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计量软件分析论文

《计量经济软件分析》

实

验

报

告

姓名：

徐阳洋

学院：

金融学院

专业：

金融学

三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出

【提要】本文通过对三大产业发展与城镇居民家庭消费支出增长的关系进行分析，从定量的角度探求三大产业分别对城镇居民家庭消费支出入的影响程度。

【关键词】经济计量模型第一产业第二产业 第三产业可决系数城镇居民家庭消费支出

城镇居民家庭消费支出的增长与国内生产总值的增长密切相关。

然而国内生产总值是由第一产业（农业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（服务性行业）组成的，但是对城镇居民家庭人均可支配收入的增长影响各不相同。

而对三者影响程度进行数量分析，以期用函数关系精确表达三者各自的影响，就是我们研究的主要内容。

具体数据如下：

Y

X1

X2

X3

1978

311

1028

1745

872

1979

350

1270

1914

879

1980

412

1372

2192

982

1981

457

1559

2256

1077

1982

471

1777

2383

1163

1983

506

1978

2646

1338

1984

559

2316

3106

1786

1985

673

2564

3867

2585

1986

799

2789

4493

2994

1987

884

3204

5252

3507

1988

1104

3831

6587

4510

1989

1211

4228

7278

5403

1990

1279

5017

7717

5814

1991

1454

5289

9102

7227

1992

1672

5800

11670

9139

1993

2111

6882

16429

11324

1994

2851

9457

22372

14930

1995

3538

11993

28538

17947

1996

3919

13844

33613

20428

1997

4186

14211

37223

22929

1998

4332

14552

38619

25173

1999

4616

14472

40558

27038

2000

4998

14628

44935

29905

2001

5309

15412

48750

33953

2002

6030

16117

52980

41975

2003

6511

17092

61274

49886

2004

7182

21413

73904

60561

2005

7943

22420

87598

74919

2006

8697

24040

103720

88555

2007

9998

28627

125831

111352

2008

11243

33702

149003

131340

2009

12265

35226

157639

148038

2010

13472

40534

187383

171596

2011

15161

47712

220592

200260

2012

16674

52377

235319

231626

2013

18023

56957

249684

262204

Y：

城镇居民家庭消费支出（平均每人全年）（单位：

元）

X1：

第一产业增加值（单位：

亿元）

X2：

第二产业增加值（单位：

亿元）

X3：

第三产业增加值（单位：

亿元）

我们可以得到Y与X1X2X3的散点图：

Y和X1Y和X2Y和X3

由图我们可以发现Y与X1X2X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：

其中利用Eviews7.0作OLS估计的结果为：

从上面的估计的结果可以看出：

Y=6.9525+0.2534*X1+0.0462*X2-0.0309*X3

（135.8673）（0.0367）（0.0146）（0.0100）

（t=0.0512）（6.8979）（3.1571）（-3.0863）

可决系数R-Squared=0.995155，表明模型在整体的拟和非常好。

系数显著性检验：

对于C、X1、X2、X3的系数，除了常数项，X1、X2、X3的t的统计量的绝对值都>2.120,都通过了检验，而常数项的系数的t统计量为-0.051171，在df=16、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.120，显然常数项C的系数不能通过检验。

根据经验判断

无法通过第一步检验的原因很可能是解释变量之间存在多重共线性，我们对X1,X2,X3进行多重共线性检验，得到：

可以发现X1X2X3之间存在高度的线性相关关系。

运用逐步回归法进行修正：

模型

的回归结果为：

模型

的回归结果为：

模型

的回归结果为：

比较三个模型可以发现

比较好，继续对X2和X3进行检验

可以发现模型任然存在严重的多重共线性，继续使用逐步回归法进行修正：

模型

的回归结果为：

模型

的回归结果为：

比较二者的可决系数可以发现0.958272<0,981915,因此模型

比较好，

我们针对这一模型进行检验：

（1）由于解释变量只剩下X2，于是不可能存在多重共线形。

（2）对异方差性检验进行检验。

先运用图示法可得：

有图形可以初步判断模型不存在异方差，我们再用White检验进一步来判断模型是否存在异方差，我们得到：

其中n*

=1.93,查表，在5%的显著水平下，自由度为2的

值为5.99，因为n*

小于自由度为2的

分布，所以使用White检验的结果是模型不存在异方差。

（3）我们在对模型进行自相关进行检验，我们使用杜宾-沃森检验法（DW检验法）对模型进行自相关检验。

在给定显著水平

=5%，n=36，k’=1的情况下，

，

由前面对模型

的估计结果可以得到D.W=0.152454.从而D.W<

模型存在正自相关性，使用OLS和异方差稳健标准误差法进行修正估计：

经过修正模型

是可以通过预定的检验程序，并被认可的。

Y=1007.1905+0.0694*X2

经济意义解释：

由以上过程可知，三大产业中，第二产业（工业、建筑业）增加值对城镇居民家庭消费支出的影响是最显著的，而第一产业（农业）增加值对城镇居民家庭消费支出的影响是最不显著的，第三产业（服务业）增加值对城镇居民家庭消费支出的影响介于两者之间。

选择第二产业（工业、建筑业）增加值为解释变量构件模型是最合适的。

这一结果说明，第一产业（农业）在我国已经发展到相当程度了，其作用已更多的体现为基础作用。

另一方面，虽然我国正在大力发展第三产业（服务业），但是第二产业（工业、建筑业）对于城镇居民家庭消费支出的贡献是巨大的，不可忽视的，而城镇居民家庭消费支出相当程度上体现了一个国家的居民生活水平。

我国现在还是一个发展中国家，还处于工业化阶段，在这种情况下，如果盲目发展第三产业（服务业）而忽视第二产业（工业、建筑业）对提高居民生活水平，深化发展小康社会是没有好处的。

另外

说明当第二产业（工业、建筑业）增加值每增长一亿元人民币时城镇居民家庭消费支出将增长

元。

附件：

评分标准表

评分项目

评分

1．选题有意义，符合考核要求（5分）

2．有数据列表（5）

3．数据是否陈旧（5分）

4．格式正确、美观，截图清晰（5）

5．描述性统计分析（5）

6．Eviews操作过程清晰（10）

7．计量方法运用正确、详细（20）

8．能清楚写出最终模型（10）

9．结论正确（10）

10．有实验结果的分析（10）

11．实验报告内容符合本学期教学要求（15）

合计