甘肃省GDP的影响因素分析 报告.docx

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甘肃省GDP的影响因素分析报告

甘肃省GDP的影响因素分析报告

一、前言

甘肃位于黄河中、上游。

中华民族灿烂文化的重要发祥地。

根据考古发掘的大量文物证明,远在一二十万年前的旧石器时代,我们的先民就在这块地方生息、繁衍,利用简陋的石器顽强地同大自然作斗争.甘肃是我国古代丝绸之路的必经之地,丝绸之路的开辟,有力地促进了东西方的经济文化交流,对促成汉朝的兴盛产生了积极的作用。

现在,甘肃是我国实施西部大开发战略的主要省份之一,本文以甘肃为例,希望能通过对甘肃省GDP的影响因素分析,对我国十年来西部大开发取得的成就做出总结,同时,为甘肃省以后的经济快速增长指明方向。

二、理论背景

国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量一个国家或地区经济状况的最佳指标。

2011年,中国GDP总量超过日本晋升世界第二,但真正的挑战还在后面。

经济学家认为,在人均GDP、经济发展质量、科技水平等方面,中国和日本仍然存在较大差距,因此,如何保持经济的又好又快发展才是更重要的。

影响GDP的因素是复杂的,例如,工业总产值、进出口总额、就业人数、居民消费水平、能源消费、社会消费品零售总额、外商直接投资、政府购买支出、资本形成总额等。

为了更好探究影响甘肃省GDP的根本因素,我们选取资本形成总额、进出口总额、居民消费水平、社会消费品零售总额、政府购买支出为解释变量对这一问题进行计量分析。

这些因素都是影响甘肃省GDP的主要因素,将这些因素设定为解释变量,可以对影响甘肃省GDP的因素做出更合理的分析。

三、变量的选择和模型的建立

我们将“甘肃省GDP”设为因变量,“资本形成总额”,“进出口总额”,“居民消费水平”,“社会消费品零售总额”,“政府购买支出”设为自变量。

被解释变量:

Y甘肃省GDP(亿元)

解释变量一:

X1资本形成总额(亿元)

解释变量二:

X2进出口总额(万美元)

解释变量三:

X3居民消费水平(元)

解释变量四:

X4社会消费品零售总额(亿元)

解释变量五:

X5政府购买支出(亿元)

将变量的数学形式确定为:

一共有五个解释变量,

是常数,

(i=1、2、3、4、5)是解释变量的偏回归系数,

为随机误差项,用来表示解释变量以外的其他因素的干扰。

四、数据来源与分析

1)原始数据:

数据来源:

《中国统计年鉴》(挖掘版)、《2000年甘肃年鉴》、 《2008年甘肃年鉴》、 《2009中国区域经济统计年鉴》、《2000年中国区域经济统计年鉴》、《2004年中国区域经济统计年鉴》、《2010中国统计年鉴》等,

甘肃省GDP(亿元)Y

资本形成总额(亿元)X1

进出口总额(万美元)X2

居民消费水平(元)X3

社会消费品零售总额(亿元)X4

政府购买支出(亿元)X5

人民币对美元(100美元)

1981年

70.89

22.32

5129

220

29.2

14.5

170.51

1982年

76.88

25.34

5069

238

31.2

14.27

189.26

1983年

91.5

31.58

5695

258

34.5

16.56

197.57

1984年

103.17

35.46

6631

277

40.3

17.44

232.70

1985年

123.39

47.16

10004

323

51.8

20.13

293.66

1986年

140.74

60.02

13648

376

61.9

26.42

345.28

1987年

159.52

62.02

15504

431

72.1

28.93

372.21

1988年

191.84

77.57

16624

503

92.8

32.17

372.21

1989年

216.84

90.06

18674

555

100.7

37.74

376.51

1990年

242.8

104.91

20221

590

96.2

39.84

478.32

1991年

271.39

113.17

27649

655

106.2

48.13

532.33

1992年

317.79

130.9

41590

741

128.3

57.86

551.46

1993年

372.24

152.27

48435

837

163.4

68.31

576.2

1994年

453.61

177.1

50960

1013.38

196.4

83.26

861.87

1995年

557.76

221.2

30494

1208.76

240.6

94.27

835.1

1996年

722.52

277.46

47135

1622.62

271.7

105.23

831.42

1997年

793.57

323.18

51169

1736.5

291.5

113.21

828.98

1998年

887.67

366.34

45574

1746.73

317.8

125.16

827.91

1999年

956.32

413.12

40623

1819.41

347

132.13

827.83

2000年

1052.88

453.44

56953

1946.66

379.6

139.37

827.84

2001年

1125.37

523.05

77887

2099.43

413.8

163.57

827.7

2002年

1232.03

586.44

87740

2301.22

453.5

175.92

827.7

2003年

1399.83

672.98

132714

2592.36

496.6

195.08

827.7

2004年

1688.49

817.23

176314

3015.85

560.6

272.13

827.68

2005年

1933.98

916.96

263136

3452.8

632.8

324.48

819.17

2006年

2277.35

1090.73

382450

3810

717.5

397.11

797.18

2007年

2703.98

1322.52

549594

4274

833.3

499.06

760.4

2008年

3176.11

1958.54

609355

4869

1023.6

636.11

694.51

2009年

3387.56

1916

386200

5284

1183

720.6

683.1

2010年

4119.5

2343.5

733000

6035

1394.5

867.7

676.95

2)被解释变量经调整后数据:

(将进出口额的单位调整为人民币,即用个年进出口额乘以相应年份的汇率)

甘肃省GDP(亿元)Y

资本形成总额(亿元)X1

居民消费水平(元)X3

消费品零售总额(亿元)X4

政府购买支出(亿元)X5

进出口总额(亿元)X2

1981年

70.89

22.32

220

29.2

14.5

0.874546

1982年

76.88

25.34

238

31.2

14.27

0.959359

1983年

91.5

31.58

258

34.5

16.56

1.125161

1984年

103.17

35.46

277

40.3

17.44

1.543034

1985年

123.39

47.16

323

51.8

20.13

2.937775

1986年

140.74

60.02

376

61.9

26.42

4.712381

1987年

159.52

62.02

431

72.1

28.93

5.770744

1988年

191.84

77.57

503

92.8

32.17

6.187619

1989年

216.84

90.06

555

100.7

37.74

7.030948

1990年

242.8

104.91

590

96.2

39.84

9.672109

1991年

271.39

113.17

655

106.2

48.13

14.71839

1992年

317.79

130.9

741

128.3

57.86

22.93522

1993年

372.24

152.27

837

163.4

68.31

27.90825

1994年

453.61

177.1

1013.38

196.4

83.26

43.9209

1995年

557.76

221.2

1208.76

240.6

94.27

25.46554

1996年

722.52

277.46

1622.62

271.7

105.23

39.18898

1997年

793.57

323.18

1736.5

291.5

113.21

42.41808

1998年

887.67

366.34

1746.73

317.8

125.16

37.73117

1999年

956.32

413.12

1819.41

347

132.13

33.62894

2000年

1052.88

453.44

1946.66

379.6

139.37

47.14797

2001年

1125.37

523.05

2099.43

413.8

163.57

64.46707

2002年

1232.03

586.44

2301.22

453.5

175.92

72.6224

2003年

1399.83

672.98

2592.36

496.6

195.08

109.8474

2004年

1688.49

817.23

3015.85

560.6

272.13

145.9316

2005年

1933.98

916.96

3452.8

632.8

324.48

215.5531

2006年

2277.35

1090.73

3810

717.5

397.11

304.8815

2007年

2703.98

1322.52

4274

833.3

499.06

417.9113

2008年

3176.11

1958.54

4869

1023.6

636.11

423.2031

2009年

3387.56

1916

5284

1183

720.6

263.8132

2010年

4119.5

2343.5

6035

1394.5

867.7

496.2044

3)用散点图表示解释变量与被解释变量的拟合程度

a、资本形成总额与GDP

b、进出口总额与GDP

c、居民消费水平与GDP

d、社会消费品零售总额与GDP

e、政府购买支出与GDP

4)基本统计量

Y

X1

X2

X3

X5

X4

Mean

1028.251

511.0857

96.34374

1827.724

182.2230

358.7467

Median

640.1400

249.3300

35.68005

1415.690

99.75000

256.1500

Maximum

4119.500

2343.500

496.2044

6035.000

867.7000

1394.500

Minimum

70.89000

22.32000

0.874546

220.0000

14.27000

29.20000

Std.Dev.

1109.110

630.9279

142.1236

1656.861

225.3022

361.8851

Skewness

1.333182

1.617613

1.674913

1.056118

1.744744

1.359974

Kurtosis

3.820053

4.652875

4.499822

3.092792

5.082888

4.106559

Jarque-Bera

9.727486

16.49836

16.83849

5.587686

20.64370

10.77824

Probability

0.007722

0.000261

0.000221

0.061186

0.000033

0.004566

Observations

30

30

30

30

30

30

协方差

Y

X1

X2

X3

X5

X4

Y

1189121.

671579.0

145128.6

1767723.

238903.4

387008.7

X1

671579.0

384801.1

82380.54

989536.2

136792.8

218755.7

X2

145128.6

82380.54

19525.81

212876.2

29438.54

46377.91

X3

1767723.

989536.2

212876.2

2653683.

350787.3

575951.6

X5

238903.4

136792.8

29438.54

350787.3

49069.04

77861.39

X4

387008.7

218755.7

46377.91

575951.6

77861.39

126595.5

简单相关系数

Y

X1

X2

X3

X5

X4

Y

1.000000

0.992809

0.952435

0.995123

0.989021

0.997467

X1

0.992809

1.000000

0.950390

0.979240

0.995500

0.991133

X2

0.952435

0.950390

1.000000

0.935186

0.951060

0.932819

X3

0.995123

0.979240

0.935186

1.000000

0.972110

0.993693

X5

0.989021

0.995500

0.951060

0.972110

1.000000

0.987892

X4

0.997467

0.991133

0.932819

0.993693

0.987892

1.000000

五、模型估计

五个解释变量X1X2X3X4X5回归列表:

 

五元

t0.025,25

2.06

F0.05,5,25

2.60

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

1

C

-48.80473

-4.494847

0.0002

9017.286

0.999468

0.869234

X1

0.222377

2.105185

0.0459

X2

0.775743

4.525237

0.0001

X3

0.251060

5.344021

0.0000

X4

0.968785

2.894112

0.0080

X5

0.451352

1.367713

0.1841

四元

t0.025,26

2.056

F0.05,4,26

2.74

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

1

C

-45.62990

-4.228900

0.0003

10891.83

0.999427

1.199732

X1

0.293563

3.139464

0.0043

X2

0.906578

6.264822

0.0000

X3

0.209241

5.766797

0.0000

X4

1.265702

4.883054

0.0001

t0.025,26

2.056

F0.05,4,26

2.74

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

2

C

-53.43594

-4.372342

0.0002

8702.089

0.999282

1.046698

4

X1

0.299225

2.571766

0.0164

X2

0.422579

3.084214

0.0049

X3

0.379122

21.10828

0.0000

X5

1.070742

3.745666

0.0009

t0.025,26

2.056

F0.05,4,26

2.74

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

3

C

-25.88698

-1.789824

0.0856

5358.056

0.998835

1.184075

X1

0.182132

1.192179

0.2444

X2

1.411134

7.880944

0.0000

X4

2.653691

16.27461

0.0000

X5

-0.696422

-1.917038

0.0667

t0.025,26

2.056

F0.05,4,26

2.74

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

4

C

-61.56143

-4.401634

0.0002

6332.651

0.999014

1.373822

X1

0.326038

2.370431

0.0258

X3

0.398511

8.828104

0.0000

X4

-0.109512

-0.349223

0.7298

X5

1.284678

3.517109

0.0017

t0.025,26

2.056

F0.05,4,26

2.74

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

5

C

-55.72862

-5.050069

0.0000

9910.117

0.999370

0.477095

X2

0.854003

4.785317

0.0001

X3

0.244009

4.882823

0.0001

X4

1.145927

3.316549

0.0028

X5

0.793656

2.591593

0.0157

三元

t0.025,27

2.052

F0.05,3,27

2.96

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

1

C

-46.24860

-3.127423

0.0043

7726.127

0.998880

1.948890

X1

0.687115

10.57332

0.0000

X2

0.515094

3.119495

0.0044

X3

0.368600

16.95877

0.0000

t0.025,27

2.052

F0.05,3,27

2.96

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

2

C

-24.16697

-1.594128

0.1230

6476.507

0.998664

0.739405

X1

-0.026364

-0.233990

0.8168

X2

1.344217

7.288321

0.0000

X4

2.610157

15.39270

0.0000

t0.025,27

2.052

F0.05,3,27

2.96

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

3

C

145.4304

4.391298

0.0002

632.8871

0.986491

0.948552

X1

1.549015

3.635373

0.0012

X2

0.705819

1.216753

0.2346

X5

0.126984

0.105719

0.9166

t0.025,27

2.053

F0.05,3,27

2.97

Coefficient

t-Statistic

prob

F-statistic

R-squared

D-W

是否通过

4

C

-53.50307

-4.403134

0.0002

10830.14

0.999200

0.728802

X2

1.215998

9.911664

0.0000

X3

0.141658

4.188776

0.0003

X4

1.967093

12.92644

0.0000

三元

t0.025,27

2.052

F0.05,3,27

2.96

Coefficie

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