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股票初步资料收集
有关股票
1.数学题
2.数字化经济
3.数学家眼中的股票投资难题
4.论坛：
股市K线图，是缺乏数学依据的数学模式
5.股票价格的数学特征和股市的基本原理
6.股票中的数学图像分类
7.数学在股票中的计算方法分类
东西比较乱，资料也很多，我找了一些，你仔细看看，应该有许多能应用到课件上面的。
举例：
1.在股票交易中，每买进或卖出一种股票，都必须按成交金额的（0.1）%缴纳印花税，并要付给证券公司（0.3）%的佣金（手续费）。
张先生今年4月1日买进3000股A种股，每股8.00元，又以每股15元的价格买进4000股B种股。
到今年9月1日，A种股票上涨到9.00元，而B种股票则下跌了一部分。
由于张先生急用钱，所以将两种股票全部抛出，结果算上税金和手续费，只赚了70.5元。
请问你能推算出，到今年9月1日，B种股票下跌了百分之几？
（百分号前保留一位小数）
应说除了税金和手续费赚了70.5元：
8*3000＝24000元
15*4000＝60000元
9*3000＝27000元
24000*（0.1%+0.3%）＝96元
60000*（0.1%+0.3%）＝240元
27000*（0.1%+0.3%）＝108元
24000+60000+70.5-27000-96-240-108＝56626.5元
56626.5/（1-0.1%-0.3%）＝56854元
56854/4000＝14.21元
（14.21-15）/15＝-5.24%
B种股票下跌了5.24%。
2.在股票交易中，没买进或卖出一种股票，都必须按成交金额的百分之0.2和百分之0.35分别缴纳印花税的佣金（通常说的手续费），老李1月8日以每股15.10袁的价格买进一种科技股票2000股，7月8日以每股18.86元的价格将这些股票全部卖出。
老李买卖这种股票一共赚了多少钱？
手续费一共0.2%+0.35%=0.55%
买进，15.10*2000=30200元
所以手续费=30200*0.55%=166.1元
所以一共支出30200+166.1=30366.10元
卖出，18.86*2000=37720元
所以手续费=37720*0.55%=207.46元
所以收入37720-207.46=37512.54元
所以一共赚了37512.54-30366.10=7146.44元
数字化经济
（股票市场中的数学问题）
第一章
1，数字是一个直观的表达方式，可以在比较和表达中让人了解和理解。
2，经济中数字的来源多，但是准确性大不相同。
要根据数据判断经济形势，对数据的准确性要求高，即对数据的来源和方式要求高。
3，对数据的处理反映的是一种思想。
如果思维方式不准确，即思想不准确。
那么得到是结论可能是南辕北辙。
4，数据有其现实性，即历史性。
那么得到的结论就具有前瞻性，即预测性。
为防止刻舟求剑，必须有修正机制。
5，股票市场中证券公司的行情软件就是一个数据源的接收和分析工具。
普通股票投资者看到的是一样的。
（有特殊的软件或在证券公司、证券交易所工作者除外）
6，特殊的软件有一个费用问题，增加投资成本。
特殊交易者不是目前考虑对象，另外证券公司、证券交易所工作者有禁止条例。
7，每次到股票市场行情的转折点，都有高手出来预测顶部和底部，结论表明他们是正确的。
另外他们也说出来了预测的原因或判断方式。
唯一的遗憾是他们没有用一个比较简单的数学表达式来说明，或许是因为他们达到的化实为虚的境界。
8，本文的内容就是来尝试解决这个问题。
9，第二章
1，解决一个问题关键就是思想，影响证券市场的因素千变万化，如果每个都用一个变量来表达，真是太复杂。
2，那么是不是有一个简单的方式呢？
答案是肯定的。
大科学家牛顿也曾是热心股民，他说：
“我能算准天体的运行，却算不准人类的疯狂。
“那是因为在他的时代没有目前这么方便的家用计算机。
3，目前的股票软件可以很清晰的用图表和数字的形式很好的表达了卖买双方的行为。
4，买卖行为，即股票交易行为，很直观的表达了投资者的疯狂或理性。
如果牛顿生在这个时代或许没有投资股票失败的遗憾。
5，现在剩下的就是算法问题，这个比较简单。
像大家常看到K线理论、KDJ、MACD等等。
这个是比较初级的，也可能是比较复杂的，关键是你用还是他们的发明者用。
6，股票交易需要知道就是价格、量、时间。
另外还有就是主动买还是卖，即是买价还是卖价成交。
7，一切场内外信息（包括真实或虚构的）都在交易的数值中表达出来了。
8，如果用价格、量、时间的数据计算出来的称为指标的话，那么就是一个指标这么简单。
9，但算法中包含的思维可能不那么简单。
（不买卖软件、也不买卖指标）。
只是想和大家交流，希望有数学好的，统计学的好的高人切磋切磋。
数学家眼中的股票投资难题
在投资市场这个非理性的喜悦和非理性的绝望不断交织的地方，数学家约翰·艾伦·保罗斯对它如何遵循和抗拒数学原理的现象，给投资者提供了一个及时的，使我们视野开阔且令人开怀大笑的解释。
在金融投资中，不确定性是其惟一的确定性，因此，如何安全而有效地进行组合投资，是数百年来专家们不断争论的话题。
约翰·艾伦·保罗斯是美国费城坦普尔大学数学教授和前总统学者，著有《数学家读报纸》等畅销书，最近他的专著《一个数学家妙谈股市》出版，该书不是以往盛行的心灵鸡汤之类的励志书，它睿智而深刻地剖析了股市的奥妙以及绝大多数人对财富不切实际的梦想。
保罗斯不是一位理财高手，投资经历也平平，这本书讲述的故事不如摩根、巴鲁克等传奇人物的传记那么有趣，或者李佛勒的自传体小说《股票作手回忆录》来得经典，在选股技巧上也不如彼得·林奇等人，但保罗斯用独特的数学家的视野，阐述了股市的诡异以及每个投资者对它的好奇，尤其有趣的是，就像经典名著《客户的游艇在哪里》的作者一样，他通过讲述自己投资失败的经历，来阐述投资经历中的种种困惑和奥秘，因此给人更深的启迪和可信度。
对于投资者而言，在历经过去十年令人晕旋的过山车似的股市波动之后，你无法放下该书就能突然大赚一笔，但你将能更好地了解股市的内在逻辑。
难题一：
股市是有效的吗？
2000年年初，美国股票市场处于繁荣时期的时候，保罗斯在指数基金上赚了一笔钱，他禁不住更大的诱惑，开始其“发疯的投资”。
他回忆说，在作出投资决定前，心里总想着要快点把这笔钱花出去，最后他以每股47美元的价格买进了世通公司的股票！
虽然今天的世通公司几乎成了商业欺诈的同义词。
但在20世纪90年代后期，它是高科技行业的一颗明珠，无数名人对它有过极富诱惑力的抒情描写和歌颂。
虽然自认是个冷静的人，但他还是义无反顾地陷入对这家公司的幻想中。
后来，保罗斯虽然认识到公司的基本面不会因为投资者的好恶而迅速地改变，但“手指已经不听大脑的指挥了”，又分别在30、20、10美元不断补仓，直到幻想最终破灭，无法走出这个无底洞。
在专著中，保罗斯对投资这只问题股总结了教训：
在任何点位上，一只股票价格通常已经反映了所有与之相关的信息。
在一个有效市场里，众多聪明的参与者之间的竞争会导致这样一种情况出现：
不论何时，股票的实际价格既是对已经发生事情的反映，又是对市场期望将来发生事情的反映。
投资者使用各种策略来赚钱，嗅出和捕捉到任何于公司相关的小道消息。
但机会和超额利润在他们被充分利用之前也许就消失了。
保罗斯指出，许多金融学家相信随机漫步理论：
股价上下随机波动，它们对过去没有记忆，只是随机漫步。
他们认为技术分析几乎与伪科学没有区别，充其量也仅仅比碰运气好一些。
不过，保罗斯也一针见血指出，消极投资于大量的指数化基金，也是有成本的：
你必须抛弃成为一个极有眼力的畅游于股市的投资者的梦想，这对无数活跃在股市里的“聪明人”来说，无疑是一次心灵上的挫折。
难题二：
是否有选股的有效方法？
作为一名数学家，保罗斯认为：
数据它无处不在，但它不是一种直接的操作来源。
他举例说：
《华尔街日报》曾经定期举行挑选股票的比赛，一方是专业分析师依据自己的研究成果轮流选取，另一方是像掷飞镖似的随机选择。
在六个月的试验后，前者的表现并不占明显优势。
投资大师艾略特认为股票市场呈现波浪型的变化，因此投资者能预测股价的走势。
对此，保罗斯认为，像其他宏伟的策略一样，波浪理论败在一个简单的问题上：
如果我们选择股票走势很小的一段，就会发现到处是小头、小肩和小底，技术分析的图表很多时候会束缚和干扰投资者的思路。
长期资本管理公司1998年倒闭，这家经营对冲基金的公司两位合伙人是诺贝尔奖的获得者，曾经发表了著名的期权定价公式，但这些精英人物还是失败了。
保罗斯分析说，像巴菲特和林奇这样的价值投资者的成功，常被引用来反驳市场的随机性。
但如果他的选择和理念影响到其他人，他们的表现也不会如最初出现时那样引人注目了。
因此，投资者要做的是过滤掉浩瀚的数据，直到最终得到一个合理的有价值的判断。
难题三：
如何对风险进行量化？
保罗斯回忆说，他的祖父曾经在餐馆和蛋糕店工作，赚钱后买下了8个蛋糕店和两家餐馆，但他后来投机于糖市，并在满满几车厢白糖上押下大注。
最后他输光了所有钱，而且再也没有翻过身来。
他后来懊悔地说：
我原来是个多么富有的人啊。
保罗斯在世通公司投资上的不幸经历，使他对祖父的痛苦更加感同身受。
保罗斯认为，在商业行为中，避免损失扮演了一个非常重要的角色。
实际上，人们愿意冒更大的风险去避免损失而不是获得收益。
但市场总是扮演了一个充满希望的野兽角色。
在股市的起起落落中，人们倾向于设计一些适当的故事去满足各种需要和顾虑。
在20世纪90年代的牛市中，投资者都视自己为“极有眼力的天才”，但在最近的熊市中，他们把自己贬为“毫无眼光的蠢材”。
保罗斯引用了18世纪著名的数学家贝努利的一个判断：
人们由于其财富上的增加而感到的快乐（或者是由于其财富的减少而感到的遗憾）是和其以前所拥有的财富数量呈反比的。
如果你拥有的钱越少，那么每挣到1美元，你就会很高兴。
同时当你损失1美元的时候，你也会很失望。
钱给你带来的效用，会随着你拥有财富的增多而减小。
人们在遭受损失时承受的痛苦远远超过了获得相同收入时的快乐。
保罗斯指出，一个包含沃尔玛、辉瑞制药、通用电气和花旗集团的投资组合会更好地降低投资风险，但诺贝尔经济学家马科维茨早在20世纪50年代发明了“有效边界曲线”，风险越高的股票投资组合总是具有较高的预期收益率。
在对股市的预测过程中，内幕信息、其他投资者的策略，传统经济信息（利率、预算赤字、会计丑闻）、大众流行趋势（体育、时尚、电影）、相关政治、军事事件（如恐怖事件、大选、战争）的反复冲击和影响，使大多数基金经理比指数要赚得少，但是时间一长，他们的表现仍呈上升趋势。
难题四：
最常见的错误怎么避免？
保罗斯在书中讲了一个故事：
一个人在桌上发现5美元，他用它在赌场里不断赚钱，一直到拥有亿万财产，他十分犹豫，但最后还是决定用所有的钱去赌最后一次，很遗憾他输了，他跌跌撞撞地回到家，他的妻子问起，他回答说：
“不是太坏，我只失去了5美元。
”
贪婪与恐惧从购买股票开始就在投资者的大脑里肆意地跳着圆舞曲。
保罗斯指出，在这种心态下，我们一次次从毫无理由的非理性失望到不合理的非理性繁荣，而且周而复始。
保罗斯剖析说，投资者总是喜欢那些和自己投资意见一样的人，精力充沛地搜寻某只股票的积极的消息，经常上网浏览那些有强烈购买建议的帖子。
保罗斯说，公司发展速度的变化让人联想起一个数学曲线——S型曲线或者叫做逻辑曲线。
公司利润在缓慢增长，后来由于规模扩张变成一个较快的指数式增长，但慢慢地，当市场饱和时，增长速度开始放缓。
市盈率可被视为投资者对未来收益的期望，一个拥有高市盈率的公司必须想尽办法来保持高增长，来支撑股价。
所以和投资者一样，每家公司希望获得垄断地位，它们大量举债，最终其营业额的增长速度并不能赶上债务的增长速度。
许多大公司的CEO上了杂志封面之后，都不约而同地陷入了危机，这多半在压力下不堪重负造成的。
在上世纪90年代股票市场高峰时，很多人觉得别人都在赚钱，加上基金回报率越来越高，导致投资者非常乐观。
但如果在那些问题股、曾经的绩优高价股上投资，最后你会输掉钱，甚至连同你的衬衣一起输得干干净净。
难题五：
如何增加跑赢大市的机会？
保罗斯向我们提出了一个问题：
如果你十分聪明，为什么你不富有呢？
他讲了课堂上的一个小游戏，考卷的下方印一个小方框，如果圈了这个方框能得10分，条件是圈方框的人少于一半人数，如果超过一半，那些圈方框的人将被扣去10分。
在第一次考试中，只有几个勇敢的人圈定了方框，随着时间的推移，越来越多的人开始这么做。
一天，保罗斯宣布有超过半数的学生圈定了方框，这些人都要被罚10分。
等到下次考试很少有人来选方框了，逐渐地圈方框的人数就在40%的比例左右浮动。
投资者必须预料其他人的想法，这真够让人为难的。
凯恩斯是20世纪伟大的经济学家，同时也是一个著名的投资家，他把股票投资者比作是在报纸上投票选美的读者们：
他们必须选择那些最有可能被其他读者选中的参赛者。
保罗斯说，趋势是投资者的朋友，虽然很多人认为大多数人是错误的，但你不得不承认，多数时候藐视多数人就是一种自大。
投资者很关注众多的商业数据，试图为投资寻找依据。
在20世纪90年代中期，韦贝尔花费很大心血研究发现，与美国标准普尔500指数走势相符合的却是孟加拉国的黄油产品。
当然它后来很快就失效了。
正如《华尔街的非随机漫步》一书提到，就像气候一样，短期内一个好天气会接着一个好天气，而长期来看，一段好天气过后，阴雨天就会接踵而至，股市也是一样的道理。
论坛：
股市K线图，是缺乏数学依据的数学模式
鉴于有不少胡友炒股票，我来简单地谈谈股市K线图，看看对我们胡友中的炒股者有没有一点帮助。
股市K线图，是作为股市的一种“数学模型”来引进的。
但是，从本质上讲，它是缺乏数学依据的。
大家知道，决定股票价格的，是政策面、宏观经济面、金融面和公司业绩、股票的供求关系等等，还有突发事件。
即，它的数学表达式应该是
（1）P＝f（x1，x2，x3，x4，…,xn）＋y
其中，从数学上看，P是因变量，是股价；x1，x2，x3，x4，…,xn是自变量，它们就是上面说的政策面、宏观经济面、金融面和公司业绩、股票的供求关系等等；y是扰动，比如突发事件对股价的影响；f是函数，是表达x1，x2，x3，x4，…,xn及y共同作用的结果。
但是，K线图的数学表达式是
（2）P＝f（t），
其中，P是股价，t是时间。
这就是说，
（2）式告诉我们，股价是由时间决定的！
哈哈～，明明是政策面、宏观经济面、金融面和公司业绩等等决定股价，K线图却在说“不”，即K线图却在说股价与它们无关，而只是与时间有关！
这是非常滑稽的数学模型！
在这个模型下的股市分析，当然只能是“公说公有理，婆说婆有理”的伪科学理论。
当然，话说回来，看K线图，也不是一点收获也没有。
这因为绝大多数人都看它，并且或多或少地相信它，这样，在K线图上出现所谓“黄金交叉”时，大家都买入，股价就因“此”上升；在出现所谓“死亡交叉”时，大家都卖出，股价就因“此”下降。
即，这并不是说，作为数学模型的公式
（2）可以代替真正的数学模型
（1）了。
而只是“心理作用”在发生效果，即，人们受到了“黄金点、死亡点”的心理暗示后，会发生统一买卖股票的行动，也即，是“心理”引起了“行动”，“行动”造成了结果，而不是时间决定了股票的价格。
对此，网友在研究K线图时，应该有一个清醒的认识。
当然，经济是有周期的，这与时间t有关，但是，它与股市K线图是两回事，这里就不谈了。
股票价格的数学特征和股市的基本原理
（1）、股票价格是不可预测的，股票价格是一个随机函数，股票价格的升和跌的概率是50%，
股市有交易是因为市场总有二个方向，有二种对立的观点存在，有人认为股价涨才会买进股票，有人认为股价跌才会卖出股票。
在这个市场上没有一个人和一种理论能预测股价和股价的走向，如有这样的理论出现，这个市场就没有交易。
经典股市的理论家和专家一定不同意我的看法，特别是技术指标派会坚决反对，一些炒股软件发展商更是不同意，他们会说，每一个技术指标发出金叉就是买入信号，我的软件就能帮你找到买入点。
为了说明股价不可预测，没有一个人和技术手段给出一个确定的买入和卖出信号。
我们做了一个试验：
随机取出10张股价走势图，用纸盖住一部分。
我分别找了很多波浪理论专家，江恩理论专家，技术指标专家，K线理论专家，希望用他们的理论对这些股价走势图进行研判。
我分别问了他们二个问题，并给我二个答案。
A）纸盖住一部分的第一天是卖出股票还是买进股票；
B）纸盖住一部分的股价是上升趋势还是下跌趋势。
所有参加测试的人，对它们的答案和实际走势作一次对比。
他们给出的答案基本上是50%是对的，符合实际走势的。
但有50%是不对的，不符合实际走势的。
我又用同样的问题问那些非经典炒股理论专家，测试和统计结果和庄家的答案基本也是50%的正确率。
这二组测试充分说明市场时时刻刻有看空的也有看多的。
同样一个理论指导投资者投资，都得到二种完全相反的结果。
不论你用什么样的理论和技术手段，都不能正确预测出股价的升和跌，上升趋势还是下跌趋势。
。
令人不可思议的事，这些图在经过一周后，再来做一次测试，同一张图可能会有完全不同的答案。
一周前是卖出，一周后就是买进。
庄家的正确率只有44%，小于50%，而非庄家的随机进入的正确率是53%，还多于50%。
这是什么原因呢？
其中有一张图，我安排了一个图形陷阱，这是股市上庄家常用的方法，当所有人知道的技术指标，刚好提供给庄家操纵股价的一个技术手段。
这些测试充分说明了经典的波浪理论、江恩理论，K线理论和技术指标仅仅是历史走势的记录，对未来的投资，并不能给我们投资者一个准确的投资建议。
它们的理论基础是建立在沙滩上的。
股票中的数学图像分类
谈到证券，人们往往会联想到股票。
其实股票并不等同于证券，证券是用来证明券票持有人享有的某种特定权益的凭证，如股票、债券、本票、汇票、支票、保险单、存款单、借据、提货单等各种票证单据都是证券。
按其性质不同，证券可以分为有价证券和凭证证券两大类。
也就是说 ，股票与证券是子集与全集的关系，股票是证券的一个重要组成部分。
证券投资即从事证券发行和证券交易，是数学应用的一个领域，数学在政券投资中起着不可或缺的作用。
针对桂林市的证券投资情况，我们在不同行业的人群中展开了调查。
在调查的对象中，有15%的人对证券方面的知识比较了解，60％的人一知半解，25％的人完全不了解证券。
在对证券投资有所了解的人中，60％的人认为数学在证券投资中起基础作用，另外40％的人中有一半人认为作用很大，一半认为作用不大。
由此可见，数学对证券投资的影响还是得到了一定认可。
在我们所调查的人中有将近50％的人曾运用数学手段预测股市走向。
究竟数学知识在证券投资中的含量有多高呢？
以炒股票举例，要想炒股赚钱，首先要懂得股票的一些基本常识和专业术语，并且要懂看盘，看K线图。
K线图实际就是以时间为自变量的一种函数图象，只是其影响参数较多，变化情况也更复杂。
实践证明，精研K线图可以较准确地预测股市走向，从而为投资决策提供重要参考。
其次，对移动平均线的分析，乖离率的计算对买卖股票也很有帮助。
尤其是随机指标－KD，它是一种常用的技术分析工具。
它通过对一定时期内最高价与最低价之间的差以及当天收盘价之间的关系，计算出未成熟随机值RSV,将RSV进行平滑移动得到K值，再K值平移即得D值。
在图象上表现出两条时有交叉的波动线。
而这种KD值要经过连续的计算，得出每天的KD值，画在座标纸上，就可进行判断了。
相对强弱指数RSI也是一种用数学方法进行股市分析的工具，计算方法也很复杂。
股市中的经典理论——艾略特波浪理论，其最主要内容是：
（1）一个完整的周期包含8浪，前5浪以数字编号，后3浪则分别用字母a,b,c表示。
不管趋势处于何等规模何种状态，其基本的8浪周期总是不变的。
（2）每一浪都可以向下一层次划分成小浪，而小浪同样可以进一步向更下一层次划分出更小的浪。
反之亦然，每一浪本身也是是上一层次波浪的一个组成部分。
菲波纳奇数列——1，2，3，5，8，13，21，34......——乃是艾略特波浪理论的数学基础。
（3）8浪中，1浪，3浪和5浪是推动浪（也称作主浪），其他几浪是修正浪（也称做调整浪），调整回吐的比率通常为0.236,0.382,0.5,0.618等。
（4）到底应当把某一浪划分成五浪结构，还是划分成三浪结构，这取决于该浪的运动方向与上一层次波浪的方向是否相同。
若方向一致，即细分成五浪结构；若方向相反，则细分成三浪结构。
（5）五浪结构和三浪结构各自具有不同的预测意义。
举例来说，一组五浪结构通常意味着更大一层次的波浪仅仅完成了一部分，好戏还在后头（除非这是第5浪的第5小浪）。
特别是调整，绝不会以五浪结构的下跌，那么这可能意味着这只是更大一组三浪调整的第一浪，市场的下跌尚未结束。
根据波浪理论，在股价上升的趋势中，只要股价不向下跌破前一波浪的最低价，它的上升波浪就尚未结束，然而一旦跌破前一浪的最低点，它的上升波浪就已在反转向下前的最高价位之处结束。
反之，在股价下跌的趋势里，道理也是一样。
只要投资者明辨股价运动趋势，就可事先预测到任何一个不同级数的波浪的起点和终点。
这也正是波浪理论的最有价值之处。
江恩循环理论是以螺旋四方形为载体的一种理论，在股市中使用率也十分高。
江恩螺旋四方形的绘制方法是：
1观察价格的历史走势，从中选择历史性高位或低位作为江恩螺旋四方形的中心；2确定价格上升或下降的价格单位；3逐步逆时针展开。
通过江恩理论，我们可以推算出四方形的中心线和对角线上的价位将可能会成为价格走势的重要支持位或阻力位。
江恩“轮中轮”的另一种表现形式就是将市场循环一周八等分，而四方形的十字线和对角线上的价格就是极有可能发生转折的重要价位。
江恩螺旋四方形之所以有着较准确的预测功能是因为它与黄金展开线有异曲同工之妙。
不同的是，黄金展开线是以对数级数展开，后面一项是前一项的1.618倍，而江恩螺旋四方形是以算术级数展开，为等差数列。
江恩认为：
1一个升势若以对角线上的价位为起点，则可能在价格的二次方上结束；2一个跌势若以对角线上的价位为起点，则可能在价格的平方根上结束。
江恩螺旋四方形是江恩循环理论的重要组成部分，只有经过长期的时间，才能准确的把握。
江恩理论中最重要的组成部分是江恩角度线，而用周江恩角度线去预测中期股价的顶部与底部是江恩理论有别于其他技术分析方法的重要精髓，具有非常高的准确性。
美国股票大师保罗·麦肯提倡的看利率做股票法。
其理论依据是：
利率变化与由该变化之后一段时间股指形成的高低点存在负相关的线性关系，更确切地说，高点与短期利率、低点与中长期限利率存在线性关系。
我们用回归方程的方法，建立数学模型，借助于统计分析软件SAS求解，然后预测可能导致股票指数的高低点，就能为投资者决策提供依据。
由于利率在一段时间内是相对稳定的量，因此运用该种方法预测股市亦不失为一种可靠的方法。
此外，股市中还有几种分析技巧，如：
箱形理论、金字塔与倒金字塔操作法、利乘法与摊平法等都是几何与逻辑思想在股市中的完美体现。
它们都是证券投资中不可替代的力量。
事实证明，数学知识渗透在股票交易的环节，其基础地位是不可动摇的。
窥一斑可见全豹，数学知识对证券投资亦起着举足轻重的作用。
因此，进行证券投资前必须具备一定的数学基础，如对函数、数列、数理统计等知识的了解，这样投资才不会盲目，才能有所获。
数学在股票中的计算方法分类
2008-09-2519:
28
目前股价指数编制的方法主要有三种，即算术平
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