甘肃省GDP的影响因素分析 报告.docx
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甘肃省GDP的影响因素分析报告
甘肃省GDP的影响因素分析报告
一、前言
甘肃位于黄河中、上游。
中华民族灿烂文化的重要发祥地。
根据考古发掘的大量文物证明,远在一二十万年前的旧石器时代,我们的先民就在这块地方生息、繁衍,利用简陋的石器顽强地同大自然作斗争.甘肃是我国古代丝绸之路的必经之地,丝绸之路的开辟,有力地促进了东西方的经济文化交流,对促成汉朝的兴盛产生了积极的作用。
现在,甘肃是我国实施西部大开发战略的主要省份之一,本文以甘肃为例,希望能通过对甘肃省GDP的影响因素分析,对我国十年来西部大开发取得的成就做出总结,同时,为甘肃省以后的经济快速增长指明方向。
二、理论背景
国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量一个国家或地区经济状况的最佳指标。
2011年,中国GDP总量超过日本晋升世界第二,但真正的挑战还在后面。
经济学家认为,在人均GDP、经济发展质量、科技水平等方面,中国和日本仍然存在较大差距,因此,如何保持经济的又好又快发展才是更重要的。
影响GDP的因素是复杂的,例如,工业总产值、进出口总额、就业人数、居民消费水平、能源消费、社会消费品零售总额、外商直接投资、政府购买支出、资本形成总额等。
为了更好探究影响甘肃省GDP的根本因素,我们选取资本形成总额、进出口总额、居民消费水平、社会消费品零售总额、政府购买支出为解释变量对这一问题进行计量分析。
这些因素都是影响甘肃省GDP的主要因素,将这些因素设定为解释变量,可以对影响甘肃省GDP的因素做出更合理的分析。
三、变量的选择和模型的建立
我们将“甘肃省GDP”设为因变量,“资本形成总额”,“进出口总额”,“居民消费水平”,“社会消费品零售总额”,“政府购买支出”设为自变量。
被解释变量:
Y甘肃省GDP(亿元)
解释变量一:
X1资本形成总额(亿元)
解释变量二:
X2进出口总额(万美元)
解释变量三:
X3居民消费水平(元)
解释变量四:
X4社会消费品零售总额(亿元)
解释变量五:
X5政府购买支出(亿元)
将变量的数学形式确定为:
一共有五个解释变量,
是常数,
(i=1、2、3、4、5)是解释变量的偏回归系数,
为随机误差项,用来表示解释变量以外的其他因素的干扰。
四、数据来源与分析
1)原始数据:
数据来源:
《中国统计年鉴》(挖掘版)、《2000年甘肃年鉴》、 《2008年甘肃年鉴》、 《2009中国区域经济统计年鉴》、《2000年中国区域经济统计年鉴》、《2004年中国区域经济统计年鉴》、《2010中国统计年鉴》等,
甘肃省GDP(亿元)Y
资本形成总额(亿元)X1
进出口总额(万美元)X2
居民消费水平(元)X3
社会消费品零售总额(亿元)X4
政府购买支出(亿元)X5
人民币对美元(100美元)
1981年
70.89
22.32
5129
220
29.2
14.5
170.51
1982年
76.88
25.34
5069
238
31.2
14.27
189.26
1983年
91.5
31.58
5695
258
34.5
16.56
197.57
1984年
103.17
35.46
6631
277
40.3
17.44
232.70
1985年
123.39
47.16
10004
323
51.8
20.13
293.66
1986年
140.74
60.02
13648
376
61.9
26.42
345.28
1987年
159.52
62.02
15504
431
72.1
28.93
372.21
1988年
191.84
77.57
16624
503
92.8
32.17
372.21
1989年
216.84
90.06
18674
555
100.7
37.74
376.51
1990年
242.8
104.91
20221
590
96.2
39.84
478.32
1991年
271.39
113.17
27649
655
106.2
48.13
532.33
1992年
317.79
130.9
41590
741
128.3
57.86
551.46
1993年
372.24
152.27
48435
837
163.4
68.31
576.2
1994年
453.61
177.1
50960
1013.38
196.4
83.26
861.87
1995年
557.76
221.2
30494
1208.76
240.6
94.27
835.1
1996年
722.52
277.46
47135
1622.62
271.7
105.23
831.42
1997年
793.57
323.18
51169
1736.5
291.5
113.21
828.98
1998年
887.67
366.34
45574
1746.73
317.8
125.16
827.91
1999年
956.32
413.12
40623
1819.41
347
132.13
827.83
2000年
1052.88
453.44
56953
1946.66
379.6
139.37
827.84
2001年
1125.37
523.05
77887
2099.43
413.8
163.57
827.7
2002年
1232.03
586.44
87740
2301.22
453.5
175.92
827.7
2003年
1399.83
672.98
132714
2592.36
496.6
195.08
827.7
2004年
1688.49
817.23
176314
3015.85
560.6
272.13
827.68
2005年
1933.98
916.96
263136
3452.8
632.8
324.48
819.17
2006年
2277.35
1090.73
382450
3810
717.5
397.11
797.18
2007年
2703.98
1322.52
549594
4274
833.3
499.06
760.4
2008年
3176.11
1958.54
609355
4869
1023.6
636.11
694.51
2009年
3387.56
1916
386200
5284
1183
720.6
683.1
2010年
4119.5
2343.5
733000
6035
1394.5
867.7
676.95
2)被解释变量经调整后数据:
(将进出口额的单位调整为人民币,即用个年进出口额乘以相应年份的汇率)
甘肃省GDP(亿元)Y
资本形成总额(亿元)X1
居民消费水平(元)X3
消费品零售总额(亿元)X4
政府购买支出(亿元)X5
进出口总额(亿元)X2
1981年
70.89
22.32
220
29.2
14.5
0.874546
1982年
76.88
25.34
238
31.2
14.27
0.959359
1983年
91.5
31.58
258
34.5
16.56
1.125161
1984年
103.17
35.46
277
40.3
17.44
1.543034
1985年
123.39
47.16
323
51.8
20.13
2.937775
1986年
140.74
60.02
376
61.9
26.42
4.712381
1987年
159.52
62.02
431
72.1
28.93
5.770744
1988年
191.84
77.57
503
92.8
32.17
6.187619
1989年
216.84
90.06
555
100.7
37.74
7.030948
1990年
242.8
104.91
590
96.2
39.84
9.672109
1991年
271.39
113.17
655
106.2
48.13
14.71839
1992年
317.79
130.9
741
128.3
57.86
22.93522
1993年
372.24
152.27
837
163.4
68.31
27.90825
1994年
453.61
177.1
1013.38
196.4
83.26
43.9209
1995年
557.76
221.2
1208.76
240.6
94.27
25.46554
1996年
722.52
277.46
1622.62
271.7
105.23
39.18898
1997年
793.57
323.18
1736.5
291.5
113.21
42.41808
1998年
887.67
366.34
1746.73
317.8
125.16
37.73117
1999年
956.32
413.12
1819.41
347
132.13
33.62894
2000年
1052.88
453.44
1946.66
379.6
139.37
47.14797
2001年
1125.37
523.05
2099.43
413.8
163.57
64.46707
2002年
1232.03
586.44
2301.22
453.5
175.92
72.6224
2003年
1399.83
672.98
2592.36
496.6
195.08
109.8474
2004年
1688.49
817.23
3015.85
560.6
272.13
145.9316
2005年
1933.98
916.96
3452.8
632.8
324.48
215.5531
2006年
2277.35
1090.73
3810
717.5
397.11
304.8815
2007年
2703.98
1322.52
4274
833.3
499.06
417.9113
2008年
3176.11
1958.54
4869
1023.6
636.11
423.2031
2009年
3387.56
1916
5284
1183
720.6
263.8132
2010年
4119.5
2343.5
6035
1394.5
867.7
496.2044
3)用散点图表示解释变量与被解释变量的拟合程度
a、资本形成总额与GDP
b、进出口总额与GDP
c、居民消费水平与GDP
d、社会消费品零售总额与GDP
e、政府购买支出与GDP
4)基本统计量
Y
X1
X2
X3
X5
X4
Mean
1028.251
511.0857
96.34374
1827.724
182.2230
358.7467
Median
640.1400
249.3300
35.68005
1415.690
99.75000
256.1500
Maximum
4119.500
2343.500
496.2044
6035.000
867.7000
1394.500
Minimum
70.89000
22.32000
0.874546
220.0000
14.27000
29.20000
Std.Dev.
1109.110
630.9279
142.1236
1656.861
225.3022
361.8851
Skewness
1.333182
1.617613
1.674913
1.056118
1.744744
1.359974
Kurtosis
3.820053
4.652875
4.499822
3.092792
5.082888
4.106559
Jarque-Bera
9.727486
16.49836
16.83849
5.587686
20.64370
10.77824
Probability
0.007722
0.000261
0.000221
0.061186
0.000033
0.004566
Observations
30
30
30
30
30
30
协方差
Y
X1
X2
X3
X5
X4
Y
1189121.
671579.0
145128.6
1767723.
238903.4
387008.7
X1
671579.0
384801.1
82380.54
989536.2
136792.8
218755.7
X2
145128.6
82380.54
19525.81
212876.2
29438.54
46377.91
X3
1767723.
989536.2
212876.2
2653683.
350787.3
575951.6
X5
238903.4
136792.8
29438.54
350787.3
49069.04
77861.39
X4
387008.7
218755.7
46377.91
575951.6
77861.39
126595.5
简单相关系数
Y
X1
X2
X3
X5
X4
Y
1.000000
0.992809
0.952435
0.995123
0.989021
0.997467
X1
0.992809
1.000000
0.950390
0.979240
0.995500
0.991133
X2
0.952435
0.950390
1.000000
0.935186
0.951060
0.932819
X3
0.995123
0.979240
0.935186
1.000000
0.972110
0.993693
X5
0.989021
0.995500
0.951060
0.972110
1.000000
0.987892
X4
0.997467
0.991133
0.932819
0.993693
0.987892
1.000000
五、模型估计
五个解释变量X1X2X3X4X5回归列表:
五元
t0.025,25
2.06
F0.05,5,25
2.60
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
1
C
-48.80473
-4.494847
0.0002
9017.286
0.999468
0.869234
否
X1
0.222377
2.105185
0.0459
X2
0.775743
4.525237
0.0001
X3
0.251060
5.344021
0.0000
X4
0.968785
2.894112
0.0080
X5
0.451352
1.367713
0.1841
四元
t0.025,26
2.056
F0.05,4,26
2.74
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
1
C
-45.62990
-4.228900
0.0003
10891.83
0.999427
1.199732
否
X1
0.293563
3.139464
0.0043
X2
0.906578
6.264822
0.0000
X3
0.209241
5.766797
0.0000
X4
1.265702
4.883054
0.0001
t0.025,26
2.056
F0.05,4,26
2.74
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
2
C
-53.43594
-4.372342
0.0002
8702.089
0.999282
1.046698
4
否
X1
0.299225
2.571766
0.0164
X2
0.422579
3.084214
0.0049
X3
0.379122
21.10828
0.0000
X5
1.070742
3.745666
0.0009
t0.025,26
2.056
F0.05,4,26
2.74
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
3
C
-25.88698
-1.789824
0.0856
5358.056
0.998835
1.184075
否
X1
0.182132
1.192179
0.2444
X2
1.411134
7.880944
0.0000
X4
2.653691
16.27461
0.0000
X5
-0.696422
-1.917038
0.0667
t0.025,26
2.056
F0.05,4,26
2.74
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
4
C
-61.56143
-4.401634
0.0002
6332.651
0.999014
1.373822
否
X1
0.326038
2.370431
0.0258
X3
0.398511
8.828104
0.0000
X4
-0.109512
-0.349223
0.7298
X5
1.284678
3.517109
0.0017
t0.025,26
2.056
F0.05,4,26
2.74
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
5
C
-55.72862
-5.050069
0.0000
9910.117
0.999370
0.477095
否
X2
0.854003
4.785317
0.0001
X3
0.244009
4.882823
0.0001
X4
1.145927
3.316549
0.0028
X5
0.793656
2.591593
0.0157
三元
t0.025,27
2.052
F0.05,3,27
2.96
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
1
C
-46.24860
-3.127423
0.0043
7726.127
0.998880
1.948890
否
X1
0.687115
10.57332
0.0000
X2
0.515094
3.119495
0.0044
X3
0.368600
16.95877
0.0000
t0.025,27
2.052
F0.05,3,27
2.96
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
2
C
-24.16697
-1.594128
0.1230
6476.507
0.998664
0.739405
否
X1
-0.026364
-0.233990
0.8168
X2
1.344217
7.288321
0.0000
X4
2.610157
15.39270
0.0000
t0.025,27
2.052
F0.05,3,27
2.96
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
3
C
145.4304
4.391298
0.0002
632.8871
0.986491
0.948552
否
X1
1.549015
3.635373
0.0012
X2
0.705819
1.216753
0.2346
X5
0.126984
0.105719
0.9166
t0.025,27
2.053
F0.05,3,27
2.97
Coefficient
t-Statistic
prob
F-statistic
R-squared
D-W
是否通过
4
C
-53.50307
-4.403134
0.0002
10830.14
0.999200
0.728802
是
X2
1.215998
9.911664
0.0000
X3
0.141658
4.188776
0.0003
X4
1.967093
12.92644
0.0000
三元
t0.025,27
2.052
F0.05,3,27
2.96
Coefficie