大数据技术之Superset8数据可视化.docx
《大数据技术之Superset8数据可视化.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据技术之Superset8数据可视化.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
大数据技术之Superset8数据可视化
大数据技术之Superset
版本：
V1.0
第1章Superset入门
1.1Superset概述
ApacheSuperset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。
1.2Superset应用场景
由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。
第2章Superset安装及使用
Superset官网地址：
:
superset.apache.org/
2.1安装Python环境
Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境。
2.1.1安装Miniconda
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：
numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。
此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。
1）下载Miniconda（Python3版本）
下载地址：
s:
repo.anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2）安装Miniconda
（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。
[atguiguhadoop102lib]$bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径
（3）出现以下字样，即为安装完成
3）配置环境变量
修改/etc/profile.d/env.sh文件，内容如下
4）取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。
condaconfig--setauto_activate_basefalse
2.1.2创建Python3.6环境
1）配置conda国内镜像
condaconfig--addchannelss:
mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free
condaconfig--addchannelss:
mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
condaconfig--setshow_channel_urlsyes
2）创建Python3.6环境
condacreate--namesupersetpython=3.6
说明：
conda环境管理常用命令
创建环境：
condacreate-nenv_name
查看所有环境：
condainfo--envs
删除一个环境：
condaremove-nenv_name--all
3）激活superset环境
condaactivatesuperset
激活后效果如下图所示
说明：
退出当前环境
condadeactivate
4）执行python命令查看python版本
2.2Superset部署
2.2.1安装依赖
安装Superset之前，需安装以下所需依赖
sudoyuminstall-ypython-setuptools
sudoyuminstall-ygccgcc-c++libffi-develpython-develpython-pippython-wheelopenssl-develcyrus-sasl-developenldap-devel
2.2.2安装Superset
1）安装（更新）setuptools和pip
pipinstall--upgradesetuptoolspip-is:
pypi.douban/simple/
说明：
pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比
2）安装Supetset
pipinstallapache-superset-is:
pypi.douban/simple/
说明：
-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像
3）初始化Supetset数据库
supersetdbupgrade
4）创建管理员用户
exportFLASK_APP=superset
flaskfabcreate-admin
说明：
flask是一个pythonweb框架，Superset使用的就是flask
5）Superset初始化
supersetinit
2.2.3启动Supterset
1）安装gunicorn
pipinstallgunicorn-is:
pypi.douban/simple/
说明：
gunicorn是一个PythonWebServer，可以和java中的TomCat类比
2）启动Superset
第一步：
确保当前conda环境为superset，及下图所示
第二步：
启动
gunicorn--workers5--timeout120--bindhadoop102:
8787superset:
app--daemon
说明：
--workers：
指定进程个数
--timeout：
worker进程超时时间，超时会自动重启
--bind：
绑定本机地址，即为Superset访问地址
--daemon：
后台运行
3）停止superset
停掉gunicorn进程
ps-ef|awk'/gunicorn/&&!
/awk/{print$2}'|xargskill-9
退出superset环境
condadeactivate
4）登录Superset
访问:
hadoop102:
8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。
第3章Superset使用
3.1对接MySQL数据源
3.1.1安装依赖
condainstallmysqlclient
说明：
对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明
:
superset.apache.org/installation.html#database-dependencies
3.2.1数据源配置
1）Database配置
Step1：
点击Sources/Databases
Step2：
点击＋
Step3：
点击填写Database及SQLAlchemyURI
注：
SQLAlchemyURI编写规范：
mysql:
账号:
密码IP/数据库名称
Step4：
点击TestConnection，出现“SeemsOk！
”提示即表示连接成功
Step5：
保存配置
2）Table配置
Step1：
点击Sources/Tables
Step2：
点击Sources/Tables
Step3：
配置Table
3.2制作仪表盘
3.2.1创建空白仪表盘
1）点击Dashboards/+
2）配置仪表盘
3）保存仪表盘
3.2.2创建图表
1）点击Charts/+
2）选则数据源及图表类型
3）选择何使的图表类型
4）创建图表
5）可修改语言为中文，方便配置
6）按照说明配置图表
7）点击“RunQuery”
8）保存图表，并将其添加到仪表盘
3.2.3编辑仪表盘
1）点击“Editdashboard”
2）调整图表大小以及图表盘布局
3）点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间
升级会员 