spss软件应用与题解2.docx
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spss软件应用与题解2
Spss第2次作业
第1题
（1）【实验目的】
学会spss频数分析
（2）【实验内容】
数据居民储蓄调查数据，进行SPSS频数分析，分析被调查者的常驻地址，职业和年龄分布情况，并绘制条形图。
（3）【操作步骤】
Analyze－DescriptiveStatistics－Frequencies
（4）【输出结果】
A13
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
200
57.6
70.9
70.9
2
82
23.6
29.1
100.0
合计
282
81.3
100.0
缺失
系统
65
18.7
合计
347
100.0
常住地址，1沿海及中心地区；2，边远地区
A15
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
4
1.2
1.4
1.4
2
146
42.1
51.8
53.2
3
91
26.2
32.3
85.5
4
41
11.8
14.5
100.0
合计
282
81.3
100.0
缺失
系统
65
18.7
合计
347
100.0
（5）【结果分析】
说明大部分人住在沿海中心区域。
职业尽量各行各业均有所涉及。
年龄集中35岁以上。
第2题
（1）【实验目的】
学会分析数据的基本特征
（2）【实验任务】
数据居民储蓄调查数据，从数据的集中趋势，离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正太分布曲线进行对比，进一步，对不同住地的储户存款金额的基本特征进行比对分析。
（3）【操作步骤】
Analyze－DescriptiveStatistics－Frequencies
Statistics：
选择输出统计量：
集中、离散趋势、分布特征、百分位数。
Charts：
选择绘制的图形：
条图、饼图、直方图（仅用于定量变量）。
（4）【输出结果】
统计量
A5
N
有效
282
缺失
65
均值
4738.09
均值的标准误
651.799
中值
1000.00
众数
1000
标准差
10945.569
方差
119805486.302
偏度
5.234
偏度的标准误
.145
峰度
33.656
峰度的标准误
.289
全距
100000
极小值
1
极大值
100001
和
1336141
居民储蓄之间的差距比较大
A5
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
1
.3
.4
.4
50
4
1.2
1.4
1.8
100
15
4.3
5.3
7.1
120
1
.3
.4
7.4
200
23
6.6
8.2
15.6
300
12
3.5
4.3
19.9
320
1
.3
.4
20.2
360
1
.3
.4
20.6
400
3
.9
1.1
21.6
450
1
.3
.4
22.0
500
35
10.1
12.4
34.4
600
6
1.7
2.1
36.5
650
1
.3
.4
36.9
670
1
.3
.4
37.2
700
4
1.2
1.4
38.7
720
1
.3
.4
39.0
749
1
.3
.4
39.4
750
1
.3
.4
39.7
760
1
.3
.4
40.1
800
6
1.7
2.1
42.2
900
1
.3
.4
42.6
1000
36
10.4
12.8
55.3
1200
1
.3
.4
55.7
1300
1
.3
.4
56.0
1350
1
.3
.4
56.4
1400
1
.3
.4
56.7
1407
1
.3
.4
57.1
1500
7
2.0
2.5
59.6
1800
1
.3
.4
59.9
2000
15
4.3
5.3
65.2
2500
1
.3
.4
65.6
3000
14
4.0
5.0
70.6
3500
1
.3
.4
70.9
4000
4
1.2
1.4
72.3
4100
1
.3
.4
72.7
4600
1
.3
.4
73.0
4900
2
.6
.7
73.8
5000
18
5.2
6.4
80.1
6000
1
.3
.4
80.5
6400
1
.3
.4
80.9
6500
2
.6
.7
81.6
7000
6
1.7
2.1
83.7
7350
1
.3
.4
84.0
7500
1
.3
.4
84.4
8000
3
.9
1.1
85.5
8500
1
.3
.4
85.8
9000
3
.9
1.1
86.9
9630
1
.3
.4
87.2
10000
15
4.3
5.3
92.6
15000
4
1.2
1.4
94.0
18000
1
.3
.4
94.3
20000
4
1.2
1.4
95.7
23000
1
.3
.4
96.1
30000
4
1.2
1.4
97.5
33000
1
.3
.4
97.9
50000
3
.9
1.1
98.9
67053
1
.3
.4
99.3
80000
1
.3
.4
99.6
100001
1
.3
.4
100.0
合计
282
81.3
100.0
缺失
系统
65
18.7
合计
347
100.0
A13=1时：
A13=2时
（5）【结果分析】
说明位于沿海或中心的城市的人储蓄比较高
第3题
（1）【实验目的】
学会用spss找出与众不同的样本。
（2）【实验内容】
数据同上，假设存款金额服从正太分布，能否利用本章讲解的功能，找到存款金额与众不同的样本，并说明理由。
（提示:
可以计算”存款金额”的标准化变量,根据3*sigma法则判断绝对值大于3的为异常值,也就是与众不同的值）
（3）【操作步骤】
（4）【输出结果】
（5）【结果分析】
能，1.5倍四分位距以外的数值为奇异值，3倍四分位距以外的数值为极端值，这些图和普遍集中的点相差较大，所以将其成为与众不同的样本。
第4题
（1）【实验目的】
学会分析数据的分布特征
（2）【实验内容】
数据同上，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的”收入”分布特征。
（3）【操作步骤】
DescriptiveStatistics－Explore
（4）【输出结果】
个案处理摘要
你的工作单位或职业是：
个案
有效
缺失
总计
个案数
百分比
个案数
百分比
个案数
百分比
您本次存款的金额是多少？
国家机关
24
100.0%
0
0.0%
24
100.0%
商业服务业
54
100.0%
0
0.0%
54
100.0%
文科卫行业
18
100.0%
0
0.0%
18
100.0%
工交建筑业
15
100.0%
0
0.0%
15
100.0%
经营性公司
18
100.0%
0
0.0%
18
100.0%
学校
15
100.0%
0
0.0%
15
100.0%
一般农户
35
100.0%
0
0.0%
35
100.0%
种粮绵专业户
4
100.0%
0
0.0%
4
100.0%
种果菜专业户
10
100.0%
0
0.0%
10
100.0%
工商运个体户
34
100.0%
0
0.0%
34
100.0%
退休人员
17
100.0%
0
0.0%
17
100.0%
金融机构
35
100.0%
0
0.0%
35
100.0%
现役军人
3
100.0%
0
0.0%
3
100.0%
（5）【结果分析】
下面两图常住地为分别为沿海和中心繁华城市和偏远地区，
不难发现在沿海和中心繁华城市，普遍就是在2000~5000分段之间而在偏远地区，而2000到5000分段就比较少，整体收入水平没有前者高。
按照职业分析其分布特征：
国家机关的收入非常集中在2000到5000之间，高收入段和低收入的比例都不高
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
2
8.3
8.3
8.3
2
20
83.3
83.3
91.7
3
1
4.2
4.2
95.8
4
1
4.2
4.2
100.0
合计
24
100.0
100.0
商业服务业2000到5000的比例就相对比较小，2000以下的人增加，高收入的人比例会比较小
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
9
16.7
16.7
16.7
2
35
64.8
64.8
81.5
3
5
9.3
9.3
90.7
4
5
9.3
9.3
100.0
合计
54
100.0
100.0
文科卫行来说，5000到8000的人相比前两个职业就比较大，而2000到5000的比例仍然占很大比例，而低收入人群也相对较少。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
1
5.6
5.6
5.6
2
13
72.2
72.2
77.8
3
3
16.7
16.7
94.4
4
1
5.6
5.6
100.0
合计
18
100.0
100.0
工交建筑业收入差距会比较大，低收入和中高等收入的人都不少，而2000到5000段的人就比较少。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
2
13.3
13.3
13.3
2
9
60.0
60.0
73.3
3
3
20.0
20.0
93.3
4
1
6.7
6.7
100.0
合计
15
100.0
100.0
很明显可以看到经营性公司里，2000以下的人很少，而2000到5000的人和前面职业相比少了很多，而不少都分布在5000到8000之间，8000以上的比例也不小，说明整体工资水平相比之很高。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
1
5.6
5.6
5.6
2
8
44.4
44.4
50.0
3
7
38.9
38.9
88.9
4
2
11.1
11.1
100.0
合计
18
100.0
100.0
学校，和除了经营性公司之外的职业相比在5000到8000分段内有很大优势，说明不少教职工能获得不错的收入，但是没有人的收入能达到8000，说明很难达到更高水平。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
1
6.7
6.7
6.7
2
11
73.3
73.3
80.0
3
3
20.0
20.0
100.0
合计
15
100.0
100.0
一般农户的收入状况很严峻，大部分人的收入不足2000，甚至比2000到5000之间的人还多，另外也没有人能够拿到5000以上的收入。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
21
60.0
60.0
60.0
2
14
40.0
40.0
100.0
合计
35
100.0
100.0
种粮棉专业户的样本不多，可靠性不如其他种类强，但是可以发现应该整体是收入状况是比农户好。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
1
25.0
25.0
25.0
2
1
25.0
25.0
50.0
3
2
50.0
50.0
100.0
合计
4
100.0
100.0
种果菜农户的人数也相对较少，但是明显可以看到大部分人的收入集中在2000一下和2000到5000之间，但是出现了8000以上，说明其高水平收入还是比其他农户多。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
3
30.0
30.0
30.0
2
4
40.0
40.0
70.0
3
2
20.0
20.0
90.0
4
1
10.0
10.0
100.0
合计
10
100.0
100.0
工商运个体户是和经营性公司类似，有比较大比例的人工资在2000到5000段和5000到8000之间，收入整体很高。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
3
8.8
8.8
8.8
2
15
44.1
44.1
52.9
3
11
32.4
32.4
85.3
4
5
14.7
14.7
100.0
合计
34
100.0
100.0
退休老职工的收入大都来自退休金，大部分集中在2000到5000分段，搞者也不超过8000，少的有比2000少，可见对退休人员的关注仍需要提高。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
2
11.8
11.8
11.8
2
14
82.4
82.4
94.1
3
1
5.9
5.9
100.0
合计
17
100.0
100.0
金融机构的公司和上述的工商运和经营类公司很类似，有比较多的人集中在2000到8000之间，但是其5000到8000之间的人的比例比较小，2000以下的人比较多。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
4
11.4
11.4
11.4
2
17
48.6
48.6
60.0
3
12
34.3
34.3
94.3
4
2
5.7
5.7
100.0
合计
35
100.0
100.0
现役军人只调查了3个，比例较少，但是可以发现军人的收入比较集中，都在第二分段，不高不低。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
2
3
100.0
100.0
100.0
按照年龄分段：
20到35岁之间的年轻人初入社会，收入相对比较低，最好不过5000，但是，但是样本量太少不能保证可靠性。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
2
50.0
50.0
50.0
2
2
50.0
50.0
100.0
合计
4
100.0
100.0
35到50岁之间，不少人收入已经比较高，有部分人已经踏入8000以上，但是主要集中在2000到5000之间。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
23
15.8
15.8
15.8
2
86
58.9
58.9
74.7
3
30
20.5
20.5
95.2
4
7
4.8
4.8
100.0
合计
146
100.0
100.0
50到65之间部分人已经踏入老年，拿退休金，所以2000以下的比例开始回升，而不少人仍在工作岗位，因为身处要职所以推迟退休，所以仍有不少人能拿比较高的工资，在8000以上分段甚至比35到50之间还要多，中等收入和中等偏高的人已经开始减少。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
17
18.7
18.7
18.7
2
50
54.9
54.9
73.6
3
17
18.7
18.7
92.3
4
7
7.7
7.7
100.0
合计
91
100.0
100.0
收入开始有一定的分化，低收入比例和高收入比例的人都在增长，体现比较大的分化性，但是中间收入的人有下降趋势，从5000到8000之间向2000到5000过渡。
A4
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1
8
19.5
19.5
19.5
2
26
63.4
63.4
82.9
3
3
7.3
7.3
90.2
4
4
9.8
9.8
100.0
合计
41
100.0
100.0
第5题
（1）【实验目的】
学会用spss进行假设检验
（2）【实验内容】
某公司从雇员中选11人参加考试，得分如下：
80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76，
请问平均成绩是否为70？
（3）【操作步骤】
AnalyzeComparemeansone-sampleTTest
（4）【输出结果】
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
VAR00002
11
73.7273
9.55082
2.87968
单个样本检验
检验值=70
t
df
Sig.（双侧）
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
VAR00002
1.294
10
.225
3.72727
-2.6891
10.1436
（5）【结果分析】
可以认为是70.
第6题
（1）【实验目的】
学会用spss比较数据异同
（2）【实验内容】
以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：
前
440
500
580
460
490
480
600
590
430
510
320
470
后
620
520
550
500
440
540
500
640
580
620
590
620
检验培训前后销售量是否有显著差异?
（3）【操作步骤】
分析-比较平均值-成对样本t检验
（4）【输出结果】
配对样本统计
平均值
个案数
标准差
标准误差平均值
配对1
VAR00013
489.1667
12
78.09765
22.54485
VAR00014
560.0000
12
61.93839
17.88007
配对样本相关性
个案数
相关性
显著性
配对1
VAR00013&VAR00014
12
-.135
.675
配对样本检验
配对差值
t
自由度
显著性（双尾）
平均值
标准差
标准误差平均值
差值95%置信区间
下限
上限
配对1
VAR00013-VAR00014
-70.83333
106.04102
30.61140
-138.20858
-3.45809
-2.314
11
.041
（5）【结果分析】
存在显著差异
第7题
（1）【实验目的】
用spss比较数据特征
（2）【实验内容】
数据住房状况.sav推断本市户口总体和外地户口总体的家庭收入是否显著差异？
（3）【操作步骤】
分析-比较平均值-独立样本t检验
（4）【输出结果】
组统计
户口状况
个案数
平均值
标准差
标准误差平均值
家庭收入
本市户口
2825
17708.3246
14894.31868
280.22793
外地户口
168
17491.5476
21022.09565
1621.88989
独立样本检验
莱文方差等同性检验
平均值等同性t检验
F
显著性
t
自由度
显著性（双尾）
平均值差值
标准误差差值
差值95%置信区间
下限
上限
家庭收入
假定等方差
6.849
.009
.178
2991
.858
216.77698
1215.11458
-2165.76797
2599.32194
不假定等方差
.132
177.110
.895
216.77698
1645.92057
-3031.36290
3464.91686
（5）【结果分析】
不存在显著差异
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