：结果读取由上述结果可得，本例中平均值分别为1.4945和1.0800，标准差分别为0.43851和0.33160，且其相关性系数为0.983。本例自由度为10，t统计量10.734t0.001/2,10，P值=0.0000，因此可认为患者患病后血磷值高于患病前血磷值。由上述检验方式，我们已经能判断一部分情况下，统计的样本数据特征能否可以代替总体啦，并且能够说明我们的把握度到底有多大，是不是觉得自己统计分析严谨了很多呢？