经济数学基础参考答案.docx
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经济数学基础参考答案
经济数学基础3作业分类答案
一、单项选择题(共29题):
⒈AB为两个事件,则(B)成立.
A.(AB)−=BAB.(AB)−B⊂AC.(AB)+=BAD.(AB)+⊂BA
⒉如果(C)成立,则事件A与B互为对立事件.
A.AB=∅B.AUB=UC.AB=∅且AUB=UD.A与B互为对立事件
⒊袋中有5个黑球,3个白球,一次随机地摸出4个球,其中恰有3个白球的概率为(A).
A.5
3
5
4335
C4B.()3C.C8()D.3
8
8
8
8
8
8
⒋10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买1张,则前3个购买者中恰有1人中奖的概率为(D).
3×072×03
A.C10
B.03C.
072×.D.307.2×03
⒌同时掷3枚均匀硬币,恰好有2枚正面向上的概率为(D).
A.0.5B.0.25C.0.125D.0.375
⒍已知PB
>0,AA2=∅,则(B)成立.
A.PAB)>0B.PA1+AB)]=PAB)+PAB)
C.PAAB2)≠0D.PAAB2)=1
⒎对于事件AB,命题(D)是正确的.
A.如果AB互不相容,则AB互不相容B.如果A⊂B,则A⊂B
C.如果AB对立,则AB对立D.如果AB相容,则AB相容
⒏某随机实验每次实验的成功率为p(0<A.(1−p)3B.1−p3C.31−p)D.(1−p)3+p(1−p)2+p2(1−p)
⎛0123⎞
9.设离散型随机变量X的分布列为
(B).
X~⎜
⎝0.2
c
⎟,若c为常数,Fx()为分布函数,则
0.30.1⎠
A.c=0.4,
(2)0.3B.c=
F
=
C.
c=0.3,
(2)0.3D.c=0.3,
(2)0.9
10.设离散型随机变量X的分布列为(
=k)=
a
3n
1
(k=1,2,,n
),则a=(D).
A.1B.1C.2D.3
3
=⎨⎧
≤≤
11.设随机变量X的密度函数的是
fx
()
Ax,0
⎩0,
x
其它
2
,则A=(C).
A.2B.3C.1D.1
23
12设连续型随机变量X的密度函数为fx(),分布函数为Fx,则对任意的区间(,ab),则
(b
A.Fa−Fb
B.∫aFxxC.fa()−fb()D.∫ab()d
⎧c,3≤≤x5
13设随机变量X服从均匀分布,其概率密度函数为
fx()=⎨
⎩0,
其它
,则c=(B).
A.1B.1C.1D.2
32
14设随机变量X~()λ,且已知(
=
2)=(
=3),则常数λ=(C).
A.B.4C.3D.1
15.设随机变量
X~(0,1)
c
,又常数满足
(
≥c)=(
A.−1B.0C.1D.1
2
16.每张奖券中末尾奖的概率为0.1,某人购买了20张号码杂乱的奖券,设中末尾奖的张数为X,则X
服从(C).
A.泊松分布B.指数分布C.二项分布D.正态分布
17.设随机变量X~(3,2),则X的概率密度函数f()=(B).
1
x
−−∞<<+∞x)B.
1
−
(x+3)
−∞<<+∞
A.
2π
e2(
(x+3)
2
π
e
4
(x−3)
(
x
)
1
−
−∞<<+∞x)D.
1
−
−∞<<+∞
C.
2π
e
4
(
2
π
e
4
(
x
)
18设随机变量X~(,),且
EX()4.8,()0.96=DX=,则参数与np分别是(A).
A.6,0.8B.8,0.6C.12,0.4D.14,0.2
19.设随机变量X的分布函数,
⎧0,
Fx()=⎪⎨x3
0
⎩⎪1,
x<0
≤x<1,则EX()=(B).
x≥1
2
A.
4
∫+∞xxdB.∫013d3C.∫014
0xxd
+∫1+∞xdx
(x+1)
3
D.∫0+∞3dxx
20.设随机变量X的密度函数的是
(B).
fx
()
=
1
32π
−
e
18
−∞<<+∞x),则(),()的值为
(
A.EX()=−1,()6=B.EX()=−1,()9=
C.=
EX()1,()6DXD.EX()1,()9DX=
21.设随机变量X~(2,8),则
(2)=(C).
A.24B.26C.28D.30
22.设X为随机变量,则DX(2−=3)
(D).
A.2()3DX+B.2(DX)C.2()3−D.4()
2
23.设X为随机变量,EX()=μ,()=σ,当Y=(B)时,有EY()0,()1DY=.
μX
A.
−B.X−μC.σ−X
D.
μσ
σ
σ
μ
X
24.设X是随机变量,DX()=σ2,设YaXb+,则DY()=(B).
A.aσ2+bB.a2σ2C.aσ2D.a2σ2+b
(二)25.设
来自正态总体N(,μσ2)(μσ,2均未知)的样本,则(A)是统计量.
2
1,2,,Xn是
A.X1B.X1+μC.
X
1
σ2D.μX1
26.设1,2,3是来自正态总体N(,μσ2)(μσ,2均未知)的样本,则统计量(D)不是μ的无偏
估计.
A.max{,XXX12,3}B.
1(X1+X2)C.21
2
X−X2D.X1−X2−X
3
ˆˆˆˆ都是参数θ的估计量,其中θθθ123
27.设1234
ˆˆˆ是参数θ的无偏估计量,若它们满足条件
ˆ
ˆ,Dˆ
ˆ
Dθ1Dθ3,则以下结论不正确的是(C).
A.θ1
ˆ比θˆ2有效B.θ3
ˆ比θˆ2有效C.2
θˆ最有效D.3
θˆ最有效
28.设1,2,,Xn是来自总体X的一个样本,对于给定的α(0<<α1),若存在统计量θ和θ,使
3
得P(θθθ)1=−α,则称[,]是置信度为(A)的置信区间.
A.1−αB.αC.1
29.对正态总体方差的检验用的是(C).
α
−D.
2
α
2
A.U检验法B.t检验法C.χ2检验法D.F检验法
二、填空题(共35题)
⒈从数字1,2,3,4,5中任取3个,组成没有重复数字的三位数,则这个三位数是偶数的概率为2.
5
⒉从n个数字中有返回地任取r个数(rn,且个数字互不相同),则取到的r个数字中有重复数字
−+
的概率为
1−
(−1)(nr
r
1)
.
n
⒊有甲、乙、丙三个人,每个人都等可能地被分配到四个房间中的任一间内,则三个人分配在同一间房
间的概率为1/16,三个人分配在不同房间的概率为3/8.
⒋已知PA
=.,()PB=.,则当事件A,B互不相容时,PAB+)=0.8,PAB)=0.3.
⒌AB为两个事件,且B⊂A,则PAB+)=P(A).
⒍已知PAB)=PAB),()PA=p,则PB=1-P.
⒎若事件AB相互独立,且PA=pPB=q,则PAB+)=pqpq.
⒏若AB互不相容,且PA>0,则PBA)=0,若AB相互独立,且PA>0,则PBA)=P(B)
.
9.已知PA
=.,()PB=.,则当事件AB相互独立时,PAB+)=0.65,PAB)=0.3.
10设随机变量X~()λ,且已知(
==
1)(
=2),则常数(
⎧0,x≤0
=4)=
22
e−.
3
11设随机变量X~(0,1),则X的分布函数Fx=
⎪x
<<
⎨,0
x
1.
⎩⎪1,
x≥1
−p)(36p2+8p+1)
12设每次打靶中靶的概率是p,则10次独立射击中至多有2次中靶的概率为(1
13设X~(,μσ2),则(|−≤μ|3)σ=0.9974.
xt
8
.
14设
Φ()=∫
−∞
1
2π
−
2
,则
Φ(0)=0.5.
15设随机变量X的分布函数
Fx()=+AB
x−∞<<+∞x)
arctan(
,则常数A
=1/2,B=1/π.
16.设随机变量X的分布函数是
Fx(),则(
4
17.已知连续型随机变量X的分布函数Fx,且密度函数fx()连续,则f()=Fx().
18.设随机变量X~(13,5)2,且(
≤k)0.8413,则k=18.
19.设随机变量X的分布列为X~
⎛−101⎞
⎜
⎝0.50.20.3⎠⎟
,则
EX
()
=-0.2,DX()=0.76.
20.设随机变量X~(5),则EX()=5,
(2)=30.
21.设随机变量X~(20,0.3),则EX()=6,DX()=4.2.
22.设随机变量X~(6,2)2,则EX(21)
+=13,DX(21)
+=16.
⎧
+
≤≤
23.设随机变量X的密度函数为
fx
()
=⎨
Ax
1,0
x
2
,则A=_-1/2,EX()=2/3,
DX()=2/9.
⎩
0,
其它
24.若
EX()1,()0.4=,则EX(3−=1)
2
2,DX(3−=1)3.6.
25..设随机变量X~(0,9),Y=5X,则E()=15.
26.组成样本的样品数量称为样本容量.
27.统计量就是不含未知参数的样本的函数.
28.参数估计的两种方法是点估计和区间估计.常用的参数点估计有矩估计法和最大似然估计法两种方
法.
29.比较估计量好坏的两个重要标准是无偏性,有效性.
30.已知样本值为8.0,7.9,8.2,8.5,7.6,则样本均值为X=8.04,样本方差为S2=11.462.
31.设总体X~(,μσ2),样本容量n=16,则样本均值X落在区间(9,11)内的概率为
P(9
⎛11−μ⎞
⎜σ/4⎟⎠
⎝
−Φ
⎛9−μ⎞
⎜σ/4⎟⎠.
⎝
32.设1,2,,Xn是来自正态总体N(,μσ2)(σ2已知)的样本值,按给定的显著性水平α检验
H
0
μμ
:
=
μμ
。
H:
01
0
,需选取统计量
U
X−μ
=σ/
0
.
n
33.假设检验中的显著性水平α为弃真错误,即事件{当H0为真时拒绝H0}发生的概率.
34.当方差σ2未知时,检验H
0
μμ
:
=
μμ
。
H:
01
5
0
所用的检验量是检验量.t
ˆ(,,,)
E[(,,,)]θˆLxn=θ时,则ˆ(,,,)
35.当参数θ的估计量θ
的无偏估计.
(三)解答题(共题)
12
LXn
满足
xx12
θ
12
LXn
称为θ
⒈设A,B为两个事件,试用文字表示下列各个事件的含义:
⑴AB;
⑵
AB;
⑶
AB;
⑷
AAB;
⑸
AB;
⑹AB+AB.
解:
⑴AB表示事件A与事件B至少有一个发生;
⑵
AB表示事件A与事件B同时发生;
⑶AB表示事件A发生但事件B不发生;
⑷AAB=AB表示事件A发生同时事件B不发生;
⑸AB=AB表示事件A不发生同时事件B也不发生;
⑹ABABABAB表示事件A发生或事件B发生,但两事件不同时发生.
⒉设ABC为三个事件,试用ABC的运算分别表示下列事件:
⑴ABC中至少有一个发生;
ABC
⑵ABC中只有一个发生;
ABCABCABC
⑶ABC中至多有一个发生;
ABBCCAU;
⑷ABC中至少有两个发生;
ABBCACU
⑸ABC中不多于两个发生;
ABC
⑹ABC中只有C发生.
ABC
⒊袋中有3个红球,2个白球,现从中随机抽取2个球,求下列事件的概率:
⑴2球恰好同色;⑵2球中至少有1红球.
0.40.9
6
⒋一批产品共50件,其中46件合格品,4件次品,从中任取3件,其中有次品的概率是多少?
次品不
超过2件的概率是多少?
3
解:
有次品的概率为
1−C46
;
C3
50
1C
3
次品不超过2件的概率为
−
4
C3
50
.
⒌设有100个圆柱形零件,其中95个长度合格,92个直径合格,87个长度直径都合格,现从中任取一
件该产品,求:
⑴该产品是合格品的概率;
⑵若已知该产品直径合格,求该产品是合格品的概率;
⑶
若已知该产品长度合格,求该产品是合格品的概率.
解:
⑴该产品是合格品的概率为0.87;
⑵已知该产品直径合格,则该产品是合格品的概率为87
92
⑶已知该产品长度合格,则该产品是合格品的概率为87
95
;
.
⒍加工某种零件需要两道工序,第一道工序的次品率是2%,如果第一道工序出次品则此零件为次品;
如果第一道工序出正品,则由第二道工序加工,第二道工序的次品率是3%,求加工出来的零件是正品的
概率.
解:
加工出来的零件是正品的概率为0.970.980.9506.
⒎市场供应的热水瓶中,甲厂产品占50%,乙厂产品占30%,丙厂产品占20%,甲、乙、丙厂产品的合
格率分别为90%,85%,80%,求买到一个热水瓶是合格品的概率.
解:
买到一个热水瓶是合格品的概率为0.90.50.850.30.80.20.865=
⒏一批产品中有20%的次品,进行重复抽样检查,共抽得5件样品,分别计算这5件样品中恰有3件次
品和至多有3件次品的概率.
=3}=C3×
3
2
解:
X~(5,0.2),5件样品中恰有3件次品的概率为
PX
{
5
0.2×0.8=0.0512
。
PX≤
5件样品中至多有3件次品的概率为{
PX=
3}1{
PX=5}0.00672
4}−{
.
⒐加工某种零件需要三道工序,假设第一、第二、第三道工序的次品率分别是2%,3%,5%,并假设各道
工序是互不影响的,求加工出来的零件的次品率.
1
解:
加工出来的零件的次品率为
3
(0.020.030.05)0.033
10.袋中装有5个大小、形状相同的球,编号为1~5,现从中任取3个球,设X表示取出的3个球中最
大号码数,
试求
(1)X的概率分布列;
(2)X的分布函数
7
Fx();(3)P(2≤X<4.5).
解:
(1)
⎛345⎞
X~⎝⎜0.10.30.6⎟⎠
;
⎧0,
⎪
x<3
≤<
(2)
Fx
()
=⎨⎪0.1,3
⎪0.4,4
x
≤<
x
4
5
;
(3)P(2
⎪1,
≤X<
x≥5
=+
4.5)=(3)(
=
=
4)0.10.30.4
11.已知100个产品中有5个次品,现从中任取1个,有放回地取3次,求在所取的3个产品中恰有2个
次品的概率.
9552
解:
所取的3个产品中恰有2个次品的概率为
12.设随机变量X的概率分布列为
3
100
X⎛01
23
4
5
6
⎞
~⎜
⎟,
试求
(
≤
4),(2
≤X≤
⎝0.10.150.20.30.120.10.03⎠
PX≠)
5),(3.
解:
P
(
≤4)0.10.150.20.30.120.87=
≤X≤=
;
(2
(
≠
5)0.20.30.120.10.72
=3)10.30.7=.
3)1=−(
;
13.设随机变量X具有概率密度
⎧
2,0
fx()=⎨
≤≤xθ
试求
(1)θ;
(2)
+∞
(
θ
≤
0.5),(0.25
⎩0,
<<
X2).
其它
解:
(1)
∫
()
=∫
2xdxx
2|θ0=θ2=1⇒
θ=
1;
−∞
1
0
0.5
1
1
15
(2)
(
≤)=∫
2xdx
=
0.25,P(
2
xdx=
.
2
0
4
0.25
16
14.已知某型号电子管的寿命X(单位:
h)服从指数分布,其概率密度为
fx
⎧
=⎨
x
1e−1000,
x>0
()⎪1000
⎪⎩0,
8
其它
,
一台仪器中有3只此类型电子管,任一只损坏时仪器便不能正常工作,求仪器正常工作1000h以上的概率.
1000
1
−
x
1
解:
(
>
1000)1=−(
≤
=−∫
1000)1
0
⎧
Fx=⎪
1000
0,
2
e1000dx=
x<0
≤<
e
.
15.设随机变量X的分布函数为
(2)X的密度函数fx().
()
⎨
⎪
⎩
Ax,0
1,
x
x≥1
1
,试求:
(1)常数A;
解:
(1)由lim()
→
x1
⎧
=
2==1;
F
(1)1,得limAxA
x→1
≤≤
fx()=⎨
2,0
x
1
(2)
⎩0,
其它.
16.设随机变量X~N(2,0.04),计算⑴P(1.8−≥2|0.2).
解:
⑴P(1.8(2)−Φ−=
(1)0.97720.841310.8185;
⑵
(
PX|−≥
)=−
2|0.21(|
−<
2|0.2)2[1−Φ
(1)]2(10.8413)0.3174
.
17设随机变量X~N(1,0.64),计算⑴P(0.2(
>0).
解:
⑴P(0.2(1)−Φ−=×
(1)20.841310.6826;
(
)
≤
⑵P(5
=−
01(
0)1=−Φ−(1.25)=Φ(1.25)0.8944.
18.一批零件中有9个正品,3个次品,在安装机器时,从这批零件中任取1个,若取出的次品不放回
再取1个,直到取出的是正品安在机器上,求在取到正品之前,已取出的次品数X的数学期望和方差.
解:
⎛01
X~39
2
9
3
1
⎞
⎟
;
EX()=
3
2
(EX)
=
9
99
()=−
=
351
.
⎜
⎟
10
22