matlab图像处理常用函数列表docx.docx

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附录MATLAB图像处理工具箱函数

表1通用函数

函数

功能

语法

colorbar

显示颜色条

colorbarcolorbar（.../peer\axes_handle）colorbar（axes_handle）colorba^location1）

colorbar（.../PropertyName*,propertyvalue）cbar_axes=colorbar（…）

getimage

从坐标轴取得图像数据

A=getimage（h）

[x,y,A]=getimage（h）[...,A,flag]=getimage（h）[...]=getimage

image

创建并显示图像对象

image（C）

image（x,y,C）image（.../PropertyName\PropertyValue,...）image（,PropertyName\PropertyValue,...）Formalsyntax-PN/PVonly

handle=image（…）

imagesc

按图像显示数据矩阵

imagesc（C）imagesc（x,y,C）imagesc（…Qims）h=imagesc（...）

imshow

显示图像

imshow（I,n）imshow（IJlowhigh]）imshow（BW）imshow（X,map）

imshow（RGB）

imshow（…,display_option）imshow（x,yA…）imshowfilenameh=imshow（…）

imview

利川图像浏览器显示图像

imview（I）

imview（RGB）

imview（X,map）

imview（I,range）imview（filename）imview（.../InitialMagnification\initial_mag）h=imview（…）

imviewcloseall

montage

在矩形框中同时显示多帧图

像

montage（I）montage（BW）montage（X,map）montage（RGB）h=montage（.^）

immovie

创建多帧索引色图像的电影

动画

mov=immovie（X,map）

mov=immovie（RGB）

subimage

在一个图形中显示多个图

像，结合函数subplot使用

subimage（X.map）subimage（I）subimage（BW）subimage（RGB）subimage（x,y^..）h=subimage（…）

truesize

调整图像显示尺寸

truesize（fig,[mrowsmcols]）

truesize（fig）

wrap

将图像显示到纹理映射农面

warp（X.map）warp（I5n）warp（BW）warp（RGB）warp（z,...）warp（x,y,z,…）h=warp（...）

zoomon

zoomoff

zoomout

zoomreset

zoom

zoomxon

zoomyonzoom（factor）zoom（fig,option）

表2图像文件I/O函数

函数

功能

语法

imfinfo

返回图像文件信息

info=imfinfo（filename5fmt）

info=imfinfo（filename）

imread

从图像文件中读取图像

A=imread（filename,fmt）

[X,map]=imread（filename,fmt）

[...]=imread（filename）

[...]=imread（URL,...）

[…]=imread（...,idx）

（CUR,GIF,ICO,andTIFFonly）

=imread（...,'PixelRegion',{ROWS,

COLS））（TIFFonly）

[...]=imread（.../frames\idx）（GIFonly）

[...]=imread（...,ref）（HDFonly）

[...]=imread（.../BackgroundColor\BG）

（PNGonly）

[A,map,alpha]=imread（…）

（ICO,CUR,andPNGonly）

imwrite

把图像写入图像文件中

imwrite（A,filename,fmt）

imwrite（X,map,filename,fmt）

imwrite（...,filename）

imwrite（…,Param1,Vallfaram2,Val2…）

表3空间变换函数

函数

功能

语法

findbounds

为空间变换寻找输出边界

outbounds=findbounds（TFORM,inbounds）

fliptform

切换空间变换结构的输入和

输出角色

TFLIP=fliptform（T）

imcrop

剪切图像

12=imcrop（I）

X2=imcrop（X,map）

RGB2=imcrop（RGB）

12=imcrop（I,rect）

X2=imcrop（X,map,rect）

RGB2=imcrop（RGB,rect）[…]=imcrop（x,y,…）[A,rectJ=imcrop（…）[xyAject]=imcrop（…）

imresize

图像缩放

B=imresize（A,m）

B=imresize（A,m,method）

B=imresize（A,[mrowsncols],method）

B=imresize（...,method,n）

B=imresize（…,method,h）

imrotate

图像旋转

B=imrotate（A,angle）

B=imrotate（A,angle,method）

B=imrotate（A,angle,method,bbox）

interp2

2-D数据插值

ZI=interp2（X,Y,Z,XI,YI）

ZI=interp2（Z,XI,YI）

ZI=interp2（Z,ntimes）

ZI=interp2（X,Y,Z,XI,YI,method）

imtransform

对图像进行2-D空间变换

B=imtransform（A,TFORM）

B=imtransform（A,TFORM,INTERP）

[B,XDATA,YDATA]=imtransform（...）

[B,XDATA,YDATA]=imtransform（..M

param1,vail,param2,val2,…）

makeresampler

生成重采样结构

R=makeresampler（interpolant,padmethod）

maketform

生成几何变换结构

T=maketform（transformtypev..）

tformarray

多维数组的空间变换

B=tformarray（A,T,R,TDIMS_A,

TDIMS_B,TSIZE_B,TMAP_B,F）

tformfwd

正向空1'可变换

[X,Y]=tformfwd（T,U,V）

[X1,X2,X3,...]=tformfwd（T,U1,U2,U3,...）

X=tformfwd（T,U）

[X1,X2,X3,...]二tformfwd（T,U）

X=tformfwd（T,Ul,U2,U3,...）

tforminv

逆向空间变换

U=tforminv（X,T）

表4像素和统计处理函数

函数

功能

语法

corr2

计算两个矩阵的2-D相关系

数

r=coit2（A,B）

imcontour

创建图像的轮廓图

imcontour（I）

imcontour（Ln）imcontour（Lv）imcontour（x,y,...）imcontour（...,LineSpec）[C,h]=imcontour（…）

imhist

显示图像的直方图

imhist（I,n）

imhist（X,map）

[counts,xj=imhist（…）

impixel

确定像素颜色值

P=impixel（I）

P=impixeI（X,map）

P=impixel（RGB）

P=impixel（I,c,r）

P=impixel（X,map,c,r）

P=impixeI（RGB,c,r）

fc,r,Fl=impixel（…）

P=impixel（x,y」,xi,yi）

P=impixel（x,y,X,map,xi,yi）

P=impixel（x,y,RGB,xi,yi）[xi,yi,P]=impixel（x,y,…）

improfile

沿线段计算剖面图的像索值

c=improfile

c=improfile（n）

c=improfile（I,xi,yi）

c=improfile（I,xi,yi,n）

[cx,cy,c]=improfile（…）[cx,cy,c,xi,yi]=improfile（…）[...]=improfile（x,yj,xi,yi）[...]=improfile（x,y,I,xi,yi,n）[...]=improfile（...,method）

mean2

求矩阵元素平均值

B=mean2（A）

pixval

显示图像像素信息

pixvalon

pixvaloff

pixvalpixval（fig,option）pixval（ax,option）pixval（H,option）

regionprops

得到图像区域属性

STATS=regionprops（L,properties）

std2

计算矩阵元素的标准偏移

b=std2（A）

表5图像分析函数

函数

功能

语法

edge

识别灰度图像中的边界

BW=edged,,sober）

BW=edge（I,'sobel',thresh）

BW=edge（I,'sobel',thresh,direction）

[BW,thresh]=edge（I,'sobel',...）

BW=edge（I,'prewitt'）

BW=edge（I,'prewitt',thresh）

BW=edge（I,'prewitt*,thresh,direction）

[BW,thresh]=edge（I,'prewitt*,...）

BW=edge（I,'roberts*）

BW=edge（I,'roberts1,thresh）

[BW,thresh]=edgeCI/roberts1,...）

BW=edge（I；log'）

BW=edge（I,'log',thresh）

BW=edge（I,'log*,thresh,sigma）

[BW,threshold]=edge（I,'log',...）

qtdecomp

执行四义树分解

S=qtdecomp（I）

S=qtdecomp（Lthreshold）

S=qtdecomp（I,thresholdjnindim）

S=qtdecomp（I,threshold,[mindimmaxdim]）

S=qtdecomp（I,fun）

S=qtdecomp（I,fun,Pl,P2,…）

qtgetblk

获取四义树分解中的数组块

值

[vals,r,c]=qtgetblk（I,S,dim）

[vals,idx]=qtgetblk（I,S,dim）

qtsetblk

设置四叉树分解屮的数纽•块

值

J=qtsetblk（LS,dim,vals）

表6图像增强函数

函数

功能

语法

adaplhisteq

执行对比度受限的宜方图均

衡

J=adapthisteq（I）

J=adapthisteq（I,paraml,vall,param2,val2...）

decorrstretch

对多通道图像应用解卷积延

拓

S=decorrstretch（I）

S=decorrstretch（I,TOL）

histeq

用直方图均等化增强对比度

J=histeq（Lhgram）

J=histeq（I,n）

[J,T]=histeq（I,...）

newmap=histeq（X,map,hgram）newmap=histeq（X5map）[newmap,T|=histeq（X,.<.）

imadjust

调整图像灰度值或颜色映射

表

J=imadjust（I）

J=imadjust（I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]）

J=imadjust（..gamma）

newmap=imadjust（map,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）

RGB2=imadjust（RGBl,...）

imnoise

向图像中加入噪声

J=imnoise（Ltype）

J=imnoise（I,type,parameters）

medfilt2

进行二维中值滤波

B=medfilt2（A,[mn]）

B=medfilt2（A）

B=medfilt2（A,'indexed',...）

ordfilt2

进行二维统计顺序滤波

B=ordfilt2（A,order,domain）

B=ordfilt2（A,order,domain,S）

B=ordfilt2（...,padopt）

stretchlim

得到图像对比度延拓的灰度

上下限

LOW_HIGH=stretchlim（I,TOL）

LOW_HIGH=stretchlim（RGB,TOL）

wiener2

进行二维适应性去噪滤波

J=wiener2（IJmn],noise）

[J,noise]=wiener2（I,[mnJ）

表7线性滤波函数

函数

功能

语法

conv2

二维卷积

C=conv2（A,B）

C=conv2（hcol,hrow,A）

C=conv2（.../shape1）

convmtx2

二维矩阵卷积

T=convmtx2（H,m,n）

T=convmtx2（H,[mn]）

convn

n维卷积

C=convn（A,B）

C=convn（A,B/shape1）

filter2

二维线性滤波

Y=filter2（h,X）

Y=filter2（h,X,shape）

fspecial

创建预定义滤波器

h=fspecial（type）

h=fspecial（type,parameters）

imfilter

多维图像滤波

B=imfi!

ter（A,H）

B=imfilter（A,H,optionl,option2v«）

表8线性二维滤波器设计函数

函数

功能

语法

freqspace

确定二维频率响应的频率空

间

[fl,f2]=freqspace（n）ffl,f2]=freqspace（[mn]）[xl,yl]=freqspace（.../meshgricr）f=freqspace（N）

f=freqspace（N/wholef）

freqz2

计算二维频率响应

[H,fl,f2]=freqz2（h,nl,n2）

[H,fl,f2]=freqz2（h,[n2nl]）

[H,fl,f2]=freqz2（h）

[H,fl,f2]=freqz2（h,fl,f2）

[...]=freqz2（h,...,[dxdy]）

[...]=freqz2（h,...,dx）freqz2（...）

fsamp2

用频率采样法设计二维FIR

滤波器

h=fsamp2（Hd）

h=fsamp2（fl,f2,Hd,[mnJ）

ftrans2

通过频率转换法设计二维

FIR滤波器

h=ftrans2（b,t）

h=ftrans2（b）

fwind1

用一维窗口方法设计二维

FIR滤波器

h=fwindl（Hd,win）

h=fwind1（Hd,win1,win2）

h=fwindl（fl,f2,Hd,...）

fwind2

用二维窗口方法设计二维

FIR滤波器

h=fwind2（Hd,win）

h=fwind2（f1,f2,Hd,win）

表9图像变换函数

函数

功能

语法

dct2

进行二维离散余弦变换

B=dct2（A）

B=dct2（A,m,n）

B=dct2（A,[mn]）

dctmtx

计算离散余弦变换矩阵

D=dctmtx（n）

fft2

进行二维快速傅立叶变换

Y=fft2（X）

Y=fft2（X,m,n）

fftn

进行n维快速傅立叶变换

Y=fftn（X）

Y=fftn（X,siz）

fftshift

转换快速傅立叶变换的输出

象限

Y=fftshift（X）

Y=ff（shift（X,dim）

idct2

计算二维逆离散余弦变换

B=idct2（A）

B=idct2（A,m,n）

B=idct2（A,[mnJ）

ifft2

计算二维逆快速傅立叶变换

Y=ifft2（X）

Y=ifft2（X,m,n）

y=ifft2（...,'nonsymmetric1）

y=ifft2（...,'nonsymmetric1）

ifftn

计算n维逆快速傅立叶变换

Y=ifftn（X）

Y=ifftn（X,siz）

y=^onsymmetric1）

y=^onsymmetric1）

iradon

逆Radon变换

I=iradon（R,theta）

I=iradon（R,theta,interp,filter,

frequency_scaling,output_size）

[I,H]=iradon（...）

phantom

产生一个头部幻影图像

P=phantom（def,n）

P=phantom（E,n）

[P,E]=phantom（…）

radon

计算Radon变换

R=radon（I,theta）

[R,xp]=radon（...）

F=fanbeam（I,D）

fanbeam

计算扇形投影变换

F=fanbeam（...,param1,val1,param1,val2,...）[Esensor_positions,fan_rotation_angles]fanbeam（…）

表10边沿和块处理函数

函数

功能

语法

bestblk

确定进行块操作的块人小

siz=bestblk（[mn],k）

[mb,nbj=bestblk（[mn],k）

blkproc

实现图像的非重叠（distinct）

块操作

B=blkproc（A,[mn],fun）

B=blkproc（A,[mn],fun,Pl,P2,...）

B=blkproc（A,[mn],[mbordernborder],fun,…）

B=blkproc（A/indexed\...）

col2im

将矩阵的列重新组织到块中

A=col2im（B,[mn],[mmnnj,block_type）

A=col2im（B,[mnn]）

colfilt

利用列相关两数进行边沿操

作

B=colfilt（A,[mn],block_type,fun）

B=colfilt（A,[mn],block_type,fun,P1,P2,...）

B=colfilt（A,[mn],[mblocknblock],block_type,fun,…）

B=colfill（A,'indexed',...）

im2col

重调图像块为列

B=im2col（A,[mnj,block_type）

B=im2col（A,[mnJ）

B=im2col（A,indexed；…）

nlfilter

通用滑动邻域操作

B=nlfilter（A,[mn],fun）

B=nlfilter（A,[mn],fun,Pl,P2,...）

B=nlfilter（A,'indexed',...）

表11图像形态学操作函数

函数

功能

语法

applylut

在二值图像屮利用查找表进

行邻域操作

A=applylut（BW,LUT）

bwarea

计算二值图像的对象面积

total=bwarea（BW）

bweuler

计算二值图像的欧拉数

eul=bweuler（BW.n）

bwhitmiss

执行二值图像的击中和击不

中操作

BW2=bwhitmiss（BWl,SEl,SE2）

BW2=bwhitmiss（BW1JNTERVAL）

bwlabel

标注二值图像中己连接的部

分

L=bwlabel（BW,n）

[L,num]=bwlabel（BW,n）

bwmorph

二值图像的通用形态学操作

BW2=bwmorph（BW,operation）

BW2=bwmorph（BW,operation^）

bwperim

计算二值图像中对象的周长

BW2=bwperim（BWl）

BW2=bwperim（BWl,CONN）

bwselect

在二值图像中选择对象

BW2=bwselect（BW,c,r,n）

BW2=bwselect（BW,n）

[BW2,idx]=bwselect（...）

BW2=bwselect（x,y,BW,xi,yi,n）

[x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect（...）

makelut

创建用于applylut函数的查

找表

lut=makelut（fun.n）

lut=makelut（fun,n,P1,