教育统计与测量自考复习资料.docx

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教育统计与测量自考复习资料

教诲记录与测量复习资料

名词解释

1、记录：

就是“统而计之”对所考察事物量取值在其浮现所有范畴内作总体把握，全局性结识。

教诲记录：

对教诲领域各种现象量取值从总体上把握与结识，它是为教诲工作良好进行，科学管理、革新发展服务。

教诲记录学：

社会科学中一门应用记录，是数理记录跟教诲学、心理学交叉结合产物

2、测量：

按一定规则给对象在某种性质量尺上指定值。

教诲测量：

就是给所考察研究教诲现象，按一定规则在某种性质量尺上指定值

3、心理量表：

心理测验工具与常模结合

4、数据：

用数量或数字形式表达资料事实称为数据。

计数数据：

是以计算个数或次数获得，多体现为整数。

测量评估数据：

借助测量工具或评估办法对事物某种属性指派给数字后所获数据。

人工编码数据以人们按一定规则给不同类别事物指派恰当数字号码后所形成数据

5、称名变量：

只阐明某一事物与其她事物在名称、类别或属性上不同，并不阐明事物与事物之间差别大小、顺序先后及质优劣。

顺序变量：

是指可以就事物某一属性多少或大小按顺序将各事物加以排列变量，具备级别性和顺序性特点。

等距变量：

除能表白量相对大小外，还具备相等单位。

比率变量：

除了具备量大小、相等单位外，尚有绝对零点。

比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算

6、次数分布：

一批数据中各个不同数值所浮现次数多少状况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所浮现次数多少状况。

简朴次数分布表：

普通简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内次数分布构造。

相对次数：

各组次数f与总次数N之间比值

7、次数分布曲线：

从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距缩小，这些折线所接近极限便将成为极光滑而富有规则性曲线，称为次数分布曲线

8、散点图：

用平面直角坐标系上点散布图形来表达两种事物之间有关性及联系模式。

散点图适合于描述二元变量观测数据。

线形图：

以起伏折线来表达某种事物发展变化及演变趋势记录图，合用于描述某种事物在时间序列上变化趋势，也合用于描述一种事物随另一事物发展变化趋势模式，还可合用于比较不同人物团队在同一心理或教诲现象上变化特性及互相联系

9、观测数据不但具备离散性特点，并且还具备向某点集中趋势，反映次数颁分布集中趋势量数叫集中量数。

中位数：

位于数据分布正中间位置上那个数。

如果一组数据从小到大排列，则中位数普通是将这批数据个数一分为二，居于中间那个数。

众数：

一种次数分布中浮现次数最多那个数，众数不唯一可有一种或各种。

用符号Mo表达。

离中趋势：

数据具备偏离中心位置趋势，它反映了一组数据自身离散限度和变异性限度。

差别量数：

反映一组数据离散限度量

10、一批数据算术平均数指是这批数据总和数除以数据总次数后所得商数。

平均差：

各数据与其平均数离差绝对值平均值。

方差：

数据离差平方数算术平均数。

原则差：

方差算术平方根

11、差别系数：

差别量数和集中量数两相对比后所形成相对差别量数。

地位量数：

凡反映次数分布中各数据所处地位量就叫地位量数

12、有关：

行为变量或现象之间存在着种种不同模式、不同限度联系。

这种联系叫做有关。

直线性有关：

两个变量成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成散点图会环绕在某一条直线附近分布

13、原始分数：

在测量工具上直接得到测值（数字），叫原始分数。

相对评分分数：

通过被试间互相比较而拟定意义分数叫相对评分分数。

绝对评分分数：

通过拿被试测值跟应有原则作比较来拟定其意义分数叫绝对评分分数

14、常模：

测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上普遍水平或水平分布状况。

组内常模：

解释被试原始分数参照体系，即被试所属那类群体人，在所测特性上测验取值分布状况。

原则分数常模：

用被试所得测验分数转换成原则分数来揭示其在常模团队中相对地位组内常模

15、线性变换：

对所有要作变换值，都乘以同一拟定值然后再都加上另一拟定值。

测绘项目难度：

被试完毕项目作答任务时所遇到困难限度。

项目难度指数：

定量刻画一种测验项目被试作答困难限度量数就叫项目难度指数。

得分率（通过率）：

最通用项目难度指数求法，就是计算被试在项目上得分率或者说通过率。

项目区别度：

就是项目区别被试水平高低能力量度。

测验信度：

测验在测量它所测特质时得到分数（测值）一致性。

它是对测验控制误差能力量度，是反映测验性能一种重要质量指标

16、观测分数：

如果从测验实行过程中实际得到被试分数叫观测分数。

真分数：

被试在所测特质上客观具备水平值。

测量误差：

观测分数与真分数差就是测量误差。

信度系数：

运用同一测验向同一批被试重测两次所得两批独立测值，求出其间有关系数，就可运用这种重测有关系数作为测验信度预计值。

这样有关系数就叫信度系数。

稳定性系数：

由于重侧法十分强调特质稳定性，因此用这种办法求取信度系数就叫做稳定性系数。

等值性系数：

用平行形式有关求得信度系数，由于特别强调两测验形式等值关系因此又叫等值性系数

17、测量原则误：

实际测验中所得测值偏离真分数限度叫做测量原则误可记为SEM。

测验效度：

测验事实上测到它打算要测东西限度。

内容效度：

测验项目构成应测行为领域代表性样本限度。

效标关联效度：

测验预测个体在类似或某种特定情境下行为表既有效性。

构造效度：

测验测得心理学理论所定义某一心理构造或特质限度。

效度系数：

测验分数与效标测量值间有关系数叫效度系数

18、安顿性测验：

学期开始或单元教学开始时拟定学生实有水平以便针对性地做好教学安排而经常使用测验。

形成性测验：

在教学进行过程中实行用于检查学生掌握知识和进步状况测验，这可为师生双方提供关于学习成败持续反馈信息。

诊断性测验：

为探测与拟定学习困难因素而施测一类测验。

终结性测验：

在课程结束或教学大周期结束时，用于拟定教学目的达到限度和学生对预期学习成果掌握限度一类测验，称为终结性测验

19、常模参照测验：

实是参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平一种测验。

原则参照测验：

跟一组规定明确知识能力原则或教学目的内容对比时，对学习者测验成绩作出解释一类测验。

职业能力倾向测验：

测量人某种潜能，从而预测人在一定职业领域中成功也许性心理测验

20、能力倾向：

一种人获得新知识、能力和技能内在潜力

21、拟定性现象：

在相似条件下其成果也一定相似现象。

不拟定性现象：

在相似条件下其成果却不一定相似现象，又称随机现象

22、随机变量：

咱们称记录各种随机实验成果变量为随机变量。

概率：

通俗地说，某事件发生概率就是该事件发生也许性大小记作为P（A）

23、正态分布是持续性随机变量中常用一种概率分布形态也称常态分布。

总体：

咱们把客观世界中具备某种共同特性元素全体称为总体。

样本：

从总体中抽取某些个体构成群体称为样本。

记录量：

在总体数据基本上求取各种特性量数咱们称其为参数，应用样本数据计算各种特性量数咱们称其为记录量。

抽样分布：

从一种总体中随机抽取若干个等容量样本，计算每个样本某个特性量数，由这些特性量数形成分布，称为这个特性量数抽样分布

24、小概率事件：

在教诲记录中经常把概率取值不大于0.05或不大于0.01随机事件称为小概率事件。

小概率事件原理：

以为小概率事件在一次抽样中不也许发生原理

25、记录假设检查明显性水平：

在记录假设检查中，公认小概率事件概率值被称为记录假设检查明显性水平。

记为α。

虚无假设又称为原假设、零假设，以符号H0表达。

虚无假设在假设检查中将被视作为已知条件而应用，因而虚无假设应是一种相对比较明确陈述命题，一定要具有“等于什么”成分。

备择假设又称解消假设，研究假设等，以符号H1表达。

备择假设作为虚无假设对立假设而存在，因而它也是一种陈述命题，备择假设是对虚无假设否定

26方差分析：

记录学中一种独特假设检查办法，它最基本功能就是一次性检查各种总体平均数差别明显性

单选、填空、多选

1、教诲记录学内容重要涉及：

描述记录与推断记录

2、测量成果能在其上取定数值量尺，从量化水平高低角度可分为：

名义量尺、顺序量尺、等距量尺与比率量尺。

在名义量尺上所指定数字，只具备类别标志意义，而无性质优劣，分量多寡意义。

顺序量尺上数字量化水平则较高，有优劣、大小、先后之别，如学业成绩评估优劣。

等距量尺上数字量化水平又更高，这种数字是单位相等但零点可任意指定线性持续体系上值，如温度、可比可加。

比率量尺是一种有绝对零点，等单位线性持续体系。

如身高、体重等。

能加、减、乘、除

3、测量工作按一定规则进行，体现为三种东西即：

测量工具、施测和评分程序与规定、成果解释参照系或参照物

4、心理测量跟物理测量两点突出差别：

一间接性；二要抽样进行

5、数据种类①从数据来源提成计数数据、测量评估数据和人工编码数据②依照数据所反映变量性质分分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据

6、顺序变量数据之间虽有顺序与级别关系，但不具备相等单位，也不具备绝对数量大小和零点。

因而只能进行顺序递推运算，不能做加减乘除运算。

等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间倍比关系，能做加减运算。

比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算

7、数据三个特点①数据离散性②数据变异性③数据规律性

8、记录一批数据次数分布两种办法：

一、按不同测量值逐点记录次数；二、为了简缩数据以区间跨度来记录次数。

如分数段记录

9、编制简朴次数分布环节①求全距②定组数③定组距④写组限⑤求组中值⑥归类划记⑦登记次数

10、相对次数分布表重要能反映各组数据比例构造

11、累积次数分布表还提成“如下”累积次数分布表与“以上”累积次数分布表两种。

“如下”累积其目在于反映位于某个分数“如下”累积次数共有多少

12、次数分布图两种表达方式：

次数直方图和次数多边图

13、次数分布曲线按形状有各种不同类型①单峰对称分布曲线。

正态分布曲线也是这一类型曲线中一种②非对称曲线即偏态分布。

正偏态：

次数分布有朝数量大一边偏尾，曲线高峰偏向数量小方向，在某些考试中，若题目偏难，多数考分偏低时，可形成正偏态分布。

而负偏态次数分布偏向正好与正偏态相反

14、几种惯用记录分析图：

散点图、线形图、条形图和圆形图

15、圆形图有其独特功能，特别合用于描述具备比例构造分类数据

16、集中量数有三个作用①向人们提供整个分布中多数数据集结点位置②集中反映一批数据在整体上数量大小③一批数据典型代表值

17、集中量数有各种种类，最惯用是算术平均数、中位数和众数三种。

其中算术平均数是使用最普通一种集中量数。

中数在下列状况中有较好应用价值①数据分布中有个别异常值或极端值浮现时，用平均数作分布代表值倒不如用中数作分布代表值来得客观合理②在次数分布某端或两端数据只有次数而没有确切数量时③在某些态度测验、价值观测验或普通民意问卷测试中，普通向被调核对象提出某些事项，规定被调核对象对这些事项排序。

那么，在这种资料信息数据整顿分析中可应用中数来概括各个事项总体排序成果

18、惯用差别量数是平均差、原则差和方差等指标

19、差别系数又称为变异系数和变差系数，用符号CV表达。

差别系数是一种反映相对离散限度系数，即相对差别量数。

它消去了单位，因而适合于不同性质数据研究与比较。

数据在次数分布中所处地位可用百分级别来表达。

百分级别也称百分位。

用记号PR表达。

百分级别反映是某个观测分数如下数据个数占总个数比例百分数，在0到100之间取值。

如百分级别PR=75，与其相应这个百分位数，读作第75百分位数，记作P75

20、有关：

记录学上用有关系数来定量描述两个变量之间直线性有关强度与方向。

如互有关联着两变量，一种增大另一种也随之增大，一种减小另一种也随之减小，变化方向一致是正有关。

如互有关联着两变量，一种增大另一种反而减小，变化方向相反是负有关。

有关系数用r表达，r在-1和+1之间取值。

有关系数r绝对值大小，表达两个变量之间有关强度；有关系数r正负号，表达有关方向，分别为正有关和负有关；有关系数r=0，称零线性有关，简称零有关；有关系数|r|=1时，表达两个变量是完全有关。

当0.7≤|r|＜1，称为高有关；当0.4≤|r|＜0.7时，称为中档有关；当0.2≤|r|＜0.4时，称为低有关；当|r|＜0。

2时，称极低有关或接近零有关

21、积差有关是应用最普遍、最基本一种有关分析办法，特别适合于对两个持续变量之间有关状况进行定量分析

22、级别有关合用几种状况①两列观测数据都是顺序变量数据，或一列是顺序变量数据，另一列是持续变量数据。

如对学生绘画、体育测试成绩排名就属顺序变量数据②两个持续变量观测数据，其中有一列或两列数据获得重要依托非测量办法进行粗略评估得到。

如语文基本知识水平可测验加以测量但学生课文朗读水平却只能依照若干准则由教师予以大体评估。

点双列有关合用于双变量数据中，有一列数据是持续变量数据，如体重、身高以及许多测验与考试分数；另一列数据是二分类称名变量数据，如性别

23、原始分数意义必要要跟一定参照物（系统）作比较，才干真正明确起来。

原始分数意义参照物大体有两类，一是其她被试测值，即其她被试在所测特性上普遍水平或水平分布状态；二是社会在所测特性上客观规定，即被试在所测特性上发展应当达到限度原则

24、常模总是指某一详细测验（不能简朴地当作是其名称所指特性）上常模。

常模总是特定、详细，是就一定人群在详细测验上体现来说。

常模又可分为发展常模与组内常模两大类。

发展常模又有年龄常模与年级常模之别，组内常模又有百分级别常模与原则分数常模之别

25、历史上第一种提出常模这一科学概念是法国心理学家比纳。

她最早建立了智力测验年龄常模。

发展常模就是某类个体正常发展进程各特定阶段普通水平

26、智商（IQ）=智力年龄/生理年龄×100

27、组内常模又可分为百分级别常模与原则分数常模两个类别。

一种分数百分级别，就是该分数在所属分数组中，取值比它小分数个数占该分数组总个数百分数。

百分级别值只有可比性而无可加性，不能累加求和与进一步求平均；这是百分级别常模一种局限所在

28、一种测验分数原则分数，就是以它所属分数组原则差为单位，对它所属分数组平均数距离

29、难度指数（p）取值越大并不意味着项目越难，而是越易；指数p数字值与其代表含义，方向正好相反

30、三种偏态分布：

如果一种测验对某一被试团队来说，难度相对显得大，那么，被试团队中大多数人就会得低分，被试总分分布就会形成正偏态分布；如果一种测验对某一被试团队来说，难度相对显得小，被试团队中就会有诸多人得高分，总分分布就会形成负偏态；假定被试团队在某一特定方面，其水平分布事实上是呈正态分布，若测验项目难度确能做到对这个被试团队来说是恰当，那么对这个团队施测这一测验，所得被试测验总分分布自然也会呈正态分布

31、“高、低分组求得分率差”办法就是将全体被试按总分多寡加以排队，然后获得分最多27%被试作为“高分组”，得分至少27%被试作为“低分组”，最后求这两个组上项目得分率（通过率）差来作为区别度指数取值

31、人们就使用两个平行形式测验来测查同一批被试，这样也可获得同一批被试两批独立测值，从而通过求有关系数，估出测验信度32、效度验证工作大体分为三类即内容效度、效标关联效度和构造效度。

效标关联效度又包括“并存”效度和“预测”效度这两个小类别

33、测验虽然相称有效，效度系数rXY取值也很少能超过0.70，普通取值能达到0.40就相称不错了

34、依照课堂教学运用测验普通顺序来分可把学业成就测验提成安顿性测验、形成性测验、诊断性测验和终结性测验。

依照解释测验分数办法不同可把学业成就测验提成常模参照测验和原则参照测验两类。

依照成就测验实行方式与测验载体，咱们把成就测验提成口头测验、纸笔测验和操作测验

35、纸笔测验长处①提高测验效率，即同步可以进行大团队测验②便于完整记录学生在题目作答上反映③便于施测和评分过程规范化和原则化从而提高学业成就测验信度与效度④便于对测验中答题信息分析研究

36、课堂成就测验特点①简易性②灵活性③随意性④测量性能较差

37、对教诲目的分类结识：

布卢姆以为作为完整教诲目的应当涉及三个重要领域：

认知领域、情感领域和动作技能领域。

布卢姆把认知领域中行为目的分为六个不同层次，它们依次是知识（识记）、领略、应用、分析、综合和评价①知识：

回忆或辨认某些特定事实②领略：

初步理解材料意义③应用：

可以运用已学过材料④分析：

把事物整体分解为某些，以便理解整体与某些以及某些与某些之间关系⑤综合：

把各个某些有机地组织成一种整体能力⑥评价：

依照一定原则对事物价值作出合乎逻辑判断，如对故事、诗歌、电影、哲学流派、环保方案、测验设计等作出价值判断行为与能力

38、国内教诲工作者提出目的层次分为识记、理解（领略）、简朴应用和综合应用这四个层次

39、学业测验中考试题目类型分为客观题、主观题

40、客观题：

有某些考试题目，如果评分规则一旦明确下来，只要依照这些规则，无论谁去评分，都会得出相似分数，典型客观题类型常用有填空题、简答题、是非题、匹配题、单项选取题或多项选取题等。

简答题和填空题适合于测量相对简朴学习成就。

是非题这种题型缺陷也是明显，一是容易猜测，（猜对也许性有50%），二是适合于用是非题来测量学习成就其范畴有限。

多项选取题更适合于测量具备较复杂构造学习成就

41、主观题型如阐述题、证明题、计算题、作图题、作文题等

42、心理测验重要用途①人才选拔②人员安顿与人事管理③临床心理学研究④学校心理服务⑤建立和检查假设43、智力测验在国内常用①比纳智力测验②斯坦福—比纳智力测验③韦克斯勒智力测验④瑞文原则推理测验和⑤中小学生团队智力筛选测验

44、吉尔福特以为，发散思维所体现出来一种人外在行为，即代表这个人创造力

45、发散性思维在行为上体现三种基本特性：

流畅性、变通性、独特性

46、人格测验办法与类型重要有自陈量表法、投射测验法、情境测验法、评估量表法

47、客观世界中发生各种现象分为两类：

拟定性现象不拟定性现象

48、按照概率定义，概率取值范畴在区间[0，1]上，如某个事件概率为1，表达该事件必定发生，这样事件称为必然事件，在实际研究中更多事件概率介于0与1之间，人们把发生概率很小事件，如概率不大于0.05，或0.01，称为小概率事件

49、一种离散性随机变量概率分布是指这个随机变量所有取值点概率分布状况。

一种持续性随机变量概率分布是指这个随机变量所有取值区间上概率取值分布状况

50、从形态看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形曲线，其对称轴为过x=u纵线。

曲线在X=u点获得最大值。

从x=u点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断向X轴逼近，但永不与X轴相交。

一种随机变量服从正态分布最大特点是其取值在平均数附近概率很大，而取值离平均数越远，其概率越小。

在这许许多多正态分布中有平均数为0、原则差为1正态分布可以作为正态分布一种典型代表，其她各种正态分布都可以通过一定数学办法与它互相转化

51、在原则正态分布中，夹中间面积90%两个Z值分别为±1.96;夹中间面积99%两个Z值分别为±2.58

52、记录学中，推断记录直接操作对象是总体一种样本，但其推断却是总体各种特性。

影响样本对总体代表性因素重要有三①总体自身离散性②所抽取样本容量大小③对总体代表性强弱因素是抽样办法

53、随机抽样办法①简朴随机抽样②分层抽样③分阶段抽样④等距抽样

54、随机抽样办法原则①机会均等②互相独立。

简朴随机抽样最常用形式就是抽签。

较严谨简朴随机抽样是借助随机数码表而作随机抽样

55、分层抽样实质就是将总体各某些按其容量在总体规模中比分派到样本构造中去，然后进行抽样。

因此分层抽样是分两步进行①按比例求出各某些入样元素数②各某些按规定人样数用简朴随机抽样办法产生入样元素，最后合成总样本。

分阶段抽样事实上进行两次抽样，第一次是以“某些”为元素进行抽样，然后再在人样这些“某些”中抽取入样元素。

等距抽样第一步也是一方面对总体所有元素编号，所编号码应当是持续有序。

第二步计算每相邻两入样元素间隔距离。

第三步是在第一间隔中随机拟定第一种入样元素号码，例如说取定为00003。

第四步则开始抽取入样元素

56、要结识抽样分布必要学会辨认三种分布：

总体分布、子样分布和抽样分布

57、α值常取0.05和0.01两个水平，偶而也有取0.001。

在假设检查中，α取值越小，称此假设检查明显性水平越高

58、记录假设检查中使用假设有两种，一种称为虚无假设，一种称为备择假设。

记录假设检查中冒犯I型错误概率大小就等于明显性水平α值大小，β同步也是犯Ⅱ型错误概率值符号。

Ⅱ型错误称为β错误，影响Ⅱ型错误概率大小因素有三个。

第一因素是客观真值与假设伪值两者之间差别。

第二因素是α值大小。

α值越大，犯Ⅱ型错误概率就越小，α值越小，β就越大。

第三因素是样本容量。

样本容量越大，犯Ⅱ型错误概率就越小；样本容量越小，犯Ⅱ型错误概率就越大

59、如果检查目是为了判断某个总体参数与否等于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数与否相等，则应当使用双侧检查。

如果检查目是为了推断某个总体参数与否不不大于或与否不大于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数之间有无不不大于或不大于关系

60、X1平均数-X2平均数抽样分布形态以及它各种参数预计公式重要受到四个因素影响。

第一是受到两个总体与否有关影响，第二是受到两个总体分布与否正态影响，第三是受到两个总体方差与否已知以及与否相等影响，第四是受到所抽样本容量影响

61、把人按四种气质类型记录人数；学习成绩按优、良、中、差分类记录；对某项改革办法按所持赞成、反对以及无所谓态度记录；把一种教师群体同步按职称类别和态度等交叉分类。

对于这一类数据差别明显性检查，最适合检查办法是x2检查62、计算x2时①若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全相似，则x2为0，表白观测次数分布与设想总体理论次数分布没有差别②当实际观测次数f0和理论期待次数fe相差越大时，则x2值也越大，这表白观测次数分布与设想总体理论次数分布之间差别也越大

63、χ2（读作卡方）是检查实际观测次数与理论期待次数之间差别限度指标，其最普通表达式为f0表达实际观测次数；fe表达理论期待次数。

χ2检查最重要最核心一步是如何从虚无假设出发，拟定各类事物理论期待次数

64、总体分布拟合良度检查涉及非持续变量观测次数分布拟合良度检查、持续变量观测数据次数分布拟合良度检查

65、在计算理论次数时，依照χ2记录量特性，对此规定把理论次数不大于5组同相邻组进行合并，直至所有组理论次数均不不大于5方可

66、列联系数C与χ2值，在对r×K列联表检查中（这里r与K中至少有一种不不大于2），当所得χ2值不不大于由预定明显性水平及特定自由度决定χ2临界值时，咱们有理由回绝虚无假设并推断说，两种特性或属性之间具备互相依存连带关系；但这种有关关系限度如何呢？

在记录学中，人们用列联系数C来表达这种有关限度。

关系式为：

C=列联系数在0与1之间取值

67、在实际工作中咱们有时需要同步对多于两个总体平均数有无明显性差别作出检查，三个或三个以上用方差分析

68、方差齐性检查办法：

多总体方差与否齐性常采用Hartley最大F值法

69、方差分析作出各总体平均数有明显差别之后，还必要作进一步分析，目以探清究竟有多少对平均数之间有明显差别，究竟哪些平均数之间有明显差别。

方差进一步分析办法有N-K法。

简答题、阐述题

1、   算术平均数运算性质①数据组所有观测值与其平均数离差之和必然为0②每一观测值都加上一种相似常数C后，则计算变换后数据平均数等于原有数据平均数加上这个常数C③每一观测值都乘以一种相似常数C后，所得新数据平均数，其值等于原数据平均数同样乘以这个常数C④对每个观测值作线性变换，即乘上相似常数C，再加上另一常数d，则计算变换数据平均数，其值等于原数据平均数作相似线性变换后成果

2、   原则差性质与应用①全组数据每一观测值都加上一种相似常数C后计算得到原则差不变②若每一观测值都乘以一种相似非零常数C，则所得到原则差等于原原则差乘以这个常数绝对值③每个观测值都乘以同一种非零常数C，再加上另一种常数d，所得数据原则差等于原原则差乘以这个常数C

3、   建立常模环节①科学抽样，从清晰而明确地定