顺德区医生人力资源.docx
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顺德区医生人力资源
顺德区医生人力资源
分析报告
目录
一、研究资料与内容
（一）资料来源…………………………………………1
（二）研究内容…………………………………………1
二、数据分析与结果
（一）分析思路及方法…………………………………4
（二）现状分析与结果…………………………………7
三、基本情况与对策建议
（一）基本特征…………………………………………11
（二）对策与建议………………………………………11
四、附件
医生人力资源是卫生资源的重要组成部分，决定着卫生服务的数量、质量与水平，对一个地区的卫生事业状况和居民健康水平有着重要影响。
本研究是以顺德区注册的执业医师为分析对象，研究顺德区医生人力资源状况，在此基础上作进一步的评价和分析，为制定顺德医生人力资源发展策略提供科学的依据。
一、研究资料与内容
（一）资料来源
根据《中华人民共和国执业医师法》，依法取得执业医师资格或者执业助理医师资格，经注册后可以在医疗、预防、保健机构中按照注册的执业地点、执业范围执业，从事相应的医疗、预防、保健业务。
本研究资料来自截止至2006年12月在顺德区各医院注册的医师执业注册申请表及相关的数据库，共3011人，分别来自区第一人民医院、区中西医结合医院、区妇幼保健院、区伍仲佩纪念医院、大良医院、容奇医院、桂洲医院、伦教医院、北滘医院、陈村医院、乐从医院、龙江医院、勒流医院、杏坛医院、均安医院及民营医院12家。
（二）研究内容
本研究考察的主要自变量包括：
性别：
分为男、女两项，该变量为定类变量。
所在医院类别：
分为区属医院（4家），镇属医院（11家），民营医院（12家）三类，该变量为定类变量。
所属专业：
按注册专业分为十八类，该变量为定类变量。
年龄：
分为30岁以下、31-40岁、41-50岁、51-60岁、、61岁以上五个年龄段，该变量为定序变量。
籍贯：
把顺德区、广东省、以及根据离广东省的远近省分六类，该变量为定序变量。
学历：
分为高中及以下、中专、大专、本科、硕士、博士六个层次，该变量为定序变量。
（因为中专是注册执业医生的最低学历，所以把中专和高中以下学历分开二个层次）
职称：
分为士级、师级、中级、副高级、正高级五个层次，该变量为定序变量。
职称是目前反映医生人力资源质量最重要的指标之一。
本研究采用SPSS软件对顺德区医生的注册数据进行分析，研究了性别、所在医院类别、专业、年龄、籍贯、学历与职称的相关性，并对如何提高顺德区医生人力资源整体质量提出对策与建议。
二、数据分析与结果
（一）分析方法及思路：
第一步：
用频数分析医生的性别、所属医院、所属专业、年龄、籍贯、学历结构和职称结构等；
第二步：
用双变量关系分析，找出影响职称情况的因素并排序；
第三步：
分别控制单一变量，找寻直接影响因素，消除虚假影响因素；
第四步：
对影响职称的主要因素再次进行双变量关系分析，探索更深层次的原因。
（二）现状分析与结果：
用SPSS软件作占频数分析，得出顺德区医生人力资源现状如下：
1、性别结构：
男性占60.3％，女性占39.7%，说明医生中女性是男性的三分之二。
性别结构
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
男
1,816
60.3
60.3
60.3
女
1,195
39.7
39.7
100.0
Total
3,011
100.0
100.0
2、所在医院：
区属医院医生占30%，医生主要集中在11家镇属医院，民营医院只占8.4%。
所在医院类别
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
区属医院
886
29.4
29.4
29.4
镇属医院
1,873
62.2
62.2
91.6
民营医院
252
8.4
8.4
100.0
Total
3,011
100.0
100.0
3、所在专业：
从医生的分布来看，医生主要集中在内科、外科、中医、妇产科、医学影像和放射治疗、口腔科、儿科等七大科，已占占医生总人数近九成，特别是前三类专业已占医生总人数的五成多。
注册专业
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
内科专业
785
26.1
26.1
26.1
外科专业
511
17.0
17.0
43.0
中医专业
393
13.1
13.1
56.1
妇产科专业
369
12.3
12.3
68.3
医学影像和放射治疗专业
278
9.2
9.2
77.6
口腔专业
179
5.9
5.9
83.5
儿科专业
151
5.0
5.0
88.5
公共卫生类别专业
99
3.3
3.3
91.8
眼耳鼻咽喉科专业
88
2.9
2.9
94.8
皮肤病与性病专业
43
1.4
1.4
96.2
计划生育技术服务专业
41
1.4
1.4
97.5
精神卫生专业
22
0.7
0.7
98.3
康复医学专业
16
0.5
0.5
98.8
中西医结合专业
12
0.4
0.4
99.2
医学检验、病理专业
9
0.3
0.3
99.5
预防保健专业
9
0.3
0.3
99.8
职业病专业
4
0.1
0.1
99.9
急救医学专业
2
0.1
0.1
100.0
Total
3,011
100.0
100.0
4、年龄结构：
集中分布在50岁以下，占医生总人数的81%,经分析年龄结构的偏度为1.207,偏度大于0,而且偏差数值较大,为正偏,即和正态分布相比较,医生中年轻的人较多。
年龄结构
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
30岁以下
860
28.6
28.6
28.6
31-40岁
896
29.8
29.8
58.3
41-50岁
685
22.7
22.7
81.1
51-60岁
368
12.2
12.2
93.3
61岁以上
202
6.7
6.7
100.0
Total
3,011
100.0
100.0
5、籍贯：
近几年,随着医院机构的改革,民营医院才出现,由于区属和镇属医院现还属于公立医院,政府出于对本地人才的保护政策,顺德籍医生占全区医生总人数的60%多,其余的随着地理距离的增大而减少。
籍贯结构
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
顺德区
1,832
60.8
60.8
60.8
广东省
580
19.3
19.3
80.1
广东省周边六个省
251
8.3
8.3
88.4
距离较远的六个省市
214
7.1
7.1
95.5
距离很远的九个省市
98
3.3
3.3
98.8
距离最远的七个省
36
1.2
1.2
100.0
Total
3,011
100.0
100.0
6、学历：
学历的结构偏度为1.079,偏度大于0，但偏差值不算大,医生集中在中专、大专和本科；本科所占四成多，比重较大；硕士以上只占2.8%，高学历水平较少。
学历结构
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
高中及以上
308
10.2
10.2
10.2
中专
642
21.3
21.3
31.6
大专
700
23.2
23.2
54.8
本科
1,277
42.4
42.4
97.2
硕士研究生
78
2.6
2.6
99.8
博士研究生
6
0.2
0.2
100.0
Total
3,011
100
100
7、职称：
职称的结构中集中在师级、中级，占73%，而副高级以上只占17.5%。
职称结构
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
医士级
284
9.4
9.4
9.4
医师级
882
29.3
29.3
38.7
中级
1,316
43.7
43.7
82.4
副高级
492
16.3
16.3
98.8
正高级
37
1.2
1.2
100.0
Total
3,011
100.0
100.0
（三）相关性检验：
因为所采用的数据没有定距变量，所以利用spss软件采用pearson简单相关系数、Kendall'stau_b和Spearman'srho等级相关系数法对性别、所属医院、所属专业、年龄、籍贯、学历结构和职称结构等几项数据做相关分析，得到数据如下：
Correlations
性别
所属医院
所属专业
年龄
籍贯
学历
职称
性别
PearsonCorrelation
1
Sig.（2-tailed）
所属医院
PearsonCorrelation
-0.035
1
Sig.（2-tailed）
0.058
所属专业
PearsonCorrelation
.121（**）
0.02
1
Sig.（2-tailed）
0
0.281
年龄
PearsonCorrelation
-.106（**）
-0.02
-0.023
1
Sig.（2-tailed）
0
0.269
0.21
籍贯
PearsonCorrelation
0.025
-.177（**）
-0.003
-.172（**）
1
Sig.（2-tailed）
0.169
0
0.856
0
学历
PearsonCorrelation
-.193（**）
-.262（**）
-.151（**）
-.050（**）
.085（**）
1
Sig.（2-tailed）
0
0
0
0.006
0
职称
PearsonCorrelation
-.128（**）
-.160（**）
-0.034
.674（**）
-.124（**）
.318（**）
1
Sig.（2-tailed）
0
0
0.059
0
0
0
**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
Correlations
性别
所属医院
所属专业
年龄
籍贯
学历
职称
Kendall'stau_b
性别
CorrelationCoefficient
1
Sig.（2-tailed）
.
所属医院
CorrelationCoefficient
-0.032
1
Sig.（2-tailed）
0.071
.
所属专业
CorrelationCoefficient
.143（**）
-0.01
1
Sig.（2-tailed）
0
0.496
.
年龄
CorrelationCoefficient
-.092（**）
-0.011
-0.01
1
Sig.（2-tailed）
0
0.504
0.486
.
籍贯
CorrelationCoefficient
0.03
-.185（**）
0
-.141（**）
1
Sig.（2-tailed）
0.08
0
0.999
0
.
学历
CorrelationCoefficient
-.159（**）
-.249（**）
-.130（**）
-.067（**）
.082（**）
1
Sig.（2-tailed）
0
0
0
0
0
.
职称
CorrelationCoefficient
-.116（**）
-.129（**）
-.029（*）
.646（**）
-.113（**）
.212（**）
1
Sig.（2-tailed）
0
0
0.048
0
0
0
.
Spearman'srho
性别
CorrelationCoefficient
1
Sig.（2-tailed）
.
所属医院
CorrelationCoefficient
-0.033
1
Sig.（2-tailed）
0.071
.
所属专业
CorrelationCoefficient
.164（**）
-0.012
1
Sig.（2-tailed）
0
0.506
.
年龄
CorrelationCoefficient
-.101（**）
-0.012
-0.013
1
Sig.（2-tailed）
0
0.51
0.475
.
籍贯
CorrelationCoefficient
0.032
-.202（**）
0
-.166（**）
1
Sig.（2-tailed）
0.08
0
0.994
0
.
学历
CorrelationCoefficient
-.173（**）
-.273（**）
-.164（**）
-.083（**）
.094（**）
1
Sig.（2-tailed）
0
0
0
0
0
.
职称
CorrelationCoefficient
-.125（**）
-.142（**）
-0.036
.741（**）
-.129（**）
.247（**）
1
Sig.（2-tailed）
0
0
0.05
0
0
0
.
N
3011
3011
3011
3011
3011
3011
3011
**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
*.Correlationissignificantatthe0.05level（2-tailed）.
通过上面得出的数据可以看出，以性别、所属医院、年龄、籍贯、学历五个变量分别与职称显著相关，其中年龄相关系数分别为0.674、0.646和0.741，和学历为0.318、0.212和0.247，为正相关；而性别、所属医院、籍贯为负相关，其中所属专业与职称职称相关性不显著。
同时还可以看出，学历与性别、所属医院、所属专业年龄、籍贯等五个变量显著相关,所以各变量之间相互影响情况比较复杂。
为了检验职称与学历、年龄相关关系的真实性，控制年龄、籍贯、学历等定序变量使用相关分析，得出结果如下：
ControlVariables
职称
年龄
学历
-none-（a）
职称
Correlation
1.000
.674
.318
Significance（2-tailed）
.
.000
.000
df
0
3009
3009
年龄
Correlation
.674
1.000
-.050
Significance（2-tailed）
.000
.
.006
df
3009
0
3009
学历
Correlation
.318
-.050
1.000
Significance（2-tailed）
.000
.006
.
df
3009
3009
0
学历
职称
Correlation
1.000
.728
Significance（2-tailed）
.
.000
df
0
3008
年龄
Correlation
.728
1.000
Significance（2-tailed）
.000
.
df
3008
0
ControlVariables
职称
学历
年龄
-none-（a）
职称
Correlation
1
0.318
0.674
Significance（2-tailed）
.
0
0
df
0
3009
3009
学历
Correlation
0.318
1
-0.05
Significance（2-tailed）
0
.
0.006
df
3009
0
3009
年龄
Correlation
0.674
-0.05
1
Significance（2-tailed）
0
0.006
.
df
3009
3009
0
年龄
职称
Correlation
1
0.477
Significance（2-tailed）
.
0
df
0
3008
学历
Correlation
0.477
1
Significance（2-tailed）
0
.
df
3008
0
从上面结果可看出，分别控制学历和年龄后，学历和年龄的偏相关系数分别由0.674上升到0.728，和由0.318上升到0.477，且年龄比学历相关性更显著。
三、基本情况与对策建议
（一）基本情况：
本报告的研究和分析结果表明，顺德区医生人力资源现状的基本情况及存在问题是：
1、职称构成呈金字塔型，与卫生部门的建议基本相符。
但考虑到珠三角地区社会经济发展与群众对卫生服务要求的日渐提高，顺德区副高职称医生占16.3%，正高职称医生仅占1.2%，与周边地区相比，比例仍属偏低。
2、学历构成中仍存在少部分无学历人员，主要为年纪较大少部分乡村医生。
另外硕士、博士学历医生人数比例较低。
3．专业分布与卫生需求不完全相符，个别专业如精神病、病理专业存在人力不足的现象：
4、性别结构、年龄分布总体合理。
（二）对策与建议
职称是反映医生人力资源质量最重要的指标之一。
根据双变量相关分析结果，与职称密切相关的因素是学历，学历越高，职称越高。
但目前顺德区注册的执业医生中仍存在少部分高中及以下人员，且硕士、博士学历人数比例较低，导致正高、副高职称医生比例也偏低，使顺德区医生人力资源存在高级人才相对缺乏的问题。
因此，针对以上情况，提出以下几点建议：
1、加强在职教育，全面提高医生人力资源素质
医学是一门知识更新速度极快的一门科学。
这就决定了医生必须不断学习新理论、新知识、新方法。
要全面提高顺德区医生人力资源素质，最关键是加强在职医生的教育，使他们的业务水平不断提高。
可以通过多形式、多渠道实行针对性强的培训活动，采用学术交流、技术合作、上送进修、外出考察等灵活多变的形式和方法，加强对医生的业务考核，提高实际操作能力水平。
同时要充分利用目前各高等院校举办的各种形式的再教育课程，如自学考试、成人教育、网络教育等，积极提高自身专业理论水平。
同时各医院应制订鼓励措施，合理安排工作时间，积极支持医生参加在职学历教育，从而达到提高我区医生人力资源素质的目的。
2、筑巢引凤，引进高学历、高职称的优秀人才
要进一步提高顺德区医生人力资源素质，引进高素质的优秀人才是一个重要的途径。
要完善和落实人才引进的有关制度，拓宽渠道，提高待遇，协助解决安家问题，吸引更多优秀人才进入并安心工作。
3、严把入门关，杜绝无学历人员跨入医生行列
按照执业医师法的有关规定，只有通过全国医师资格考试、取得医师资格的人员才可以申请注册并执业。
低学历或社会人员不得报名参加考试。
为提高顺德区医生人力资源总体素质，应严格把好医师资格考试报名关，杜绝无学历人员进入医生行列。
4、积极分流低层次医生
对那些从前遗留下来的“乡村医生”，可以考虑通过转岗、离岗等办法进行分流。
年龄较大的可以办理提前退休或离岗退养，相对较年轻的可以转到一些医技、职能科室，使他们离开临床一线，既可以减轻他们的工作压力，也可以为医院引进高层次的人才创造条件。
四、附件
变量代码表：
医院名称
代码
籍贯
代码
顺德区第一人民医院
1
顺德
1
顺德区中西医结合医院
1
广东
2
顺德区妇幼保健院
1
湖南
3
顺德区伍仲珮纪念医院
1
广西
3
顺德区大良医院
2
贵州
3
顺德区容奇医院
2
江西
3
顺德区桂洲医院
2
海南
3
顺德区伦教医院
2
福建
3
顺德区北滘医院
2
河南
4
顺德区陈村医院
2
湖北
4
顺德区乐从医院
2
四川
4
顺德区龙江医院
2
重庆
4
顺德区勒流医院
2
陕西
4
顺德区杏坛医院
2
江苏
4
顺德区均安医院
2
云南
5
民营医院
3
安徽
5
河北
5
所属专业
代码
浙江
5
内科专业
1
山东
5
外科专业
2
上海
5
中医专业
3
山西
5
妇产科专业
4
北京
5
医学影像和放射治疗专业
5
天津
5
口腔专业
6
甘肃
6
儿科专业
7
青海
6
公共卫生类别专业
8
辽宁
6
眼耳鼻咽喉科专业
9
吉林
6
皮肤病与性病专业
10
黑龙江
6
计划生育技术服务专业
11
内蒙古
6
精神卫生专业
12
新疆
6
康复医学专业
13
中西医结合专业
14
年龄
代码
医学检验、病理专业
15
30岁以下
1
预防保健专业
16
31-40岁
2
职业病专业
1
升级会员 