禽兽系统管理Word格式.docx

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禽兽系统管理Word格式.docx

动物有犬齿,且有爪,且眼盯前方

该动物是食肉动物

规则7:

动物是哺乳动物,且有蹄

该动物是有蹄动物

规则8:

动物是哺乳动物,且是反刍动物

规则9:

动物是哺乳动物,且是食肉动物,且是黄褐色的,且有暗斑点

该动物是豹

规则10:

动物是黄褐色的,且是哺乳动物,且是食肉,且有黑条纹

该动物是虎

规则11:

动物有暗斑点,且有长腿,且有长脖子,且是有蹄类

该动物是长颈鹿

规则12:

动物有黑条纹,且是有蹄类动物

该动物是斑马

规则13:

动物有长腿,且有长脖子,且是黑色的,且是鸟,且不会飞

该动物是鸵鸟

规则14:

动物是鸟,且不会飞,且会游泳,且是黑色的

该动物是企鹅

规则15:

动物是鸟,且善飞

该动物是信天翁

动物分类专家系统由15条规则组成,可以识别七种动物,在15条规则中,共出现30个概念(也称作事实),共30个事实,每个事实给一个编号,从编号从1到30,在规则对象中我们不存储事实概念,只有该事实的编号,同样规则的结论也是事实概念的编号,事实与规则的数据以常量表示,其结构如下:

Char*str{}={"

chew_cud"

"

hooves"

mammal"

forward_eyes"

claws"

"

pointed_teeth"

eat_meat"

lay_eggs"

fly"

feathers"

ungulate"

"

carnivore"

bird"

give_milk"

has_hair"

fly_well"

black&

white_color"

can_swim"

long_legs"

long_neck"

black_stripes"

dark_spots"

tawny_color"

albatross"

penguin"

ostrich"

zebra"

giraffe"

tiger"

cheetah"

\0"

}

程序用编号序列的方式表达了产生式规则,如资料中规则15,如果动物是鸟,且善飞,则该动物是信天翁。

相应的规则数组第七条是{16,13,0,0,0,0},第十三个是“bird”(鸟),如果事实成立,询问使用者下一个事实,第十六个“fly_weil”(善飞),如果也成立,则查找结论断言编号数组{30,29,28,27,26,25,24,3,3,13,12,12,11,11,0}中第七个“24”,这里24对应事实数组中的“albatross”(信天翁)。

上述就是程序的推理过程,也是程序中的重点,该部分是由规则类(类rule)中的Query方法实现。

三、流程图及分析 

主程序的流程主要是:

1、实例化各个类

2、初始化事实集

3、初始化规则集

4、使用规则对事实进行推导

规则类:

规则名只是用来表示规则的一个名称,前提链由前提类生成的单链表,结论则是存放结论断言编号,表示由该规则的到的结论在事实数组中的编号。

事件类:

事实号和规则数据和结论断言数据的数字相对应。

激活标志表示这个时候有没有被处理过。

断言这保存推理后的结论,在重复查询这个事实条件时不用反复询问用户。

四、关键代码

intrule:

:

Query()

{

inti;

charc;

intTag=0;

list*L;

fact*F;

F=Fact;

L=Pre;

if(L==NULL)

cout<

<

"

\nError"

;

while(L!

=NUll)

{

F=Fact;

for(;

{

if(abs(L->

GetNumber())==F->

GetNumber())

break;

F=F->

Next;

//查找与规则前提链中前提号相同的事实

}

if(L->

GetNumber()>

0)

{

if((F->

GetSucc())==true){L=L->

continue;

GetSucc())==false)returnfalse;

}//如果事实的断言为真则判断下一个前提,为假,则表示该规则不适合

else

GetSucc())==true)returnfalse;

GetSucc())==false){L=L->

}

endl<

F->

GetName()<

(Y/N)"

c=getchar();

//事实断言为不知道的时候,向用户询问

flushall();

if((c=='

Y'

)||(c=='

y'

))

if(L->

F->

PutAct(1,true);

//设置事实的断言和激活标志

GetNumber()<

{

F->

Tag=-1;

returnfalse;

}

PutAct(-1,false);

else

L=L->

}

for(;

if(Conc==F->

GetNumber())break;

//查找结论断言对应的事实

F=F->

if(Conc<

24)

F->

returnfalse;

if(Tag!

=-1)

F=Fact;

for(;

if(Conc==F->

F=F->

if(Conc<

{

returnfalse;

}

cout<

\nThisanimalis"

GetName();

returntrue;

returnfalse;

};

五试验结论

通过这次试验和一些辅助书籍的阅读,加强了自己的阅读程序能力和编程的能力,而且动物识别专家系统,它用产生式规则来表示知识,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则,运用到其它方面去。

总之,这次试验让我受益匪浅。

附件:

完整的源代码

#include<

string.h>

math.h>

stdio.h>

iostream.h>

#defineTrue1

#defineFalse0

#defineDontKnow-1

char*str[]={"

0};

intrulep[][6]={{22,23,12,3,0,0},{21,23,12,3,0,0},{22,19,20,11,0,0},

{21,11,0,0,0,0},{17,19,20,13,-9,0},{17,18,13,-9,0,0},{16,13,0,0,0,0},

{15,0,0,0,0,0},{14,0,0,0,0,0},{10,0,0,0,0,0},{8,7,0,0,0,0},

{7,0,0,0,0,0},{4,5,6,0,0,0},{2,3,0,0,0,0},{1,3,0,0,0,0}};

intrulec[]={30,29,28,27,26,25,24,3,3,13,13,12,12,11,11,0};

classfact

{private:

intNumber;

charName[21];

intActive;

intSucc;

public:

fact*Next;

fact(intNum,char*L)

strcpy(Name,L);

Number=Num;

Active=False;

//-1是已经推理,不符合。

1是已经推理,符合。

Succ=DontKnow;

//0是无,-1是不知道,1是有。

Next=NULL;

}

char*GetName()

char*L;

L=newchar[21];

strcpy(L,Name);

returnL;

intGetNumber()

returnNumber;

intGetAct()

returnActive;

intGetSucc()

returnSucc;

voidPutAct(constintAct0,intSuc0)

Active=Act0;

Succ=Suc0;

};

fact*Fact;

classlist

list*Next;

list(intNum)

return

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