整理SPSS方差分析过程.docx
《整理SPSS方差分析过程.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《整理SPSS方差分析过程.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
整理SPSS方差分析过程
One-WayANOVA过程
One-WayANOVA过程用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组进行比较。
界面说明
【DependentList框】
选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（应变量）。
【Factor框】
选入需要比较的分组因素，只能选入一个。
【Contrast钮】
弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义。
oPolynomial复选框定义是否在方差分析中进行趋势检验。
oDegree下拉列表和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
oCoefficients框定义精确两两比较的选项。
这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。
如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。
比如有三组数据，要对第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。
【PostHoc钮】
弹出PostHocMultipleComparisons对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法，有：
oEquarVariancesAssumed复选框组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14中种这里不一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。
oEquarVariancesNotAssumed复选框组一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnetts'sC法较常用。
oSignificanceLevel框定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。
【Options钮】
弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：
oStatistics复选框组选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）。
oMeansplot复选框用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。
oMissingValues单选框组定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludescasesanalysisbyanalysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除（Excludescaseslistwise）。
默认为前者，以充分利用数据。
2.8、2.9成组设计资料，用成组方差分析。
分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量（用力肺活量）为X。
此处先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。
操作如下：
oDependentList框：
选入X
oFactor框：
选入group
oPostHoc钮：
选中S-N-K复选框：
单击Continue钮
o单击OK钮
统计描述结果
用力肺活量
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
下限
上限
下限
上限
下限
上限
石棉肺患者
11
1.7909
.20226
.06098
1.6550
1.9268
1.40
2.10
可疑石棉肺患者
9
2.3111
.18333
.06111
2.1702
2.4520
2.10
2.60
非患者
11
3.0818
.29264
.08823
2.8852
3.2784
2.70
3.50
总数
31
2.4000
.60000
.10776
2.1799
2.6201
1.40
3.50
方差齐性检验
用力肺活量
Levene统计量
df1
df2
显著性
2.852
2
28
.075
ANOVA
用力肺活量
平方和
df
均方
F
显著性
组间
9.266
2
4.633
84.544
.000
报告内容有：
建设项目基本情况、建设项目所在地自然环境社会环境简况、环境质量状况、主要环境保护目标、评价适用标准、工程内容及规模、与本项目有关的原有污染情况及主要环境问题、建设项目工程分析、项目主要污染物产生及预计排放情况、环境影响分析、建设项目拟采取的防治措施及预期治理效果、结论与建议等。
组内
4.广泛参与原则。
1.534
28
3）选择价值。
选择价值（OV）又称期权价值。
我们在利用环境资源的时候，并不希望它的功能很快消耗殆尽，也许会设想未来该资源的使用价值会更大。
.055
总数
（3）公众对规划实施所产生的环境影响的意见；10.800
在可行性研究时应进行安全预评价的建设项目有：
30
（1）环境的使用价值。
环境的使用价值（UV）又称有用性价值，是指环境资源被生产者或消费者使用时，满足人们某种需要或偏好所表现出的价值，又分为直接使用价值、间接使用价值和选择价值。
（2）安全验收评价。
3）规划实施的经济效益、社会效益与环境效益之间以及当前利益与长远利益之间的关系。
LSD多重比较
因变量:
用力肺活量
市场价格在有些情况下（如对市场物品）可以近似地衡量物品的价值，但不能准确度量一个物品的价值。
三者的关系为：
（I）对象分组
（J）对象分组
均值差（I-J）
2.环境影响评价技术导则标准误
显著性
95%置信区间
LSD
石棉肺患者
可疑石棉肺患者
-.52020（*）
.10522
.000
-.7357
-.3047
非患者
-1.29091（*）
.09982
.000
-1.4954
-1.0864
可疑石棉肺患者
石棉肺患者
.52020（*）
.10522
.000
.3047
.7357
非患者
-.77071（*）
.10522
.000
-.9862
-.5552
非患者
石棉肺患者
1.29091（*）
.09982
.000
1.0864
1.4954
可疑石棉肺患者
.77071（*）
.10522
.000
.5552
.9862
*均值差的显著性水平为.05。
SNK用力肺活量
对象分组
N
alpha=.05的子集
1
2
3
1
Student-Newman-Keuls（a,b）
石棉肺患者
11
1.7909
可疑石棉肺患者
9
2.3111
非患者
11
3.0818
显著性
1.000
1.000
1.000
将显示同类子集中的组均值。
a将使用调和均值样本大小=10.241。
b组大小不相等。
将使用组大小的调和均值。
将不保证I类错误级别。
一般线性模型
（GeneralLinearModelGLM）
用于配伍设计、析因设计、交叉设计、重复测量等资料的方差分析，协方差分析等。
两因素方差分析（配伍设计方差分析）
数据结构：
设置三个变量：
分析指标（X）,F1（处理因素），F2（配伍组）：
univarate对话框界面说明
在上面的这些框框钮钮中，最常用的有：
DependentVariable框、FixedFactors框、Model钮、PostHoc钮，
【DependentVariable框】
选入需要分析的变量（应变量），只能选入一个。
这里我们的应变量为X，将他选入即可。
【FixedFactors框】
即固定因素，绝大多数要分析的因素都应该往里面选。
这里我们要分析的是f和b两个变量，把他们全都放进去！
固定因素指的是在样本中它所有可能的取值都出现了，比如例中的F2，只可能有A、B、C、D四个种系，并且都出现了，就被称作固定效应；而相对应的随机效应的因素指的是所有可能的取值在样本中没有都出现，或不可能都出现，如本例中的F1，实际上总体中当然不可能只有3个剂量组，因此要用样本中3个剂量的情况来推论总体中所有的剂量的情况时就会存在误差，因此被称为随机因素。
我这里让F1也选入固定框是基于下面的事实：
这样做统计分析的结论是完全相同的。
不同的只是推论的那部分。
【RandomFactors框】
用于选入随机因素，如果你弄不明白，不理他就是了。
【Covariate框】
用于选入协方差分析时的协变量
【WLSWeight框】
即用于选入最小二乘法权重系数。
【Model钮】
单击后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用。
我们这里没有交互作用可分析，所以要改一下，否则将作不出结果来。
将按钮切换到右侧的custum，这时中部的BuildTerm下拉列表框就变黑可用，该框用于选择进入模型的因素交互作用级别，即是分析主效应、两阶交互、三阶交互、还是全部分析。
这里我们只能分析主效应：
选择main，再用黑色箭头将group和food选入右侧的model框中，如果对这段叙述不太清楚，请参考下面的动画。
该对话框中还有两个元素：
左下方的Sumofsquares框用于选择方差分析模型类别，有1型到4型四种，如果你搞不清他们之间的区别，使用默认的3型即可；中下部有个Includeinterceptinmodel复选框，用于选择是否在模型中包括截距，不用改动，默认即可。
【Contrast钮】
弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，在这里，该对话框比单因素方差分析的时候还要专业，使用频率也更少。
【Plots钮】
用于指定用模型的某些参数作图，比如用F和B来作图，用的也比较少（指国内，因为它主要是用来做模型诊断用的）。
【PostHoc钮】
该按钮弹出的两两比较对话框和单因素方差分析中的一模一样，不再重复。
本题对X作两两比较，方法为SNK法。
【Save钮】
将模型拟合时产生的中间结果或参数保存为新变量供继续分析时用，可保存的有预测值、残差、诊断用指标等。
【Options钮】
可以定义输出哪些指标的估计均数、并做所选择的两两比较，还有其他一些输出，如常用描述指标、方差齐性检验等。
2.10分析过程
1.Analyze==>GeneralLinealmodel==>Univariate
2.DependentVariable框：
选入X
3.FixedFactors框：
选入F1和F2
4.Model钮：
单击
5. Custom单选钮：
选中
6. Model框：
选入F1和F2
7. 单击OK
8.PostHoc钮：
单击
9. PostHoctestfor框：
选入F
10. SNK复选框：
选中
11. 单击OK
12.单击OK
重复测量资料的方差分析
数据结构：
分析指标每个重复测量结果都设一个变量，如重复测量4次，就设4个变量，如果有分组，就设一个分组变量。
在菜单中选择Analyze==>GeneralLinealmodel==>Repeatedmeasures
系统首先会弹出一个重复测量因子定义对话框如下
因为是重复测量的模型，应变量被重复测量了几次，分别存放在几个变量中，所以我们这里要自行定义应变量。
默认的名称为factor1，我们将其改为trail，下面的因素等级数填入4（因一共测量了四次）。
单击Add钮，则该变量被加入，我们就完成了模型设置的第一步：
应变量名称和测量次数定义。
单击define，我们开始进行下一个步骤：
具体重复测量变量定义及模型设置，对话框如
这个对话框和我们以前看到的方差分析对话框不太一样：
它没有应变量框，而是改为了组内效应框，实际上是一回事，上面我们定义了f有四次测量，此处就给出了四个空让你填入相应代表四次测量的变量，选中F1~F4，将其选入；然后要选择自变量了（这里又将其称为了betweensubjectsfactor），将剩下的三个都选入即可。
最后，根据题意，不需要检验anxity与tension的交互作用对试验次数有无交互作用，所以要在model中作相应设置，把那个东东拉出来。
本例分析过程：
1.Analyze==>GeneralLinealmodel==>Repeatedmeasures
2.Within-subjectfactorname框：
键选入F
3.numberoflevels框：
键入3
4.单击ADD钮
5.单击DEFINE钮
6.Within-subjectvariables（trial）框：
选入F1~F3
7.betweensubjectsfactor框：
选入G
8.单击MODEL钮
9. Custom单选钮：
选中
10. Within-subjectModel框：
选入Factor
11. betweensubjectsModel框：
G
12. 单击CONTINUE
13.单击OK
升级会员 