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计量经济学

计量经济学课程论文

课程名称：

计量经济学课程论文

设计题目：

教育投入对国民收入GNP的影响分析

学院：

管理与经济学院

专业：

年级：

09级

学生姓名：

XXX

学号：

XXX

指导教师：

XXXX

日期：

2012.9.6

教务处制

教育投入对国民收入GNP的影响分析

摘要：

本文基于1992年到2009年的教育投入经费及GNP总量的数据，深入分析我国教育投入的变动对GNP的变动的影响程度。

运用简单线性回归模型，通过普通最小二乘法估计参数，并对模型进行了异方差及自相关检验。

最终得出教育投入每增加1元会引起GNP增加19.5141元的结论。

Abstract:

thispaper,basedonthe1992to2009yearsofeducationinvestmentfundsandGNPofthetotalamountofdata,thethoroughanalysisofChina'seducationintothechangesoftheinfluencedegreeofthechangeofGNP.Usesimplelinearregressionmodel,throughtheordinaryleastsquaresestimateparameters,andthemodelisdifferentvarianceandtherelatedinspection.Eventuallygoteducationintoeveryincrease1yuanwillcausetheincreaseGNP￥19.5141conclusion.

关键词：

教育投入国民收入GNP

一、问题提出

GNP及国民生产总值（GrossNationalProduct，简称GNP）是指一国在一定时期内运用其生产要素生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。

一国GNP的多寡是衡量一个国家的经济发展程度，富裕程度，综合国力，国际地位，人民生活水准，人民幸福指数等的重要因素。

正如美国经济学家曼昆所说

（1）西方经济学P548GNP高的国家负担得起孩子更好地医疗保健，负担得起更好地教育制度，也可以教育个更多的公民阅读与欣赏诗歌。

总之，GNP确实衡量了人们过上一种有意义的生活的投入能力。

根据宏观经济学的分析，影响GNP的因素有很多种，包括由消费，投资，政府够买，国际市场构成的社会总需求的变动，由技术因素，人口因素，制度因素，金融发展程度等构成的社会总供给的变动等。

在此处，我想着重从软的一方面即教育分析下他的投入量的大小对GNP的增长的影响程度。

深入了解下教育的增加会引起GNP的多大程度的变动。

二、数据收集

年份

教育投入（X）

国民收入总值Y

年份

教育投入X

国民收入Y

1992

867.04905

26937.27645

2002

5480.02776

119095.7

1993

1059.93744

35260.02471

2003

6208.2653

135174

1994

1488.78126

48108.45644

2004

7242.59892

159586.8

1995

1877.95011

59810.52921

2005

8418.83905

183618.5

1996

2262.33935

70142.49165

2006

9815.30865

215883.9

1997

2531.73257

78060.85276

2007

12148.0663

266411

1998

2949.05918

83024.27977

2008

14500.7374

315274.7

1999

3349.04164

88479.15475

2009

16502.7065

341401.5

2000

3849.08058

98000.45431

2010

19561.85

403260

2001

4637.66262

108068.2206

以上数据主要来源于中国国家统计局统计年鉴（单位:

亿元）

在上表中，设Y为国民收入GNP总量，X为教育投入量。

三、模型设定

由Eviews3.1软件得出Y与X的散点图如下所示：

从散点图的大致走势可看出GNP总量与教育投入大体呈现线性关系。

故可将模型设定为：

四、参数估计

利用Eviews进行最小二乘估计得

其结果为

=19127.7586+19.81683286*X

T值8.995679.3251

R2=0.9973F=6292.47n=19

5模型检验

4.1、拟合优度检验：

可决系数R2=0.9973，说明所建模型对样本数据的拟合较好，及解释变量GNP对被解释变量教育投入的绝大部分差异做出了解释。

此亦可由拟合优度的图形直观地观察到。

拟合优度图形

4.2t检验：

查t分布表得自由度为16的临界值t0.025（17）=2.110.因为t（β2）大于t（β1）大于临界值2.110。

故得出教育投入对GNP有显著影响。

4.3异方差检验

运用Goldfeld-Quanadt检验

对前7个样本回归：

RSS1=∑e²=40646700

对后5个样本回归

RSS2=∑e²=1.72E+08

求得F=RSS2/RSS1=4.23

运用white检验

通上表得P=0.955261>0.1

不存在异方差通过两个检验可确定不考虑模型的异方差性.

4.4自相关检验：

在以上模型的基础上进行自相关检验

1）德宾-沃森D-W检验

DW=0.6722查表临界值dl=1.18du=1.40

可得该值DW位于（0~~dl=1.18）之间，易得该模型存在一阶自相关

2）高阶自相关检验

偏相关检验idente

运用BG检验

综上该模型仅有一阶自相关检验

现用广义差分法进行修正：

易得其广义差分方程为：

调整后的模型DW=1.523675查表可知模型以不存在一阶自相关性

因此模型已经消除自相关的影响,教育经费的投入对国民经济的影响模型应该为:

Y=22665.52+19.5141X

R²=0.9986DW=1.524

模型说明每增加一亿元的教育经费投入,国民生产总值会增加19.5141的收入.

五、结论

5.1教育投入对GNP确实存在重要的影响。

每增加一元的教育投入可相应增加19.5141元的GNP增加额。

产生这种现象的原因在于随着政府对教育投入的不断增多，一方面政府加大教育投入可直接增加政府购买支出，同时相应地减少个人经济负担，增加其可支配收入，从而相应地增加总需求，在总供给曲线不变的条件下，可引起国民收入的相应增加。

另一方面，政府加大教育投入可扩充社会受教育人数，提升个人的综合能力，相应提高社会就业率和劳动生产效率，提升社会的技术水平，不断提高资源利用效率，进一步完善社会制度，提升社会风气，从而推动总供给曲线的向右移动，从而增加国民生产总值。

5.2政策建议：

政府应根据本国具体情况，适度持续增加教育投入，从而推动国民生产总值的增加，进而提升综合国力，提升个人生活水平，提升社会富裕程度。

六、参考文献

高鸿业《西方经济学》第五版中国人民大学出版社483页到498页关于总需求及总供给曲线的论述

《关于教育对中国经济增长作用的计量分析》XX文库中国国家统计局2009年数据

庞皓《计量经济学》2010年6月第二版科学出版社