基于大数据下的高端人才招聘毕业论文.docx
《基于大数据下的高端人才招聘毕业论文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于大数据下的高端人才招聘毕业论文.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
基于大数据下的高端人才招聘毕业论文
---文档均为word文档，下载后可直接编辑使用亦可打印---
摘要
伴随着网络技术的发展与应用，各种招聘方式逐步的呈现出了自身新的特点。
与此同时，各种网络招聘在实践当中也出现了各种各样的问题。
同时由于高端人才招聘具有自身的特殊性，很多企业都逐步的向高端人才招聘靠拢，大数据在高端人才招聘过程当中具有显著的优势，先后被引入各个招聘企业当中。
猎聘网就是高端人才招聘过程当中的一个典型企业，于2011年上线。
网站具有独自的数据库以及强大的网络资源为优势，服务范围广超过了50万家，核心岗位的候选人较多，成功率高，遍布全国各地主要大城市。
作为一种高增长率和多样化的信息资产。
“大数据”环境下，高端人才招聘具有自身的特点，并且在实践当中出现了一定的问题。
因此，本文以以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从相关方面进行分析，提出解决方案。
以期为更多企业实现高效网络招聘提供必要的参考。
基于大数据下的高端人才招聘问题主要从人才市场方面、管理机制方面、人员方面、信息应用与处理方面近分析。
并深层分析了大数据高端人才招聘存在问题的原因，当前，高端人才招聘信息不对称，高端人才招聘技术和服务体系需要完善，缺乏合理的岗位分析，信息的时效性和真实性问题制约信息应用与处理。
最后，针对基于大数据下的高端人才招聘问题与成员，以猎聘公司为例，提出解决对策建议。
关键词：
高端人才招聘，大数据，猎聘公司
High-endTalentRecruitmentBasedonBigData--TakingHuntingandHiringCompanyasanExample
Abstract
Withthewideapplicationofnetworkrecruitmentmodeinenterprises,howtodealwithmassrecruitmentdataefficientlyandimproverecruitmentratehasbecomeacommonproblemfacedbyenterprisesadoptingnetworkrecruitmentmode.Huntingandhiringnetworkwaslaunchedin2011,whichisacareerdevelopmentplatformforenterprises,headhuntersandprofessionalmanagerstointeract.HuntingandHiringNetworkhasalwaysfocusedonbuildingacareerdevelopmentplatformwiththecoreofmanagers'personaluserexperience,overturningthetraditionalnetworkrecruitmentadvertisingplatformwiththecoreofenterprises.Atpresent,ithasservedmorethan500,000enterprises,and250,000headhuntersarelookingforcandidatesforcorepositionsonthehuntingnetworkplatform."Bigdata"isahuge,highgrowthrateanddiversifiedinformationassetthatneedsnewprocessingmodetohavestrongerdecision-makingpower,insightandprocessoptimizationability.Underthe"bigdata"environment,high-endtalentrecruitmenthasitsowncharacteristics,andtherearesomeproblemsinpractice.Therefore,thispapertakesHuntingandHiringCompanyasanexample,aimingattheproblemofhigh-endtalentrecruitmentbasedonbigdata,andputsforwardsolutionsfromrelevantaspects.Inordertoprovidethenecessaryreferenceformoreenterprisestoachieveefficientnetworkrecruitment.
Basedonthebigdata,theproblemofhigh-endtalentrecruitmentismainlyanalyzedfromtheaspectsoftalentmarket,managementmechanism,personnel,informationapplicationandprocessing.Atpresent,theinformationofhigh-endtalentrecruitmentisasymmetric,thetechnologyandservicesystemofhigh-endtalentrecruitmentneedtobeimproved,thelackofreasonablejobanalysis,thetimelinessandauthenticityofinformationrestricttheapplicationandprocessingofinformation.Finally,aimingattherecruitmentproblemsandmembersofhigh-endtalentsbasedonbigdata,takingHuntingandRecruitmentCompanyasanexample,thispaperputsforwardcountermeasuresandsuggestions.
Keywords:
high-endtalentrecruitment,bigdata,huntingcompany
一、绪论
（一）研究背景
网络招聘也称在线招聘，它是指利用互联网技术进行的的招聘活动，包括信息的发布、简历的搜集整理、在线测评等。
[1]伴随我国互联网的普及率迅速攀升，据艾瑞咨询统计数据显示，2018年使用网络招聘的企业数量达到418万家，网络求职者的规模超过1.5亿人。
网络招聘成为信息时代主要的招聘方式。
[2]
随着网络技术的发展与应用，各种招聘方式逐步的网络化，信息化，其呈现出了自身新的特点[3]。
各种网络招聘在实践当中也出现了各种各样的问题，同时由于高端人才招聘具有自身的特殊性，很多企业都逐步的向高端人才招聘靠拢，这大数据在高端人才招聘过程当中具有显著的优势，先后被引入各个招聘企业当中。
猎聘网就是高端人才招聘过程当中的一个典型企业，于2011年上线。
网站具有独自的数据库以及强大的网络资源为优势，服务范围广超过了50万家，核心岗位的候选人较多，成功率高遍布全国各地大中城市[4]。
2018年6月29日，互联网招聘平台猎聘正式登陆港股。
猎聘公司拥有大量的人才信息，每年成功签约的网络求职者约达到1800万人。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[5]本文以以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从相关方面进行分析，提出解决方案，以期为更多企业实现高效网络招聘提供必要的参考。
（二）研究意义
本文主要是研究分析下的高端人才招聘现状，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析。
最后，从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。
1.理论意义
本文了解基于大数据下的高端人才招聘问题，分析研究理论存在的不足并将其改正。
将理论与实践结合，提出符合我国现状的高端人才招聘对策，从而促进高端人才招聘工作的开展。
2.现实意义
基于大数据下的高端人才招聘研究有利于正确认识我国大数据下的高端人才招聘的现状。
通过分析研究从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。
通过对高端人才招聘现状与问题的研究，利于高端人才招聘进一步发展。
（三）国内外研究现状
1.国外研究现状分析
国外相关研究主要集中在网络招聘现状与影响的研究，以及招聘方式对组织竞争力的提高的研究。
Imonca（2016）对网络招聘进行了全面的阐述，他认为网络招聘时组织利用自身网站和招聘网站发布招聘信息，并使用具体的软件对通过网络所搜集到的候选人简历进行分类与遴选。
[6]
BersinJ（2015）．从企业和应聘者角度分析了影响网络招聘有效性的因素。
[7]完整的网络招聘规划影响网络招聘有效性，包括：
编写具体工作要求和任职资格、统计通过网络渠道所要招募的职位和人数、确定具体的招聘时间、核算网络招聘成本、构建招聘团队、选择具体的网络招聘渠道与方法、发布网络招聘信息等。
Andries．J（2016）通过多种招聘渠道的综合运用和对整个招聘流程进行检测，可以降低招聘成本，提高招聘效果。
企业官网、招聘网站、社交网络等信息传播媒介也会对招聘有效性产生较大影响。
[8]
YasminM（2016）企业选择正确的招聘方式，将有助于组织竞争力的提高。
[9]企业若希望通过网络渠道吸引和选拔到合适的人才，首先需要对企业发展阶段和所需人才有着清晰的认识与定位，充分做好包括工作分析在内的前期规划工作。
2.国内研究状况分析
国内的相关研究主要集中在大数据时代网络招聘的现状以及问题上。
特别研究了大数据时代网络招聘影响因素。
郑文文（2018）研究了大数据时代网络招聘的现状和存在的问题，认为网络招聘运用互联网相关技术，帮助雇主和求职者完成招聘和求职。
[10]大数据就是数据容量达到了传统数据处理方法无法的分析、处理和筛选的程度，其中不存在显而易见的信息模型，面对不同的需要设计不同的模型来筛选数据。
胡春华，杨灵（2017）开展了大数据技术在网络招聘中的应用研究发现，我国企业当前的网络招聘存在泄露个人信息、大量虚假信息、网站良莠不齐、过量信息和成功率低等问题。
[11]针对提高网络招聘安全性，可以采取如下措施：
第一，使用更可靠更高安全级别的服务系统，通过网络防火墙屏蔽危险网站；第二，对网络招聘过程实施动态监控，定时对系统漏洞进行修补，对病毒侵入进行监测；第三，利用数据加密方式，以及数字证书、头像或者身份识别等技术，快速准确确定企业或者应聘者的身份信息，让所有的网络信息具有证据证明真实可靠，减少虚假信息。
董晓宏，郭爱英以K企业为例分析了大数据技术在网络招聘中的应用研究，随着经济技术的迅速发展，企业之间的竞争也越来越激烈，人才作为企业竞争力的重要组成部分自然也是兵家必争之地。
将优秀人才汇聚到自己的企业无疑可以提高自身企业的综合竞争力，促进企业的发展。
同时，研究还在建立人才资源数据库和利用信息技术提高信息安全性等方面提出了提高网络招聘有效性的对策。
[12]
谷彬（2016）研究了互联网大数据与人才精细化管理，研究发现网络招聘存在信息的真实度较低，成效不大，没有实现普及，应聘人群受到限制等诸多问题。
[13]通常企业由于其组织特征、发展阶段、文化背景以及所处的行业类型的不同，使得其受关注度以及对人才的需求不近相同，并会对具体的网络招聘行为产生一定的影响。
黄振清，许艳（2015）开展了大数据时代招聘管理创新模式研究，认为网络招聘能够促进区域就业，并且对通过不同招聘渠道招聘不同职位人员的招聘效果进行了比较。
[14]
史珍珍，曾湘泉（2016）研究了大数据在劳动力市场研究中的应用与展望，体出了健全立法与管理法规、建立规范的管理制度与管理机构。
[15]
吴波，王瓅（2016）开展了大数据背景下企业社会化招聘研，认为海量应聘者信息恰恰具备了大数据的特点，应用大数据技术分析应聘者数据中潜在的规律，以判断其与空缺职位胜任素质的匹配性，有助于企业做出正确的招聘决策。
[16]
3.研究现状述评
综上所述，国外的相关研究主要集中在网络招聘现状与影响的研究，以及招聘方式对组织竞争力的提高的研究。
国内的相关研究主要集中在大数据时代网络招聘的现状以及问题上。
特别研究了大数据时代网络招聘影响因素。
对于基于大数据下的高端人才招聘问题研究不足，因此，有必要进行系统的研究。
（四）研究对象与研究内容
1.研究对象
基于大数据下的高端人才招聘，以猎聘公司为例。
研究对象为猎聘公司，猎聘网于2011年上线，是实现企业、猎头和职业经理人三方互动的职业发展平台。
猎聘网始终专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台，全面颠覆传统网络招聘以企业为核心的广告发布平台。
2018年6月29日，互联网招聘平台猎聘正式登陆港股。
猎聘公司拥有大量的人才信息，每年成功签约的网络求职者约达到1800万人。
2.研究内容
第一章绪论，包括研究背景，研究意义，国内外研究现状，研究对象与研究内容，研究思路与研究方法。
第二章相关概念界定与理论基础包括相关概念界定与基于大数据的高端人才招聘。
第三章基于大数据下的高端人才招聘现状及存在的问题，包括基于大数据下的高端人才招聘现状以及基于大数据下的高端人才招聘问题。
第四章大数据高端人才招聘存在问题的原因及对策分析，包括大数据高端人才招聘存在问题的原因以及基于大数据的高端人才招聘优化对策。
第五章结论。
（五）研究思路与研究方法
1.研究思路
本文从基于大数据的高端人才招聘相关概念界定与理论基础出发，系统分析基于大数据下的高端人才招聘现状及存在的问题，包括基于大数据下的高端人才招聘现状以及基于大数据下的高端人才招聘问题。
并进行大数据高端人才招聘存在问题的原因分析，最后提出基于大数据的高端人才招聘优化对策。
2.研究方法
文献研究法：
在进行论文初期资料收集时主要采用文献研究法，通过对国内外相关文献的查阅与学习，了解国内外相关课题的研究现状，初步确定本文的研究思路、结构及内容。
调查研究法：
通过调查掌握当前基于大数据下的高端人才招聘现状，并从多个方面进行分析问题形成的原因，寻求优化对策与建议，并需借助大量的调查研究，掌握翔实的资料。
经验总结法：
总结基于大数据下的高端人才招聘问题，总结基于大数据下的高端人才招聘现状应对策略，并通过论文或其他形式进行表现。
二、相关概念界定与理论基础
（一）相关概念界定
1.基于大数据的高端人才招聘界定
大数据：
指运用数据挖掘技术、大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统等数据的处理方式进行创新性的数据处理分析，通过建立特定的知识模型，从海量的数据中筛选出有价值的信息的过程[17]。
高端人才：
大多数是重点大学毕业，本科5年以上工作经验，硕士3年以上工作经验，或者博士层次的人才。
高端人才，在自身涉猎的领域有系统、扎实的理论知识；有丰富的工作和实践经验及技能；有较强的自主研发能力和开拓能力；具有较强独立工作和分析解决问题的能力，思维清晰，技术表达能力强；更重要的是未来能给企业带来经济收益[18]。
招聘：
招聘过程就是企业首先产生人才需求，从而通过一些途径去寻求符合条件，适合职位的应聘者，并采用一系列的测试考核方式对应聘者进行筛选，确定最好的应聘者作为本企业的正式员工，并给予合适的工作安排的过程[19]。
基于大数据的高端人才招聘：
在自身涉猎的领域有丰富的工作和实践经验及技能；有较强的自主研发能力和开拓能力；具有较强独立工作和分析解决问题的能力的高级人才的聘用过程当中，运用针对送些数据的处理方式进行创新性的数据处理分析，通过建立特定的知识模型，从海量的应聘数据中筛选出有价值的信息进而实现人才招聘的过程[20]。
（二）基于大数据的高端人才招聘
1.基于大数据的高端人才招聘与普通人才招聘、互联网招聘差异
一是招聘模式层面。
通过报纸，杂志上的广告信息来宣传招聘是传统招聘的主要招聘方式。
猎聘公司高端人才招聘则采用网络化的模式，借助互联网多种模式的并行应用，与传统的招聘应聘公司的高端人才招聘模式相比，更加多元化与多样化，其与传统模式有巨大的不同。
二是成本层面。
传统招聘会有一定的花费，高端互联网招聘其中花费及人力资源方面来讲具有一定的优势。
其只需要在招聘网站上发布信息，用很少的人力资源投入，传统招聘需要大量的人力投入，从成本上来讲，高端人才招聘的成本更低[21]。
三是时间成本。
招聘要收集大量的简历，投入大量的人力进行时间成本的运营，时间成本的角度来讲，传统的招聘使用时间更长，人员的工时更多，而猎聘公司的高端人才招聘采用互联网大大节约了时间，对于数据的处理筛选收集都十分便利，很多工作都一键完成，节约时间[22]。
四是从面试录用方式层面。
在面试的录用方式上，传统招聘需要通知面试者到公司进行面试录用，高端人才的网络招聘则采用网上电子信息的方式或是视频电话的方式通知面试录用，基于大数据的高端人才招聘的面试录用更加便捷、简单、直观，更符合网络时代与现代信息技术发展特点。
2.基于大数据的高端人才招聘基本特征
一是网络化。
网络化是基于大数据的高端人才招聘的最基本特征之一，基于大数据的网络招聘更是高端人才招聘的重要形式，在高端人才招聘过程当中，依托网络进行大数据的分析，通过信息的收集，信息的整理信息的处理，以及信息的筛选录用，现在的活动都是通过网络来完成的，包括网络化的面试都不需要高端人才在帮忙之中抽出时间来到现场，只需要从网上视频就能完成面试工作，网络化的大数据高端人才招聘，无论是从招聘者还是招聘工作人员，等方面都节约了大量的时间，充分发挥了网络的优势，形成了大数据高端人才招聘的基本特征。
二是可视化。
在大数据背景下的高端人才招聘过程当中，可视化成为了大数据高端人才招聘的又一个主要的特征，从简历的投递开始一直到招聘工作的面试阶段，都可以通过可视化的互联网进行操作，特别是面试阶段，通过视频面试的可视化操作直接取代了传统的面试方式，是大数据背景下的高端人才招聘的主要方式与基本特征[23]。
三是便捷化。
高端人才招聘与传统招聘相比，其招聘周期时间更短，更加便捷有效，简历的投放一直到面试都不需要高端人才亲自出面，我在网络进程当中就能实现，视频化的交流更加便捷，为大数据背景下的人才招聘提供了巨大的优势。
四是信息数据化。
大数据背景下的高端人才招聘基本特征还有信息数据化，过程当中通过海选与筛选，把所有的信息进行数据化的处理，进而完成数据的收集筛选以及匹配等工作，信息处理量较大，处理方便简单，为了高端人才招聘用了良好的方式与手段[24]。
三、基于大数据下的高端人才招聘现状及存在的问题
（一）基于大数据下的高端人才招聘现状
1.招聘流程
猎聘公司的招聘流程主要包括明确需求、确定方案、寻猎甄选、获取人才、保障成功等几个大环节。
（1）明确需求。
大数据背景的高端人才招聘首先要明确要求，根据受托单位的基本情况与基本条件进行职位的设定，把全部的要求进行数据化的处理与列表，这要求是为企业服务的基本方式与前提。
需要对受托单位全部的需求进行明确的梳理以及确认，明确要求是进行猎聘公司工作的首要任务与环节，我在该环节出现了误差，将会影响后面的招聘以及招聘的成功率。
对要求应列入清单，客户需要什么样的职位、履行该职位所需要的目标群体的年龄学历，性别以及经验等要求，还要提交相关单位的发展环境发展战略，领导与管理层的管理风格等相关信息，进而进行后期有效的匹配。
（2）确定方案。
明确客户要求之后，猎聘公司需要确定完成任务的基本方案，该环节确定不同的方式进行人才的获取。
要确定基本的人才获取渠道，比如公司的人才数据库检索，自己的招聘网站上推荐职位，行业的网站进行信息检索，专业职位网站进行信息搜寻，媒体平台进行信息的公开等等，公司会根据大数据背景下的人才需求应用大数据的手段进行多元化的方案设定。
（3）寻猎甄选。
确定方案之后需要按照一定的方案进行人才的寻找与猎取，首先是数据的收集需要根据相关的数据对大数据库进行筛选，对网站进行筛选，筛选出合适的人选。
需要电话的确认以及联络，我向相关单位确认候选人的基本情况，视频通话确定候选人的基本胜任能力等等，该环节是一个重要的环节，不能漏掉任何的基本信息库，要发挥大数据的优势，对候选人进行专业面试。
（4）获取人才。
找到合适的人选之后，猎聘公司会安排双方人员见面进行面试，速成人才的合同签订。
（5）保障成功。
合同签订之后要对人员以及企业进行适度的回访，让沟通与交流，保证人才成功进入工作的岗位，完成最后的环节。
2.招聘方法
（1）综合招聘模式。
公司采取综合招聘模式及各种招聘医生利用大数据进行系统的检索筛选，进行人才的招聘，该种模式有利于高端人才的招聘工作。
（2）移动招聘模式。
同时内分公司针对高端人才的招聘，推出了移动招聘的基本模式，指通过一定的APP软件向手机推送人才招聘信息，扩大高精尖人才的招聘范围。
（3）垂直招聘模式。
这招聘也是一种执照的基本模式内分公司采用该种模式，可以直接获取人才的基本信息，然后构建自身的数据库，垂直招聘模式有利于自身数据库的更新。
3.招聘效果
当前，网络招聘规模日益扩大，高学历人群是网络求职者的主体，猎聘公司实现了海量信息一站式招聘。
集成全网简历，1亿优质简历，覆盖全国，其中金融与互联网行业最全，集成全网渠道，实时更新。
RCA智能系统，独创的大数据简历推荐系统，从100+维度，提炼1000+简历标签，越搜越精准。
一站式招聘，一个网站同步所有渠道，效率更快，流畅的招聘过程管理，协作更轻松。
（二）基于大数据下的高端人才招聘问题
1.人才市场方面
猎聘公司高端人才招聘中候选人与职位匹配程度下降，从猎聘公司候选人匹配度上来看，与人才市场方面的组织较为混乱，匹配度不断的下降，其与人才的供需不平衡有关，但同时与猎聘公司在高端人才过程当中的招聘工作有关。
猎聘公司没有完全发挥大数据的优势，进行海量的筛选与精准的匹配。
表3.1列出来近3年来猎聘公司的平均候选人匹配状况。
表3.1猎聘公司候选人匹配度状况
职位级别
搜寻简历
有效简历
推荐候选人
客户面试候选人
客户录取候选人
周期（天）
匹配度（录取候选人/推荐候选人）
高级职位（40W+）
450
26
13
7
1
80
7.69%
中级职位（15W-40W）
650
16
9
5
1
60
11.54%
低端职位（15W-）
320
6
3
2
1
45
31.25%
综合数据
1420
48
25
15
3
62
12.06%
备注1：
表中数据是对应每个级别职位的平均数据
备注2：
表中数据的取值范围是2016年-2018年
2.管理机制方面
从运营状况来看，猎聘
升级会员 