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概率统计试题库及答案

概率论与数理统计试题库

、填空题

1、设A、B、C表示三个随机事件,试用A、B、C表示下列事件:

①三个事件都发生A、B发生,C

不发生三个事件中至少有一个发生

2、设A、B、C为三个事件,则这三个事件都发生为

_(ABC,ABC,ABC)

;三个事件恰有一个发生为

(ABC;ABC

ABCABC)。

3、设A、B、C为三个事件,则这三个事件都不发生为

;三个事件至少有一个发生为

(ABC;ABC.)

4、设A、B、C表示三个事件,则事件“A、B、C三个事件至少发生一个”可表示为,事件A、B、C都发生”可表示为,

事件A、B、C三事件中至少有两个发生”可表示为

0(ABC,ABC,ABBCAC)

5、设A、B、C为三事件,则事件“A发生B与C都不发生”可表示为事件A、B、C不都发生”可表示为

件A、B、C都不发生”可表示为o_lABC,ABC;ABC)

6、AB;A―B―BBA,AB,A"B)

7、设事件A、B、C,将下列事件用A、B、C间的运算关系表示:

(1)三个事件都发生表示为:

丄2)三个

事件不都发生表示为:

丄3)三个事件中至少有一个事件发生表示为:

__(ABC,ABC,

ABC)

&用A、B、C分别表示三个事件,试用A、B、C表示下列事件:

A、B出现、C不出现;至少有一

个事件出现;至少有两个事件出现。

(ABC,ABC,ABCABCABCABC)

9、当且仅当A发生、B不发生时,事件。

(AB)

10、以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A表

示。

(甲种产品滞销或乙种产品畅销)

11、有RnR2,R3三个电子元件,用AlA2,A3分别表示事件“元件Ri正常工作”(i1,2,3),试用AgA表示下列事件:

三个元件都正常工作;恰有一个元件不正常工作

至少有一个元件

正常工作

(A|A2A3,A1A2A3A1A2A3AA2A3,A1

A2A

12、若事件A发生必然导致事件B发生,则称事件B事件A。

(包含)

13、若A为不可能事件,则P(A)=;其逆命题成立否。

(0,不成立)

14、设A、E为两个事件,P(A)=0.5,P(A—B)=0.2,贝UP(AB)。

(0.7)

15、设PA0.4,PAB0.7,若代B互不相容,则PB;若A,B相互独立,则PB0.3,

0.5)

16、

设A,B为二事件,且PA0.4,PB

A0.6,

贝UPAB

o(0.16)

17、

已知PA

0.4,

PB0.3,A与B相互独立,

则PAB

=_(0.58)

18、

已知PA

PB

1/4,PAB1/8,

贝UPAB

_(?

8

19、

已知PB

P(AB),则PA

B

(.

20、

已知PA

0.5,P

B0.2,A与B相互独

立,则PA

B

o(0.6)

21、设随机事件A与B互不相容,且P(A)>P(B)>0,则P(AB)=。

(1)

22、已知P(A)=4/15,P(B)=7/15,P(A|B)=1/15贝UP(AB)=_(Z)

225

23、随机事件A、B满足(A)0.5,(B)0.6,(BA)0.8,J则(AB)(0.7)

24、P=PS若与B互不相容,则PAB。

_0,1,PAPB)

25、A,B为两事件,如果(A)0,且(BA)(B),则A与B相互独立)

26、若ABS且AB,则称事件A与事件B互为件。

(逆)

27、设A,B是两个随机事件,P(AUB)=0.7,P(A)=0.4,当A,B互不相容时,P(B)=当A,B相互独立时,P(B)=。

(0.3,0.5)

28、已知PA0.45,PB0.15,AB,则paB0.60)

29、计算下列算式:

(1)A(CB)=

(2)ABC=(3)若A,B独立,P(A)=0.3,P(B)=0.2则P(B-A)=

(ABC,ABC,0.14)

30、设A、E是两个事件,若AB,则有PBAPBPA)

31、设PA0.3,PAB0.15,且A与B相互独立,则PAB0.65)

32、若AB,则称事件A与B是的。

(互斥)

33、设A、B为两事件,已知P(A)0.4,P(B)0.5,若当A、B互不相容时,P(AB);若当A、

B相互独立时,P(AB)。

(0.9,0.7)

34、设A、B为两事件,已知P(A)0.2,P(AB)0.6,则当A与B互不相容时,P(B);当A与B独

立时,P(B)。

(0.4,0.5)

35、对于任意两个事件A与B有PAB0(PAPBPAB)

36、100件产品中有两件次品,任取三件至少有一件正品的事件是事件,其发生的概率是o(必然,1)

37、100件产品中有两件次品,任取三件均是次品的事件是事件,其发生的概率是o(不可能,

0)

38、10件产品中有2件次品,从中任取3件,“至少有1件正品”是事件,其概率为“全是正品”

是件,其概率为(必然,1;不可能,0)

39、

100件产品中有3件次品,任取5件全是次品是

事件,其概率为

(不可能、0)

40、

41、

42、

O

(1)

4

某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为3/4,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3的概率是

将两封信随机地投入四个邮筒中,则未向前面两个邮筒投信的概率为

43、

100件产品中有10件次品,任取5件恰有3件次品的概率为

C3C

_只写算式)o(C10C90)

2

90

C100

10件产品中有5件次品,从中随机抽取2件,一次一件,已知第一件是次品,则第二件也是次品的概率为

44、

1

某楼有供水龙头5个,调查表明每一龙头被打开的概率为,则恰有3个水龙头同时被打开的概率为

(只写算式)。

(呜黑审2)

45、

古典概型的主要特点是:

(样本空间中基本事件总数

 

是有限的,每一基本事件发生是等可能的)

46、100件产品中有5件次品,任取10件,恰有2件为次品的概率为

一一一1

47、12件产品中有2件次品,不放回地从中抽取2件,一次抽一件,则第二次取到次品的概率为o(-)

6

33

48、某人射击时,中靶的概率为4,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率为二64

10

49、一盒中装有5个白球,2个黑球,从中任取两个球,恰有一个黑球的概率是。

(一)

21

-3

50、在书架上任意放置8本不同的书,其中指定3本放在一起的概率为。

(3)

28

51、在二级产品中任取一件,取到一级品是:

件;取到二级品是:

件,其概率为不

可能,必然,1)

52、

53、

某车间有5台相互独立运行的设备,开工率均为1/4,则有3台同时开工的概率为

「(只写算式)

32

(C544)

54、

5人排成一排照相,其中a.,b两人不能相邻照相的概率为

55、

4.3个人选等可能地选择五条不同的道路,则至少有两人选择同一条道路的概率为:

o(吏)

25

56、

两人在1到10个号码中允许重复地各选取一个贝U最大号码为5的概率为

57、

甲乙两人赌博约定五局三胜,设两人每局的胜率相等.在甲已胜二场,乙已胜一场的情况下,乙最终获胜的概率为

58、设A,B是两个事件,且PA0,则PBA

PAB

59、当事件A,B,C两两独立时,则有PABCPAPBPC)

60、设A,B为事件,且PA0,则有PABPAP^A)

61、已知PA0.5,PB0.3,PAB0.15,则PAB0.5)

62、已知随机事件A的概率P(A)=0.5,随机事件B的概率P(B)=0.6,条件概率P(B|A)=0.8,则P(AUB)=。

(0.7)

63、已知P(A)=0•6,P(B)=0.4,P(A|B)=0•45,贝UP(AB)=。

(0.82)

64、某车间有5台相互独立运行的设备,开工率均为p,若至少有3台设备同时开工生产才能正常进行,则生产能正常

进行的概率为(只写算式)(10p31p25p41pp5)

65、设试验E的样本空间为S,B为E的事件,A1,A2为S的一个划分,且PA0,PA20,则PB

(PA1PBAPA2PBA2)

66、设试验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2为S的一个划分,且PA0,PB10,PB20,贝U

PB,PAB,

PB1A_(_)

B1PAB1PB2PAB2

0,1,2,3

O

个样本点;若每次取一个,无

(0.3)

67、100件产品中有3件次品,任取5件,设X为5件中所含次品数,则X的可能取值为

68、从装有5个白球和2个黑球的盒中,从中随机地取两个球的,其样本空间有

放回地取两次,其样本空间S又有样本点.o(C7,A7)

69、设随机变量X可取0,1,2三个值,且PX00.2,PX10.5,则PX2

70、随机变量X的分布函数为Fx,则卩匕Fa=P

71、设随机变量E可取0,1,2三个值,且P{§=1}=0.3,P{宇2}=0.2,则P{§=0}=(0.5)

0,x0

72、已知连续型随机变量X的分布函数为Fxx2,0x1则P{0.52/3}=

1,x1

5(0.75,)

9

k1

73、设随机变量X的分布律为PXk——(k0,2,5),则PX1o(0.9)

10

74、设X是一个随机变量,x是任意实数,则X的分布函数FxPXx)

axb

75、设连续型随机变量X服从a,b上的均匀分布,则X的概率密度fxba,)

0,其他

k

1243

76、设某随机变量X的分布律为kC-,k1,2,3,4,则C=_(——)

3112

1

77、在0,1上均匀投点,点落在-,1上的概率为.5)

2

78、设fx为随机变量X的概率密度,则fxdx(

(1)

79、

若连续型随机变量X~N,2,则ZX,服从

分布。

(N0,1)

80、

若连续型随机变量X~N10,102,则ZX10,服从

10

1

某车间有5台相互独立运行的设备,开工率均为1,则恰有2台同时开工的概率为

3

分布。

(N0,1)

(只写算式)。

(Cs

82、

10件产品中有3件次品,不放回地从中抽取

2件,

一次抽一件,已知第一次取到的是正品,则第二次取到次品的

概率为

83、

设随机变量X服从参数为的泊松分布,则

k

o(—e

k!

84、

设随机变量X的分布律为PXkak!

(k

0,1,2,3,),0为常数,贝Ua

o(e

85、

设随机变量X具有概率密度fxAeIx

,F(x)

1

"2

1

ex,x

;e

0

x0

86、

设连续型随机变量X的分布函数为F(x)

0,x

cx,0

1,x

0

x4,贝Uc=

4

,密度函数f(x)=

,数学期望

(4,f(x)

;,0x

0,其他

4

2)

87、

随机变量X的分布函数为Fx

0,x

0.4,1

0.5,2

1,x3

,则

P1.5X2.5=

o_(0.1)

88、

连续型随机变量X的密度函数为

f(x)则f(x)dx=

o

(1)

89、

设随机变量X~N(0,1),©(x)

为其分布函数,则©(x)

90、

•已知随机变量X的分布函数为

0,x

0.4,1

0.5,2

1,x3

2,则

3

P(X=1)=__

,P(X=2)=_—_,P(X=3)=_—o

92、

93、

94、

95、

96、

(P(X=1)=0.4,P(X=2)=0.1,P(X=3)=0.5)

设X~N1,3,则X的函数Y=

设X~N0,1,且PX

X5,b),F(b2a)

0.05,贝UPX

~N(0,1)o

o_(0.05)

设随机变量X的分布函数为Fx,则对于任意实数捲,X2X1X2,有P捲XX2

设连续型随机变量X服从a,b区间上的均匀分布,则X的分布函数Fx

设随机变量X具有概率密度,fx

0,则常数k

0,x0

_(3)

o(Fx2

0,xa/xa

o(-,a

ba

1,xb

 

97、设连续型随机变量X服从正态分布X~N,2,则X的概率密度为fx。

_1e尸)

x24xb[

98、设正态随机变量X密度函数f(x)ke32,则k;b。

(,4)

42

0x1

99、设随机变量X的分布函数为F(x)lnx,1xe,则随机变量X的概率密度函数为

1xe

xe

(f(x)

X,

0

other

100、

已知随机变量X的概率密度为fxx,令Y

2X,则Y的概率密度fYy=

2

101、

设随机变量X~(

1,2

),

且P

102、

设X~N10,82,

P0

X

20

103、

X~N(1,22),Y

2X

1

~N(

104、设二维随机变量X,Y的联合分布律为PX冷丫yj

105、设二维随机向量(X,丫)的联合分布列为

丄,i1,2,3;j1,2,3,4,则PXX1

12

5

12

1fx

2

3X10.4,贝UPX1.1)

5

(用表示)。

(2(壬)1)

2

)。

(N(3,4))

106、设(E,Z)是二维随机变量,x,y,

x,y分别表示(EZ的联合概率密度及边缘概率密度,若E,Z相互独立,

贝卩三者关系为,yxy

 

107、设

Xi,

yiPj(i,j1,2,)为(

)的联合分布律,则

yi

(Pij)

i1

 

108、

设二维随机变量X与Y的联合概率密度为fx,y,则关于X的边缘概率密度为fxx

边缘概率密度为fYy

fx,ydy,fx,ydx)

109、

设二维随机变量X和Y的联合概率密度为

fx,y,则

fx,ydxdy

;X和Y的联合分布函数

x,y

0(1,PXx,Y

fu,vdudv)

110、

设离散型随机变量x的分布律为PX

Xk

Pk,

k1,2,,则XkPk

k1

111、

设X,Y是连续型随机变量,fx,y,

x,fY

y分别为X,Y的概率密度和边缘概率密度,则X和Y相互独

立的条件是

在平面上几乎处处成立。

x,yfxxfY

112、

设X,Y的概率密度为fx,y,则ZXY

概率密度

为fzZ

113、

fzy,ydy=fx,z

xdx)

对随机变量X,Y,若对任意ab,cd都有P{aXb,c

d}P{aX

b}P{c

Yd},则称随机变量X

的。

(独立)

(四)第四章

114、

2

已知EX1.5,EX6,则E2X

,D(X)

,D2X

(3,3.75,15)

115、

设随机变量X~bn,p,且EX2.4,DX1.44,则n

(6,

0.4,

px00.66)

116、

某单位有200人购买体育彩票,该彩票的中奖率为4.5%,则可能获奖人数平均为

人。

(9)

117、

已知X~Bn,p,则E(X)

~B4,p,而E(X)3,则PX3

」nP,27)

64

118、

设随机变量X服从a.b上的均匀分布,则

E(X)

,D(X)

2

ba)

12

119、

设随机变量X的概率密度为fx3x2,0

0,其他

x1,则EX

120、

1

2

3

4

P

0.2

0.3

0.4

0.1

件。

(2.4)

某班工人每天生产中出现次品数的概率分布为

则平均每天出次品

121、

地铁运行间隔时间为12分钟,乘客在任意时刻进站台,乘客平均候车时间为

分钟

(6)

122、

若X〜N10,52,则E(X)

,D(X)

(10;5)

123、

已知E(E)=0.5,E(£)=3,则E(4E)=

」2,2.75,11)

124、

设E-B(4,0.1),则E(E)=

0.4,0.36)

 

1

125、设随机变量X在区间1,1上服从均匀分布,则E();D()。

(0,-)

3

126、8、已知E()0.5,E

(2)3,则E(4),D(),D(23)。

(2,2.75,11)

127、设X是连续型随机变量,它的概率密度为fx,Y是随机变量X的函数;YgX(g是连续函数),则Y的数

学期望表达式EY为亠fxgxdx))

128、

设随机变量X~N(1,4),Y~N

(1,2),且X与丫相互独立,则E(X2Y)

2Y)

(-3,12)

129、

设随机变量X的密度函数为3",

0,

0x

其他

1则E(X)

D(X)

(3

80)

130、

设数学期望和方差均存在的离散型随机变量

X的分布律为PXXk

Pk,k1,2,,

的数学期望

;方差DX

XkPk,k1

2

xkEXPk

k1

131、

设随机变量X~,则EX

132、

设随机变量X具有概率密度

 

fx1e;x0

0,x0

其中

0为常数,则称X服从参数为

分布;EX

(指数,

133、

设连续型随机变量X的概率密度为fx,则X的数学期望EX

(xfxdx)

134、

设随机变量X服从a,b上的均匀分布,则EX

D;X

abba

___,

212

135、

已知随机变量X~B9,0.5,则EX

;_DX

(4.5,2.25,

136、

设随机变量X~bn,p,则EX

」np,np(1—p))

137、设某次数学选拔赛考试成绩X服从N(81.5,6.362),则这次考试的平均分大约为;X

(81.5,6.362)

138、已知X~B10,0.4,贝UE(X),D(X)。

(E(X)4,D(X)2.4)

139、X服从参数3的泊松分布,令丫5X2,贝UE(Y),D(Y)。

(E(Y)13,D(Y)75)

140、已知随机变量X~Bn,p,且EX6,DX3,则n=。

(12)

1

141、已知X~U0,2,则E(X),D(X)。

(E(X)1,D(X)

3

142、已知E(X)=0.5,E(f)=1,贝UD(X)=,E(2X+1)=,D(2X+1)=。

(0.75,2,3)

143、已知X~5,E(X)D(X)

(1)

2

144、已知X~

(2),令YX2X1,贝UE(Y)。

(9)

145、已知X~b5,0.2,贝UE(X+X+1)=.(3.8)

146、

已知(X,Y)~N1,1,4,9,0.2,则Cov(X,Y)

.(-1.2)

147、

设随机变量X~5,令Y2X1,则EY_DY

(11,20)

148、

设随机变量X~Bn,p,贝UEX

;DX

np,np1p

149、

已知EX2,EX25,则E5X

;DX

;D2X1

o(10,

1,

4)

150、

若随机变量X~P

(2),则X的分布律P{X

k}

;D(X)

2ke2(e,2)

LI

k!

151、

设E(X),D(X)存在,且D(X)0,设Y

XE(X),则E(Y)

;D(Y)

(0,1)

VD(X)

152、

若随机变量X~U(1,1),则X的密度函数f(x)

;E(X)

11x1

f(x)2,,°)

0other

153、

已知E(X)D(X)4,贝UE(2X5)

;D(2X5)

(13,16)

(五)第五章

—"X"X

1、设Xi,X2,,Xn是总体N,2的样本,X,S2分别是样本均值和样本方差,则一服从分布;一产服

n

从。

(tn1,N0,1)

2、设Xi,X2,,Xn是总体N,2的样本,当2未知时,置信度为1的的置信区间为

—S

X斗n1。

Jn2

3、已知X~N50,22,X为样本均值,样本容量为9,贝UPX48。

(用标准正态分布表示)

(313)

4、来自正态总体~N(0,2)的一个简单随机样本为1,2,,n,则样本的样本容量为,

1n1n2

E(i),D(i)。

(n,0,

ni1ni1n

5、已知X~50,42,X为样本均值,样本容量为16,则PX48。

(12)

nX

6、已知X1,X2,,Xn相互独立,且Xk~分布N(k,k2),(k1,2,,n)则(」__)2~.(2(n))

k1k

2X

7、设X~N(0,1),Y~2(n),且X,Y独立,则随机变量t——

v'Y

n

服从分布。

(t(n))

(六)第六章

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