博士系统分析与集成.docx
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博士系统分析与集成
专业名称：
系统分析与集成
课程编号：
B0112010711003课程名称：
非线性控制系统理论与应用
课程英文名称：
NonlinearControl-SystemTheoryandApplication
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
1.反馈系统分析（包括绝对稳定性，小增益定理，描写函数方法）
2.反馈线性化（包括输入-状态线性化，输入-输出线性化，状态反馈控制）、
3.微分几何方法（包括微分几何工具，输入-输出线性化，输入-状态线性化
4.Lyapunov设计方法
5.Backstepping方法
6.滑模控制
7.自适应控制。
基本要求：
要求掌握解决问题的思想方法和技巧。
考核方式及要求：
笔试。
学习本课程的前期课程要求：
线性系统
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.HassanK.Khalil：
《NonlinearSystem（Secondedition）》。
填写人：
陈树中教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711004课程名称：
分布计算与分布式系统
课程英文名称：
SystemsandArchitectureofDistributedDatabases
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课
适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
本课程主要讨论分布式数据库系统的原理，技术和系统结构。
在第一部分，介绍DBMS的主要成分。
第二部分介绍经典的分布数据库系统理论和系统。
第三部分主要讨论Internet/Intranet时代的分布数据库理论和系统。
基本要求：
学生在理解讲课内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解和对前沿技术有全面的了解。
考核方式及要求：
考试。
学习本课程的前期课程要求：
数据库系统基础，计算机网络基础
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.周龙骧等：
《分布式数据库管理系统实现技术》，科学出版社，1998。
2.Ceri,S.，Pelagatti,G.：
《DistributedDatabase-PrinciplesandSystems》,McGraw-HillBookCompany,1984。
3.Bernstein,P.A.etal：
《ConcurrencyControlandRecoveryinDatabaseSystems》,Addison-Wesley,1987。
4.M.TamerOzsu,PatrickValduriez：
《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems》,清华大学出版社。
填写人：
顾君忠教授审核人：
杨宗源教授
课程编号：
B0112010711007课程名称：
规划理论与方法
课程英文名称：
ProgrammingTheoryandItsMethods
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课
适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
线性规划、整数规划、非线性规划、网络分析和优化、排队论基础、存储论和决策论基础。
考核方式及要求：
开卷笔试。
学习本课程的前期课程要求：
高等数学，线性代数。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.顾基发等：
《运筹学》，清华大学出版社。
2.刘家壮、王建方：
《网络最优化》，华中工学院出版社。
3.DonaldGross,CarlM.Harris：
《FundamentalsofQueueingTheory》。
4.朱自强、王龙德：
《运筹学基础教程》，成都科技大学出版社。
5.DistributedDatabaseSystem,清华出版社；《分布数据库技术》，科学出版社；
6.《分布数据库理论及应用》，国防工业出版社。
填写人：
顾国庆教授审核人：
杨宗源教授
课程编号：
B0112010711021课程名称：
协同技术
课程英文名称：
ComputerSupportedCooperativeWork
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课
适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
本课程讨论计算机支持的协同工作（CSCW），从CSCW的基本原理，支持技术（分布计算技术、工作流技术、多媒体会议系统、数据库支持技术等）、和应用（如协同写作、协同决策支持、e-Learning，e-Commerce，e-Government）等方面介绍计算机支持的协同工作。
基本要求：
学生在理解讲课内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解和对前沿技术有全面的了解。
考核方式及要求：
考试。
学习本课程的前期课程要求：
无。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.顾君忠：
《计算机支持的协同工作导论》，清华大学出版社
2.史美林：
《计算机支持的协同工作》，电子工业出版社
填写人：
顾君忠教授审核人：
杨宗源教授
课程编号：
B0112010711023课程名称：
形式语义学理论
课程英文名称：
FormalSemantics
学分:
2周学时总学时：
36
课程性质：
博士学位选修课适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
1.操作语义；
2.指称语义；
3.归纳原理与归纳定义；
4.公理语义；
5.进程代数及其应用。
基本要求：
学生在理解讲课内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解、对前沿技术有全面的了解并能在所从事的领域中进行运用。
考核方式及要求：
研究报告。
学习本课程的前期课程要求：
离散数学。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1．《形式语义学基础》，中国科技大学出版社；
2．《程序设计语言的形式语义》，机械工业出版社。
填写人：
吕钊副教授审核人：
顾君忠教授
课程编号：
B0112010711024课程名称：
智能多媒体技术
课程英文名称：
IntelligentMultimedia
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
本课程是多媒体技术的高级课程，讨论多媒体信息检索（包括基于存在，基于表现，基于内容的多媒体信息检索等）；多媒体信息元数据组织与管理；多媒体数据模型和多媒体数据管理；多媒体信息安全；高级多媒体数据编解码技术；多媒体信息发布技术；虚拟现实技术；智能多媒体处理；多代理系统；多媒体通信系统等。
基本要求：
学生在理解讲课内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解和对前沿技术有全面的了解。
考核方式及要求：
考试。
学习本课程的前期课程要求：
多媒体技术
教材及主要参考书目、文献与资料：
1．网上多媒体信息分析与检索，庄越挺、潘云鹤、吴飞，清华大学出版社
2.MultimediaTechnologie-EinfürongundGrundlagen,RalfSteinmetz，Springer-Verlag,ISBN3-540-56724-0
3.语音识别基本原理，LawrenceRabinerandBiing-HwangJuang,清华大学出版社&PrenticeHall
填写人：
顾君忠教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711032课程名称：
高级线性系统理论
课程英文名称：
LinearsystemⅡ
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位选修课
适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
1.解耦和干扰解耦（包含系统的绝对能控性和绝对能观性，系统的绝对能控能观分解，有理函数阵在无穷远处的结构，系统的左、右逆和逆系统的算法，前置补偿器反馈实现，状态反馈干扰解耦，动态补偿器干扰解耦，状态反馈解耦，稳定解耦，输出反馈解耦，动态补偿器解耦）。
2.分散控制（包含分散固定模，局部能控性，极点配置，分散系统的时变反馈）
基本要求：
要求掌握解决问题的思想方法和技巧。
考核方式及要求：
笔试。
学习本课程的前期课程要求：
线性系统
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.陈树中、韩正之、胡启迪：
《线性系统控制理论》，华东师范大学出版社。
填写人：
陈树中教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711031课程名称：
模式识别方法与理论
课程英文名称：
PatternRecognition
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位选修课
适用专业：
系统分析与集成、系统理论
教学内容及基本要求:
教学内容：
模式识别是伴随用计算机处理多媒体信号而迅速发展的学科，它将计算机对外界的感知转化为计算机的内部处理能力，应用领域从最初的光学字符识别发展到如今的笔输入计算机、生物身份鉴别、人脸及表情识别、医学影像识别、信息检索和数据挖掘等领域。
本课程介绍该学科的基本理论与方法，包括最近十几年发展起来并被实践证明行之有效的新技术。
基本要求：
根据不同专业的导师对该课程的要求，选修该课程的学生可以对基本知识和前沿技术有深入的理解或者全面的了解。
考核方式及要求：
综合报告与测验相结合。
学习本课程的前期课程要求：
本科生相关课程。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.R.O.Duda等:
《PatternClassification》第二版的中译本,机械工业出版社。
2.傅京孙：
《模式识别应用》，北京大学出版社。
3.沈清、汤霖：
《模式识别导论》，国防科技大学出版社。
填写人：
曹立副教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711033课程名称：
高级人工智能
课程英文名称：
ArtificialIntelligence–ANewSynthesis
学分:
3总学时：
54
课程性质：
博士学位专业/选修课
适用专业:
系统分析与集成（博士学位专业课）;
计算机应用技术（博士学位选修课）
教学内容及基本要求：
教学内容：
1.绪论；
2.人工智能逻辑；
3.约束推理；
4.定性推理；
5.基于范例的推理；
6.归纳学习；
7.类比学习；
8.解释学习；
9.知识发现和数据挖掘；
10.分布式人工智能；
11.章进化计算；
12.人工生命
基本要求：
本课程讨论和学习人工智能的最新研究成果和研究的热点。
内容包括人工智能认知问题、人工智能逻辑、各类推理、智能体及几种典型的机器学习方法等。
通过对本课程的学习，了解这些研究领域的研究水平，掌握该领域研究的动态。
本课程还力求在学习有关理论的同时，提倡启发学生理论与实际结合的研究兴趣。
考核方式及要求：
笔试和研究报告
学习本课程的前期课程要求：
无
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.史忠植：
《高级人工智能》，科学出版社
2.NilsJ.Nilsson，《ArtificialIntelligence–ANewSynthesis》，MorganKaufmann
3.PatrickHenryWinston《ArtificialIntelligence3rdEdition》Addison-Wesley（或清华大学出版社2005中译本）
填写人：
黄国兴 教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711034课程名称：
图像分析
课程英文名称：
ImageAnalysis
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课
适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
1.图像分析的基本原理，包括图像分割、目标的表达和描述、特征测量、图像识别方法等；
2.深入讨论图像分析技术在图像理解、工业检测、信息检索等领域的应用;
3.图像分析的最新研究成果和发展趋势。
基本要求：
学生在理解图像分析基本知识的基础上，阅读大量相关论文，结合一些应用方向对图像分析技术有深入的理解和对相关前沿技术有全面的认识。
考核方式及要求：
研究报告。
学习本课程的前期课程要求：
图像处理。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.MilanSonka,VaclavHlavac,RogerBoyle:
《ImageProcessing,Analysis,andMachineVision（SecondEdition）》，人民邮电出版社。
填写人：
吕岳教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711035课程名称：
密码学原理
课程英文名称：
CryptographyTheory
学分:
3周学时总学时：
54
课程性质：
博士学位专业课
适用专业：
系统分析与集成
教学内容及基本要求:
教学内容：
1、数学背景；
2、分组密码算法；
3、公开密钥算法；
4、公开密钥数字签名算法；
5、密钥交换算法；
6、单向散列函数。
基本要求：
学生在理解课程内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解和对前沿技术有全面的了解。
考核方式及要求：
研究报告。
学习本课程的前期课程要求：
离散数学、算法与设计、初等数论、抽象代数。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.B.Schneier：
应用密码学—协议、算法与C源程序，机械工业出版社，2000。
填写人：
李志斌教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711036课程名称：
离散事件系统仿真
课程英文名称：
DiscreteEventSystemSimulation
学分:
2学分总学时：
36学时
课程性质：
博士学位选修课
适用专业:
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求：
教学内容：
1.离散事件系统仿真系统的原理
2.与离散事件系统仿真有关的概率统计知识
3.随机变量的产生
4.从输入数据得到概率分布类型
5.排队系统的仿真建模
6.库存系统的仿真建模
7.蒙特卡罗模拟方法及在计算机上实现的技术
基本要求：
通过本课程的学习，使博士研究生具有从事离散事件仿真的研究开发能力和初步的进行蒙特卡罗模拟的能力。
考核方式及要求：
研究报告
学习本课程的前期课程要求：
概率论、数理统计
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.AverillM.Law,W.DavidKelton：
《SimulationModelingandAnalysis（ThirdEdition）》,清华大学出版社，2000年
2.冯允成、邹志红、周泓：
《离散系统仿真》，机械工业出版社，1998年
填写人：
胡幼华教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711037课程名称：
信息安全原理与实践讨论班
课程英文名称：
InformationSecurity
学分:
2周学时总学时：
36
课程性质：
博士学位选修课
适用专业：
系统分析与集成、系统理论
教学内容及基本要求:
教学内容：
1.数论基础；
2.代数基础；
3.椭圆曲线；
4.公钥密码体制；
5.数字签名。
基本要求：
学生在理解讲课内容的基础上，阅读大量相关论文，从而对基本知识有深入理解和对前沿技术有全面的了解。
考核方式及要求：
研究报告。
学习本课程的前期课程要求：
算法与设计，离散数学。
教材及主要参考书目、文献与资料：
1.B.Schneier：
应用密码学—协议、算法与C源程序，机械工业出版社，2000。
填写人：
李志斌教授审核人：
顾国庆教授
课程编号：
B0112010711039课程名称：
计算机网络前沿研究
课程英文名称：
AdvancedtopiconComputerNetworks
学分：
2学分总学时：
36学时
课程性质：
博士学位选修课
适用专业：
系统理论、系统分析与集成
教学内容及基本要求：
介绍和讨论下一代计算机网络体系结构、主动网络、Overlay网络、PeertoPeer网络、移动AdHoc网络、传感器网络、无线局域网、WiMax、All-IP等网络技术。
通过本课程学习使学生对当前网络技术的发展趋势有一个较宽的视野，并培养阅读、分析科技文献以及进行文献综合的能力。
考核方式及要求：
撰写研究报告
学习本课程的前期课程要求：
计算机网络、数字移动通信系统
教材及主要参考书目、文献与资料：
电子版科技文档和技术标准
填写人：
王能教授审核人：
张卫教授
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