《管理信息系统》案例分析.doc

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《管理信息系统》案例分析

中南民族大学

《管理信息系统》案例分析

学院：

管理学院

专业：

信息管理与信息系统

年级：

指导教师：

团队小组组次：

组长姓名：

学号：

综合案例4-2/综合案例5-2

决策支持有益您的健康

Ø内容提要

纽约市健康和医院公司（HHC）已证实，利用信息技术为那些大多数没有保险的及收入的患者提供高品质医疗服务成为可能。

HHC成功的重要因素之一是在信息技术基础设施方面投资了1亿美元。

其主要特色是称为Isabel的诊断决策支持系统，该系统拥有一个包含成千上万中疾病和药物，而且不需要键盘，可以使用自然语言访问的数据。

除了在使用Isabel决策支持系统之外，HHC还使用远程监控，从而使专业人员跟踪慢性病患者（如糖尿病患者）的治疗情况成为可能。

HHC在医疗误诊方面提出了非常令人担忧的问题。

据2008年5月出版的美国杂志《美国医学杂志》报道，约有10%—30%的病例被误诊，除了人体承受的痛苦和磨难外，财务费用也是相当惊人的。

医生的头脑中携带着非常非常大的一个数据集。

医疗行业是一个真正的知识密集型行业。

在如此庞大规模的疾病中，一个人不可能掌握所有的症状、治疗方法、研究以及病例。

这就是决策支持系统的宝贵之处。

Ø背景分析

“纽约医疗医院集团”（HealthandHospitalsCorporation）,简称HHC，是纽约市政府负责统筹“医疗补助方案”和“医疗照顾方案”的机构。

它向纽约市民提供基本医疗服务而不计较他们是否有支付能力；还负责向纽约市家庭法院、监狱、“无家可归者”收容所和公立学校提供医疗服务。

它拥有11家急诊医院、4家长期照顾中心、6家大型综合诊所、1个家庭保健服务机构，以及100多家分布在社区的从事基础治疗、牙科治疗、儿童老人健康服务的分诊所，HHC下属医院住院床位占纽约市医院床位总数的l/3。

决策支持系统，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，正对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

该系统能够为决策者提供所需的数信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评估和学则，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。

决策的分类

　　决策按其性质可分为如下3类：

　　1）结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。

　　2）非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。

　　3）半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。

决策的进程步骤

　　决策的进程一般分为4个步骤：

　　1）发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点。

　　2）用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性。

　　3）决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。

效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计。

　　4）综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。

决策支持系统的功能

1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。

2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。

　　3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。

　　4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。

　　5、能够存储并提供常用的数学方法及算法。

　　6、上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。

　　7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。

　　8、具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答"如果……则……"之类的问题。

　　9、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。

　　10、具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。

决策支持系统的基本结构

　　决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：

　　1、数据部分是一个数据库系统。

　　2、模型部分包括模型库（MB）及其管理系统（MBMS）。

　　3、推理部分由知识库（KB）、知识库管理系统（KBMS）和推理机组成。

　　4、人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

决策支持系统的特征

　　1、决策支持系统的基本特征

　　1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。

　　2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。

　　3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。

　　4）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。

　　5）支持但不是代替高层决策者制定决策。

　　2、决策支持系统的结构特征

　　1）模型库及其管理系统。

　　2）数据库及其管理系统。

　　3）方法库及其管理系统。

　　4）交互式计算机硬件及软件。

　　5）对用户友好的建模语言。

Ø相关概念

信息技术基础设施：

从技术角度来说，信息技术基础系统是运营整个企业所必须的硬件设施和软件系统的组合。

从服务角度来说，它也是整个企业范围内有企业管理层所决定的包括人和技术能力的服务组合。

分为计算机硬件平台、操作系统平台、企业软件平台、网络和通信平台、数据管理软件、互联网平台、咨询和系统集成服务的七个层次。

Isabel的诊断决策支持系统：

为医生提供一个联网清单，在其录入症状和检验结果后，做出准确诊断，主要是防止医生忽略可能存在的罕见疾病，造成误诊。

远程控制：

是指管理人员在异地通过计算机网络异地拨号或双方都介入Internet等手段，联通需被控制的计算机，将被控制计算机的桌面环境显示到自己的计算机上，通过本地计算机对远方计算机进行配置、软件安装程序、修改等工作。

人工智能：

是研究是计算机来模拟人的某些思维和智能行为（如学习、推理、思考等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于打闹智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

模式识别：

对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

电子医疗信息：

用电子设备保存、管理、穿射和重现的数字化的病人医疗记录。

取代手写纸张病例。

随着医院信息系统（HIS）在各大医院的开展，在医疗信息系统全面整合趋势下，电子病例的使用已成为必然。

Ø问题解答

1.你能不能想办法使医学界使用人工智能系统？

例如，模式识别怎么样？

模式识别可以帮助诊断疾病吗？

为使大多数医生都能使用专家医生的知识和技能，提高医疗水平，人们需要将计算机引进医疗诊断中。

计算机可以存储病理机构的描述模型和专家医生的医疗知识，并根据患者的病症，进行推理判断，给出诊断治疗一间。

在诊断中，人工智能可以询问患者病症，解释病症，推断疾病的发展，形成治疗计划，并可以在复诊时重新评估患者的状况。

因此人工智能系统对医疗诊断有着极其重要的意义。

模式识别用于医疗判定中，一方面它克服了统计样品少的缺点，但在另一方面它不能像医生那样去思维，准确度不高。

模式识别在血液化验、染色体分析、心电图诊断等方面已取得成效。

因此，模式识别可以应用于医学界。

模式识别可以帮助诊断疾病：

医生可以通过模式识别中的语音识别，再通过指纹识别等技术提取患者的病例，从而有效地为病人诊断。

2.总体来说，你认为让医疗行业各部门（医生、治疗师、保险公司、医院结算等）使用你的医疗记录是好还是坏？

为什么？

你可以想到一些由于医疗信息披露而使病人遇到困扰的例子吗？

我认为，让医疗行业各部门使用我的医疗记录不仅使病人看病、医院的工作提供了便利，而且与各医疗行业有密切的联系，为他们呈递数据材料，提供决策参考，以便更好的为社会服务。

根据英国《每日邮报》的一篇报道，在英国，个人的医疗记录几乎得不到保护，连医院的清洁工都有可能看到。

许多病人在不知情的时候被人发现了隐私，也有些机构会以出售个人隐私赚取钱财。

3.预测分析可以成为HHC决策支持的一部分吗？

如果可以，他可以分析什么形式的数据？

它可以告诉义务人员什么？

它只对病人有益？

抑或是它可以帮助健康的人？

如何帮助？

预测分析可以成为HHC决策支持系统的一部分；

可以以时间数列的历史观察值作为依据计算预测值；它可以让医务人员对未来进行统计推断,以提高医院管理工作的预见性和主动性,克服盲目性,为科学决策提供信息和依据；

预测分析不止对病人有益，同时对于加强医院管理,合理利用人、财、物,减少工作中的盲目性,提高以上两个效益以及医疗质量方面均有其实际意义；它同时可以帮助健康的人来预测自己的身体状况从而对自己的健康状况有一个客观的了解。

4.什么类型的疾病可以用这种方式（远程监控）监护（如高血压这样的慢性疾病）？

使用这种系统作为后续护理是有意义吗？

怎样使用这些数据帮助那些将来可能成为患者的人？

Isabel的哪一部分数据比较适合？

我认为慢性的很难让人瞬间致命且凭借现在医疗条件慢慢治疗可以缓解甚至痊愈的疾病可以通过这种方式，比如哮喘、慢性心脏病、糖尿病、高血压、类风湿性关节炎、肾功能衰竭等；

使用这种系统可以使得医院对患者的日常情况有足够了解，可以在病情可能出现恶化之前作出挽救措施；这些患者的症状上传到系统之后，通过汇总信息可以帮助那些将来可能成为患者的人有效预防此类疾病；

使用Isabel系统中的症状信息是最有作用的。

5.自动诊断系统是否可以取代真正的医生？

为什么？

你相信有经验的医生，胜过相信自己能查询的数据库吗？

为什么？

自动诊断系统不能取代真正的医生。

就像计算机不能取代人脑一样，自动诊断系统是个辅助工具，只是能够对医生的诊断有所提示和指导。

而且自动诊断系统尚不纯熟，在医疗误诊方面出现过重大的误诊事故。

计算机用于科学技术活动是，是通过计算机的角度来观察事物和获知信息的，再通过执行算法来处理信息，然后才能认识事物的规律。

所谓的人工智能不过是计算机根据人脑提供的信息进行扩充，且电脑智能也不会随着社会的进步而发生变化。

人把某些能够用语言表达的解决问题的知识、方法、经验等写入计算机程序。

只有能用语言做明确描述的问题，计算机才有可能解决。

我更相信有经验的医生，因为相对数据库，医生可以帮助你更好的判断你的病情，对症下药，避免自己判断时会出现的失误。

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综合案例5-2

众包：

电子商务的第四大发展趋势

Ø内容提要

随着电子商务行业的发展，出现了一种新的资源的获取方式——群众外包。

群众外包是指企业提供一些辅助工具或技术让人们完成新产品或服务的穿件、完善和监督工作，从而取代了以前雇用员工的方式。

我们在之前的学习中也曾接触与群众外包有关的例子。

如：

KingSoopers的新型环保购物袋的设计工作。

当然，最著名的例子就是维基百科了，在短短几年内，维基百科就颠