（2）Ha:
sd
（1）!
=sd
（2）Ha:
sd
（1）>sd
（2）
PF_U=0.1604P>F_obs=0.9198
方差齐性检验的P=0.1604，可以按方差齐性的假定作进一步统计分析。
例7-5对例7-1资料，试比较两种饮水小鼠肝脏平均锌含量有无差别？
相应的Stata程序为
ttestx,by（group）两独立样本t检验
输出结果为:
Two-samplettestwithequalvariances
------------------------------------------------------------------------------
Group|ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
对照组|106.968.2352625.74396536.4357997.500201
实验组|108.196.38405211.2144797.3272149.064786
---------+--------------------------------------------------------------------
combined|207.582.26054561.1651957.0366728.127328
---------+--------------------------------------------------------------------
diff|-1.228.4503826-2.174219-.2817813
------------------------------------------------------------------------------
Degreesoffreedom:
18
Ho:
mean（对照组）-mean（实验组）=diff=0
Ha:
diff<0Ha:
diff!
=0Ha:
diff>0
t=-2.7266t=-2.7266t=-2.7266
P|t|=0.0138P>t=0.9931
t检验的P=0.0138<0.05，可以认为饮用污染的水使的小鼠肝脏中锌平均含量高于饮用未污染水的小鼠。
例7-6对例7-2中的资料进行方差齐性检验，得F＝4.13，P<0.02（具体计算略），可认为两总体方差不等。
试比较接触重金属工人和非接触工人的血胰岛素平均水平有无差别？
例7-2的Stata数据为：
group
x
1
接触重金属工人
7.84
2
接触重金属工人
8.11
3
接触重金属工人
8.45
4
接触重金属工人
9.38
5
接触重金属工人
10.22
6
接触重金属工人
12.28
7
接触重金属工人
11.57
8
接触重金属工人
11.38
9
接触重金属工人
8.23
10
接触重金属工人
8.92
11
接触重金属工人
3.02
12
接触重金属工人
4.54
13
接触重金属工人
7.11
14
接触重金属工人
6.04
15
非接触工人
17.94
16
非接触工人
7.42
17
非接触工人
9.12
18
非接触工人
9.45
19
非接触工人
7.86
20
非接触工人
16.48
21
非接触工人
24.12
22
非接触工人
8.57
23
非接触工人
8.92
24
非接触工人
6.74
25
非接触工人
9.23
26
非接触工人
16.29
27
非接触工人
5.73
28
非接触工人
8.51
由于方差不齐，所以采用方差不齐的t检验。
程序和结果为：
ttestx,by（group）unequal两独立样本t检验，方差不齐
Two-samplettestwithunequalvariances
------------------------------------------------------------------------------
Group|ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
非接触工|1411.171.4296815.3493758.08136314.25864
接触重金|148.363571.70326992.6313956.8442499.882894
---------+--------------------------------------------------------------------
combined|289.766786.82708214.3765078.06975311.46382
---------+--------------------------------------------------------------------
diff|2.8064291.593291-.5290436.1419
------------------------------------------------------------------------------
Satterthwaite'sdegreesoffreedom:
18.9433
Ho:
mean（非接触工）-mean（接触重金）=diff=0
Ha:
diff<0Ha:
diff!
=0Ha:
diff>0
t=1.7614t=1.7614t=1.7614
P|t|=0.0943P>t=0.0472
t检验的P=0.0943>0.05，可以认为接触重金属工人和非接触工人的血胰岛素平均水平没有差别。
例7-7为研究孕妇患有妊娠合并症对葡萄糖耐受水平有无影响，对17名孕妇作葡萄糖耐受水平试验，其中有9名孕妇曾患有妊娠合并症，而另外8名没有患妊娠合并症（表7-4中第
（1）、（3）列）。
试比较患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖平均耐受水平是否相同？
表7-4患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖耐受水平试验比较
患妊娠合并症
未患妊娠合并症
葡萄糖耐受水平
（1）
秩次
（2）
葡萄糖耐受水平
（3）
秩次
（4）
110
1
120
4.5
119
3
140
11
133
9
162
14
127
6
184
17
141
12
132
8
117
2
128
7
135
10
177
15
120
4.5
143
13
181
16
n1=8
T1=47.5
n2=9
T2=105.5
例7-7的Stata数据如下：
group
x
1
患妊娠合并症
110
2
患妊娠合并症
119
3
患妊娠合并症
133
4
患妊娠合并症
127
5
患妊娠合并症
141
6
患妊娠合并症
117
7
患妊娠合并症
135
8
患妊娠合并症
120
9
未患妊娠合并症
120
10
未患妊娠合并症
140
11
未患妊娠合并症
162
12
未患妊娠合并症
184
13
未患妊娠合并症
132
14
未患妊娠合并症
128
15
未患妊娠合并症
177
16
未患妊娠合并症
143
17
未患妊娠合并症
181
Stata程序和结果如下：
ranksumx,by（g）
Two-sampleWilcoxonrank-sum（Mann-Whitney）test
g|obsranksumexpected
-------------+---------------------------------
1|847.572
2|9105.581
-------------+---------------------------------
combined|17153153
unadjustedvariance108.00
adjustmentforties-0.13
----------
adjustedvariance107.87
Ho:
x（g==1）=x（g==2）
z=-2.359
Prob>|z|=0.0183
t检验的P=0.0183<0.05，可以认为患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖平均耐受水平不同。
未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖平均耐受水平比患的高。
例7-8例7-2资料经方差齐性检验认为两总体方差不等，为比较重金属接触工人和非接触工人的血胰岛素水平有无差别，也可以用Wilcoxon秩和检验。
例7-9为检测两种饮料被大肠杆菌污染的情况，分别从每种饮料中各随机抽取10份样品，每份样品取出1ml作细菌培养。
甲饮料中共得到大肠杆菌菌落450个，乙饮料中共得到大肠杆菌菌落230个，试问两种饮料的平均菌落数有无差别？
Stata数据如下：
group
x
w
1
450
10
2
230
10
分析程序和结果如下：
poissonxgroup
PoissonregressionNumberofobs=2
LRchi2
（1）=72.47
Prob>chi2=0.0000
Loglikelihood=-7.612088PseudoR2=0.8264
------------------------------------------------------------------------------
x|Coef.Std.Err.zP>|z|[95%Conf.Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
group|-.6711683.0810558-8.280.000-.8300348-.5123018
_cons|6.780416.115050958.930.0006.554927.005912
------------------------------------------------------------------------------
Poisson回归分组的P<0.001，可以认为甲饮料中的大肠杆菌比乙饮料多。
例7-10为了解2005年某地区甲乙两镇原发性肝癌的死亡情况，该地区慢性病控制中心在甲乙两镇进行了抽样调查。
甲镇调查了123443人，死于原发性肝癌的病例97人，乙镇调查了180274人，死于原发性肝癌的63人。
试问甲乙两镇原发性肝癌的死亡率有无差别？
Stata的数据为
group
x
w
1
97
123443
2
63
180274
分析程序和结果为：
poissonxgroup,exposure（w）
PoissonregressionNumberofobs=2
LRchi2
（1）=25.86
Prob>chi2=0.0000
Loglikelihood=-6.1989818PseudoR2=0.6759
------------------------------------------------------------------------------
x|Coef.Std.Err.zP>|z|[95%Conf.Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
group|-.8102747.1618094-5.010.000-1.127415-.493134
_cons|5.174376.238977321.650.0004.705995.642763
W|（exposure）
------------------------------------------------------------------------------
Poisson回归分组的P<0.001，可以认为甲镇原发性肝癌的死亡率比乙镇高。
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