高级数据分析师岗位的职责描述.docx
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高级数据分析师岗位的职责描述
高级数据分析师岗位的职责描述
职责：
1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;
2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;
___对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;
4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;
5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;
6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。
任职要求：
1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，___年以上数据分析工作经验;
2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;
3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法（如聚类、回归、决策树等），熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;
5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;
6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。
高级数据分析师岗位的职责描述2
职责：
1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施
2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施
3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地
4、协助项目需求方规划项目的未来发展
任职要求：
1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;
2、游戏数据分析经验___年以上,手游分析经验___年以上;
3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;
4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互（包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python）
5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。
高级数据分析师岗位的职责描述3
职责：
1.数据体系建设：
负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析：
主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;
3.模型研究：
分析用户行为数据，构建算法模型;
岗位要求：
___本科及以上学历，数学，统计专业优先;
___年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
高级数据分析师岗位的职责描述4
职责：
1、负责业务指标体系的完善和优化;
2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;
3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;
4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。
任职要求：
1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;
2、五年以上数据分析经验（同时拥有建模经验更好）;
3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件（如Oracle、Mysql、SPSS等）;
4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;
5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;
6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。
高级数据分析师岗位的职责描述5
职责:
1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;
3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;
4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。
任职资格:
1、___年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;
2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉，具备零售行业分析经验者优先;
3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;
4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。
高级数据分析师工作的主要职责模板
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
高级数据分析师工作的主要职责模板2
职责：
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求：
___本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。
___年以上的数据分析、数据产品工作经验。
___对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：
回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
高级数据分析师工作的主要职责模板3
职责：
通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求
通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通
以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果
为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营
关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等
任职要求
教育背景：
大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业
工作经验：
五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验（从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先）
必备技能：
对数据具有足够的敏感性和洞察力，具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研
沟通能力：
优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题
语言能力：
熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力
计算机能力：
熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel以及熟练使用PPT
职业素养：
对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。
高级数据分析师工作的主要职责模板4
职责：
1、客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;
2、与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员
3、完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;
4、建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;
岗位要求：
1、___年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;
2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;
3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;
4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;
5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;
高级数据分析师工作的主要职责模板5
职责：
1.支持各种常规或临时数据分析需求;
2.提供各类业务相关的分析及建议;
3.通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4.和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5.持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1.数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2.___年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3.有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4.熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel（VBA）、SPSS、R、Python等;
5.熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MSSQLServer、Teradata等;
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