供应链管理实验指导书与报告王传涛参照模板Word格式文档下载.docx
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实验三
运输问题实验
实验四
采购问题实验
实验五
综合计划问题实验
实验六
库存问题实验
实验七
定价问题实验
实验八
协调问题实验
二、实验的考查
成绩评定实行优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级。
优秀者人数一般不得超过总人数的20%。
三、实验报告撰写要求
1．需在封面注明班级、姓名、学号及实验日期、地点
2．正文包括以下几个方面内容：
（1）实验名称
（2）实验目的
（3）实验步骤
（4）实验结果
四、指导教师
原则上由该门课程的主讲教师负责，由年轻教师担任主要的实验指导教师，实验室人员配合指导。
指导教师应在每次实验前讲清实验目的、基本原理、实验要求等，指导学生在规定的时间内完成相关课程实验。
五、实验设备配置
每人配置1台电脑，安装有Excel系统软件。
实验一网络设计实验
一、实验题目
网络设计实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.了解Excel的基本窗口和基本菜单命令。
2.学会用Excel解决实际生活中的网络设计问题。
四、实验内容和要求
1.网络设计的线性规划模型
设某产品有m个产地，产量分别为ai（i=1,2,…,m）,有n个销售地，销量分别为bj（j=1,2,…,n）,且产销平衡，即。
若从产地i运往销售地j的单位产品生产运输成本为cij（i=1,2,…,m;
j=1,2,…,n）,应如何安排产地i到销售地j的运输量xij可使总费用最少？
2.利用Excel对模型求解
某公司现有2个工厂F1及F2，生产的产品供应4个销售点A、B、C、D，由于需求量增加需要另设新厂，可供选择的地点为F3及F4，试问选择其中哪个厂址较好。
各生产厂以千箱为单位的产品生产成本及各厂至销售点的运输费用如下表1所示。
实验二需求预测实验
1.熟练掌握需求模型的建立方法。
2.掌握借助Excel，用移动平均法、指数平滑法和一元线性回归法预测需求。
已知某一企业在过去12个季度的需求情况如下表，请利用加权移动平均法、一元线性回归法和时间分解预测模型三种方法分别对未来三个季度的需求做出预测。
季度
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
需求（万）
23
34
15
38
18
32
41
实验三运输问题实验
1.熟练掌握运输模型的建立方法。
2.掌握借助Excel解决运输问题。
某企业集团有3个生产同类产品的工厂，生产的产品由4个销售中心出售，各工厂的生产量、各销售中心的销售量（假定单位均为吨）、各工厂到各销售点的单位运价（元/吨）示于表1中。
要求研究产品如何调运才能使总运费最小。
表1产销平衡表和单位运价表
销地
运价
产地
B1B2B3B4
产量
A1
A2
A3
311310
1928
74105
销量
3656
用Excel求解运输问题：
运输问题的形式：
步骤：
1、加载规划求解，在菜单栏中点击“工具”“加载宏”选择“规划求解”点“确定”
2、在表格中输入如下数据：
3、求和，按如下方式分别求出B11:
E11,G7:
G9的值
4、在B13中输入‘=sumproduct（B2:
E4，B7:
E9）’求值
5、启动规划求解：
1）设置目标盘单元格：
B13
2）等于：
最小值
3）可变单元格：
B7:
E9
4）约束:
B11=B12,C11=C12,D11=D12,E11=E12,G7<
=I7,G8<
I8,G9<
=I9.
5）在“选项”中选择：
“采用线性模型”“假定非负”点“确定”
6、求解结果：
实验四采购问题实验
1．掌握供应链采购问题的建模方法。
2．掌握利用Excel模拟采购决策对企业利润的影响。
第一步是建立模型，从而可以求出冬季销售季节不同需求常量下的净利润水平。
模型结构图如下图所示。
2．选定A23:
D522的区域，在工具栏下拉菜单中选择数据—模拟运算表，在对话框中，将单元格A23作为输入引用列的单元格，单击确定。
在A23:
D522的区域的每行中将给出不同随机需求下企业的利润、打折毛衣数量和捐献给慈善机构毛衣的数量。
然后分别求其平均值，将平均利润显示分别在C18、I18和I19中。
每按一次F9，就将产生一次新的随机数，所有的相关数值将重新计算，这样企业管理者就可以模拟不同订货策略对企业绩效的影响。
实验五综合计划问题实验
1.了解掌握供应链综合计划问题的建模方法。
2.了解掌握利用Excel模拟企业制定综合计划的过程。
现在红番茄公司没有转包、库存及延期交货方面的约束，所有缺货都被积累起来，由下一个月生产出来的产品满足，请制定一个最理想的综合计划，使六月底没有缺货并至少有500单位库存量。
实验六库存问题实验
1.了解掌握供应链库存问题的建模方法。
2.了解掌握利用Excel模拟企业库存点的制定。
1库存问题的提出
在商品的销售中,由于库存量和销售量不可能做到完全同步,所以要保持一定的库存储备。
若库存过多,就会造成商品积压,占用过多流动资金,仓储费、保管费、自然损耗等的增加。
如果库存少,就可能造成缺货。
下面举一种常见的例子。
某商家经销某商品,采用的订货策略是:
若此种商品的库存量降到控制量M,并且以前没有未到货的订单，则订货量为N。
希望找到最佳的决策参数M和N,使累计利润最大。
给定的已知条件是:
（1）订货后的第三个工作日收到厂家的送货;
（2）每售出一件商品可获毛利15.00元;
（3）每件商品积压一天,流动资金占用、仓储费等损失0.80元;
（4）每次订货费用为75.00元;
（5）商品每天的销售量X是随机的,根据以往的销售记录统计,销售量X平均每天为50件,其均方差为10,近似地服从正态分布。
2仿真模型的流程图
4Excel表上建模
售出量D5=MIN（B5,C5）;
判断E5=IF（AND（B5-D5<
150,E3=0,E4=0）,1,0）,其中150是决策参数M的取值。
在AND（B5-D5<
150,E3=0,
E4=0）中,第二和第三个逻辑参数的取值是为了保证当前工作日的前两个工作日没有下订单,也就是保证了以前没
有未到货的订单;
毛利F5=D5*15;
损失G5=（B5-D5）*0.8+E5*75;
累计利润H5=F5-G5+H4。
然后,选中A5:
G5区域,拖动填充柄将该区域中的公式往下复制,直至结束。
复制的过程就是仿真系统模仿真实系统的动态演示过程。
实验七定价问题实验
1.了解掌握供应链定价问题的建模方法。
2.了解掌握利用Excel模拟企业定价的过程。
1.定价的基本原理
现在使用最多的定价原理是最优价格原理。
其基本的根据是：
公司效益是由商品销售量、价格以及成本决定的，当成本一定时，价格越高，销售量越大，公司效益就越好。
同时，销售量是要受价格约束的，当价格越高时，商品销售量就越低；
反之，就越大；
从而商品销售量是随价格动态变化的。
若以P，H分别代表销售价格和销售量，则销售量与销售价格关系式为：
H=F（P）
（1）
其中F（P）表示销售量P为变量的函数；
销售效益L是由商品成本Q、销售价格和销售量决定，关系式为：
L=（P-Q）*H
（2）
把式
（1）带入
（2）式得：
L=（P-Q）*F（P）（3）
从（3）式中可以得出销售效益只是关于价格的一元函数，可由函数求最值的方式求得最优价格（注：
在实际问题中，最优价格总是存在的，所以函数必然有最值），从而得到最佳销售效益。
2.价格的确立
从上面的原理分析可知，确定最优价格关键在销售成本和销售关系式，当销售成本及销售量确定以后，可根据效益与价格关系式求解函数最值得到最优价格，从而得到商品最优售价以及最佳效益。
（1）、商品销售成本统计
商品成本主要包括两个方面：
（1）固定资产的投入，包括厂房、机器、办公设备的折旧，维修费用。
（2）流动资产的投入，包括有原材料的购入，工人工资福利，水电费等。
市场波动（如：
物价变化）算入流动盈亏，可以计入流动资产部分。
公司的成本计算并不需要细致到每一时刻，一般是一个销售周期计算一次，如一个星期，一个月，或一个季度等。
（2）、销售关系式的确立
销售关系的确立关键是看销售数量随销售价格变动的关系，我们可以根据销售表中的销售数量与销售价格的对应数据，利用Excel能方便绘制图表的功能，对其做散点图，观察变化趋势，从而确定基本的销售关系函数。
①若销售关系函数是一元线性函数，则可根据表中已知数据，用excel做一元线性回归分析，从而确定销售关系式。
销售关系式的确立还不能说明这种相关关系是否可靠,为了说明这种相关关系的可靠性,还必须进行回归方程的显著性检验。
一元线性回归方程的显著性检验一般有三种方式：
F检验法、t检验法、相关系数检验法，其中t检验法在回归模型的检验中极具代表性。
统计量t服从t（n-2）分布，根据一组样本量计算出t值,再根据所给定的显著性水平α和自由度n-2,查t分布表,找到相应的临界值。
若|t|≥，|t|表示t绝对值，表明t在统计上是显著的,即总体的两个变量间存在线性关系,这种关系是可靠的；
否则就认为两个变量间不存在线性关系。
②若销售关系函数为一元非线性函数则需对其做线性化处理，化为一元线性方程形式，然后再进行一元线性回归与检验。
（3）最优价格的确定
已知某公司的资产变动统计表如下：
A
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