睡眠监测+AI行业展望调研投资分析报告.docx
《睡眠监测+AI行业展望调研投资分析报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《睡眠监测+AI行业展望调研投资分析报告.docx（22页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
睡眠监测+AI行业展望调研投资分析报告
（此文档为word格式，可任意修改编辑！
）
2017年8月
正文目录
图表目录
1.巨大刚需：
睡眠数据对疾病溯源治疗具有极其重要的意义
1.1.被忽视的巨大刚需：
现代人的睡眠问题不容忽视
根据世界卫生组织调查，全世界范围内约有三分之一的人存在睡眠问题。
将全球睡眠时间进行对比发现，中国人平均睡觉时间是12：
32，起床时间是7：
42，平均每天睡6小时43分钟，按由多到少的顺序，在所有的国家中按排名28。
图1：
全球睡眠质量排名
根据中国医疗协会及家居协会2016年9月发布的最新数据：
2016年中国睡眠指数为66.5；中国居民睡眠障碍患病率高达42.7%。
图2：
中国睡眠指数
中国青年人群体的睡眠状况亦不容乐观。
基于《2017中国青年睡眠现状报告》的数据，在6万人（10岁至45岁）中，从整体的睡眠状况来看，76%的受访者表示入睡困难，其中超过13%的人甚至感觉处在痛苦状态。
只有24%的受访者表示睡眠整体状况不错，这其中能“一觉到天亮”的青年人只有11%，其他受访者都表示会半夜醒来。
睡眠质量方面的问题也不容忽视，表示“睡醒后像充电一样”的受访者只有
5.6%；而“睡不够，起不来”或者“睡了却依然疲惫”的受访者高达91%。
不少受访者承认，睡眠好坏要看工作压力，工作压力大时就睡不好觉。
调查还显示：
六成以上的受访者会牺牲睡眠时间来完成工作。
更糟糕的是，即便加班完成了工作，他们依然不会选择睡觉，而是东翻西看，患有严重的“晚睡拖延症”。
学历高的人更关注健康，自律性也强，因此对睡眠的掌控要好一些。
但是，总体来看生活作息非常规律的受访者只占5.1%。
图3：
作息规律情况
创业人群的睡眠问题更加突出。
调查报告显示，2017年创业人群的睡眠指数得分是70.8分，比同期普通公众的得分低了近4分，而越年轻的创业者得分越低，30岁以下的人群甚至不足70分。
在入睡时间、睡眠时长等各项具体睡眠指标上，创业者表现均低于普通公众，普遍存在睡得晚、睡得不规律和睡得少这三大问题。
睡眠问题也带来睡眠健康产业的蓬勃发展。
在美国，失眠发生率高达32%-50%，“睡眠经济”年产值已达到数百亿美元。
中国国民的失眠发生率也高达30%。
根据产业信息网估计，2015年我国睡眠产业市场容量已经达到2114亿元；涉及床具、床垫、睡眠纺织品、功能家纺、枕具、健康睡眠系统、改善睡眠保健品、助眠用品、助眠食品、睡眠医疗、睡眠科技研发、睡眠服务等领域。
据中国产业信息网的不完全统计：
中国睡眠产业企业数量约2000家。
其中器械最多占65%，其次是药物（大约16%）、保健品（15%）和睡眠服务（4%）。
器械中的监测设备是所有数据链的前端，在产业链中占据最重要的地位。
1.2.夜间睡眠数据对于各项疾病的溯因与治疗具有极重要的意义
睡眠问题本身会给失眠者带来痛苦，而睡眠和其他疾病更是息息相关。
在IOT
时代，睡眠数据除失眠治疗本身之外，对于其他已知或者未知原因的疾病的溯因和治疗均有极其重要的研究意义。
根据Gottlieb发表的Associationofsleeptimewithdiabetesmellitusandimpairedglucosetolerance等多篇科学论文的结论：
睡眠时间不足会让患糖尿病的可能性增加，同时也是心血管等疾病的重要原因。
但目前由于晚间体征数据的缺失，让很多上述疾病的根源无法定量追溯，更无法对症下药。
我们目前已有的数据只是病患在医院期间（通常是白天）期间提供的当下的检测数据，而夜间睡眠时间内（全天1/3）的大量生命体征的采集和跟踪目前仍是空白。
（国外现在有专门的说法叫做“夜间医学”）
倘若能持续跟总大群体的夜间体征数据，结合大数据分析和IOT技术等，则不仅能大幅增加疾病溯因的概率，更是能有效通过IOT及互联网技术结合饮食数据、灯光数据、空调温度数据、温湿度数据、运动数据等，得出最高效的疾病解决方案，为人类健康造福。
于是睡眠数据监测这一“刚需”也在近几年被逐渐的认知和重视。
图4：
睡眠不足导致心血管疾病和免疫疾病
图5：
睡眠对人体的神经调节和激素调节
2.监测先行，闭环数据管理：
睡眠监测解决方案对比分析
2.1.睡眠监测产业链
图6：
睡眠监测产业链
2.2.睡眠监测解决方案
2.2.1.睡眠监测四种解决方案对比
图7：
多种睡眠监测模式和产品对比
2.2.2.多导睡眠仪方案：
最准确、但场景局限性极大
在以上几种睡眠监测模式中，最准确的是多导睡眠监测，但其使用场景具备较大局限性。
多导仪通过血氧、口鼻气流、胸/腹式呼吸、鼾声等方式监测睡眠。
但是我们往往需要到医院进行相关的监测从而得到脑电、心电、眼电、肌电、呼吸、运动、鼾声、脉搏、血氧饱和度、脉搏波、呼吸频率、体位等睡眠呼吸参数。
但是需要特别注意的是，目前多导睡眠仪只有非常有限的大型医院或者特殊的
军事场所可以使用，极难实现家用。
医院做睡眠监测对于大部分人都是个不容易的事儿，不仅要请假去医院，还要在陌生的床上带着各种监测设备入眠；尤其是多数时候是在白天进行的这项监测。
巨大的家用市场需要使用更简单、更方便快捷的普及型方案！
图8：
睡眠多导仪
2.2.3.智能手环方案：
科学依据不足、准确度有先天欠缺
手环是一些厂商尝试推行的健康监测简化方案。
作为可穿戴设备的一种，当可穿戴设备内的传感器记录下用你的睡眠状况，就可以通过蓝牙，将你的数据传给手机，通过用户提供的个人资料，如年龄等，在手机APP中进行分析，最终在APP中给出一个统计，提出相应的建议。
如果你的可穿戴设备具有心动心率传感器，就可以记录你睡眠时的心动变化。
智能手环自动监测睡眠的原理，一般是通过体动记录仪来分析睡眠状态的。
体动记录仪可以检测微小运动，来确定我们是否处于清醒、浅度睡眠还是深度睡眠中，至于如何确定使用者的状态，这就要依靠手环的预设参数了，手环都会预设几个触发条件，用以确定使用者是否进入睡眠状态，当手环的监测数据与预设数据相匹配，那么手环就会判定使用者进入了相应的模式。
深度睡眠的时候人的肌肉会松弛，并且肢体不会产生较大的运动，甚至不会动，而浅睡眠的时候，人体会产生一定的轻微运动。
智能手环的原理是通过监测手腕的运动状态，在夜间由轻运动模式慢慢的转变到不动，来判断处于熟睡状态，这里就要使用计算引擎了，接着再根据每个人的睡眠周期，判断每个睡眠周期的结束和开始，以此来计算出深度睡眠时间。
深度睡眠被成为“黄金睡眠”，对解除疲劳有很大的作用，我们可以通过深度睡眠时间这个数据来确定自己的睡眠质量是否符合标准。
图9：
睡眠监测手环
但是要指出的是，智能手环的缺点也非常明显：
准确度欠缺、科学依据不足、测量结果偏差大。
首先就是手环判断入睡状态依赖体动的，其精准度严重不足。
智能手环的睡眠计算，大多依据三轴加速度传感器来计算：
比如翻身频繁就是浅睡或者清醒；但医学上检测深睡或者浅睡要通过脑电图、眼动、胸腹运动等多项参数来诊断，简化的算法导致拟合精准度降低。
从这个计算睡眠质量原理来看，智能手环目前还不具备脑电和眼动模块监测功能。
对于睡觉不老实的朋友，这可能是一个困扰，因为你动一下手臂，手环可能就认为你是浅度睡眠；只要你翻身了或者你的伴侣把手搭在了你的身上，手环就会立即判定你是浅度睡眠；很多人都有多梦这样的情况，人的身体虽然没动，但大脑却很累；而且，正常的睡眠中，人会定时翻身，但这并不影响睡眠质量，如果手环把这也算入浅睡眠中，就不科学了，在一项测试中，智能手环（测试的是fitbit公司的手环）平均高估成人使用者睡眠67分钟，平均低估儿童睡眠109分钟，偏差很大
除了准确性问题外，另外一点就是智能手环还有一个佩戴舒适的问题。
无论手环做的多轻多薄，佩戴在身上入睡总有不舒服的感觉。
2.2.4.睡眠监测带方案：
舒适度、准确度与可行性高，具备推广普及的基础
睡眠监测带方案是集准确度、舒适度和成熟算法于一身、而且从目前来看是唯一可以大量普及推广的方案。
这是一种铺在床上或放在枕头下的睡眠监测设备。
它无需佩戴，其类似腰带的条形结构内臵更多的传感器，一头连着电源，一头平铺在床铺上即可分析晚上的睡眠情况。
它的重点监控对象是心跳和呼吸速率，也可测量睡眠时间、入睡时间、起床次数以及进入深度睡眠的总时间。
上面大量数据经过一定算法处理，可以借助IOT技术和与灯光、空调、饮食、
天气等各个数据贯通，不仅可以了解睡眠，更可以切实改善睡眠质量。
有实验表明，通过目前主流的算法：
将心率数据预处理后提取，然后进行分段、峰谷抽取和监测之后，睡眠带的测得的心率与睡眠者的真实脉搏波心率具有极高的一致性。
心率、呼吸等数据以报告的形式通过APP向用户展示。
APP不需要长期与设备相连，即使断开蓝牙甚至关机，第二天打开APP点击结束，就可实现自动同步，即时获取报告。
更幸运的是，借助这个数据，结合IOT技术，不仅可以真实了解睡眠情况，更可以与室内灯光、空调、饮食、天气等大数据相贯通，从而达到切实改善睡眠的效果。
、
图10：
睡眠监测带
舒适度方面，睡眠检测带免去了用户佩戴手环睡觉的不便，优势明显。
某些睡眠带的长度依然不够横穿床的宽度，纺织面料的设计会发生移位；也许未来在长度和贴合度上的改善能够解决这个问题。
3.细数睡眠健康相关的领先企业
3.1.国内领先企业：
和而泰公司介绍
和而泰（002402）传统业务为智能控制器，近年来进军大数据平台业务。
公司研发了中国第一套低成本商品化网络型冰箱控制系统、第一套直流变频冰箱控制系统、第一套DSP直流变频洗衣机控制系统、第一套无位臵传感器正弦无刷直流变频洗衣机控制系统等多项领先技术与产品。
公司已成为伊莱克斯、西门子、松下等全球著名跨国公司在国内少数或唯一的技术开发与产品合作伙伴。
近年来，智能控制器业务定位于高端市场，主要应用于家电、电动工具、家用医疗、智能建筑与智能家居等领域，客户包括伊莱克斯、惠而浦、GE、西门子等。
公司的目标是未来五年内，成为全球家庭用品智能控制器高端市场中最具影响力和市场占有率最高的企业。
图11：
和而泰主营业务占比
新一代互联网与大数据运营平台作为第三方的物联网大数据运营平台，定位家庭场景，以家庭用品领域智能控制器和智能硬件作为大数据采集入口，通过大数据挖掘分析和人工智能为个人、家庭用品厂商等各个层面的用户提供服务。
在睡眠领域，和而泰子公司云栖小溪专注于“生态助眠系统”，将睡眠采集终端、助眠终端、后台专家系统、云端大数据平台四大平台联动，并推出了智能睡眠监测带以及智能睡眠监测扣等多款产品及C-life睡眠健康平台。
图12：
和而泰-小溪智能睡眠检测器
图13：
和而泰-小溪智能睡眠监测扣
3.2.苹果收购标的介绍：
Beddit公司简介
芬兰公司Beddit成立于2006年，并于2013年在美国成立了一家全资子公司，是一家提供睡眠管理服务的初创公司。
Beddit的关键技术团队有着15年的丰富经验，并于2012年发布Beddit第一款睡眠监控器（BedditPro）。
这款睡眠监控器已经在20多个国家广泛推广，并深受教授和科学家的青睐。
图14：
智能睡眠监测带
图15：
智能睡眠监测带介绍
在2013年8月，Beddit在睡眠监控跟踪市场上又迈进了一布：
设计出一款消费产品，并在众筹平台IndieGoGo上发起了一场众筹活动。
这场活动成功的以预定5000多Beddit产品告终，最后众筹到50万美金。
Beddit最新发布的Beddit3睡眠监控器，与iOS和AppleWatch配合对用户睡眠
情况进行分析。
2017年5月10日，苹果公司对其进行收购。
3.3.垂直整合和而泰更胜一筹：
传感技术优势、大数据立体布局
图16：
和而泰vsBeddit产品对比
3.3.1.和而泰优势之一：
整合上游传感器，具备数据采集和成本优势
和而泰相比于Beddit的优势之一就是其更佳的传感器技术和成本优势。
国内外应用于睡眠检测的传感器，主要有压电传感技术（PVDF），纳米发电技术，加速度传感技术等。
和而泰产品所需的压电薄膜传感器来自于全球的两家睡眠传感器龙头之一：
上海eTouch。
这是一家专注于供应高灵敏度、廉价、轻柔的压电薄膜与传感器的开发和制造商，创立于2009年，是贝骨新材料科技（上海）有限公司旗下的独立品牌。
2001年，在德国达姆斯塔特工业大学就读的几名年轻的博士对一种新型压电薄膜技术产生了浓厚的研究兴趣。
在导师（德国国家院士）的大力支持下，这些年轻的学者开始踏上了该新型压电薄膜的研究历程。
2005年，他们中最为出色的中国学者选择了归国，携带4年来的研究成果转至同济大学波耳固体物理研究所进行深入研究，这便逐步形成了eTouch团队的雏形。
历经4年的努力开发，终于将该压电薄膜成功产品化。
于是由众多博士、硕士和MBA组成的科技和商业团队，联合创立了eTouch品牌。
历经几年的发展，eTouch压电薄膜与传感器的应用已经涉及到声音、医疗、人机界面、控制与检测等众多领域。
3.3.2.和而泰优势之二：
不仅是睡眠-----C-life大数据云平台方案打造产业闭环
睡眠本身不是孤立的，它不仅是卧室内的一跟监测带和一点数据，更是需要和人的饮食、情绪、环境温度、运动强度等其他所有贯通。
这个打通就需要依托一个强大的计算平台。
相比于Beddit的单款产品，和而泰的平台化立体布局更胜一筹。
图17：
和而泰睡眠监测原理
和而泰C-Life智慧睡眠平台。
2014年国内物联网产业开始迅猛发展，和而泰看到产业发展趋势，迅速布局物联网产业，推出C-Life大数据平台，全力投入对大数据和人工智能（AI）的研发，并陆续研发了智慧睡眠、智慧美容、智慧家电、智慧健康等硬件产品族群，其中智慧睡眠、智慧健康是其最开始涉足睡眠健康的尝试和探索。
先后研发了智能睡眠监测器、智能枕、智能止鼾枕、智能水暖床垫、睡眠记录器等十余款监测睡眠质量的智能设备，其中，智能止鼾枕、智能水暖床垫分别获得行业内寝具设计大赛银奖和优秀奖。
C-Life智慧睡眠场景解决方案打通了睡眠监测和智能助眠等多类型睡眠设备，
睡眠监测设备可时刻监控分析使用者心率、呼吸率、翻身、打呼、咳嗽等睡眠数据，睡眠数据通过C-Life云端上传、分析，配合医疗专家评估，可形成睡眠监测报告，并通过睡眠监测报告得出用户睡眠健康评估报告提供改善方案。
和而泰的垂直整合人工智能（AI）模式能够提供完善的睡眠改善方案：
若客观条件影响睡眠，则智能助眠设备主动启动，如香薰机、加湿器、空调等改善睡眠条件；若由于主观条件影响睡眠，可提供就医、饮食、运动等改善建议。
图18：
和而泰C-Life智慧睡眠场景解决方案
需要指出的是，和而泰C-Life大数据平台不仅仅有睡眠健康的部分，更是有家居、美容等多个子平台，可以在家居环境立体数据采集基础上提供多个场景AI服务。
它以大数据为媒介，连接一切价值单元，并以未来家庭大数据为内核形成场景闭环，辐射并服务于全产业价值链。
在2017年的AWE展上，和而泰董事长刘建伟先生通过发布会首次对外界详细阐释了C-Life3.0战略升级规划，依托“基于AI的场景数据整合”和“产业数据定义与垂直数据管理”两大核心能力。
C-Life3.0将提供基于家庭端的全场景闭环服务，和基于产业端的数据运营顾问服务的两级服务模式，构建一个整合式、多维度、立体化运营的大数据生态闭环圈。
在C-Life美容平台，用户则可以通过体验智能美容套装来检测记录自己的
肤质数据，并通过C-Life平台大数据分析皮肤状态，制定针对个人肤质提供定制的美容解决方案。
目前基于个性化智能美容解决方案，C-Life已和国内多家美容院达成深度战略合作。
在C-Life厨电平台，用户可体验到智能厨电定时预约、远程操控、营养菜
谱个性化推荐等服务。
除此之外，C-Life厨电还可通过对智能冰箱后台数据的收集和运算，掌握家庭储鲜状态，实现智能储物管理；通过对水质、煤气、产品故障监测预警，实现环境异常管理；通过营养摄入分析，并结合用户习惯偏好、身体状态，定制健康食谱，合理推荐营养膳食。
4.掘金大幕开启，巨头布局大健康AI和IOT释放重要产业信号
4.1.苹果、三星、谷歌布局睡眠健康
医疗健康的智能化也是科技巨头们看上的一块大蛋糕。
苹果、谷歌、三星、IBM、微软和苹果等都已陆续入场，释放出密集的产业信号。
4.2.三星：
发布Sleepsense进军IOT和大健康
在2015年的柏林国际电子消费品展览会（IFA）上，三星发布了SleepSense的睡眠追踪仪，可与SmartThings应用连接来控制家中的其他设备。
SleepSense还能控制三星的智能家电产品，让这些家电自动执行一些任务：
例如当用户睡着后，可调整空调温度，关闭电视等。
2014年，三星收购了智能家居创业公司SmartThings。
其技术允许消费者利用其智能手机、手表等设备来控制家中的电器。
三星在15年表示，到2017年公司90%的产品将具有接入互联网的功能。
五年内，公司几乎全部产品都可接入互联网。
4.3.苹果：
布局健康的三个“Kit”
在2014年WWDC上，苹果推出新的健康平台Healthkit。
凭借苹果公司遍布
全球的数亿iPhone用户，苹果以获得来自手机/手表传感器和大量第三方配件的健康数据，这也构成了苹果在医疗健康领域内野心的数据基础。
随后在2015年春季发布会，苹果发布了ResearchKit。
2016春节发布会上，苹果不仅进一步加强了ResearchKit，还推出了全新的CareKit。
HealthKit是一切的基石，它负责打通数据层面的对接和互通，ResearchKit和
CareKit则是两个数据应用层面的具体场景和案例，前者面向科研人员的大数据收集和分析，后者则是面向患者个人的健康管理和个体化治疗。
4.4.野蛮人苹果：
2016年加速进军，专家、专利一个都不能少
2016年5月，苹果聘请了Nest前CTO--YokyMatsuoka加入该公司的健康产品团队。
YokyMatsuoka曾是GoogleX实验室的共同创办人。
另外，苹果还招募了超声波公司Zonare的AnneShelchuk、人骨3D可视化领域专家CraigSlyfield、可穿戴领域专家JayMung（曾研究了美敦力的连续血糖监测系统的传感器算法）。
2016年8月11日，苹果向美国专利和商标局（USPTO）申请了一项有关医疗健康的新专利。
这份专利显示苹果正在研发一款可穿戴式医疗设备，通过内臵的一
系列传感器，可以快速测量心电图。
它可以通过监测身体运动，收集原始数据，并与已经存储的数据进行对比，指向更复杂和精准的数据处理分析功能。
图19：
睡眠产业链生态及知名厂商
图20：
和而泰睡眠生态圈
4.5.未来：
睡眠数据吹响家居AI冲锋号，更大金矿等待挖掘
从目前来看，苹果等巨头的整个切入点还是在睡眠数据、化验结果、生理指标等数据层面；未来若想在更多健康应用的场景里扩展可能性，就需要接入和统一更多的数据，包括患者的用药情况、手术情况、基因分子情况等等，这些数据的收集、处理、标准化和结构化则更加棘手和复杂。
像和而泰之类拥有立体化平台布局和数据入口的公司，将占据战略高地。
大健康AI+IOT隐藏着巨大的产业金矿，有望颠覆原有的“体检中心”和卫生预警等模式。
在数据标准化的前提下，更多的健康场景和应用领域将陆续得到开发。
未来，势必有更多的可穿戴设备及医疗器械和HealthKit对接，从而给每个人带来足不出户的健康检测体验。
而这些数据，除了目前的临床科研之外，在区域卫生预警（Google已有通过搜索引擎预警流感的服务）、持续化健康管理、个体化精准治疗等领域内，都有着广阔的前景和想像空间。
以苹果、谷歌、和而泰为代表的平台型企业，将在医疗健康的竞赛中保持先发优势。
升级会员 