基于大数据与物联网、云计算之间的关系.doc

基于大数据与物联网、云计算之间的关系.doc

《基于大数据与物联网、云计算之间的关系.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于大数据与物联网、云计算之间的关系.doc（2页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

基于大数据与物联网、云计算之间的关系

文章来源：

ecp、大数据时间：

2013/7/520:

30:

49发布者：

吴菁（关注：

619）

标签：

   随着社会迅速发展，人类逐渐进入大数据的时代，而物联网与云计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。

据业界人士分析，大数据的前景与物联网以及云计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？

下面，我们就来了解一下大数据与物联网、云计算之间的关系吧。

   大数据概念

  巨量资料（bigdata），或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。

   大数据市场格局

  具体意义上来讲，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。

大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。

可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。

  我们通过分析，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。

物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。

   大数据与云计算

  云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

近几年，云计算的概念受到了学术界、商界，甚至政府的热捧，一时间云计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。

  本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。

如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。

大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。

  如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！

没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。

   大数据与物联网

  物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。

  大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。

物联网产生大数据。

美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。

4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。

  物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。

物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。

物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。

物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。

  除此之外，大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。

今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。