1QC七大手法之层别法教育训练讲义教程文件.docx

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QC七大手法之層別法教育訓練講義

一．何謂層別法：

為區分各種不同原因對結果的影響，而以個別特徵、原因加以分類統計，

此類統計分析的方法稱之為層別法。

二．層別法的目的：

層別法的目的在於透過分層收集數據以尋求不良原因之所在或最佳條件，

做為改善品質之有利手法，如此，可減少在調查間題上浪費龐大之人力、

物力、時間。

三．層別法的分類：

1.部門別、單位別：

生產部門、維修部門、品保部門、產品部門……等。

2.製程區層別：

下料區、裁片區、貼片區、組立區、焊接區、點膠區…….等。

3.作業員層別：

班別、生產線別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別……等。

4.機械設備之層別：

機台別、機型別、年份別、製造廠別、機種別、新舊別、編號別、

速度別……等。

5.作業條件之層別

溫度別、溼度別、壓力別、作業時間別、作業方法別、人工與自動別、

順序別…..等。

6.時間之層別：

小時別、日期別、週別、月別、上下午別、日月別、季別…..等。

7.原材料之層別：

供應商別、材質別、工廠別、產地別、成份別、批號別、製造時間別……等。

8.量測之層別：

量測人員別、量測方法別、量測設備別、量測環境別……等。

9.檢查之層別：

檢查員別、檢查方法別、檢查場所別…..等。

10.地區之層別：

　國內外別、東部與西部別、北部與南部別…..等。

11.製品之層別：

　新舊品別、標準品與特規品別、製造別……等。

12.其他：

　良品與不良品別、包裝別、運送方法別…..等。

四．層別法的實施步驟：

1.先行選定欲調查之原因對象。

2.設計搜集資料之表單。

3.設定資料之搜集點，並訓練員工填製表單。

4.記錄及觀察所得之數據。

5.整理資料、分類繪製圖表。

6.比較分析與最終推論。

五．層別法之注意事項：

1.實施前首先確認層別的目的──不良率分析？

效率之提昇？

作業條

件確認？

…….。

2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計之。

3.數據之性質分類應清晰詳細載明之。

4.依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。

5.層別所得之情報應與對策相連接，並付諸實際行動。

六．活用層別法時必須記住三個重點：

1.在收集數據之前就應使用層別法：

在解決日常問題時，應常會發現收集來的數據必須浪費相當多的精神來

分類，並做再一次的統計工作，甚至得到不適合使用的數據，所以在收

集數據前就應該考慮數據的條件背景，先把它層別化，再開始收集數據。

2.QC手法的應用應該特別注意層別法的使用：

QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須以發

現的問題或原因來做層別法，例如：

製作柏拉圖時如果設定太多項目或

設定項目其他欄所佔的比例過高就看不出問題重心，這就是層別不良的

原故。

另外，直方圖的雙峰或高原型都是層別的問題。

如下圖所示：

　　　　　　雙峰型直方圖　　　　　　　　　　　　高原型直方圖

3.管理工作上也應該活用層別法：

例如：

在一張營業計劃與實續比較圖中，以商品別做業續比較時可查出哪種商品出了問題，如此問題將可更加以明確化，再尋求問題解決的方法。

七．層別法應用手法：

　　對QC手法上各種圖表均可運用層別法加以分類比對分析之；以下範例介紹：

推移圖之層別：

日期

不良率

2.5

1.7

2.1

1.8

2.2

1.7

1.9

1.3

1.1

平均

2.06%

1.50%

直方層之層別：

　（超出規格甚多）

　且非常態分佈

2.柏拉圖之層別：

N=5000np=100件p=2.0%N=6000np=70件p=1.2%

（a）改善前（b）改善後

3.特性要因圖之層別：

散佈圖之層別：

　　　（作為曲線散佈圖）（正相閞）（負相關）

六．實例演練：

　　<例>某造紙廠之製程線規定，日班人員須每２小時抽測紙厚乙次，

每次取６段，並測量中央及兩側之厚度加以管制。