统计学方法总结2spss做卡方检验的方法.docx
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统计学方法总结2spss做卡方检验的方法
通过看网上的spss教程,发现用spss做卡方检验有俩种方法,特简单介绍下,若有错漏请补充,安江。
以比较两个组别(实验组与对照组)的男女差异为例。
方法一、
如下图所示设置三个变量(组别、性别、人数)
再给“组别”以及“性别”变量添加值
点
输入数据(我是随机的)
④如下图进行数据加权(教程上要求有这步,原因不明,查了一下有人说是因为这些数据不是原始数据,而是频数表数据,所以要进行预处理)
⑤依次打开:
分析(analyze)--描述统计(descriptive)--交叉表(crosstabs),打开交叉表对话框,按图所示将“组别”“性别”分别添加进“行”“列”中,点击交叉表对话框里的“统计量”(statistics),勾选“卡方”以及“McNemar”,点击交叉表对话框里的“单元格”(cell),勾选“行”。
⑥点击“确定”,出现最后结果。
会出现三张表,主要看第三张表的pearson卡方检验,渐进sig(双侧)值大于0.05,因此认为不同的性别对两组无显著的差别。
最后还得看一下第三张表下面的a中小于5的理论频数不能超过20%,超过了则本次检验不正确,需要
(1)增加样本含量,
(2)进行合理合并或删除分类。
方法二、
貌似方法二只适用于俩个变量的,列如比较若干组的人数差异性
如下图所示设置两个变量(组别、人数)
再给“组别”变量添加值
输入数据(我是随机的)
④加权处理不知道需不需要,教程上并没有,不过方法一中的解释如果正确,那么次方法也是需要预处理的。
⑤找到非参数检验->旧对话框->卡方检验,将其单击单击打开,将“人数”添加到“检验变量列表”中,点击“选项”,勾选“描述性”
⑥点击“确定”,出现最后结果。
会出现三张表,主要看第三张表的渐进显著性值小于0.05,因此认为人数对组别有显著的差别。
最后还得看一下第三张表下面的a中小于5的理论频数不能超过20%,超过了则本次检验不正确,需要
(1)增加样本含量,
(2)进行合理合并或删除分类。