二分类变量meta分析方法.docx

1、二分类变量meta分析方法Revman软件二分类变量meta分析方法(图示法)丁香园ID:木一羊实例参考文献来源:依帕司她治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析http:/www、cnki、net/KCMS/detail/detail、aspx?QueryID=24&CurRec=29&recid=&filename=CQYX201108006&dbname=CJFD2011&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjQzNzBETXA0OUZZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnJGQ3JtVUxyTUpqelNk

2、ckc0SDk=RevMan5下载地址,http:/tech、cochrane、org/revman/download,下载安装好后,出现这个图标。一、打开RevMan5、3软件,出现如下图的界面,点击Close。二、创建一个新的系统评价1、新建一个系统评价从菜单选择File(文件)New(新建)点击Next(下一步)2、选择系统评价类型在此我选择Intervention review(干预评价)点击Next(下一步)3、输入系统评价的标题以“依帕司她治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例:4、选择系统评价的类型在此我选择Full review(全文)点击Finish(完成)弹出界面如

3、下:三、添加纳入研究1、展开面板点击大纲面板中Studies and reference(研究与参考文献)旁的钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献)旁的钥匙图标,如下图:2、添加纳入研究右键点击Include studies(纳入研究)选择Add Study(添加研究)要此我用“谷明军2008”,注:研究名称通常为“作者+发表年份”4、选择研究来源点击Next(下一步)接受默认选项,注:可以选择四种来源:已发表研究(未检索未发表研究)已发表研究与未发表研究未发表研究已发表研究(检索但未包含未发表研究)5、输入研究发表年份点击Next(下一步),添加发表年

4、份:6、添加研究识别码点击Next(下一步),添加研究识别码,本研究不添加。7、添加下一个纳入研究点击Next(下一步),选择Add another study in the same section(继续添加下一个研究)点击Continue(继续)重复上述步骤,完成所有文献的纳入8、展开面板点击Included studies旁的钥匙图标,展开Included studies,可查瞧10项纳入研究已添加进RevMan中。四、添加比较与结局1、添加比较右击Data and analysises(数据与分析)选择Add Comparison(添加比较)2、输入比较名称在此我输入“依帕司她”点击N

5、ext(下一步)3、添加结局选择Add an outcome under the new comparison(在该比较下添加结局)4、选择数据类型点击Continue(继续),选择Dichotomous(二分类变量),点击Next5、输入结局名称在此我输入“治疗DPN”点击Next6、选择分析方法接受默认选项,点击Next注:研究中常用的效应量指标包括:连续型变量资料有WMD(加权均数,weighted mean difference)与SMD(标准化均差 standardized mean difference)。二分类资料的效应值指标有相对危险度(relativerisk,RR)、比值比

6、(OddsRatio,OR)、危险度差值(Risk difference,RD)。若为等级资料或多分类资料,由于受方法学限制,数据需要转化成上述两种类型。生存资料的效应指标就是危险比(hazardratio,HR)有时候也可当作二分类变量处理,采用RR、OR或RD。接受默认选项,点击Next7、为结局添加相关研究选择Add study data for the new outcome(为该结局添加研究数据)点击Next(下一步)8、选择纳入研究按Ctrl,用鼠标左键点击纳入文献,选择全部10个纳入研究,点击Finish(完成)9、录入数据:(参考原文献)纳入研究实验组(EXperimental

7、)对照组(Control)有效数(Events)总例数(Total)有效数(Events)总例数(Total)刘海君20073340940录完后如下图五、数据分析:1、I2=44%,存在中度异质性,所以用(随机效应模型),点击(固定效应模型),变为(随机效应模型),2、森林图,点击但大家要注意红框内坐标的改变,点击,如下图点击OK,点击,如下图:参考文献中的左右坐标弄错了,为什么？,大家参考文献Meta分析的森林图及临床意义http:/www、cnki、net/KCMS/detail/detail、aspx?QueryID=14&CurRec=1&recid=&filename=ZZXZ200

8、403010&dbname=CJFD2004&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjYzMDg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnFGaW5uVmJ6TFB6ZlRkTEc0SHRYTXJJOUVaSVI4ZVgxTHV4WVM=这个就是保存图片(森林图也就是一样),就是保存在电硬盘里,保存为*、eps格式的可以在AI软件中进一步修图。得到的图片质量更高,这个根据编辑的要求,发SCI一般就要精修图。粘贴复制,保存在本文件的中,如下图。3、调整图像点击一般选项卡:分析方法选项卡:分析细节选项卡:图像选项卡:六、亚组分析:由于这个研究存在中度的异质

9、性,故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异质性,如下操作:1、点击大纲面板中右键,点击(添加结果)2、添加比较组3、点击Finish,右键大纲面板中的点击(添加亚组),添加亚组中结果名称,在此我以“维生素B12“为例点击Next,选择(添加另一个亚组名称)点击点击Next,选择,点击点击Next,选择,点击添加亚组完成,点击Finish。回到大纲面板,如下图:右键 ,(添加数据),选择研究。点击Finish,同上右键,点击,同上添加 亚组的数据,完成后如下图,输入数据后,如下图:结果森林图:总异质性I2=44%,与不分亚组时相同。各亚组间异质性为0,表明各亚组间不存在异质性。说明,对照

10、组不同药物种类不就是造成本研究中度异质性的原因。(假如总异质性I244%,就考虑对照组不同药物可能就是造成本研究中度异质性的原因)七、敏感性分析:敏感性分析就是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法,原始研究的质量影响着Meta分析的改变方法进行分析的结果与原结果差异的大小说明了Meta分析的稳定性就是否存在发表偏倚。敏感性分析的一种方法就是通过纳入或排除某些资料,本研究就是排除低质量文献,利用森林图进行分析。从文章中的表可以瞧出“郭明仁”,“康后生”2项研究质量偏低,因此将这2项剔除,进行敏感性分析。1、回到大纳面板,点击前的钥匙,点击前的钥匙,右键选中需要删除的研究, 点击(删除研究),删除两项研究后如下图:2、左键双击大纲面板中的,弹出下面的界面:3、点击,出现森林图进行敏感性分析后的森林图,如下图:I2=0,与初步分析结果不一致,说明“郭明仁”,“康后生”2项研究具有高度偏倚。