1、spss软件应用与题解2Spss第 2 次作业第1题(1)【实验目的】 学会spss频数分析(2)【实验内容】 数据居民储蓄调查数据,进行SPSS频数分析,分析被调查者的常驻地址,职业和年龄分布情况,并绘制条形图。(3)【操作步骤】 AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies(4)【输出结果】 A13频率百分比有效百分比累积百分比有效120057.670.970.928223.629.1100.0合计28281.3100.0缺失系统6518.7合计347100.0常住地址,1沿海及中心地区;2,边远地区 A15频率百分比有效百分比累积百分比有效141.21
2、.41.4214642.151.853.239126.232.385.544111.814.5100.0合计28281.3100.0缺失系统6518.7合计347100.0(5)【结果分析】说明大部分人住在沿海中心区域。职业尽量各行各业均有所涉及。年龄集中35岁以上。第2题(1)【实验目的】 学会分析数据的基本特征(2)【实验任务】 数据 居民储蓄调查数据, 从数据的集中趋势,离散程度和分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正太分布曲线进行对比,进一步,对不同住地的储户存款金额的基本特征进行比对分析。(3)【操作步骤】AnalyzeDescriptive Statisti
3、csFrequenciesStatistics:选择输出统计量:集中、离散趋势、分布特征、百分位数。Charts:选择绘制的图形:条图、饼图、直方图(仅用于定量变量)。(4)【输出结果】 统计量 A5 N有效282缺失65均值4738.09均值的标准误651.799中值1000.00众数1000标准差10945.569方差119805486.302偏度5.234偏度的标准误.145峰度33.656峰度的标准误.289全距100000极小值1极大值100001和1336141居民储蓄之间的差距比较大A5频率百分比有效百分比累积百分比有效11.3.4.45041.21.41.8100154.35.
4、37.11201.3.47.4200236.68.215.6300123.54.319.93201.3.420.23601.3.420.64003.91.121.64501.3.422.05003510.112.434.460061.72.136.56501.3.436.96701.3.437.270041.21.438.77201.3.439.07491.3.439.47501.3.439.77601.3.440.180061.72.142.29001.3.442.610003610.412.855.312001.3.455.713001.3.456.013501.3.456.414001.
5、3.456.714071.3.457.1150072.02.559.618001.3.459.92000154.35.365.225001.3.465.63000144.05.070.635001.3.470.9400041.21.472.341001.3.472.746001.3.473.049002.6.773.85000185.26.480.160001.3.480.564001.3.480.965002.6.781.6700061.72.183.773501.3.484.075001.3.484.480003.91.185.585001.3.485.890003.91.186.9963
6、01.3.487.210000154.35.392.61500041.21.494.0180001.3.494.32000041.21.495.7230001.3.496.13000041.21.497.5330001.3.497.9500003.91.198.9670531.3.499.3800001.3.499.61000011.3.4100.0合计28281.3100.0缺失系统6518.7合计347100.0A13=1时: A13=2时(5)【结果分析】说明位于沿海或中心的城市的人储蓄比较高第3题(1)【实验目的】 学会用spss找出与众不同的样本。(2)【实验内容】 数据同上,假设存
7、款金额服从正太分布,能否利用本章讲解的功能,找到存款金额与众不同的样本,并说明理由。(提示: 可以计算”存款金额”的标准化变量,根据3*sigma 法则判断 绝对值大于3 的为异常值, 也就是 与众不同的值 )(3)【操作步骤】 (4)【输出结果】 (5)【结果分析】 能,1.5倍四分位距以外的数值为奇异值,3倍四分位距以外的数值为极端值,这些图和普遍集中的点相差较大,所以将其成为与众不同的样本。第4题(1)【实验目的】 学会分析数据的分布特征(2)【实验内容】 数据同上, 结合被调查者的常住地或职业或年龄状况,分析储户的”收入”分布特征。(3)【操作步骤】 Descriptive Stati
8、stics Explore(4)【输出结果】 个案处理摘要你的工作单位或职业是:个案有效缺失总计个案数百分比个案数百分比个案数百分比您本次存款的金额是多少?国家机关24100.0%00.0%24100.0%商业服务业54100.0%00.0%54100.0%文科卫行业18100.0%00.0%18100.0%工交建筑业15100.0%00.0%15100.0%经营性公司18100.0%00.0%18100.0%学校15100.0%00.0%15100.0%一般农户35100.0%00.0%35100.0%种粮绵专业户4100.0%00.0%4100.0%种果菜专业户10100.0%00.0%1
9、0100.0%工商运个体户34100.0%00.0%34100.0%退休人员17100.0%00.0%17100.0%金融机构35100.0%00.0%35100.0%现役军人3100.0%00.0%3100.0%(5)【结果分析】下面两图常住地为分别为沿海和中心繁华城市和偏远地区,不难发现在沿海和中心繁华城市,普遍就是在20005000分段之间而在偏远地区,而2000到5000分段就比较少,整体收入水平没有前者高。按照职业分析其分布特征:国家机关的收入非常集中在2000到5000之间,高收入段和低收入的比例都不高A4频率百分比有效百分比累积百分比有效128.38.38.322083.383.
10、391.7314.24.295.8414.24.2100.0合计24100.0100.0商业服务业2000到5000的比例就相对比较小,2000以下的人增加,高收入的人比例会比较小A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1916.716.716.723564.864.881.5359.39.390.7459.39.3100.0合计54100.0100.0文科卫行来说,5000到8000的人相比前两个职业就比较大,而2000到5000的比例仍然占很大比例,而低收入人群也相对较少。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效115.65.65.621372.272.277.83316.716.794.44
11、15.65.6100.0合计18100.0100.0工交建筑业收入差距会比较大,低收入和中高等收入的人都不少,而2000到5000段的人就比较少。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1213.313.313.32960.060.073.33320.020.093.3416.76.7100.0合计15100.0100.0很明显可以看到经营性公司里,2000以下的人很少,而2000到5000的人和前面职业相比少了很多,而不少都分布在5000到8000之间,8000以上的比例也不小,说明整体工资水平相比之很高。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效115.65.65.62844.444.450.0
12、3738.938.988.94211.111.1100.0合计18100.0100.0学校,和除了经营性公司之外的职业相比在5000到8000分段内有很大优势,说明不少教职工能获得不错的收入,但是没有人的收入能达到8000,说明很难达到更高水平。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效116.76.76.721173.373.380.03320.020.0100.0合计15100.0100.0一般农户的收入状况很严峻,大部分人的收入不足2000,甚至比2000到5000之间的人还多,另外也没有人能够拿到5000以上的收入。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效12160.060.060.0214
13、40.040.0100.0合计35100.0100.0种粮棉专业户的样本不多,可靠性不如其他种类强,但是可以发现应该整体是收入状况是比农户好。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1125.025.025.02125.025.050.03250.050.0100.0合计4100.0100.0种果菜农户的人数也相对较少,但是明显可以看到大部分人的收入集中在2000一下和2000到5000之间,但是出现了8000以上,说明其高水平收入还是比其他农户多。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1330.030.030.02440.040.070.03220.020.090.04110.010.0100
14、.0合计10100.0100.0工商运个体户是和经营性公司类似,有比较大比例的人工资在2000到5000段和5000到8000之间,收入整体很高。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效138.88.88.821544.144.152.931132.432.485.34514.714.7100.0合计34100.0100.0退休老职工的收入大都来自退休金,大部分集中在2000到5000分段,搞者也不超过8000,少的有比2000少,可见对退休人员的关注仍需要提高。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1211.811.811.821482.482.494.1315.95.9100.0合计1710
15、0.0100.0金融机构的公司和上述的工商运和经营类公司很类似,有比较多的人集中在2000到8000之间,但是其5000到8000之间的人的比例比较小,2000以下的人比较多。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1411.411.411.421748.648.660.031234.334.394.3425.75.7100.0合计35100.0100.0现役军人只调查了3个,比例较少,但是可以发现军人的收入比较集中,都在第二分段,不高不低。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效23100.0100.0100.0按照年龄分段:20到35岁之间的年轻人初入社会,收入相对比较低,最好不过5000,但
16、是,但是样本量太少不能保证可靠性。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1250.050.050.02250.050.0100.0合计4100.0100.035到50岁之间,不少人收入已经比较高,有部分人已经踏入8000以上,但是主要集中在2000到5000之间。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效12315.815.815.828658.958.974.733020.520.595.2474.84.8100.0合计146100.0100.050到65之间部分人已经踏入老年,拿退休金,所以2000以下的比例开始回升,而不少人仍在工作岗位,因为身处要职所以推迟退休,所以仍有不少人能拿比较高的工
17、资,在8000以上分段甚至比35到50之间还要多,中等收入和中等偏高的人已经开始减少。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效11718.718.718.725054.954.973.631718.718.792.3477.77.7100.0合计91100.0100.0收入开始有一定的分化,低收入比例和高收入比例的人都在增长,体现比较大的分化性,但是中间收入的人有下降趋势,从5000到8000之间向2000到5000过渡。A4频率百分比有效百分比累积百分比有效1819.519.519.522663.463.482.9337.37.390.2449.89.8100.0合计41100.0100.0第
18、5题(1)【实验目的】 学会用spss进行假设检验(2)【实验内容】某公司从雇员中选11人参加考试,得分如下:80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76,请问平均成绩是否为70?(3)【操作步骤】 Analyze Compare means one-sample T Test(4)【输出结果】 单个样本统计量N均值标准差均值的标准误VAR000021173.72739.550822.87968单个样本检验检验值 = 70tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限VAR000021.29410.2253.72727-2.689110.1436 (5)【结
19、果分析】 可以认为是70.第6题(1)【实验目的】 学会用spss比较数据异同(2)【实验内容】 以下是对促销人员进行培训前后的促销数据:前440500580460490480600590430510320470后620520550500440540500640580620590620检验培训前后销售量是否有显著差异?(3)【操作步骤】 分析-比较平均值-成对样本t检验(4)【输出结果】 配对样本统计平均值个案数标准差标准误差平均值配对 1VAR00013489.16671278.0976522.54485VAR00014560.00001261.9383917.88007配对样本相关性个案数
20、相关性显著性配对 1VAR00013 & VAR0001412-.135.675配对样本检验配对差值t自由度显著性(双尾)平均值标准差标准误差平均值差值 95% 置信区间下限上限配对 1VAR00013 - VAR00014-70.83333106.0410230.61140-138.20858-3.45809-2.31411.041(5)【结果分析】 存在显著差异第7题(1)【实验目的】 用spss比较数据特征(2)【实验内容】 数据 住房状况.sav 推断本市户口总体和外地户口总体的家庭收入是否显著差异?(3)【操作步骤】 分析-比较平均值-独立样本t检验(4)【输出结果】 组统计户口状况
21、个案数平均值标准差标准误差平均值家庭收入本市户口282517708.324614894.31868280.22793外地户口16817491.547621022.095651621.88989独立样本检验莱文方差等同性检验平均值等同性 t 检验F显著性t自由度显著性(双尾)平均值差值标准误差差值差值 95% 置信区间下限上限家庭收入假定等方差6.849.009.1782991.858216.776981215.11458-2165.767972599.32194不假定等方差.132177.110.895216.776981645.92057-3031.362903464.91686 (5)【结果分析】 不存在显著差异
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