中国矿业大学 测绘软件实习报告.docx
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中国矿业大学测绘软件实习报告
中国矿业大学
测绘软件设计与实现
实验报告
学 号：
姓 名：
班 级：
指导教师：
王永波
实验一二叉树的构建及其遍历算法的实现
实验目的：
完成二叉树的构建以及二叉树的遍历等，加深对树以及二叉树的遍历相关知识的理解。
实验内容：
1.二叉树类的定义及建立。
2.二叉树的前序、中序、后序遍历。
主要代码：
template
classC_LJH_BinTree
{
public:
C_LJH_BinTree（）;//构造函数，根据输入前序序列由键盘输入
~C_LJH_BinTree（）;//析构函数
voidPreOrder（）;//前序遍历
voidInOrder（）;//中序遍历
voidPostOrder（）;//后序遍历
private:
Tdata;
C_LJH_BinTree*lchild,*rchild;
boolNO_Die;
};
template
C_LJH_BinTree:
:
C_LJH_BinTree（）
{
NO_Die=false;
lchild=NULL;
rchild=NULL;
charch;
cin>>ch;
if（ch=='#'）
{
NO_Die=true;//若为#，代表空节点
}
else
{
this->data=ch;//保存输入的节点
//左子树
C_LJH_BinTree*newChild0=newC_LJH_BinTree（）;
if（newChild0->NO_Die）
deletenewChild0;
else
this->lchild=newChild0;
//右子树
C_LJH_BinTree*newChild1=newC_LJH_BinTree（）;//直接创建子节点，
if（newChild1->NO_Die）
deletenewChild1;
else
this->rchild=newChild1;
}
}
//析构函数
template
C_LJH_BinTree:
:
~C_LJH_BinTree（）
{
if（lchild）deletelchild;//删除父节点之前，先删除子节点
if（rchild）deleterchild;
}
//前序遍历
template
voidC_LJH_BinTree:
:
PreOrder（）
{
cout<data<<"\t";//先输出父节点，然后子节点按照父节点做
if（lchild!
=NULL）
this->lchild->PreOrder（）;
if（rchild!
=NULL）
this->rchild->PreOrder（）;
}
//中序遍历
template
voidC_LJH_BinTree:
:
InOrder（）
{
if（lchild）lchild->InOrder（）;
cout<data<<"\t";
if（rchild）rchild->InOrder（）;
}
//后序遍历
template
voidC_LJH_BinTree:
:
PostOrder（）
{
if（lchild）lchild->PostOrder（）;
if（rchild）rchild->PostOrder（）;
cout<data<<"\t";
}
intmain（）
{
cout<<"请输入二叉树的前序遍历：
"<cout<<"（以#作为分支结尾，例如：
AB##C##）"<C_LJH_BinTreem_tree;
cout<cout<<"前序遍历为：
"<m_tree.PreOrder（）;
cout<cout<<"中序遍历为：
"<m_tree.InOrder（）;
cout<cout<<"后序遍历为：
"<m_tree.PostOrder（）;
cout<return0;
}
实验结果：
实验体会：
通过本次试验，理解了二叉树类的构建、二叉树的建立及其遍历。
作为第一次实验，内容上实现实验所要求的目没有多大的难处，但其从数据结构出发，让我回忆起很多以前学过的知识，对我来说，收获不少。
实验二图的创建、遍历及其MST的构建
实验目的：
完成图的创建、遍历及最小数的构建，加深对图的认识以及对相关课本知识的认识。
实验内容：
1.图的创建。
2.基于深度优先的图的遍历算法的设计与实现。
3.基于广度优先的图的遍历算法的设计与实现。
4.基于Prim算法的最小生成树的构建。
5.基于Kruskal算法的最小生成树的构建。
主要代码：
structprimnode
{public:
charbegvex;//开始结点
charendvex;//结束结点
intlowcost;//中间权值};
classLJH_Graphmtx//图的邻接矩阵定义
{public:
LJH_Graphmtx（intsz=DefaultVertices）;//构造函数
~LJH_Graphmtx（）//析构函数
{delete[]VerticesList;delete[]Edge;}
boolGraphEmpty（）//判断图是否为空
{if（numEdges==0）returntrue;
elsereturnfalse;}
boolGraphFull（）//判断图是否为满
{if（numVertices==maxVertices||numEdges==maxVertices*（maxVertices-1）/2）
returntrue;
else
returnfalse;}
intNumberOfVertices（）//返回当前顶点数
{returnnumVertices;}
intNumberOfEdges（）//返回当前边数
{returnnumEdges;}
chargetValue（inti）//取顶点i的值，i不合理返回0
{returni>=0&&i<=numVertices?
VerticesList[i]:
NULL;}
intgetWeight（intv1,intv2）//取边（v1,v2）上的权值
{returnv1!
=-1&&v2!
=-1?
Edge[v1][v2]:
0;}
intgetFirstNeighbor（intv）;//取顶点v的第一个邻接顶点
intgetNextNeighbor（intv,intw）;//取v的邻接顶点w的下一邻接顶点
boolinsertVertex（charvertex）;//插入顶点vertex
boolinsertEdge（intv1,intv2,intweight）;//插入边（v1,v2）,权为weight
boolremoveVertex（intv）;//删去顶点v和所有与它相关联的边
boolremoveEdge（intv1,intv2）;//在图中删去边（v1,v2）
intgetVertexPos（charvertex）//给出顶点vertex的位置,如果该顶点不在图内则返回-1
{for（inti=0;iif（VerticesList[i]==vertex）returni;
return-1;}
intmini（）;//求图中所有边的最小权值
boolinput（）;//输入函数
booloutput（）;//输出函数
voidkruskal（）;//kruskal算法
voidprim（）;//prim算法
protected:
intmaxVertices;//图中最大顶点数
intnumEdges;//图中当前边数
intnumVertices;//图中当前顶点数
private:
char*VerticesList;//顶点表
int**Edge;//邻接矩阵
intvisit[50];//便利时的辅助工具
primnodecloseedge[50];//为实现prim函数的辅助结点};
LJH_Graphmtx:
:
LJH_Graphmtx（intsz）//构造函数
{maxVertices=sz;
numVertices=0;
numEdges=0;
inti,j;
VerticesList=newchar[maxVertices];//创建顶点表数组
Edge=（int**）newint*[maxVertices];//创建邻接矩阵数组
for（i=0;iEdge[i]=newint[maxVertices];
for（i=0;ifor（j=0;jEdge[i][j]=（i==j）?
0:
maxWeight;}
intLJH_Graphmtx:
:
getFirstNeighbor（intv）{if（v!
=-1）
{for（inti=0;iif（Edge[v][i]>0&&Edge[v][i]return-1;}
intLJH_Graphmtx:
:
getNextNeighbor（intv,intw）//给出顶点v的某邻接顶点w的下一个邻接顶点的位置，如果找不到，则函数返回-1
{if（v!
=-1&&w!
=-1）
{for（inti=w+1;iif（Edge[v][i]>0&&Edge[v][i]return-1;}
boolLJH_Graphmtx:
:
insertVertex（charvertex）//插入顶点vertex
{if（numVertices==maxVertices）returnfalse;//顶点表满，不插入
VerticesList[numVertices++]=vertex;
returntrue;}
boolLJH_Graphmtx:
:
insertEdge（intv1,intv2,intweight）//插入边（v1,v2）,权为weig
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