精品计量经济学eviews详解.docx

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精品计量经济学eviews详解

作业：

2．自己设计一个一元线性回归模型，并查阅2012年统计年鉴，用1985-2011年数据完成下列要求：

（1）作散点图；

（2）拟合样本回归函数；

（3）对所建立的模型进行经济意义检验；

（4）对所建立的模型进行统计检验，并详细解释检验结果；

（5）作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：

（6）

用2011年数据对模型作外推检验；

（7）预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间。

（注：

用Eviews完成）

解：

由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。

因此，我们设定居民消费水平

（绝对数（元））与国内生产总值

（亿元）的关系为：

数据来源：

中国统计年鉴2012

（1）散点图：

在Eviews中，通过Quick

Gragh

ScatterDiagram，得到如下散点图：

拟合样本回归函数：

通过Quick

estimationequation，在如下窗口中输入：

得到：

由此可得样本回归函数：

，

（

）（50.495）

=0.9903

（2）其中

=0.02534是回归方程的斜率，它表示1985-2011年期间，GDP每增加1亿元，居民消费水平平均增加0.02534元；

=665.6065是回归方程的截距,她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值。

，

的符号大小均符合经济理论及实际情况。

（3）统计检验。

=0.9903，说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线所解释，只有0.97%未被解释，因此样本回归对样本点的拟合优度很高。

给出显著性水平，

=0.05，查自由度n-2=25的t分布表，得临界值

，

=7.398>

，

50.495>

，拒绝回归系数为零的原假设，说明X变量显著地影响Y变量。

（5）作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：

1.通过Forecast

name:

yf，S.E:

s

得到：

2.历史模拟图

通过：

选中y、yf右键

openasgroup

新得的表中点击view

graph

line得到历史模拟图如下:

（6）用2011年数据对模型作外推检验

通过Quick

EstimateEquation

YCX

sample：

1985—2010

得到的新表中点击：

forecast

Forecastname：

yf，samplerangeforforecast：

1985—2011

，

MAPE=19.69%，说明该模型对历史数据拟合能力差。

（7）预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间。

（1）先对解释变量M2进行预测：

画出时序图如下：

发现X很难用线性拟合，则截取（2005-2011年）做预测

建立新的组：

quick

emptygroup

进行预测：

quick

estimateequation

xct，sample：

2005—2011

得到预测表如下：

在t列输入8、9，进行预测得到：

将预测得到的X值输入到Y与X组的表中，进行Y的预测：

X与Y的新组（2005-2011年）：

对2012、2013年进行预测，得到数值：

另得：

1、2012年的y预测值为：

12877.87元,

=80.895，

，

，

总体均值的95%的预测区间为：

（12669.89，13085.85）

2、2013年的y预测值为：

13964.77元

=97.37，

，

总体均值的95%的预测区间为：

（13714.43，14251.12）