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大数据时代读后感共5篇
大数据时代读后感（共5篇）
大数据时代读后感（共5篇）《大数据时代》读后感麦肯锡称：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”比尔•盖茨在早些年月曾经说过一句类似于这样的话“人类，无论什么时候，1G的U盘都已经足够了”，可见在早年，连这样一个电子世界的枭雄试人物都料想不到今日的大数据时代的到来，不过他的思维转变得快，跟上了时代的潮流，并且很好地融入了这么一个奇妙的大数据时代，在其中不断创新随着时代的改变与经济的进展，科学技术的日渐成熟使人们的生产生活发生着巨大的转变，而大数据一词在近年来也越来越多地被提及。
大数据究竟有多大？
说真的，我看了这本书一方面其实还是有不少怀疑，譬如互联网上每天流淌的数据已经不行以单纯用几个T来计量，而这些数据在不断更新换代中也在不断地刷新其上限，而这些数据不肯定会始终是真理，它们也会有被颠覆的一天，有许多网上奇葩问答也是，那么多的垃圾数据混在其中，我们究竟如何辨别？
在海量的数据中，我们又该从何入手找到自己的所需，而不至于淹没在数据的汪洋？
另一方面，在如今一个如此便捷的时代，我们每天可以从不同的途径猎取大量的数据，并不断运用从中所得，进而我们正在不断被信息风暴变革我们的生活、和思维。
不过这也是一次重大的时代转型，大数据将为人类的生活制造前所未有的可量化的维度。
我所担忧的是，在这个转型的过程中我们人类是否能“平安达阵”？
即我们是否能胜利地完成由对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，变成只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”来进驻___？
要知道这可是对人类的认知和与世界沟通的方式提出了全新的挑战，而这种挑战的利与弊，我们一时间也说不清，不过可以确定的是，在大数据时代的袭来期间，少不了会发生一场重大的人类思维变革的大革命。
当我读完这本书，才发觉自己眼中的世界已经发生天翻地覆的转变。
我开头学着重新看待身边的一切，重新端详互联网，重新评估自己的价值。
这本书说明了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学地应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。
让我感受最深的，是书中所提到的在大数据下，人们越来越关注“相关性”，而不再去探究“因果”，因此，大数据转变着我们理解世界的方式。
我们通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系关心我们以全新的视角更好地了解与端详这个世界。
更好，不是因果关系，而是相关关系。
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的缘由，而是要让数据自己发声。
这是大数据给予我们的彻底颠覆我们传统认知的创新思维，尽管我们无法一下子接受，甚至发出质疑，刨根问底，不是___进展进步的动力吗，不是几千年来人们不断认识地球，探究宇宙的源动力吗？
现在大数据时代，却将这抛弃了。
然而，假如凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事情的自由了。
假如说我们所做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果，而这个结果又是由其他缘由导致的，以此循环往复，那么就不存在人的自由意志一说了——全部的生命轨迹都只是受因果关系的掌握了。
相关关系并非取代了因果关系，只是两者的重要性不同了。
在大数据时代，相关关系处理问题比因果关系更胜一筹。
正如书中谈到的预报性分析。
通过收集分析大量的数据，我们可以找出几件事物之间的关联，从而通过一件事物的改变来推断另一件与之相关联物的改变。
正如桥梁和建筑物上被安装了传感器来监测磨损程度，大型化工厂和提炼厂也装了传感器，由于一旦设备的某一个零件有问题，就只有在更换了零件之后生产才能连续进行。
收集和分析数据的花费比消失停产的损失小的多。
预报性分析并不能说明故障可能会发生的缘由，只会告诉你存在什么问题，也就说它并不能告诉你引擎过热是由于什么，磨损的风扇皮带？
没拧紧的螺帽？
没有答案。
相关关系在以规模化生产经济利益为主导的___生产方式下显得尤为重要，假如肯定要去追究因果关系，这将会增加企业的缄默成本。
但并不是说因果关系不重要，的确，对企业家而言并不重要，由于不需要知道，然而对于科学家，那就是因果关系大于相关关系了。
思维的转变，从一小部分人开头。
然而，这一小部分人却掌控着世界。
他们如何理解世界，如何转变世界，潜移默化得，我们一般人也慢慢在转变了。
“不需要知道为什么”，我们也在被动的接受这样的转变，由于世界正在朝着这个方向转变着。
在我们的潜意识里，自然而然地，觉得世界就该这个样子，至于为什么，并不知道。
况且，也真的不需要知道。
大数据并不是一个充斥着冰冷算法的机器世界，人类的作用依旧无法被完全替代。
大数据为我们供应的不是最终答案，而是参考答案，关心只是临时的，有更好的方法和答案还在不久的将来。
不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，供应最好的参考答案，关心人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。
将来，将会是一场工作、生活与思维的变革。
将来，迎接挑战，抓住机遇，我们预备好了。
第3篇：
大数据时代读后感《大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2022年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据讨论和进展方案”，并且定义为“将来的新石油”，盼望增加政府收集、分析和萃取海量数据的力量。
这个由世界最强国家政府推动的项目，标记着“大数据”时代的到来！
2.“大数据”的本质。
早在互联网消失之初，我们就知道网络无隐秘，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，给予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简洁的数据沟通和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开头思索了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。
文化系统的进展已经经受了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期进展。
各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区分正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不-1方式让我们把握了大数据时代的先机。
沿着这个方向坚决走下去，必将在新文明的建立中实现中华民族的宏大复兴！
三、大数据时代的管理1.大数据对决策的影响。
大数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预报将来； 通过对组织内部的和外部的数据整合，能够洞察事物之间的相关关系； 通过对海量数据的挖掘，能够代替人脑，担当起___管理的职责。
大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，正在形成非线性的、面对不确定性的、自下而上的决策基础。
CEO们可能不再依靠于业务部门提出的建议，而是通过大数据决策系统来分析每个参加人员传回的实时数据，从而做出走向成功的决策。
同时，一旦我们遭受错误和不真实的数据，带来的影响也将是灾难性的。
2.大数据对设备管理的影响。
随着大数据观念的确立，实时传输设备用法数据将成为管理的必需，可能会采集包括定位、作业小时、公里数、油耗、发动机工作状态、关键电子模块温度、室内外温差、速度等在内的一系列数据，使每一辆设备纳入实时管理系统，带来精确掌握的革命； 同时，实时数据的采集将为研发和修理供应全面的参考数据，掌握因重要部件突然损坏带来的恶性事故。
3.大数据对基层管理的影响。
大数据使管理漏洞进一步削减，摄像头和各类传感器将企业日常管理的基础数据实时记入系统，甚至可以精确到食堂的菜谱和大门的出入登记，管理工作将-3通过分析聘请网站来获得失业的具体数据，可以以很低的成本获得过去需要专业人员作出的预报； 三是电子商务的全面应用将打破人脉关系的垄断，市场将向全部人放开大门，在数据分析下，查找到新的经济增长点将会支付极低的成本。
人，这个生产力关系中最具革命性的因素，将遭受个体地位的历史最低点，互联网的智能化会在肯定程度上弱化个体的作用，或许，明天的你将会无足轻重。
2.大数据对思维方式的影响。
大数据时代最大的转变，就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界沟通的方式提出了全新的挑战。
没有因果关系的关系是什么？
搬掉因果关系这块基石，我们的理论向何处去？
客观上，我们的大脑将不需要再学习，只要娴熟运用工具去查询，大数据将告诉我们每一个详情的留意事项。
思索将变为少数人或阶层的事情，思维将被操纵在那些把握大数据资源的人手中，新的___更将两极分化，大都数人将变成只知道进行简洁工作的“蚁族”。
基于统计的数据科学家会逐步取代行业专家，带来的不是行业的兴盛，很有可能将是行业进展的停滞； 在行业专家消逝后，只知道“是什么”的数据专家在遭受全新的问题时，将无法去求证“为什么”，问题讨论将从零开头。
3.大数据时代的个人隐私。
虽然我们已经习惯了无处不在的摄像头，但网络高科技公司通过分析大量用户行为数据，可以精准推断我们的喜好乃至性格，让我们的隐私受到重大威逼。
数据-5第4篇：
大数据时代读后感导语：
我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的渐渐成熟，移动带宽的快速提升，下面和我一起来看大数据时代读后感___，盼望有所关心！
大数据时代读后感读完《大数据》，我才意识到这并不是一本味同嚼蜡的书籍。
运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、用法背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于训练来说会产生什么样的有用价值呢？
始终以来，中国训练在讨论训练的数字化，比如数字化校内，这个思路就是把我们训练的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。
美其名曰，这是训练技术的重要内涵。
在教学过程中，同学的行为表现都可以被数据化，而这项讨论不是任何一个专业可以深化下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓训练技术与其讨论训练的数字化，不如讨论训练的数据化来得实在，来的有意义。
长期以来，我们并不了解训练对一个人的影响具如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个老师的行为对同学具体产生了哪些影响。
所以，人们对训练始终有一个深深的质疑，它是不是科学的？
大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。
而我们的训练恰好需要把留意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把训练从为什么进展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的改变。
而对于现在地位奄奄一息的训练技术来说，把讨论的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，训练者首先通过标准化全科教学处方，实现了老师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的同学资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。
这与过去的训练教学明显是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所转变是必定的。
所以，无论环境怎么变换，数据如何简单，我们都不能不去转变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
老师们从：
何谓大数据； 立足国情对大数据进行探讨； 大数据在训练教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：
大数据体量浩大、结构简单、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不行生搬硬套。
董译雯老师说：
在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国训练体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？
作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思索力量。
但愿，我的同学哪怕是由于我所做的一点点努力而开头思索“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：
很校长给我们推举了《大数据》这本书。
在教学工作中，应当有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发觉一些训练现象，并实行相应的策略。
让我们的训练教学工作少一些任意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据用法的价值； 结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
沟通活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：
我们心中要装着学校，由于我们个人的命运依靠群体的命运； 工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生； 敬重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间提倡读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。
信任此次活动定会增加我校全体老师的数据意识，把握大数据，运用大才智助推我校的训练教学上一个新的台阶！
大数据时代读后感对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感爱好。
书刊，喜爱有肯定年份的； 话题，钟情于务虚的观点； 新颖的产品于我无缘，习惯用法成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持肯定的距离，给自己留一点思索的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的缘由，耳闻目睹，“大数据”这个新兴概念开头频繁步入我的视野。
按捺不住内心的奇怪，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。
此书有如下特点。
首先，站在理论的制高点上，条理清晰地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私爱护、公共平安提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，没有用法大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们讨论与分析某个现象时，将用法全部数据而非抽样数据； 二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探究。
“是什么”比“为什么”重要。
指出，随着技术的进展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有力量从支离破裂的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不把握大数据，也没有专业技术，但却擅长用法大数据，从大数据中找到自己的抱负天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？
这是个严厉的问题。
第5篇：
大数据时代读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲解并描述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：
抽样=全体； 要效率不要肯定精确； 要相关不要因果； 其次部分从万事万物数据化和数据的巨大价值动身，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前进展的最根本动力； 最终一部分，描绘了大数据带来的风险，包括产业生态环境、数据平安隐私、信息公正公开等问题。
全文清楚的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险赐予了清楚的预见，对于通讯运营商来说，特别具有价值。
一、大数据带来的思维变革主要有如下三个思维变革：
（1）要分析与某事物相关的全部数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
大数据是全数据模式，样本=总体，纷繁的数据，越多越好。
在信息处理力量受限的时代，世界需要数据分析，却缺少用来分析所收集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。
如今，计算和制表不再像过去一样困难。
感应器、手机导航、网站点击和twitter被动地收集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。
“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观详情的信息，获得对某些特定子类别进行进一步讨论的力量，大数据的简洁算法比小数据的简单算法更有效。
（2）大数据允许不精确。
大数据放松了容错的标准，人们把握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情，使得大量数据制造了更好的结果。
学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。
通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系关心我们更好地了解了这个世界。
相关关系同时它也为讨论因果关系奠定了基础。
通过找出可能相关的事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析，假如存在因果关系的话，我们再进一步找出缘由。
大数据为监测我们的生活供应了便利，同时也让爱护隐私的法律手段失去了应有的效力。
面对大数据，爱护隐私的核心技术不再适用了。
同样，通过大数据的预报，对我们的将来想法而非实际行为实行惩处措施，也让我们惶恐担心。
大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、平安性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页扫瞄习惯，而微博好像什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网多少密码和账号是由于“社交网络”流出去的？
面对大数据，爱护隐私的核心技术不再适用了。
针对这一问题，提出必需杜肯定数据的过分依靠，以防我们误用了数据而落入深渊。
政府企业需要全新的制度规范，而不是修改原有规范的适用范围。
想要爱护个人隐私就需要个人数据处理器对其政策和行为担当更多的责任。
同时，我们必需重新定义公正的概念，以确保人类的行为自由（也相应地为这些行为担当责任）。
新机构和专家们需要设计简单的程序对大数据进行解读，挖掘出其潜在的价值和结论。
他们也要向那些可能受害于大数据结论的人——因之被剥夺了工作、接受医疗或贷款权利的人，供应支持。
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