人工智能高校管理会计人才培养问题分析高校管理论文管理论文.docx

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人工智能高校管理会计人才培养问题分析高校管理论文管理论文

人工智能高校管理会计人才培养问题分析-高校管理论文-管理论文

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摘要:

随着人工智能的迅速发展，现代信息技术被广泛运用于会计领域，管理会计呈现出巨大发展空间。

管理会计依托现代信息技术开展数据分析，为企业决策者提供信息支撑。

企业对会计人才的需求由财务会计转向管理会计，已是大势所趋，为满足社会发展的需求，高等院校应加快管理会计人才培养的步伐。

高等院校应顺应时代发展的新变化，调整管理会计人才培养目标，优化“管理会计”课程教学资源，培养能够运用大数据、云计算等信息共享平台，为企业经营管理者提供预测、决策信息的高素质管理会计人才。

关键词:

人工智能;管理会计;人才培养

在人工智能和大数据背景下，管理会计是未来会计领域发展的趋势。

传统的财务会计注重数据核算，进行会计信息披露，现代管理会计主要是充分利用智能化财务数据，结合其他渠道获取的相关信息，分析对比进行事中分析决策。

高等院校管理会计人才培养存在不足之处，管理会计课程体系不完善，教学内容滞后等问题始终存在。

人工智能时代，日益变化的经济形势为课程教学带来更大的挑战，管理会计课程转型改革迫在眉睫，未来会计课程教学需要把培养创新型管理会计人才作为目标，培养学生更高层次的职业能力。

一、智能化时代对会计行业的影响

2017年，全球四大会计师事务所的普华永道、德勤以及安永先后推出财务机器人方案，在会计行业引起很大轰动。

人工智能背景下，会计行业基于先进技术的引进与应用，形成更智能化、信息化的工作模式。

智能财务软件的出现能够实现企业常规性经济业务的自动化处理以及凭证账表的自动生成，例如企业职工的报销、企业间往来账款的结算等，既节约了大量的人力成本又提高了财务处理效率。

同时，人工智能技术具有强大的数据分析能力，能够助力企业的经营管理决策，优化资源配置，实现可持续发展。

会计岗位向着智能化、深度化发展，以大数据为基础的财务共享是未来企业发展的方向。

当前，很多大中型企业已开始重视人工智能技术的运用，基于大数据、云计算、财务共享的各项技术被综合运用，替代传统会计的核算工作。

二、智能化时代对会计人才的新要求

人工智能技术广泛运用于会计领域，降低财务管理成本与时间耗费，提高企业经济效益的同时，也冲击了传统会计工作岗位，造成大量会计核算人员裁减。

人工智能技术顶替了传统低端会计核算工作，只具备传统会计技能的核算型会计人才逐渐失去就业竞争能力，这就意味着传统会计人员需要实现向管理会计转型发展。

智能化时代对管理会计人才的需求愈加紧迫，会计必须顺应新时代要求进行转型升级，以财会专业知识与信息技术相融合的管理型会计人才能够为企业的管理者提供数据信息和决策的建议。

人工智能与会计行业的融合，推动了应用型高等院校会计专业教育的变革，高校需要及时调整人才培养模式，推进“会计教育+人工智能”模式。

［1］在人才培养方案中应该指明会计人才不仅需要掌握会计专业知识，还需要对信息技术合理运用，顺应人工智能的发展。

在培育人才过程中，大量引入信息化的教育手段，培养满足智能化时代发展的高素质管理会计人才。

三、智能化时代高校管理会计人才培养存在的问题

（一）管理会计课程体系结构单一人工智能技术对传统会计专业带来了很大的冲击与影响，但是很多高校会计课程体系没有做到与时俱进，仍停留在核算型会计人才的培养层面。

目前，大部分高校会计专业的课程体系设计“重财务、轻管理”，以“基础会计、中级财务会计、高级财务会计”等财务会计课程为核心。

缺乏对管理会计课程的重视，管理会计课程结构单一，只设置了财务管理、成本管理会计等相关课程，缺乏交叉学科和新兴学科的支撑。

课程内容资源匮乏，缺乏创新性，仍然停留在传统管理会计领域，例如经营预测与决策、本量利分析、全面预算等，对管理会计前沿领域知识扩展不够，如作业成本法、平衡计分卡、战略成本管理等。

人工智能时代，大数据技术已经成为管理会计人才必须掌握的基本技能，然而，很少高校将相关课程纳入会计专业课程体系，缺少大数据、云计算、财务共享等内容，信息技术无法与管理会计教学进行深度融合，学生对大数据、云计算等新兴技术的了解程度不深，没有真正体会到新兴的人工智能、大数据等技术对管理会计带来的变革。

课程内容与社会需求脱节，学生数据分析能力和实际操作能力无法满足智能时代的要求，不利于学生未来就业发展。

（二）管理会计教学模式欠佳教学模式创新性不够，信息化教学资源利用率低，教师授课仍然采用单一的“PPT+板书”形式，按传统的授课方式“填鸭式”地照本宣科，很少利用案例教学、翻转课堂等教学手段。

学生对教师的讲授产生依赖性，懒于主动发现和思考问题，导致教学活动呆板没有活力，缺乏思想的碰撞，学生学习兴趣不高，课堂抬头率低。

管理会计课程内容具有灵活性，但是在教学过程中，很多教师与传统的财务会计教学并无差别，只注重讲授管理会计相关的计算方法，教学生如何计算，缺乏对最新管理会计前沿知识的解读。

教师缺乏良好的思维引导，学生为了应试，掌握的知识大多仅仅停留在成本计算、本量利分析、变动成本法预测分析、经营决策等基础性知识上，很难形成管理会计意识，不会加以运用。

案例教学流于形式化。

管理会计课程选用教学案例内容过于陈旧，鲜有与教学时段相匹配的最新案例，案例综合性差，大多针对某一知识点设计，割裂了相关知识点之间的联系，案例教学沦为习题练习，以致学生案例处理能力匮乏，学习深度不够。

教师对案例教学准备不充分，没有很好地设计启发性问题引导学生开展讨论，针对案例讨论的内容和过程点评和总结不到位，使案例教学效果大打折扣。

对学生而言，由于课前没有充分阅读相关资料，课堂中难以进入案例情景、不积极参与讨论、定向思维比较严重。

（三）管理会计教师知识结构单一教师除了具备管理会计基本理论知识，还需要掌握与智能化时代管理会计相适应的智能财务共享、模拟实践、大数据财务数据分析及云会计平台等知识。

然而，会计专业的教师普遍没有接受过与智能化时代管理会计相关的知识，尤其中老年教师这种现象更为严重，知识储备基本上是传统会计人员应具备的知识，不具备管理会计意识和前瞻性，不了解管理会计发展前沿信息，不能对教学内容进行及时更新、补充与完善，未能对当下的大数据技术、财务共享、云计算等应用建立正确的认知，将其融入自己的教学过程中，不能充分利用信息化教学手段。

教师知识结构单一，更无法通过学科融合合理化拓展管理课程教学资源，如果不能主动增加自身知识结构及层次，很难适应新时代管理会计教学需求。

在人工智能时代，全球经济趋于一体化，管理会计人才的培养不能仅局限于我国的市场需求，还需要与国际接轨。

高校管理会计专业教学应该响应时代发展的需要，积极培养学生掌握一门外语技能，这是未来管理会计岗位最需要的技能。

外语能力可以更好地帮助教师与学生学习掌握新管理会计数字化工具，对此，高校管理会计专业教师应该提升自己的双语教学能力，从而带动学生外语技能水平的提高，但是这种教师职业培训建设发展较为缓慢。

（四）缺乏管理会计信息化教学环境智能化时代，信息技术在管理会计领域被广泛地应用，管理会计在进行预测、决策、控制、评估等活动时，都需要运用信息技术对会计信息进行整合处理。

目前，高等院校普遍存在会计实验课程内容陈旧、方法单一及教学软件更新不及时等现象，不少高校的会计专业实验教学仍然停留在核算型会计人才的培养层面，即锻炼学生正确填制凭证、登记账簿、正确计算成本和编制会计报表的技能，却忽视了会计审核、会计信息分析运用、会计预测和决策，不利于会计人才管理与决策能力的培养。

学生在就业时，通常会感受到学校所学和岗位所需存在很大差距，造成了教育资源的浪费。

部分高校由于资金或者认知等多方面的限制，缺乏会计信息化授课所需的硬件与配套设备。

校园内的智能教学设备也未引进或未做到及时更新，以致不能给学生足够的实践空间来体验新兴科技给会计领域所带来的改变和影响，学生的计算机运用能力仅仅停留在基础层次，对跨级软件操作不熟练，显然无法满足智能化时代对管理会计人才的要求。

［2］

四、优化高校管理人才培养模式的建议

（一）拓宽专业课程体系管理会计人才偏向信息决策，需要对会计数据信息进行加工。

会计专业课程体系重点要突出培养学生的专业核心竞争力，专业课程体系设置中应该适当弱化财务会计课程所占比例，增设人工智能模块，开设相关拓展性课程，例如:

人工智能导论、大数据分析技术与工具、财务共享与智能财务、大数据财务决策、智能决策支持系统等。

为学生构建全方位立体的专业课程体系，让学生在会计核算体系的基础上，增加对信息技术以及管理决策能力的学习，旨在培养既掌握基础计算机技术，又熟悉会计业务处理流程，能够恰当地运用人工智能技术进行数据分析处理的管理会计人才。

合理拓展与丰富管理会计课程教学资源，应能将最新的管理会计理论进行解读。

例如，战略管理会计、环境管理会计、时间作业成本法等，都是目前管理会计课程体系中缺失的，需要与时俱进，及时更新、补充。

社会需要管理会计人才具备全面的知识体系，加强跨学科的知识融合和跨职能的技能融合，突破现有会计专业的局限性，帮助会计人才多维度学习多学科知识，掌握包括财务共享、区块链、大数据、企业供应链等管理知识。

人工智能时代，课程资源能够实现网络化，教师要善于发现优质资源，利用优质资源，实现跨校相互借鉴的一种共享学习环境。

通过整合资源形成管理会计课程的经典视频、课件、作业、案例分析等，以达到优质资源共享，有利于课程教学内容进行及时更新、补充与完善，拓宽教学内容的深度和广度。

（二）改进教学模式，注重能力培养在管理会计课堂上，教师授课方式应从单方面灌入式教学转变为师生互动型教学，教师针对新时代大学生的认知习惯、信息获取渠道等，将翻转课堂融入教学中，除要求学生夯实基础理论知识外，更多地引导学生参与课堂讨论、完成案例分析、理解知识拓展，改变以往传统会计课程学习模式，树立管理会计意识。

［3］例如，教师在向学生具体讲授管理会计职能的过程中，应能将其与当下的行业发展背景进行联想。

即在人工智能背景下，管理会计若能熟练应用这些前沿技术，可对财务数据进行更加精确的分析与应用。

在教师的引导下，使学生在学习阶段，就能积极运用信息技术等，不断完善大数据思维，处理相关学习任务。

结合管理会计课程教学需求，建立一套较为完整的管理会计课程教学案例库，包括国内外经典案例库和与教学年度相匹配的近期案例库。

可以借助大型集团公司的典型案例，全面讲解全面预算、战略成本管理、平衡记分卡、作业成本法等管理会计内容在集团公司中如何实施运用，通过剖析管理会计应用的案例，提升管理会计教学的深度和广度，启发学生进行思考，多角度对相关问题展开分析。

人工智能技术以互联网作为依托，学校应积极构建线上学习平台，充分利用网络资源拓展管理会计课程内容，满足学生课下时间的学习需要。

通过网络方式增强学生的学习兴趣，引导学生课外通过智能手机等移动设备开展学习。

利用线上资源和信息化平台，引入智能化过程考核模式，让学生动起来，以此提高学生的自学能力、思辨能力、知识整合能力。

（三）提升专业教师教学业务水平高素质的教师团队，才能培养出高素质的管理会计人才。

在人工智能时代，更新教师的知识结构，使其不与时代发展相脱节，对提高管理会计教学质量具有积极意义。

注重培养教师的跨界意识，高校应举办会计学相关教师与其他学科教师的交叉学习与培训，为实现会计学专业人才的跨专业联合培养打下基础。

不能将授课思维只局限于本专业，会计专业教师不仅需要关注会计准则、税法的变化，还应主动学习人工智能新知识、新趋势，才能将大数据、云计算、智能化等思想从专业的角度解读给学生。

注重大数据挖掘与分析，是管理会计的行业趋势，高校应积极地创造条件，提升教师信息化技术应用能力。

比如:

聘请国内外的专家为专业教师做