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实验设计和分析习题答案解析

《实验设计与分析》

习题与解答

P41习题一

1•设用三种方法测定某溶液浓度时,得到三组数据,其平均值如下:

X,(1.540.01)mol/L

X2(1.70.2)mol/L

X3(1.5370.005)mol/L

试求它们的加权平均值。

解:

w1

w2

w3

①计算权重:

1

210000

0.012

1

225

0.22

1

0.0052

40000

w1:

w2:

w3

②计算平均值

_1.54400

x

10000:

25:

40000400:

1:

1600

40011600

「71侮716001.5381.5mol/L

5•今欲测量大约8kPa(表压)的空气压力,试验仪表用①1.5级,量程0.2MPa的弹簧管式压力表;②标尺分度为1mm的U形管水银柱压差计;③标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。

求最大绝对误差和相对误差

解:

①xmax0.210001.5%3kPa

iiiax

3

ErEr100%37.5%

8

2x11039.8113.6103133.416Pa0.133kPa

max

0.133

Er100%1.66%

8

3x11039.811039.81Pa0.00981kPa

max

0.00981

8

100%

0.12%

6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中,对产酸率(%作6次测定。

样本测定值为:

3.48,3.37,3.47,

3.38,3.40,3.43,求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s、总体标准

22

差样本方差s、总体方差b、算术平均误差△和极差R。

解:

①算术平均值:

-3.483.373.473.383.403.43

x3.42

6

②几何平均值:

xG63.483.373.473.383.403.433.42

③调和平均值:

H

6

111111

3.42

④标准差:

3.483.373.473.383.403.43

222222

3.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.42

0.0463

⑤总体标准差:

222222

3.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.42

0.0422

⑥样本方差:

222222

23.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.42

s

0.00212

⑦总体方差:

222222

23.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.42

0.00176

⑧算术平均误差:

3.483.421|3.373.42||3.473.42||3.383.42||3.403.42||3.433.42|

6

⑨极差:

R=3.48-3.37=0.11

0.0383

7.A与B两人用同一分析方法测定金属钠中的铁,测得铁含量(卩g/g)分别为:

分析人员A:

8.0,8.0,10.0,10.0,6.0,6.0,4.0,6.0,6.0,8.0

分析人员B:

7.5,7.5,4.5,4.0,5.5,8.0,7.5,7.5,5.5,8.0

试问A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异?

(a=0.05)解:

①算术平均值:

_8.08.010.010.06.06.04.06.06.08.0一

Xa7.2

10

-7.57.54.54.05.58.07.57.55.58.0十

Xb6.55

10

②方差

(8.07.2)2(8.07.2)2(10.07.2)2(代.。

7.2)2(6.07.2)2(6.07.2)2(4.07.2)2(6.07.2)2(6.07.2)2(8.07.2)2

101

(7.56.55)2(7.56.55)2(4.56.55)2(4.06.55)2(5.56.55)2(8.06.55)2(7.56.55)2(7.56.55)2(5.57.2)2(8.06.55)2

101

3.7

2.3

③统计量

3.7

2.3

1.6

④临界值

F0.975(9,9)0.248

F°.025(9,9)4.03

⑤检验

F0.975(9,9)FF0.025(9,9)

•••A与B两人测定铁的精密度是无显著性差异

8.用新旧两种工艺冶炼某种金属材料,分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样,测定产品

中的杂质含量(%,结果如下:

旧工艺:

2.69,2.28,2.57,2.30,2.23,2.42,2.61,2.64,2.72,3.02,2.45,2.95,2.51

新工艺:

2.26,2.25,2.06,2.35,2.43,2.19,2.06,2.32,2.34

试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差?

(a

=0.05)

解:

(1[①算术平均值:

2.692.282.572.302.232.422.612.642.723.022.452.952.51

13

2.57

2.262.252.062.352.432.192.062.322.34

9

2.25

②方差

222222222222

(2.69-2.57)(2.28-2.57)(2.57-2.57)(2.30-2.57)(2.23-2.57)(2.42-2.57)(2.61-2.57)(2.64-2.57)(2.72-2.57)(3.02-2.57)(2.45-2.57)(2.95-2.57)

(2.51-2.57)

13-1

2

s

(2.262.25)2(2.252.25)2(2.062.25)2(2.352.25)2(2.432.25)2(2.192.25)2(2.062.25)2(2.322.25)2(2.342.25)2

91

0.0586

0.0164

③F统计量

F0.0586

0.0164

④F临界值

3.57

F0.05(12,8)3.28

⑤F检验

•-F>F°.05(12,8)

新冶炼工艺比旧工艺生产更稳定

(2[①t统计量

2.572.25

=4.02

0.0164

0.0586

13

②自由度

df

n旧

22

s日

n日

-2

0.0586

13

0.05862

0.0164

9

2-2=20

0.0164

13

131

③t临界值

10.025(20)2.086

④t检验

Tt>t0.025(20)

•两种工艺之间存在系统误差

9.用新旧两种方法测得某种液体的黏度(mPas),如下:

新方法:

0.73,0.91,0.84,0.77,0.98,0.81,0.79,0.87,0.85

旧方法:

0.76,0.92,0.86,0.74,0.96,0.83,0.79,0.80,0.75

其中旧方法无系统误差,试在显著性水平a=0.05时,检验新方法是否可行。

解:

t检验法(成对数据的比较)

t统计量

di分别为-0.03,-0.01,-0.02,0.03,0.02,-0.02,0.00,0.07,0.10

n

d11

n

0.03(0.01)(0.02)0.030.02(0.02)0.000.070.1000156

9.

 

若两种方法之间无系统误差,则可设d0=0.00

["(dd)2

气11n1

(0.030.0156)(0.010.0156)(0.020.0156)(0.030.0156)(0.020.0156)(0.020.0156)(0.000.0156)(0.070.0156)(0.100.0156)

tdd°n0.01560.009=1.06sd0.044

2t临界值

t0.025(8)2306

3t检验

Vt

•••新方法是可行的

秩和检验法

1数据排序

1

2

3

4

5

6.5

6.5

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

新方法

0.73

0.77

0.79

0.81

0.84

0.85

0.87

0.91

0.98

旧方法

0.74

0.75

0.76

0.79

0.8

0.83

0.86

0.92

0.96

②秩

R1=1+5+6.5+9+11+12+14+15+18=91.5

3秩临界值

T1=66

T2=105

4秩检验

■/T1

•••新方法是可行的

10.对同一铜合金,有10个分析人员分别进行分析,测得其中铜含量(%的数据为:

62.20,

69.49,70.30,70.65,70.82,71.03,71.22,71.33,71.38(%。

问这些数据中哪个(些)数据应被舍去,试检验?

(a=0.05

解:

拉依达检验法

(1[①平均值

_62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

x69.967

10

•••最大值的偏差71.3869.9671.413

最小值的偏差62.2069.9677.767

7.767>1.413

•••首先检验62.20

2样本标准差

(62.20—69.967)2~(69.49—69.967)2—(70.30—69.967)2—(70.65—69.967)2—(70.82—69.967)2—(71.03—69.967)2~(71.22—69.967)2—(71.25—69.967)2一(71.33—69.967)2一(71.38—69.967)2s2.79

101

2s=5.58

3检验

dp62.2069.9677.767

•dp

2s

•62.20应该被去除

(2[①平均值x'69.4970.3070.65皿271.°3心心"出"耳了。

©

•••最大值的偏差

71.3870.830.55

最小值的偏差69.4970.831.34

0.55<1.34

•••首先检验69.49

②样本标准差

s(69.4970.83)2(70.30~70.83)2(70.65~70.83)2(70.8270.83)2(71.03~70.83)2(71.22~70.83)2(71.2570.83)2(71.3370.83)2(71.38~70.83)206祐

2s=1.23

③检验

dp

69.4970.831.34

*

•d2s

p

•69.49应该被去除

(3)

”70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

1十均值x70.998

8

•••最大值的偏差71.3870.9980.382

最小值的偏差70.3070.830.8

0.8>0.382

•首先检验70.30

2样本标准差

(70.3070.998)2(70.6570.998)2(70.82~70.998)2(71.03~70.998)2(71.2270.998)2(71.2570.998)2(71.3370.998)2(71.3870.998)2

s.81°.38

2s''=0.76

3检验

d'p70.3070.9980.698

•••d'p2s

•••70.30不应该被去除

•只有62.20和69.49应该被去除

格拉布斯检验法

(1[①平均值

62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38“

X69.967

10

•••最大值的偏差71.3869.9671.413

最小值的偏差62.2069.9677.767

7.767>1.413

•••首先检验62.20

2样本标准差

2.79

s(62.2069.967)2(69.4969.967)2(70.3069.967)2(70.6569.967)2(70.8269.967)2(71.0369.967)2(71.2269.967)2(71.2569.967)2(71.3369.967)2(71.3869.967)2

101

3临界值

G(0.05,10)2.176

4检验

■/G(0.05,10)s2.1762.796.07

dp62.2069.9677.767

--dpG(0.05,10)S

•62.20应该被去除

(2)

1平均值_■69.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.387083

9.

•••最大值的偏差71.3870.830.55

最小值的偏差69.4970.831.34

0.55<1.34

•••首先检验69.49

2样本标准差

0.615

(69.4970.83)2(70.3070.83)2(70.6570.83)2(70.8270.83)2(71.0370.83)2(71.2270.83)2(71.2570.83)2(71.3370.83)2(71.3870.83)2

③临界值

G(0.05,9)2.110

④检验

TG(0.05,9)s2.1100.6151.2871

d;69.4970.831.34

I

二d;G(0.05,10)S

•••69.49应该被去除

(3)

”70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

1平均值X70.998

8

•••最大值的偏差71.3870.9980.382

最小值的偏差70.3070.830.8

0.8>0.382

•••首先检验70.30

2样本标准差

1(70.30—70.998)2—(70.65~0.998)2一(70.82—70.998)2—(71.03—70.998)2—(71.22—70.998)^(71.25—70.998)2—(71.33—70.998)^(71.38—70.998)2

S81°38

3临界值

G(0.05,8)2・°32

4检验

•••G(o.05,9)s'2.0320.380.77

d'pl|70.3070.9980.698

…dpG(0.05,9)S

•70.30不应该被去除

•只有62.20和69.49应该被去除

11.将下列数据保留四位有效数字:

3.1459,136653,2.33050,2.7500,2.77447

5

解:

依次为3.146,1.367X10,2.330,2.750,2.774

12.在容量分析中,计算组分含量的公式为W=Vc,其中V是滴定时消耗滴定液的体积,c

是滴定液的浓度。

今用浓度为(1.000±0.001)mg/mL的标准溶液滴定某试液,滴定时消耗滴定液的体积为(20.00±0.02)mL,试求滴定结果的绝对误差和相对误差。

解:

①各变量的绝对误差

△c=0.001mg/mL

△V=0.02mL

2误差传递系数

W

c1.000mg/ml

W

V20ml

c

3

0.04mg

滴定结果的绝对误差

EWeR

0.04

W1.00020

100%0.2%

W

W

W

V

c

V

c

1.0000.02200.001

④滴定结果的相对误差

3.在利用某种细菌发酵产生纤维素的研究中,选用甘露醇作为碳源,发酵液pH值和残糖值随发酵时间而发生变化,试验数据如下:

发酵时间/d

0

1

2

3

4

5

6

7

8

pH值

5.4

5.8

6

5.9

5.8

5.7

5.6

5.4

5.3

残糖量/(g/L)

24.5

13.3

11.2

10.1

9.5

8.1

7.8

7.2

6.5

试根据上述数据,在一个普通直角坐标系中画出发酵时间与发酵液pH值,

以及发酵时间与发酵液残糖量的关系曲线,并根据图形说明变化规律。

解:

 

20

IQ

¥

A

*fl

•2

:

.

5A

5

V

图2-3发酵时间分别与发酵液pH值和发酵液残糖量的关系说明规律:

pH值与发酵时间有一个极值,而残糖量随发酵时间的增加而减小

4•用大孔吸附树脂纯化某种天然棕色素的实验中,以每克树脂的吸附量作为试验指标,通过静态吸附试验筛选合适的大孔吸附树脂,试验数据如下表表示。

试选

用合适的图形来表达图中的数据。

树脂型号

DA-20

1

NKA-9

AB-8

D-400

6

D-101

S-8

NKA-n

吸附量

/(mg/g)

17.14

17.77

1.87

13.71

0.55

13.33

3.67

解:

 

图2-4树脂型号和吸附量的关系

征主总

耀13宜

5•试根据以下两个产地几种植物油的凝固点「C)数据,画出复式柱形图或条形图。

植物油

凝固点

植物油

凝固点

花生油

2.9

3.5

蓖麻油

-0.1

0.5

棉籽油

-6.3

-6.2

菜籽油

5.3

5.0

图2-5凝固点和植物油种类的关系

《实验设计与分析》

习题与解答

P81习题三

1.某饮料生产企业研制出一种新型饮料。

饮料的颜色共有四种,分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明,随机从五家超级市场收集了前一期该种饮料的销售量(万元),如下表所示,试问饮料的颜色是否对销售量产生影响。

颜色

销售额/万元

橘黄色

26.5

28.7

25.1

29.1

27.2

粉色

31.2

28.3

30.8

27.9

29.6

绿色

27.9

25.1

28.5

24.2

26.5

无色

30.8

29.6

32.4

31.7

32.8

解:

1)计算平均值

颜色

次数ni

组内和T

组内平均

Xi

总平均X

橘黄色

5

136.6

27.3

粉色

5

147.8

29.6

绿色

5

132.2

26.4

28.7

无色5157.331.5

2)计算离差平方和222

SSt(26.528.7)(28.728.7)L(32.828.7)115.9

SSA5[(27.328.7)2(29.628.7)2(26.428.7)2(31.528.7)2]76.8

SSeSStSSa115.976.839.1

3)计算自由度

dfTn120119

dfAr1413

16

dfedfTdfA193

4)计算均方

msa

SSa

76.3

~3~

25.6

MS

SSe39.1

df?

5)F检验

msa也豎

MSe2.4

10.5

从F分布表查得

Fo.o5(3,16)=3.24

Fo.°1(3,16)=5.29

Fa>Fo.o1(3,16)

•••饮料的颜色对销售量有非常显著的影响

Excel计算

方差分析:

单因素方差分析

summary

观测数

求和

平均

方差

橘黄色

5

136.6

27.32

2.672

粉色

5

147.8

29.56

2.143

绿色

5

132.2

26.44

3.298

无色

5

157.3

31.46

1.658

 

方差分析

差异源

ss

df

ms

F

P-value

Fcrit

组间

76.8455

3

25.61517

10.4862

0.000466

3.238872

组内

39.084

16

2.44275

总计

115.9295

19

饮料的颜色P-value=0.000466<0.01

饮料的颜色对销售量有非常显著的影响

2.在用原子吸收分光光度法测定电解液中微量杂质铜时,研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响,得到下表所示的吸光度数据。

试根据表

中数据分析乙炔和空气流量的变化对铜吸光度的影响。

解:

1)

计算平均值

75.3

计算离差平方和

sr

SSa

SSb

SS

e

区X)25

j1i1

rs2

XjX4

i1j1

rs

(X0XXX)

1j1

2°22

80.075.3(79.575.3)274.575.367.175.3537.6

2222

74.575.376.875.376.075.373.175.335.5

75.2

SST

3)

dfA

SSASSBSSe

计算自由度

537.635.575.2648.3

dfB

dfe

dfT

4)

MSa

MSb

MS

Fb

(r1)(s1)12

dfAdfBdfe19

计算均方

SSA

-179.2

r1

SSB

-8.9

s1

坐6.3

(r1)(s1)

F检验

msa

MSe

MSb

MSe

28.6

1.4

乙炔

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