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物流信息化;

信息共享

Abstract

Long-termsince,ourcountrylagsbehindthedevelopmentoflogisticsindustryintheEuropeanandAmericandevelopedcountries,logisticscostishigh,thereasonisvarious,boththesystemreason,theimperfectevaluationstandard,themodernlogisticsservicesystemhasnotyetformed,andinvolvesinformationplatform,theformationofthemiddlemarket,cultivating.Forthispurpose,thelogisticsindustryshouldactivelycopewithcloudcomputing,thecloudcomputingconceptandtheorganicintegrationoflogisticsindustrypractice,throughthecloudcomputingtoimproveinformationmanagementandserviceleveloflogisticsindustry;

Breakthetraditionallogisticsoperationmodel,integrationofregionaladvantages,integrationofinformationresources,optimizingthesupplychain,payattentiontoriskmanagement,cultivatinganddevelopingmodernlogisticsindustry.So,thisarticlewillfromthebasicprinciplesofcloudcomputing,cloudcomputingtechnologyintheCourierindustryandeventhewholelogisticsindustryeffectivelyapplied,etc.

Keywords:

cloudcomputing;

Logisticscloud;

Logisticsinformation;

Informationsharing

目录

摘要 I

Abstract II

引言 1

1云计算的基本理论 2

1.1云计算的基本概念 2

1.2云计算的特点 2

1.3云计算的服务层次 2

1.4云计算中云的分类 3

2云计算在物流中的应用 4

2.1云计算在物流行业中的作用 4

2.2云计算在物流行业中的发展 4

2.2.1云计算在快递行业的应用 5

2.2.2云计算在整个物流行业的应用 5

结论 7

参考文献 8

致谢 9

9

引言

随着互联网的基础设施的逐步普及,储存价格的逐步降低,上网用户比例逐年提高网络支付手段的普及,原有的计算模式甚至数据中心面临着困境,时代呼唤着信息处理思维方式的变革,在这种背景下,一种新型的服务计算模型----云计算诞生。

在云计算风起云涌的背后是与各行业结合的应用趋势层出不穷,而基于云计算的云物流主要是为了满足政府、工商企业、物流企业和普通用户等对物流信息的要求,围绕从生产要素到消费者之间时间和空间上的需求,能够处理从制造、运输、装卸、包装、仓储、加工、拆并、配送等各个环节中产生的各种信息,使信息能够通过物流信息平台快速准确传递到现代物流供应链上所有相关的企业、物流公司、政府部门及客户或代理公司。

  中投顾问高级研究员黎雪荣认为,在国际上,物流信息化的程度已经成为衡量一个国家或地区物流业发展水平的重要标尺。

而我国的物流信息化还比较落后,由于建立信息平台成本较高,而且对技术人员的要求较高。

“物联网”使得很多物流企业尤其是中小型物流企业由于其自身能力的不足,难以适应新的需求,而基于云计算的云物流将是一个很好的解决途径,因此,运用云计算模式构建公共物流信息平台显得非常必要。

1云计算的基本理论

1.1云计算的基本概念

“云计算”(CloudComputing)有广义云计算和狭义云计算之分。

广义云计算是指服务的交付和使用模式,这种服务可以是信息技术与软件、互联网相关,也可以是提供包括计算能力在内的其他服务,这就意味着计算能力可作为一种商品通过互联网进行流通;

狭义云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件、数据)。

广义云计算和狭义云计算的概念明确指出,云计算是一种让用户能够方便获取的、资源共享的、随机应变的和可实时访问的网络模式。

进一步说,就是通过把计算部署在大量的分布式计算机上,用户能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

1.2云计算的特点

无论广义云计算还是狭义云计算,都具有快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供等特征。

(1)快速部署资源或获得服务。

提供资源的网络被称为“云”。

专业网络公司搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便地访问,把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。

(2)按需扩展和使用。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并可随时获取,按需使用,此特性常被称为像水、电一样使用信息技术基础设施。

像用水不用建水厂,用电不需家家装发电机,可直接从水厂、电力公司购买一样。

(3)按使用量付费。

在云计算模式中用户按需获取资源,并只为这部分付费。

(4)通过互联网提供。

云计算是将互联网看作一个大的资源池,用户除了具有基本功能(可视、可输入、发声、网络接入)的终端设备(如个人计算机、手机、电视等)之外,其余的能力直接从互联网上获取。

这种形式如同有线电视中的“点播’,和“回看”系统,用户只要配备电视和机顶盒即可收看所需的电视节目。

1.3云计算的服务层次

云计算主要包括基础设施即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)。

(1)基础设施即服务。

消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获得服务。

(2)软件即服务。

这是一种通过互联网提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件进行企业管理经营活动。

(3)平台即服务。

这实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以软件即服务的模式提交给用户。

因此,平台即服务也是软件即服务模式的一种应用,但它的出现可以加快软件即服务的发展,尤其是加快其应用的开发速度。

1.4云计算中云的分类

按照美国国家标准技术研究院的分类方法,云计算可分为私有云、公共云等。

这种分类方法是以“云”服务提供者和服务对象来区分的,没有把应用和数据考虑进去。

从未来信息化发展趋势看,应增加应用和数据两个维度,实际上“云物流”是云计算在应用维度上的一个分支,即云分类中的行业云。

(1)公众云。

“公众云”是可为公众所使用的平台。

在“云”的概念没有提出来以前,我们就已经使用了符合现代云计算概念的产品,最早期的雅虎搜索就是其产品中的佼佼者。

公众云通过公开途径获取数据,并利用公开数据和独有的算法为客户提供服务,其核心竞争力是它独有的算法和庞大的数据业务系统。

(2)行业云。

“行业云”的概念是由国产服务器厂商浪潮集团提出的,它是由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护,以公开和半公开的方式,向行业内部、相关组织及公众提供有偿或无偿服务的云平台。

“行业云”还可以按不同的行业进一步细分。

2云计算在物流中的应用

2.1云计算在物流行业中的作用

物流行业的发展离不开物流信息及其相关技术,尤其是在现代化的物流系统中,物流信息起到了引领物流行业发展的作用。

运用云计算分类的方法,物流行业中的“行业云”就是“物流云”。

所谓“物流云”,就是一个平台开放资源共享终端无限的网络,“物流云”是物流信息的共享平台。

正确认识“物流云”的相关概念与“云”的相关技术,有利于“物流云”这朵“行业云”在物流行业的发展与应用。

“物流云”是物流信息化下的一个应用子项,从物流信息化角度看,其物流行业的总体框架如图1所示。

图1物流行业信息化构成示意图

在物流信息化相关法规规范下,在相关物流信息化技术标准体系和安全体系的支持下,形成一个对多功能、多层面支持的信息系统体系,实现不同层次、众多功能之间的信息共享,“云”技术在其中的作用是不可忽视的。

云计算是物流系统中的一个使能技术,在充分发展以后,云计算在信息技术的支持下,会为各个层面提供信息,把各个物流功能模块中的信息集中起来,进行全方位、大范围的物流信息共享,并反作用于物流运行的控制与指挥,成为物流系统的中枢神经。

2.2云计算在物流行业中的发展

物流领域中常见到的第三、四方物流,从概念上说算是云物流的雏形,物流终端用户并不直接管理物流的中间过程,交由专业的物流公司运作。

这些专业的物流公司所承揽的业务特别是大型复杂的物流业务,并不一定是由一家物流公司完成,多数情况下要由几家不同的专业物流公司配合完成,而终端用户不需要了解这些情况,只关心业务完成的最终结果。

这与云计算的特征非常相似。

这样,促使人们在思考云物流的时候,就不只局限在利用云计算技术开展物流运作,而是在更高的层次思考云物流的发展。

如利用云计算的网络与成果,物流行业在云计算的支持下,研究完善云物流的概念,尽快发展与云物流相关的实体经济。

综合上述,物流与云计算的关系紧密。

云物流属于云计算中“行业云”的范畴,是应用维度上的一个范例。

如何更好地把云计算应用到物流生产活动中,让云计算在物流领域乃至更大范围的流通领域发挥作用,是当务之急。

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