二分类变量meta分析方法.docx
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二分类变量meta分析方法
Revman软件二分类变量meta分析方法（图示法）
丁香园ID:
木一羊
实例参考文献来源:
《依帕司她治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析》http:
//www、cnki、net/KCMS/detail/detail、aspx?
QueryID=24&CurRec=29&recid=&filename=CQYX201108006&dbname=CJFD2011&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjQzNzBETXA0OUZZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnJGQ3JtVUxyTUpqelNkckc0SDk=
RevMan5下载地址,http:
//tech、cochrane、org/revman/download,下载安装好后,出现这个图标。
一、打开RevMan5、3软件,出现如下图的界面,点击Close。
二、创建一个新的系统评价
1、新建一个系统评价
从菜单选择
File（文件）
New（新建）
点击Next（下一步）
2、选择系统评价类型
在此我选择Interventionreview（干预评价）
点击Next（下一步）
3、输入系统评价的标题
以“依帕司她治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例:
4、选择系统评价的类型
在此我选择Fullreview（全文）
点击Finish（完成）弹出界面如下:
三、添加纳入研究
1、展开面板
点击大纲面板中Studiesandreference（研究与参考文献）旁的钥匙图标,再次点击
Referencestostudies（研究的参考文献）旁的钥匙图标,如下图:
2、添加纳入研究
右键点击Includestudies（纳入研究）
选择AddStudy（添加研究）
要此我用“谷明军2008”,注:
研究名称通常为“作者+发表年份”
4、选择研究来源
点击Next（下一步）接受默认选项,,
注:
可以选择四种来源:
①已发表研究（未检索未发表研究）
②已发表研究与未发表研究
③未发表研究
④已发表研究（检索但未包含未发表研究）
5、输入研究发表年份
点击Next（下一步）,添加发表年份:
6、添加研究识别码
点击Next（下一步）,添加研究识别码,本研究不添加。
7、添加下一个纳入研究
点击Next（下一步）,选择Addanotherstudyinthesamesection（继续添加下一个研究）
点击Continue（继续）
重复上述步骤,完成所有文献的纳入
8、展开面板
点击Includedstudies旁的钥匙图标,展开Includedstudies,可查瞧10项纳入研究已添加进RevMan中。
四、添加比较与结局
1、添加比较
右击Dataandanalysises（数据与分析）
选择AddComparison（添加比较）
2、输入比较名称
在此我输入“依帕司她”
点击Next（下一步）
3、添加结局
选择Addanoutcomeunderthenewcomparison（在该比较下添加结局）
4、选择数据类型
点击Continue（继续）,选择Dichotomous（二分类变量）,点击Next
5、输入结局名称
在此我输入“治疗DPN”
点击Next
6、选择分析方法
接受默认选项,点击Next
注:
研究中常用的效应量指标包括:
①连续型变量资料有WMD（加权均数,weightedmeandifference）与SMD（标准化均差standardizedmeandifference）。
②二分类资料的效应值指标有相对危险度（relativerisk,RR）、比值比（OddsRatio,
OR）、危险度差值（Riskdifference,RD）。
③若为等级资料或多分类资料,由于受方法学限制,数据需要转化成上述两种类型。
④生存资料的效应指标就是危险比（hazardratio,HR）有时候也可当作二分类变量处理,采用RR、OR或RD。
接受默认选项,点击Next
7、为结局添加相关研究
选择Addstudydataforthenewoutcome（为该结局添加研究数据）
点击Next（下一步）
8、选择纳入研究
按Ctrl,用鼠标左键点击纳入文献,选择全部10个纳入研究,点击Finish（完成）
9、录入数据:
（参考原文献）
纳入研究
实验组（EXperimental）
对照组（Control）
有效数（Events）
总例数（Total）
有效数（Events）
总例数（Total）
刘海君2007
33
40
9
40
录完后如下图
五、数据分析:
1、
I2=44%,存在中度异质性,所以用（随机效应模型）,
点击（固定效应模型）,变为（随机效应模型）,
2、森林图,点击
但大家要注意红框内坐标的改变,点击,如下图
点击OK,点击,如下图:
参考文献中的左右坐标弄错了,为什么？
大家参考文献《Meta分析的森林图及临床意义》http:
//www、cnki、net/KCMS/detail/detail、aspx?
QueryID=14&CurRec=1&recid=&filename=ZZXZ200403010&dbname=CJFD2004&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjYzMDg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnFGaW5uVmJ6TFB6ZlRkTEc0SHRYTXJJOUVaSVI4ZVgxTHV4WVM=
这个就是保存图片（森林图也就是一样）,就是保存在电硬盘里,保存为*、eps格式的可以在AI软件中进一步修图。
得到的图片质量更高,这个根据编辑的要求,发SCI一般就要精修图。
粘贴复制,保存在本文件的中,如下图。
3、调整图像
点击
一般选项卡:
分析方法选项卡:
分析细节选项卡:
图像选项卡:
六、亚组分析:
由于这个研究存在中度的异质性,故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异质性,如下操作:
1、点击大纲面板中右键
点击（添加结果）
2、添加比较组
3、点击Finish,右键大纲面板中的点击（添加亚组）,
添加亚组中结果名称,在此我以“维生素B12“为例
点击Next,选择（添加另一个亚组名称）
点击
点击Next,选择,点击
点击Next,选择,点击
添加亚组完成,点击Finish。
回到大纲面板,如下图:
右键,（添加数据）,选择研究。
点击Finish,同上右键,点击,
同上添加亚组的数据,完成后如下图,
输入数据后,如下图:
结果森林图:
总异质性I2=44%,与不分亚组时相同。
各亚组间异质性为0,表明各亚组间不存在异质性。
说明,对照组不同药物种类不就是造成本研究中度异质性的原因。
（假如总异质性I2<44%,就考虑对照组不同药物可能就是造成本研究中度异质性的原因）
七、敏感性分析:
敏感性分析就是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法,原始研究的质量影响着Meta分析的改变方法进行分析的结果与原结果差异的大小说明了Meta分析的稳定性就是否存在发表偏倚。
敏感性分析的一种方法就是通过纳入或排除某些资料,本研究就是排除低质量文献,利用森林图进行分析。
从文章中的表可以瞧出“郭明仁”,“康后生”2项研究质量偏低,因此将这2项剔除,进行敏感性分析。
1、回到大纳面板,点击前的钥匙,点击前的钥匙,右键选中需要删除的研究,
点击（删除研究）,删除两项研究后如下图:
2、左键双击大纲面板中的,弹出下面的界面:
3、点击,出现森林图
进行敏感性分析后的森林图,如下图:
I2=0,与初步分析结果不一致,说明“郭明仁”,“康后生”2项研究具有高度偏倚。
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