MATLAB常用的基本数学函数.docx

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MATLAB常用的基本数学函数

一、MATLAB常用的基本数学函数

abs（x）：

纯量的绝对值或向量的长度

angle（z）：

复数z的相角（Phaseangle）

sqrt（x）：

开平方

real（z）：

复数z的实部

imag（z）：

复数z的虚部

conj（z）：

复数z的共轭复数

round（x）：

四舍五入至最近整数

fix（x）：

无论正负，舍去小数至最近整数

floor（x）：

地板函数，即舍去正小数至最近整数

ceil（x）：

天花板函数，即加入正小数至最近整数

rat（x）：

将实数x化为分数表示

rats（x）：

将实数x化为多项分数展开

sign（x）：

符号函数（Signumfunction）。

当x<0时，sign（x）=-1；

当x=0时，sign（x）=0;

当x>0时，sign（x）=1。

rem（x,y）：

求x除以y的馀数

gcd（x,y）：

整数x和y的最大公因数

lcm（x,y）：

整数x和y的最小公倍数

exp（x）：

自然指数

pow2（x）：

2的指数

log（x）：

以e为底的对数，即自然对数或

log2（x）：

以2为底的对数

log10（x）：

以10为底的对数

二、MATLAB常用的三角函数

sin（x）：

正弦函数

cos（x）：

馀弦函数

tan（x）：

正切函数

asin（x）：

反正弦函数

acos（x）：

反馀弦函数

atan（x）：

反正切函数

atan2（x,y）：

四象限的反正切函数

sinh（x）：

超越正弦函数

cosh（x）：

超越馀弦函数

tanh（x）：

超越正切函数

asinh（x）：

反超越正弦函数

acosh（x）：

反超越馀弦函数

atanh（x）：

反超越正切函数

三、适用於向量的常用函数有：

min（x）:

向量x的元素的最小值

max（x）:

向量x的元素的最大值

mean（x）:

向量x的元素的平均值

median（x）:

向量x的元素的中位数

std（x）:

向量x的元素的标准差

diff（x）:

向量x的相邻元素的差

sort（x）:

对向量x的元素进行排序（Sorting）

length（x）:

向量x的元素个数

norm（x）:

向量x的欧氏（Euclidean）长度

sum（x）:

向量x的元素总和

prod（x）:

向量x的元素总乘积

cumsum（x）:

向量x的累计元素总和

cumprod（x）:

向量x的累计元素总乘积

dot（x,y）:

向量x和y的内积

cross（x,y）:

向量x和y的外积

四、MATLAB的永久常数

i或j：

基本虚数单位（即）

eps：

系统的浮点（Floating-point）精确度

inf：

无限大，例如1/0

nan或NaN：

非数值（Notanumber），例如0/0

pi：

圆周率p（=3.1415926...）

realmax：

系统所能表示的最大数值

realmin：

系统所能表示的最小数值

nargin:

函数的输入引数个数

nargin:

函数的输出引数个数

五、MATLAB基本绘图函数

plot:

x轴和y轴均为线性刻度（Linearscale）

loglog:

x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmicscale）

semilogx:

x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy:

x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

六、plot绘图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y黄色.点

k黑色o圆

w白色xx

b蓝色++

g绿色**

r红色-实线

c亮青色:

点线

m锰紫色-.点虚线

--虚线

七、注解

xlabel（'InputValue'）;%x轴注解

ylabel（'FunctionValue'）;%y轴注解

title（'TwoTrigonometricFunctions'）;%图形标题

legend（'y=sin（x）','y=cos（x）'）;%图形注解

gridon;%显示格线

八、二维绘图函数

bar长条图

errorbar图形加上误差范围

fplot较精确的函数图形

polar极座标图

hist累计图

rose极座标累计图

stairs阶梯图

stem针状图

fill实心图

feather羽毛图

compass罗盘图

quiver向量场图

附录Ⅰ工具箱函数汇总

Ⅰ.1统计工具箱函数

表Ⅰ-1概率密度函数

函数名对应分布的概率密度函数   

betapdf贝塔分布的概率密度函数   

binopdf二项分布的概率密度函数   

chi2pdf卡方分布的概率密度函数   

exppdf指数分布的概率密度函数   

fpdff分布的概率密度函数   

gampdf伽玛分布的概率密度函数   

geopdf几何分布的概率密度函数   

hygepdf超几何分布的概率密度函数   

normpdf正态（高斯）分布的概率密度函数   

lognpdf对数正态分布的概率密度函数   

nbinpdf负二项分布的概率密度函数   

ncfpdf非中心f分布的概率密度函数   

nctpdf非中心t分布的概率密度函数   

ncx2pdf非中心卡方分布的概率密度函数   

poisspdf泊松分布的概率密度函数   

raylpdf雷利分布的概率密度函数   

tpdf学生氏t分布的概率密度函数   

unidpdf离散均匀分布的概率密度函数   

unifpdf连续均匀分布的概率密度函数   

weibpdf威布尔分布的概率密度函数

表Ⅰ-2累加分布函数

函数名对应分布的累加函数   

betacdf贝塔分布的累加函数   

binocdf二项分布的累加函数   

chi2cdf卡方分布的累加函数   

expcdf指数分布的累加函数   

fcdff分布的累加函数   

gamcdf伽玛分布的累加函数   

geocdf几何分布的累加函数   

hygecdf超几何分布的累加函数   

logncdf对数正态分布的累加函数   

nbincdf负二项分布的累加函数   

ncfcdf非中心f分布的累加函数   

nctcdf非中心t分布的累加函数   

ncx2cdf非中心卡方分布的累加函数   

normcdf正态（高斯）分布的累加函数   

poisscdf泊松分布的累加函数   

raylcdf雷利分布的累加函数   

tcdf学生氏t分布的累加函数   

unidcdf离散均匀分布的累加函数   

unifcdf连续均匀分布的累加函数   

weibcdf威布尔分布的累加函数

表Ⅰ-3累加分布函数的逆函数

表Ⅰ-11线性模型函数

anova1单因子方差分析   

anova2双因子方差分析   

anovan多因子方差分析   

aoctool协方差分析交互工具   

dummyvar拟变量编码   

friedmanFriedman检验   

glmfit一般线性模型拟合   

kruskalwallisKruskalwallis检验   

leverage中心化杠杆值   

lscov已知协方差矩阵的最小二乘估计   

manova1单因素多元方差分析   

manovacluster多元聚类并用冰柱图表示   

multcompare多元比较   

多项式评价及误差区间估计   

polyfit最小二乘多项式拟合   

polyval多项式函数的预测值   

polyconf残差个案次序图   

regress多元线性回归   

regstats回归统计量诊断

Ridge岭回归   

rstool多维响应面可视化   

robustfit稳健回归模型拟合   

stepwise逐步回归   

x2fx用于设计矩阵的因子设置矩阵

表Ⅰ-12非线性回归函数

nlinfit非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）   

nlintool非线性模型拟合的交互式图形工具   

nlparci参数的置信区间   

nlpredci预测值的置信区间   

nnls非负最小二乘

表Ⅰ-13试验设计函数

cordexchD-优化设计（列交换算法）   

daugment递增D-优化设计   

dcovary固定协方差的D-优化设计   

ff2n二水平完全析因设计   

fracfact二水平部分析因设计   

fullfact混合水平的完全析因设计   

hadamardHadamard矩阵（正交数组）   

rowexchD-优化设计（行交换算法）

表Ⅰ-14主成分分析函数

barttestBarttest检验   

pcacov源于协方差矩阵的主成分   

pcares源于主成分的方差   

princomp根据原始数据进行主成分分析

表Ⅰ-15多元统计函数

classify聚类分析   

mahal马氏距离   

manova1单因素多元方差分析   

manovacluster多元聚类分析

表Ⅰ-16假设检验函数

ranksum秩和检验   

signrank符号秩检验   

signtest符号检验   

ttest单样本t检验   

ttest2双样本t检验   

ztestz检验

表Ⅰ-17分布检验函数

jbtest正态性的Jarque-Bera检验   

kstest单样本Kolmogorov-Smirnov检验   

kstest2双样本Kolmogorov-Smirnov检验   

lillietest正态性的Lilliefors检验

表Ⅰ-18非参数函数

friedmanFriedman检验   

kruskalwallisKruskalwallis检验   

ranksum秩和检验   

signrank符号秩检验   

signtest符号检验

表Ⅰ-19文件输入输出函数

caseread读取个案名   

casewrite写个案名到文件   

tblread以表格形式读数据   

tblwrite以表格形式写数据到文件   

tdfread从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据

表Ⅰ-20演示函数

aoctool协方差分析的交互式图形工具   

disttool探察概率分布函数的GUI工具   

glmdemo一般线性模型演示   

randtool随机数生成工具   

polytool多项式拟合工具   

rsmdemo响应拟合工具   

robustdemo稳健回归拟合工具

附录1常用命令

附录1.1管理用命令

addpath增加一条搜索路径rmpath删除一条搜索路径

demo运行Matlab演示程序type列出.M文