matlab常用函数汇总doc.docx

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matlab常用函数汇总doc

matlab常用函数汇总

MATLAB总结

(一)MATLAB常用函数

1、特殊变量与常数

ans

计算结果的变量名

computer

确定运行的计算机

eps

浮点相对精度

Inf

无穷大

I

虚数单位

inputname

输入参数名

NaN

非数

nargin

输入参数个数

nargout

输出参数的数目

pi

圆周率

nargoutchk

有效的输出参数数目

realmax

最大正浮点数

realmin

最小正浮点数

varargin

实际输入的参量

varargout

实际返回的参量

 

 

2、操作符与特殊字符

+

-

*

矩阵乘法

.*

数组乘(对应元素相乘)

^

矩阵幂

.^

数组幂(各个元素求幂)

\

左除或反斜杠

/

右除或斜面杠

./

数组除(对应元素除)

kron

Kronecker张量积

:

冒号

()

圆括

[]

方括

.

小数点

..

父目录

...

继续

逗号(分割多条命令)

;

分号(禁止结果显示)

%

注释

!

感叹号

'

转置或引用

=

赋值

==

相等

<>

不等于

&

逻辑与

|

逻辑或

~

逻辑非

xor

逻辑异或

3、基本数学函数

abs

绝对值和复数模长

acos,acodh

反余弦,反双曲余弦

acot,acoth

反余切,反双曲余切

acsc,acsch

反余割,反双曲余割

angle

相角

asec,asech

反正割,反双曲正割

secant

正切

asin,asinh

反正弦,反双曲正弦

atan,atanh

反正切,双曲正切

tangent

正切

atan2

四象限反正切

ceil

向着无穷大舍入

complex

建立一个复数

conj

复数配对

cos,cosh

余弦,双曲余弦

csc,csch

余切,双曲余切

cot,coth

余切,双曲余切

exp

指数

fix

朝0方向取整

floor

朝负无穷取整

gcd

最大公因数

imag

复数值的虚部

lcm

最小公倍数

log

自然对数

log2

以2为底的对数

log10

常用对数

mod

有符号的求余

nchoosek

二项式系数和全部组合数

real

复数的实部

rem

相除后求余

round

取整为最近的整数

sec,sech

正割,双曲正割

sign

符号数

sin,sinh

正弦,双曲正弦

sqrt

平方根

tan,tanh

正切,双曲正切

4、基本矩阵和矩阵操作

blkding

从输入参量建立块对角矩阵

eye

单位矩阵

linespace

产生线性间隔的向量

logspace

产生对数间隔的向量

numel

元素个数

ones

产生全为1的数组

rand

均匀颁随机数和数组

randn

正态分布随机数和数组

zeros

建立一个全0矩阵

:

(colon)

等间隔向量

cat

连接数组

diag

对角矩阵和矩阵对角线

fliplr

从左自右翻转矩阵

flipud

从上到下翻转矩阵

repmat

复制一个数组

reshape

改造矩阵

roy90

矩阵翻转90度

tril

矩阵的下三角

triu

矩阵的上三角

dot

向量点集

cross

向量叉集

ismember

检测一个集合的元素

intersect

向量的交集

setxor

向量异或集

setdiff

向是的差集

union

向量的并集

5、数值分析和傅立叶变换

cumprod

累积

cumsum

累加

cumtrapz

累计梯形法计算数值微分

factor

质因子

inpolygon

删除多边形区域内的点

max

最大值

mean

数组的均值

mediam

中值

min

最小值

perms

所有可能的转换

polyarea

多边形区域

primes

生成质数列表

prod

数组元素的乘积

rectint

矩形交集区域

sort

按升序排列矩阵元素

sortrows

按升序排列行

std

标准偏差

sum

求和

trapz

梯形数值积分

var

方差

del2

离散拉普拉斯

diff

差值和微分估计

gradient

数值梯度

cov

协方差矩阵

corrcoef

相关系数

conv2

二维卷积

conv

卷积和多项式乘法

filter

IIR或FIR滤波器

deconv

反卷积和多项式除法

filter2

二维数字滤波器

cplxpair

将复数值分类为共轭对

fft

一维的快速傅立叶变换

fft2

二维快速傅立叶变换

fftshift

将FFT的DC分量移到频谱中心

ifft

一维快速反傅立叶变换

ifft2

二维傅立叶反变换

ifftn

多维快速傅立叶变换

ifftshift

反FFT偏移

nextpow2

最靠近的2的幂次

unwrap

校正相位角

6、多项式与插值

conv

卷积和多项式乘法

roots

多项式的根

poly

具有设定根的多项式

polyder

多项式微分

polyeig

多项式的特征根

polyfit

多项式拟合

polyint

解析多项式积分

polyval

多项式求值

polyvalm

矩阵变量多项式求值

residue

部分分式展开

interp1

一维插值

interp2

二维插值

interp3

三维插值

interpft

使用FFT的一维插值

interpn

多维插值

meshgrid

为3维点生成x和y的网格

ndgrid

生成多维函数和插值的数组

pchip

分段3次Hermite插值多项式

ppval

分段多项式的值

spline

3次样条数据插值

7、绘图函数

bar

竖直条图

barh

水平条图

hist

直方图

histc

直方图计数

hold

保持当前图形

loglog

x,y对数坐标图

pie

饼状图

plot

绘二维图

polar

极坐标图

semilogy

y轴对数坐标图

semilogx

x轴对数坐标

subplot

绘制子图

bar3

数值3D竖条图

bar3h

水平3D条形图

comet3

3D慧星图

cylinder

圆柱体

fill3

填充的3D多边形

plot3

3维空间绘图

quiver3

3D震动(速度)图

slice

体积薄片图

sphere

stem3

绘制离散表面数据

waterfall

绘制瀑布

trisurf

三角表面

clabel

增加轮廓标签到等高线图中

datetick

数据格式标记

grid

加网格线

gtext

用鼠标将文本放在2D图中

legend

图注

plotyy

左右边都绘Y轴

title

标题

xlabel

X轴标签

ylabel

Y轴标签

zlabel

Z轴标签

contour

等高线图

contourc

等高线计算

contourf

填充的等高线图

hidden

网格线消影

meshc

连接网格/等高线

mesh

具有参考轴的3D网格

peaks

具有两个变量的采样函数

surf

3D阴影表面图

surface

建立表面低层对象

surfc

海浪和等高线的结合

surfl

具有光照的3D阴影表面

trimesh

三角网格图

(二)Matlab工作间常用命令:

1、常用的窗口命令

help

启动联机帮助文件显示

which

找出函数与文件所在的目录名

what

列出当前目录下的有关文件

demo

运行MATLAB的演示程序

type

列出M文件

path

设置或查询MATLAB路径

lookfor

对help信息中的关键词查找

2、有关文件及其操作的语句

cd

改变当前的工作目录

dir

列出当前目录的内容

delete

删除文件

getenv

获得环境参数

unix

执行操作系统命令并返回结果

diary

将MATLAB运行的命令存盘

fopen

打开文件

fclose

关闭文件

fread

从文件中读取二进制数据

fwrite

向文件中写二进制数据

fscanf

从文件读取格式化数据

fprintf

将格式化数据写入文件

fgetl

从文件中读行并放弃换行符

fgets

从文件中读行并保持换行符

ferror

查询文件的输入输出的错误信息

feof

检查文件结束标志

fseek

设置文件位置指针

ftell

得到文件位置指针位置

prewind

反绕一个打开的文件

tempname

建立临时的文件名

tempdir

返回已存在的临时目录名

whech

查找指定文件的路径

3、启动与退出的命令

quit,exit

退出MATLAB环境

startup

MATLAB自启动文件

matlabrc

启动主程序

4、管理变量工作空间的命令

who

简要列出工作空间变量名

whos

详细列出工作空间变量名

load

从文件中读入变量

save

列出工作空间中变量存盘

clear

删除内存中的变量与函数

pack

整理工作空间的内存

size

查询矩阵的维数

disp

显示矩阵和文本

length

查询矢量的维数

diary

保存工作空间文本到文件

type

在工作空间查看文件内容

clf

清除图形窗口内容

5、对命令窗口控制的常用命令

cedit

设置命令行编辑与回调的参数

clc

清除命令窗口中的显示

home

将光标移动到左上角位置

format

设置输出格式

echo

显示文件中的MATLAB命令

more

控制命令窗口的输出页面

6、此外还有一些常用的命令:

↑Ctrl+p调用上一次的命令

↓Ctrl+n调用下一行的命令

←Ctrl+b退后一格

→Ctrl+f前移一格

Ctrl+←Ctrl+r向右移一个单词

Ctrl+→Ctrl+l向左移一个单词

HomeCtrl+a光标移到行首

EndCtrl+e光标移到行尾

EscCtrl+u清除一行

DelCtrl+d清除光标后字符

BackspaceCtrl+h清除光标前字符

Ctrl+k清除光标至行尾字

Ctrl+c中断程序运行

(三)Matlab运行加速

1)性能加速

a、采用如下数据类型:

logical、char、int、uint、double;

b、数据维数不超过3;

c、for循环范围内只采用标量值,只调用内建函数。

if、elseif、while、swicth的条件测试语句只采用标量;

d、同一行的命令条数为一条;

e、命令操作为改变数据类型或者形状(大小,维数);

f、复数写为:

a+bj型;

2)遵守3条准则

a、避免使用循环语句(将循环语句向量化:

向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum等;不得不使用循环语句时,超过2重,循环次数少的在外环);

b、预分配矩阵空间(函数有:

zeros、ones、cell、struct、repmat)和采用repmat函数对非double型预分配空间或对一个变量扩容;

c、优先使用内建函数和function;

3)绝招:

采用Mex技术,或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran语言

注意:

比较向量化和加速器;加速之前采用profiler测试各部分耗时情况。

SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库:

Continuous(连续模块)

Discrete(离散模块)

Function&Tables(函数和平台模块)

Math(数学模块)

Nonlinear(非线性模块)

Signals&Systems(信号和系统模块)

Sinks(接收器模块)

Sources(输入源模块)

连续模块(Continuous)continuous.mdl

Integrator:

输入信号积分

Derivative:

输入信号微分

State-Space:

线性状态空间系统模型

Transfer-Fcn:

线性传递函数模型

Zero-Pole:

以零极点表示的传递函数模型

Memory:

存储上一时刻的状态值

TransportDelay:

输入信号延时一个固定时间再输出

VariableTransportDelay:

输入信号延时一个可变时间再输出

离散模块(Discrete)discrete.mdl

Discrete-timeIntegrator:

离散时间积分器

DiscreteFilter:

IIR与FIR滤波器

DiscreteState-Space:

离散状态空间系统模型

DiscreteTransfer-Fcn:

离散传递函数模型

DiscreteZero-Pole:

以零极点表示的离散传递函数模型

First-OrderHold:

一阶采样和保持器

Zero-OrderHold:

零阶采样和保持器

UnitDelay:

一个采样周期的延时

函数和平台模块(Function&Tables)function.mdl

Fcn:

用自定义的函数(表达式)进行运算

MATLABFcn:

利用matlab的现有函数进行运算

S-Function:

调用自编的S函数的程序进行运算

Look-UpTable:

建立输入信号的查询表(线性峰值匹配)

Look-UpTable(2-D):

建立两个输入信号的查询表(线性峰值匹配)

数学模块(Math)math.mdl

Sum:

加减运算

Product:

乘运算

DotProduct:

点乘运算

Gain:

比例运算

MathFunction:

包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数

TrigonometricFunction:

三角函数,包括正弦、余弦、正切等

MinMax:

最值运算

Abs:

取绝对值

Sign:

符号函数

LogicalOperator:

逻辑运算

RelationalOperator:

关系运算

ComplextoMagnitude-Angle:

由复数输入转为幅值和相角输出

Magnitude-AngletoComplex:

由幅值和相角输入合成复数输出

ComplextoReal-Imag:

由复数输入转为实部和虚部输出

Real-ImagtoComplex:

由实部和虚部输入合成复数输出

非线性模块(Nonlinear)nonlinear.mdl

Saturation:

饱和输出,让输出超过某一值时能够饱和。

Relay:

滞环比较器,限制输出值在某一范围内变化。

Switch:

开关选择,当第二个输入端大于临界值时,输出由第一个输入端而来,否则输出由第三个输入端而来。

ManualSwitch:

手动选择开关

信号和系统模块(Signal&Systems)sigsys.mdl

In1:

输入端。

Out1:

输出端。

Mux:

将多个单一输入转化为一个复合输出。

Demux:

将一个复合输入转化为多个单一输出。

Ground:

连接到没有连接到的输入端。

Terminator:

连接到没有连接到的输出端。

SubSystem:

建立新的封装(Mask)功能模块

接收器模块(Sinks)sinks.mdl

Scope:

示波器。

XYGraph:

显示二维图形。

ToWorkspace:

将输出写入MATLAB的工作空间。

ToFile(.mat):

将输出写入数据文件。

输入源模块(Sources)sources.mdl

Constant:

常数信号。

Clock:

时钟信号。

FromWorkspace:

来自MATLAB的工作空间。

FromFile(.mat):

来自数据文件。

PulseGenerator:

脉冲发生器。

RepeatingSequence:

重复信号。

SignalGenerator:

信号发生器,可以产生正弦、方波、锯齿波及随意波。

SineWave:

正弦波信号。

Step:

阶跃波信号。

在MATLAB命令窗口下直接运行一个已经存在的simulink模型

[t,x,y]=sim('model',timespan,option,ut)

其中,t为返回的仿真时间向量;x为返回的状态矩阵;y为返回的输出矩阵;model为系统Simulink模型文件名;timespan为仿真时间;option为仿真参数选择项,由simset设置;ut为选择外部产生输入,ut=[T,u1,u2,...,un]。

Sources库信号源库(无输入,至少一个输出)

SineWave:

产生幅值、频率可设置的正弦波信号。

Step:

产生幅值、阶跃时间可设置的阶跃信号。

Sinks库显示和写模块输出

Display:

数字表,显示指定模块的输出数值

XYGraph:

用同一图形窗口,显示X-Y坐标的图形(需现在参数对话框中设置每个坐标的变化范围)。

Scope:

示波器。

显示在仿真过程中产生的信号波形。

Continuous库包含描述线性函数的模块

Derivative:

微分环节。

其输出为其输入信号的微分。

Integrator:

积分环节。

其输出为其输入信号的积分。

TransferFcn:

分子分母为多项式形式的传递函数

Zero-Poles:

零极点增益形式的传递函数。

Math库包含描述一般数学函数的模块。

Add

Sign:

符号函数。

输出为输入信号的符号

Mathfunction:

实现一个数学函数。

Signals&Systems库

Demux:

信号分路器。

将混路器输出的信号依照原来的构成方法分解成多路信号。

Mux:

信号汇总器。

将多路信号依照向量的形式混合成一路信号。

Simulink环境下的仿真运行

仿真参数对话框

Solver页

设置仿真开始和终止时间

Solveroptions(仿真算法选择):

分为定步长算法和变步长算法

离散系统一般默认选择定步长算法,在实时控制中则必须选用定步长算法

变步长算法,对连续系统仿真一般选择ode45,步长范围用auto

ErrorTolerance(误差限度):

算法的误差是指当前状态值与当前状态估计值的误差,分为Relativetolerance(相对限度)和Absolutetolerance(绝对限度),通常可选auto。

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