论文图表制作教程.docx

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论文图表制作教程

软件安装注意事项：

1、压缩包解压成文件夹后再安装。

2、关于软件的“安装文件夹”，桌面快捷方式上右键-打开文件位置。

3、右键-以管理员身份运行：

就是让软件获取到足够权限，以便在系统任何文件夹写入文件。

origin：

故障说明：

安装后打开程序时提示系统缺少文件（***.dll）

分析及解决：

系统缺少VC运行库文件。

XX搜索“VC运行库”安装对应系统的版本（32位还是64位）后重启。

其他还可能出现此问题的软件：

photoshop、illustrator、会声会影等。

sigmaplot：

故障1：

能正常安装，但安装后打不开，跳出遇到错误停止。

解决：

打开一张用sigmaplot制作的表格，在选项中去掉：

故障2：

安装时跳出永久性错误。

解决方法：

大部分出现在win7自动升级到win10用户。

解决：

控制面板-程序和功能-

3、其他版本操作系统安装跳出永久性错误。

win7系统。

以下下方法备用：

将安装文件改名sigmaplot.exe,并复制到D盘根目录下。

然后，开始菜单，所有程序-附件-命令提示符

sigmaplot.exe/a

寻问地址：

输入d:

\soft

等结束后在d:

\soft双击WIS730E22C0A5A94A1BAE66570573DCA0E8_12_5.exe

安装。

数据的结构：

重要性五星级。

一维数据结构：

indexed（索引过的），人脑不容易理解。

但电脑软件喜欢这种数据结构。

二维数据结构：

raw，特点考察的数值Y，不是书写在一列。

人脑对这种数据结构具有很好的理解力，但是电脑软件对这种结构感觉很混乱不易理解。

如果将所有实验数据全部删除，只保留一张表，那么应该保留一维表。

科研图表软件的优缺点：

graphpad：

优点：

1、软件小巧，制作简单图表十分方便，只需要输入数据图表就自动生成。

2、软件界面和制作的图表美观性较好。

3、软件有WINDOWS版本和mac版本。

4、针对生物医学专业有特别优化。

5、软件的帮助文件写的很好，有逻辑性，可以当教材学习。

6、曲线拟合功能非常友好和强大。

缺点：

1、所能制作的图表种类太少。

2、统计功能最薄弱。

3、随着学习，学习的越多，发现它越复杂。

sigmaplot：

优点：

1、所制作图表的外观样式是按照最终发表的论文设计。

因此使用sigmaplot制作的图表要放置到论文中之前所需要做的后续修改最少。

2、所能制作的图表很多。

3、图表的排版功能在这三款软件中最友好和简单。

缺点：

1、兼容有待改进。

2、帮助文件写的很烂。

origin：

优点：

1、综合强大：

图表总类、数据分析、统计。

2、常规统计功能可以SPSS软件使用。

3、帮助文件写的很好，而且有配套数据给联系。

缺点：

1、界面和图表外观有待改进。

2、将一些简单的功能做的过于复杂，不利于初学者。

sigmaplot制作图表的流程：

1、从Excel中复制数据粘贴到sigmaplot中（点击在1*1格子中）

2、选中第一行标题行，在worksheet-title中，点击promote，将之提升成标题行。

3、选中要作图的数据列，在creategraph中制作对应的图表。

图表和数据的对应关系：

重要性五星级。

1、出现在X轴上的标签文字在表中书写在一列，往往就是第一列。

2、每个X轴上的标签对应的上方的图形，其数据都是书写在同一行的。

图表的数据结构（不同于用于数据分析及统计的数据结构）

1、XYpair

2、XmanyY：

第一次使用sigmaplot容易遇到的错误：

1、

2、

3、小数只显示.137，不显示0.

解决：

控制面板：

图表软件制作的图表如果要应用在论文投稿中，图表不要导出tif、jpg等位图格式，因为导出位图格式后图表上面的文字和线条等都不能再修改了。

而是应该导出成矢量（vector）格式（emf、pdf、eps），在矢量格式中保留了线依然是线、字依然是字的特性，便于后期修改。

Excel补充技巧：

1、粘贴成数值：

复制后在新的单元格右键-

2、转置粘贴：

复制后新的单元格右键-

3、拖放调整行或列的位置：

按住Shift键拖动。

函数和公式：

1、学习函数，80%精力要用在记住有这样一项功能的函数存在。

20%的精力用在记忆他的写法。

2、连续书写公式和函数：

按照什么逻辑思考

日期：

Ctrl＋；

图域框：

当Y轴起点不是从0开始时，很容易对读者照成误导，因此要求绘制图域框，以提醒读者注意。

误差线的问题：

误差线（errorbar）

什么时候要误差线？

什么时候不要误差线？

以柱形图为例，当图表的柱子的高度数值是多个数的平均数，那么就必须还有一个代表离散趋势的数据用来做标准差。

比如是R*C列联表的数据，数据是计数得来的绝对数据，不是多个数求的均值，因此没有误差线。

误差线使用什么指标？

标准差还是标准误？

标准差：

SD，代表一组数据内部的分散程度，在探索性实验中，如果标准差大，就说明可能抽样不好，或者实验作用不稳定。

因为大部分实验都是探索性的，因此大部分误差线都使用标准差。

标准误：

SEM，=SD/根号N永远都是小于标准差的。

一组抽样的均值与总体均值之间的偏差的抽样误差。

在Excel中调出随机数发生器：

文件-选项-

条图的可替代图表：

1、分列散点图：

当各组的数据列较少，比如小于20个。

使用这种图表替代常规柱形图。

使用graphpad和origin制作。

第一次使用graphpad需要注意的：

1、XY,X数据是数值型时。

column,grouped/contingency:

X数据是分类变量。

column:

单因素实验设计，比如单式柱形图。

grouped:

双因素实验设计，比如成组柱形图。

contingency:

R*C列联表数据，柱形图，没有误差线，使用卡方检验。

survival:

做生存分析及生存曲线的。

2/第一项是输入原始数据，第二项用的较少，用于使用这个软件制作配对设计、或重复测量设计的统计分析的时候输入。

第三项：

是在Excel中已经计算好了均值标准差的情况。

3、如果已经做了一个图表，需要再做一个图表。

4、制作了图表，但希望修改图表的类型：

5、图表被删掉了。

数据还在，如果根据存在的图表重新作图。

6、将某个数据表和图复制一份，进行修改。

7、左侧的文件管理器弄丢了，

制作的图表思维：

1、有些图表是直接输入数据，然后点击图表软件的制作图表的菜单直接生成的。

2、有些图表，无法直接制作出来，而是在软件分析数据的过程中顺便产生的图表。

正态分布判断的逻辑：

1、先使用合适的检验方法去检验，当检验结果不拒绝正态分布时，采纳之，并进行后续统计分析。

如果检验结果拒绝正态分布，不要拒绝正态分布，而去查看pp图或QQ图。

2、统计量：

性别检验法：

方法一：

声音频率法统计量：

声音频率。

方法二：

喉结大小判断法统计量：

喉结尺寸

方法三：

第二性体征判断法

箱图：

基于百分位数来制作的。

五个数据点：

0th（最小值）

25th

50th（中位数）

75th

100th（最大值）

四分位间距（IQR）：

75th-25th

离群值上界限：

75th+1.5*IQR

离群值下界限：

25th-1.5*IQR

第一次使用origin：

1、粘贴数据的时候粘贴在第一行中（白色框）

2、选中第一行，右键-

3、作图前修改列的属性。

4、确保选中要制作图表的数据列，确保是选中的数据表，在plot菜单中作图。

5、左侧的文件管理器：

6、窗口弄乱了：

7、双击左侧文件管理器中的数据表或图表，可以显示或隐藏。

8、添加一列数据。

sigmaplot修改刻度标签：

1、先将要修改的刻度轴上有几个刻度确定好。

2、将要修改成的刻度标签数值书写在单独的一列中（从坐标原点开始）

3、双击要修改的刻度标签中的任何一个，在type中下拉选中这一列数据。

在origin中方法相同。

graphpad：

替换刻度标签：

如果要去掉某个刻度标签：

X数据既可以以数值形式输入，又可以以文本的形式输入的时候，尤其是时间。

尽量以数值的形式输入，后期的修改会更加灵活。

方差分析的前提：

1、正态性

2、方差齐性

3、独立性

如果几个组的数据不独立的，普通的方差分析不能使用。

统计学家发明了专门针对不满足独立设计的实验的统计方法：

含重复测量的方差分析。

含重复测量：

是指对同一个实验对象，在几个不同的时间点测量了几个数据。

往往都是在几个不同的时间点。

非配对T检验：

独立的两组。

普通方差分析：

独立的三组或以上。

配对T检验：

重复测量的2组。

含重复测量的方差分析：